1
00:00:00,843 --> 00:00:02,888
Saya ingin menunjukkan video dari beberapa model

2
00:00:02,888 --> 00:00:04,477
yang bekerja dengan saya.

3
00:00:04,477 --> 00:00:08,015
Model-model ini ukurannya sempurna dan tidak memiliki lemak sedikitpun.

4
00:00:08,015 --> 00:00:10,553
Oh iya, mereka juga cantik.

5
00:00:10,553 --> 00:00:13,683
Dan, mereka model ilmiah. (Tawa)

6
00:00:13,683 --> 00:00:16,026
Seperti mungkin bisa Anda tebak. Saya seorang insinyur jaringan tubuh

7
00:00:16,026 --> 00:00:18,475
dan inilah video dari beberapa jantung yang berdetak

8
00:00:18,475 --> 00:00:20,691
yang saya buat dalam laboratorium.

9
00:00:20,691 --> 00:00:22,573
Suatu hari kami berharap jaringan tubuh ini

10
00:00:22,573 --> 00:00:25,517
dapat menjadi onderdil pengganti bagi tubuh manusia.

11
00:00:25,517 --> 00:00:27,797
Namun yang ingin saya bicarakan hari ini

12
00:00:27,797 --> 00:00:32,244
adalah bagaimana jaringan tubuh dapat membuat model yang luar biasa.

13
00:00:32,244 --> 00:00:34,971
Mari kita berpikir sejenak tentang proses penyaringan obat,

14
00:00:34,971 --> 00:00:37,949
dimulai dari perumusan obat, pengujian lab, pengujian pada hewan,

15
00:00:37,949 --> 00:00:40,452
lalu uji klinis, yang berarti juga pengujian pada manusia

16
00:00:40,452 --> 00:00:42,717
sebelum obat itu sampai di pasar.

17
00:00:42,717 --> 00:00:45,860
Pengujian itu memerlukan banyak uang, waktu,

18
00:00:45,860 --> 00:00:48,670
dan terkadang, walaupun obat itu sampai di pasaran,

19
00:00:48,670 --> 00:00:52,605
obat itu bisa jadi tidak terduga dan mencelakai orang.

20
00:00:52,605 --> 00:00:56,692
Semakin lama obat itu gagal, akibatnya semakin buruk.

21
00:00:56,692 --> 00:01:00,876
Semua hal itu kembali kepada dua hal. Pertama, manusia bukanlah tikus,

22
00:01:00,876 --> 00:01:04,964
dan kedua, walaupun manusia dan tikus memiliki kesamaan yang luar biasa,

23
00:01:04,964 --> 00:01:07,405
sebenarnya perbedaan kecil antara saya dengan Anda lah

24
00:01:07,405 --> 00:01:09,914
yang memiliki dampak besar akan bagaimana kita mengolah obat

25
00:01:09,914 --> 00:01:11,783
dan bagaimana dampak obat itu kepada kita.

26
00:01:11,783 --> 00:01:14,615
Jadi bagaimana jika kita memiliki model yang lebih baik di lab

27
00:01:14,615 --> 00:01:17,885
yang tidak hanya dapat meniru diri kita lebih baik dibandingkan tikus

28
00:01:17,885 --> 00:01:21,805
namun juga mencerminkan keragaman kita?

29
00:01:21,805 --> 00:01:25,732
Mari kita lihat bagaimana kita melakukannya dengan rekayasa jaringan.

30
00:01:25,732 --> 00:01:28,261
Salah satu teknologi kunci yang penting

31
00:01:28,261 --> 00:01:31,453
adalah yang disebut "sel induk pluripoten diinduksi."

32
00:01:31,453 --> 00:01:33,971
Sel ini baru-baru ini dikembangkan di Jepang.

33
00:01:33,971 --> 00:01:36,418
Baiklah, sel induk pluripoten diinduksi.

34
00:01:36,418 --> 00:01:38,531
Sel ini sangat menyerupai sel induk embrio

35
00:01:38,531 --> 00:01:40,748
kecuali tanpa kontroversi.

36
00:01:40,748 --> 00:01:43,647
Kami menginduksi sel, katakanlah sel kulit,

37
00:01:43,647 --> 00:01:46,154
dengan menambahkan beberapa gen, lalu membiakannya,

38
00:01:46,154 --> 00:01:47,775
dan memanennya.

39
00:01:47,775 --> 00:01:50,482
Jadi, ini adalah sel kulit yang dapat dipermainkan,

40
00:01:50,482 --> 00:01:53,266
seperti sel yang lupa ingatan, menjadi tingkat embrio.

41
00:01:53,266 --> 00:01:55,978
Jadi tanpa kontroversi, itulah hal hebat pertama.

