1
00:00:00,843 --> 00:00:02,888
Eu gostaria de mostrar para vocês um vídeo de alguns dos modelos

2
00:00:02,888 --> 00:00:04,477
que eu trabalho.

3
00:00:04,477 --> 00:00:08,015
Todos eles têm o tamanho perfeito e não têm uma onça (medida de peso do sistema americano) de gordura.

4
00:00:08,015 --> 00:00:10,553
Eu disse que eles são deslumbrantes?

5
00:00:10,553 --> 00:00:13,683
E que são modelos científicos? (Risadas)

6
00:00:13,683 --> 00:00:16,026
Como vocês devem ter imaginado, eu sou uma engenheira de tecidos,

7
00:00:16,026 --> 00:00:18,475
e esse é um vídeo de um dos corações batendo

8
00:00:18,475 --> 00:00:20,691
que eu projetei no laboratório.

9
00:00:20,691 --> 00:00:22,573
E um dia eu espero que esses tecidos

10
00:00:22,573 --> 00:00:25,517
possam servir como peças de reposição para o corpo humano.

11
00:00:25,517 --> 00:00:27,797
Mas o que eu irei dizer a vocês hoje

12
00:00:27,797 --> 00:00:32,244
é como esses tecidos fazem modelos incríveis.

13
00:00:32,244 --> 00:00:34,971
Bem, vamos pensar um momento sobre o processo de seleção de remédios.

14
00:00:34,971 --> 00:00:37,949
Você vai da formulação da droga, testes em laboratório, testes em animais,

15
00:00:37,949 --> 00:00:40,452
e depois ensaios clínicos, que você pode chamar de testes em humanos

16
00:00:40,452 --> 00:00:42,717
antes dos remédios chegarem ao mercado.

17
00:00:42,717 --> 00:00:45,860
Custa muito dinheiro, muito tempo,

18
00:00:45,860 --> 00:00:48,670
e, algumas vezes, mesmo quando o remédio chega ao mercado,

19
00:00:48,670 --> 00:00:52,605
ele atua de uma maneira imprevisível e, na verdade, machuca as pessoas.

20
00:00:52,605 --> 00:00:56,692
E quando mais tarde ele falhar, piores são as consequências.

21
00:00:56,692 --> 00:01:00,876
Tudo se resume em duas questões. Primeiro, humanos não são ratos,

22
00:01:00,876 --> 00:01:04,964
e dois, apesar das nossas incríveis semelhanças uns com os outros,

23
00:01:04,964 --> 00:01:07,405
na verdade essas pequenas diferenças entre você e eu

24
00:01:07,405 --> 00:01:09,914
têm enormes impactos em como nós metabolizamos os remédios

25
00:01:09,914 --> 00:01:11,783
e como esses remédios nos afetam.

26
00:01:11,783 --> 00:01:14,615
Então, se nós tivessemos modelos melhores no laboratório

27
00:01:14,615 --> 00:01:17,885
isso não somente poderia imitar-nos melhor do que ratos

28
00:01:17,885 --> 00:01:21,805
mas também refletir nossa diversidade?

29
00:01:21,805 --> 00:01:25,732
Vamos ver como nós podemos fazer isso com a engenharia de tecidos.

30
00:01:25,732 --> 00:01:28,261
Umas das tecnologias-chave que é realmente importante

31
00:01:28,261 --> 00:01:31,453
é o que é chamado células-tronco pluripotentes induzidas.

32
00:01:31,453 --> 00:01:33,971
Elas foram recentemente desenvolvidas no Japão.

33
00:01:33,971 --> 00:01:36,418
Ok, células-tronco pluripotentes induzidas.

34
00:01:36,418 --> 00:01:38,531
Elas são muito parecidas com células-tronco embrionárias

35
00:01:38,531 --> 00:01:40,748
exceto sem a controvérsia.

36
00:01:40,748 --> 00:01:43,647
Nós induzimos células, ok, digamos, células da pele

37
00:01:43,647 --> 00:01:46,154
adicionando alguns genes à elas, cultivando-as,

38
00:01:46,154 --> 00:01:47,775
e depois as colhendo.

39
00:01:47,775 --> 00:01:50,482
Portanto elas são células da pele que podem ser enganadas,

40
00:01:50,482 --> 00:01:53,266
parecido com amnésia celular, em um estado embrionário.

41
00:01:53,266 --> 00:01:55,978
Então sem a controvérsia, essa é a coisa legal número um.

42
00:01:55,978 --> 00:01:58,527
A segunda coisa legal, você pode fazer crescer qualquer tipo de tecido

43
00:01:58,527 --> 00:02:01,082
através delas: cérebro, coração, fígado, imaginem,

44
00:02:01,082 --> 00:02:03,605
mas de suas células.

45
00:02:03,605 --> 00:02:07,170
Então nós podemos fazer um modelo do seu coração, de seu cérebro

46
00:02:07,170 --> 00:02:09,802
em um chip.

47
00:02:09,802 --> 00:02:12,658
Gerar tecidos de densidade e comportamento previsíveis

48
00:02:12,658 --> 00:02:15,490
é a segundo fatia, e será realmente a chave no sentido de

49
00:02:15,490 --> 00:02:18,162
fazer esses modelos serem adotados para a descoberta de medicamentos.

50
00:02:18,162 --> 00:02:21,274
E esse é o esquema do bioreator que estamos desenvolvendo em nosso laboratório

51
00:02:21,274 --> 00:02:24,722
para ajudar engenheiros de tecidos de um modo mais modular, escalonável.

52
00:02:24,722 --> 00:02:28,121
Indo além, imaginem uma versão paralela em massa disso

53
00:02:28,121 --> 00:02:30,458
com milhares de peças de tecidos humanos.

54
00:02:30,458 --> 00:02:34,506
Seria como ter um ensaio clínico em um chip.

55
00:02:34,506 --> 00:02:38,301
Mas outra coisa sobre estas células-tronco pluripotentes induzidas

56
00:02:38,301 --> 00:02:40,850
é que se pegarmos algumas células da pele, digamos,

57
00:02:40,850 --> 00:02:43,026
de pessoas com doenças genéticas

58
00:02:43,026 --> 00:02:45,282
e construirmos tecidos delas,

59
00:02:45,282 --> 00:02:47,250
nós podemos, na verdade, usar técnicas da engenharia de tecidos

60
00:02:47,250 --> 00:02:50,651
para gerar modelos dessas doenças no laboratório.

61
00:02:50,651 --> 00:02:54,235
Aqui está um exemplo do laboratório Kevin Eggan em Harvard.

62
00:02:54,235 --> 00:02:56,525
Ele gerou neurônios

63
00:02:56,525 --> 00:02:59,240
a partir dessas células-tronco pluripotentes induzidas

64
00:02:59,240 --> 00:03:01,869
de pacientes que têm a doença de Lou Gehrig,

65
00:03:01,869 --> 00:03:04,312
e ele as diferenciou em neurônios, e o que é incrível

66
00:03:04,312 --> 00:03:07,464
é que esses neurônios também apresentam sintomas da doença.

67
00:03:07,464 --> 00:03:09,563
Então, com modelos de doenças como esses, nós podemos lutar contra

68
00:03:09,563 --> 00:03:12,145
mais rápido do que nunca e compreender melhor a doença

69
00:03:12,145 --> 00:03:16,108
mais do que nunca antes, e talvez descobrir remédios mais rápido ainda.

70
00:03:16,108 --> 00:03:19,488
Este é um outro exemplo de células-tronco específicas de um paciente

71
00:03:19,488 --> 00:03:23,497
que foi construída de alguém com retinite pigmentar.

72
00:03:23,497 --> 00:03:25,251
Isso é uma degeneração da retina.

73
00:03:25,251 --> 00:03:28,008
É uma doença que corre na minha família e nós realmente confiamos

74
00:03:28,008 --> 00:03:30,232
que células como essas nos ajudarão a encontrar a cura.

75
00:03:30,232 --> 00:03:33,040
Algumas pessoas pensam que esses modelos soam muito bons,

76
00:03:33,040 --> 00:03:36,481
mas perguntam, "Bem, eles são mesmo tão bom quanto o rato?"

77
00:03:36,481 --> 00:03:39,469
Apesar de tudo, rato é um organismo completo

78
00:03:39,469 --> 00:03:41,175
com redes de órgãos interagindo.

79
00:03:41,175 --> 00:03:45,096
Um medicamento para o coração pode ser metabolizado no fígado,

80
00:03:45,096 --> 00:03:47,936
e alguns dos produtos secundário podem ser armazenados na gordura.

81
00:03:47,936 --> 00:03:52,463
Você não sente falta de tudo isso com esses modelos de tecidos?

82
00:03:52,463 --> 00:03:54,577
Bem, essa é uma outra tendência no campo.