42
00:01:55,978 --> 00:01:58,527
Hal hebat kedua, Anda dapat membuat jaringan tubuh apapun

43
00:01:58,527 --> 00:02:01,082
dari sel itu: otak, jantung, hati, Anda dapat membayangkan

44
00:02:01,082 --> 00:02:03,605
dari sel Anda sendiri.

45
00:02:03,605 --> 00:02:07,170
Jadi kami dapat membuat model dari jantung dan otak Anda

46
00:02:07,170 --> 00:02:09,802
pada sebuah kepingan.

47
00:02:09,802 --> 00:02:12,658
Membuat jaringan dengan massa jenis dan perilaku yang dapat diprediksi

48
00:02:12,658 --> 00:02:15,490
adalah bagian keduanya, yang akan benar-benar menjadi kunci

49
00:02:15,490 --> 00:02:18,162
menuju model yang dapat diambil bagi penemuan obat.

50
00:02:18,162 --> 00:02:21,274
Dan inilah skema dari bioreaktor yang kami kembangkan di dalam lab kami

51
00:02:21,274 --> 00:02:24,722
untuk membantu para insinyur memilah dan memperbesar.

52
00:02:24,722 --> 00:02:28,121
Di masa depan, bayangkanlah versi paralel dari hal ini

53
00:02:28,121 --> 00:02:30,458
di mana ada ratusan lembar jaringan tubuh manusia.

54
00:02:30,458 --> 00:02:34,506
Ini akan seperti melakukan uji klinis dalam sebuah kepingan.

55
00:02:34,506 --> 00:02:38,301
Namun hal lain tentang sel induk pluripoten diinduksi ini adalah

56
00:02:38,301 --> 00:02:40,850
jika kita mengambil beberapa sel kulit, katakanlah

57
00:02:40,850 --> 00:02:43,026
dari orang dengan penyakit keturunan

58
00:02:43,026 --> 00:02:45,282
lalu merekayasa jaringan tubuh dari sel kulit itu,

59
00:02:45,282 --> 00:02:47,250
kita dapat menggunakan teknik rekayasa jaringan tubuh

60
00:02:47,250 --> 00:02:50,651
untuk membuat model dari penyakit itu di lab.

61
00:02:50,651 --> 00:02:54,235
Inilah contoh dari lab Kevin Eggan di Harvard.

62
00:02:54,235 --> 00:02:56,525
Dia membuat sel syaraf

63
00:02:56,525 --> 00:02:59,240
dari sel induk pluripoten diinduksi itu

64
00:02:59,240 --> 00:03:01,869
dari pasien yang menderita Penyakit Lou Gehrig,

65
00:03:01,869 --> 00:03:04,312
dan dia mengembangkan sel induk ini menjadi sel syaraf, dan yang menakjubkan adalah

66
00:03:04,312 --> 00:03:07,464
sel syaraf itu juga menunjukkan gejala-gejala penyakit itu.

67
00:03:07,464 --> 00:03:09,563
Jadi dengan model penyakit seperti ini, kita dapat melawan

68
00:03:09,563 --> 00:03:12,145
dan memahami penyakit lebih cepat dibandingkan sebelumnya,

69
00:03:12,145 --> 00:03:16,108
dan mungkin kita dapat menemukan obatnya lebih cepat lagi.

70
00:03:16,108 --> 00:03:19,488
Inilah contoh lain dari sel induk pribadi pasien

71
00:03:19,488 --> 00:03:23,497
yang direkayasa dari seseorang dengan retinitis pigmentosa.

72
00:03:23,497 --> 00:03:25,251
Ini adalah penyakit penurunan kerja retina.

73
00:03:25,251 --> 00:03:28,008
Penyakit yang ada di keluarga saya, dan kami sangat berharap

74
00:03:28,008 --> 00:03:30,232
bahwa sel-sel seperti ini akan membantu kami mencari obatnya.

75
00:03:30,232 --> 00:03:33,040
Jadi beberapa orang berpikir model-model ini terdengar bagus,

76
00:03:33,040 --> 00:03:36,481
namun bertanya, "Apakah model ini sebaik tikus?"

77
00:03:36,481 --> 00:03:39,469
Bagaimanapun, tikus adalah makhluk hidup

78
00:03:39,469 --> 00:03:41,175
dengan jaringan organ tubuh yang saling berhubungan.

79
00:03:41,175 --> 00:03:45,096
Obat bagi jantung dapat diolah di dalam hati

80
00:03:45,096 --> 00:03:47,936
dan beberapa produk sampingnya dapat tersimpan di dalam lemak.

81
00:03:47,936 --> 00:03:52,463
Apakah kita tidak melewatkan ini dengan model?

82
00:03:52,463 --> 00:03:54,577
Ini adalah kecenderungan lain di dalam bidang ini.