83
00:03:54,577 --> 00:03:57,444
Combinando técnicas de engenharia de tecidos com microfluídicos,

84
00:03:57,444 --> 00:03:59,608
o campo está realmente evoluindo para isso,

85
00:03:59,608 --> 00:04:02,114
um modelo de todo o ecossistema do corpo,

86
00:04:02,114 --> 00:04:04,514
completo com múltiplos sistemas de órgãos para testar

87
00:04:04,514 --> 00:04:06,117
como um remédio que você pode tomar para a pressão sanguínea

88
00:04:06,117 --> 00:04:09,384
pode afetar seu fígado, ou como um anti-depressivo pode afetar seu coração.

89
00:04:09,384 --> 00:04:13,456
Esses sistemas são realmente difícies de construir, mas nós estamos começando a ser capazes de chegar lá,

90
00:04:13,456 --> 00:04:16,760
e, acompanhem.

91
00:04:16,760 --> 00:04:19,392
Mas isso não é tudo, porque uma vez que um medicamento é aprovado,

92
00:04:19,392 --> 00:04:23,074
as técnicas de engenharia de tecidos podem, na verdade, nos ajudar a desenvolver tratamentos mais personalizados.

93
00:04:23,074 --> 00:04:26,816
Esse é um exemplo que você pode se importar um dia,

94
00:04:26,816 --> 00:04:28,936
e eu espero que você nunca se importe,

95
00:04:28,936 --> 00:04:31,456
pois imagine se você receber aquela ligação

96
00:04:31,456 --> 00:04:34,664
que lhe dá a má notícia de que você pode ter câncer.

97
00:04:34,664 --> 00:04:37,200
Você não iria preferir testar para ver se aqueles remédios para câncer

98
00:04:37,200 --> 00:04:39,960
que você irá tomar irão funcionar em seu câncer?

99
00:04:39,960 --> 00:04:42,382
Esse é um exemplo do laboratório Karen Burg, onde eles estão

100
00:04:42,382 --> 00:04:45,288
usando tecnologias de jato de tinta para imprimir células de câncer de mama

101
00:04:45,288 --> 00:04:47,759
e estudar seu progresso e tratamentos.

102
00:04:47,759 --> 00:04:50,312
E alguns de nossos colegas do Tufts estão misturando modelos

103
00:04:50,312 --> 00:04:53,400
como esse com tecidos de ossos construídos para ver como o câncer

104
00:04:53,400 --> 00:04:56,120
pode se espalhar de uma parte para outra do corpo,

105
00:04:56,120 --> 00:04:58,504
e você pode imaginar os tipos de chips de multi-tecido

106
00:04:58,504 --> 00:05:01,489
como a próxima geração desses tipos de estudos.

107
00:05:01,489 --> 00:05:03,911
E então, pensando sobre os modelos que acabamos de discutir,

108
00:05:03,911 --> 00:05:05,824
você pode ver, indo além, que a engenharia de tecidos

109
00:05:05,824 --> 00:05:08,280
está, na verdade, posicionada para revolucionar a seleção de medicamentos

110
00:05:08,280 --> 00:05:11,058
em cada passo do caminho:

111
00:05:11,058 --> 00:05:13,632
modelos de doenças para fazer melhores formulações de medicamentos,

112
00:05:13,632 --> 00:05:17,503
modelos paralelos de tecido humanos ajudando a revolucionar o teste em laboratório,

113
00:05:17,503 --> 00:05:21,728
reduzir os testes em animais e humanos em ensaios clínicos,

114
00:05:21,728 --> 00:05:23,420
e terapias individuais que rompem

115
00:05:23,420 --> 00:05:27,008
o que ainda consideramos ser de fato um mercado.

116
00:05:27,008 --> 00:05:29,552
Essencialmente, nós estamos acelerando drasticamente o feedback

117
00:05:29,552 --> 00:05:31,875
entre desenvolver uma molécula e aprender sobre

118
00:05:31,875 --> 00:05:34,224
como ela age no corpo humano.

119
00:05:34,224 --> 00:05:36,552
Nosso processo para fazer isso é essencialmente transformar

120
00:05:36,552 --> 00:05:41,413
biotecnologia e farmacologia em uma tecnologia da informação,

121
00:05:41,413 --> 00:05:44,392
nos ajudando a descobrir e avaliar medicamentos rapidamente,

122
00:05:44,392 --> 00:05:47,608
de forma mais barata e efetiva.

123
00:05:47,608 --> 00:05:51,688
Dá um novo significado aos modelos contra testes em animais, não é?

124
00:05:51,688 --> 00:05:58,503
Obrigada. (Aplausos)