83
00:03:54,577 --> 00:03:57,444
Dengan menggabungkan teknik rekayasa jaringan dengan mikrofluida,

84
00:03:57,444 --> 00:03:59,608
bidang ini sebenarnya berkmebang menuju ke sana,

85
00:03:59,608 --> 00:04:02,114
ke arah model dengan seluruh ekosistem tubuh,

86
00:04:02,114 --> 00:04:04,514
lengkap dengan berbagai sistem organ untuk dapat menguji

87
00:04:04,514 --> 00:04:06,117
bagaimana pengaruh obat pada tekanan darah Anda

88
00:04:06,117 --> 00:04:09,384
dan hati Anda atau bagaimana obat antidepresi mempengaruhi jantung Anda.

89
00:04:09,384 --> 00:04:13,456
Sistem ini sangat sulit dibuat, namun kami baru mulai dapat mengarah ke sana,

90
00:04:13,456 --> 00:04:16,760
jadi, lihat saja.

91
00:04:16,760 --> 00:04:19,392
Namun itupun belum semua, karena saat obat disetujui,

92
00:04:19,392 --> 00:04:23,074
teknik rekayasa jaringan dapat membantu mengembangkan perawatan yang lebih pribadi.

93
00:04:23,074 --> 00:04:26,816
Ini adalah contoh yang mungkin suatu saat Anda pedulikan,

94
00:04:26,816 --> 00:04:28,936
namun saya harap tidak,

95
00:04:28,936 --> 00:04:31,456
bayangkan jika Anda mendapatkan telepon

96
00:04:31,456 --> 00:04:34,664
yang memberi kabar buruk bahwa Anda mungkin menderita kanker.

97
00:04:34,664 --> 00:04:37,200
Tidakkah Anda ingin melihat apakah obat kanker yang akan Anda makan

98
00:04:37,200 --> 00:04:39,960
akan bekerja mengatasi penyakit kanker itu?

99
00:04:39,960 --> 00:04:42,382
Ini adalah contoh dari lab Karen Burg, di mana mereka

100
00:04:42,382 --> 00:04:45,288
menggunakan teknologi inkjet untuk mencetak sel kanker payudara

101
00:04:45,288 --> 00:04:47,759
dan mempelajari kemajuan dari perawatannya.

102
00:04:47,759 --> 00:04:50,312
Dan beberapa rekan kami di Tufts menggabungkan model-model itu

103
00:04:50,312 --> 00:04:53,400
seperti merekayasa tulang untuk melihat bagaimana kanker

104
00:04:53,400 --> 00:04:56,120
menyebar dari satu bagian tubuh ke bagian tubuh selanjutnya,

105
00:04:56,120 --> 00:04:58,504
dan Anda dapat membayangkan kepingan dari banyak jaringan ini

106
00:04:58,504 --> 00:05:01,489
akan menjadi kajian tahap selanjutnya.

107
00:05:01,489 --> 00:05:03,911
Jadi mengingat model yang baru saja kita bicarakan,

108
00:05:03,911 --> 00:05:05,824
Anda dapat melihat, di masa depan, rekayasa jaringan tubuh

109
00:05:05,824 --> 00:05:08,280
sebenarnya siap membantu merevolusi penyaringan obat

110
00:05:08,280 --> 00:05:11,058
pada setiap tahapannya:

111
00:05:11,058 --> 00:05:13,632
model penyakit untuk perumusan obat yang lebih baik,

112
00:05:13,632 --> 00:05:17,503
model jaringan tubuh paralel untuk membantu merevolusi pengujian lab,

113
00:05:17,503 --> 00:05:21,728
mengurangi pengujian pada hewan dan manusia dalam uji klinis,

114
00:05:21,728 --> 00:05:23,420
dan perawatan pribadi yang mengganggu

115
00:05:23,420 --> 00:05:27,008
apa yang kita pikir sebagai sebuah pasar.

116
00:05:27,008 --> 00:05:29,552
Pada dasarnya, kami mempercepat umpan balik antara mengembangkan

117
00:05:29,552 --> 00:05:31,875
molekul dan mempelajari bagaimana molekul itu berhubungan

118
00:05:31,875 --> 00:05:34,224
dengna tubuh manusia dengan pesat.

119
00:05:34,224 --> 00:05:36,552
Proses kami dalam hal ini pada dasarnya mengubah

120
00:05:36,552 --> 00:05:41,413
bioteknologi dan farmakologi menjadi teknologi informasi,

121
00:05:41,413 --> 00:05:44,392
membantu kami menemukan dan menguji obat dengan lebih cepat,

122
00:05:44,392 --> 00:05:47,608
lebih murah, dan lebih efisien.

123
00:05:47,608 --> 00:05:51,688
Memberikan pengertian baru pada model dibandingkan dengan pengujian pada hewan, bukan?

124
00:05:51,688 --> 00:05:58,503
Terima kasih. (Tepuk tangan)