1
00:00:00,843 --> 00:00:02,888
Voljela bih vam pokazati 
snimku nekih od modela

2
00:00:02,888 --> 00:00:04,477
s kojima radim.

3
00:00:04,477 --> 00:00:08,015
Svi su savršene veličine i 
nemaju ni trunke masti.

4
00:00:08,015 --> 00:00:10,553
Jesam li spomenula da su prekrasni?

5
00:00:10,553 --> 00:00:13,683
I da su znanstveni modeli? (Smijeh)

6
00:00:13,683 --> 00:00:16,026
Kao što ste mogli pretpostaviti, 
ja sam tkivni inženjer,

7
00:00:16,026 --> 00:00:18,475
a ovo je snimka kucajućeg srca

8
00:00:18,475 --> 00:00:20,691
koje sam projektirala u labosu.

9
00:00:20,691 --> 00:00:22,573
Nadamo se da će jednog dana ova tkiva

10
00:00:22,573 --> 00:00:25,517
služiti kao zamjena za 
dijelove ljudskog tijela.

11
00:00:25,517 --> 00:00:27,797
Ono o čemu ću danas pričati

12
00:00:27,797 --> 00:00:32,244
je kako ova tkiva čine odlične modele.

13
00:00:32,244 --> 00:00:34,971
Dobro, razmislimo na 
trenutak o testiranju lijekova.

14
00:00:34,971 --> 00:00:37,949
Krećemo od stvaranja lijeka, testiranja 
u labosu, testiranja na životinjama

15
00:00:37,949 --> 00:00:40,452
zatim klinička testiranja, koja možemo
zvati testiranjem na ljudima,

16
00:00:40,452 --> 00:00:42,717
prije nego što se lijek pusti u prodaju.

17
00:00:42,717 --> 00:00:45,860
Sve to zahtijeva puno novaca i vremena,

18
00:00:45,860 --> 00:00:48,670
a ponekad, čak i kad lijek dođe na tržište,

19
00:00:48,670 --> 00:00:52,605
ponaša se nepredvidivo i našteti ljudima.

20
00:00:52,605 --> 00:00:56,692
Što kasnije zakaže, to su gore posljedice.

21
00:00:56,692 --> 00:01:00,876
Sve se svodi na dva problema. 
Prvo, ljudi nisu štakori,

22
00:01:00,876 --> 00:01:04,964
i drugo, unatoč našim nevjerojatnim 
međusobnim sličnostima,

23
00:01:04,964 --> 00:01:07,405
zapravo one sitne razlike između vas i mene

24
00:01:07,405 --> 00:01:09,914
imaju ogroman utjecaj na način na koji
metaboliziramo lijekove

25
00:01:09,914 --> 00:01:11,783
i kako ti lijekovi utječu na nas.

26
00:01:11,783 --> 00:01:14,615
Stoga, što bi bilo kada bi 
imali bolje modele u labosu,

27
00:01:14,615 --> 00:01:17,885
koji ne samo da će nas 
bolje oponašati od štakora

28
00:01:17,885 --> 00:01:21,805
već odražavati naše različitosti.

29
00:01:21,805 --> 00:01:25,732
Pogledajmo kako to možemo
postići s tkivnim inženjerstvom.

30
00:01:25,732 --> 00:01:28,261
Jedna od ključnih tehnologija 
koja je uistinu važna

31
00:01:28,261 --> 00:01:31,453
je nešto što se naziva inducirane 
pluripotentne matične stanice.

32
00:01:31,453 --> 00:01:33,971
Razvijene su u Japanu, prilično nedavno.

33
00:01:33,971 --> 00:01:36,418
U redu, inducirane pluripotentne 
matične stanice.

34
00:01:36,418 --> 00:01:38,531
Vrlo su slične embrionalnim 
matičnim stanicama

35
00:01:38,531 --> 00:01:40,748
osim što oko njih nema polemike.

36
00:01:40,748 --> 00:01:43,647
Induciramo stanice, u redu, 
recimo, stanice kože,

37
00:01:43,647 --> 00:01:46,154
dodajući im par gena, uzgajamo ih,

38
00:01:46,154 --> 00:01:47,775
i onda ih pobiremo.

39
00:01:47,775 --> 00:01:50,482
Dakle, one su kožne stanice 
koje možemo prevariti

40
00:01:50,482 --> 00:01:53,266
u nešto poput stanične amnezije, 
u embrionalnom stanju.

41
00:01:53,266 --> 00:01:55,978
Stoga, bez diskusije, to je najzanimljivija 
stvar u vezi toga.

42
00:01:55,978 --> 00:01:58,527
Druga zanimljivost je ta da se iz njih mogu
uzgajati sve vrste tkiva:

43
00:01:58,527 --> 00:02:01,082
mozak, srce, jetra, razumijete,

44
00:02:01,082 --> 00:02:03,605
ali od vaših stanica.

45
00:02:03,605 --> 00:02:07,170
Stoga, možemo napraviti 
model vašeg srca, mozga

46
00:02:07,170 --> 00:02:09,802
na čipu.

47
00:02:09,802 --> 00:02:12,658
Proizvodnja tkiva čija su gustoća 
i ponašanje predvidljivi

48
00:02:12,658 --> 00:02:15,490
je drugi dio, i bit će zaista ključno za to

49
00:02:15,490 --> 00:02:18,162
da se usvoji korištenje ovih 
modela u otkrivanju lijekova.

50
00:02:18,162 --> 00:02:21,274
Ovo je shema bioreaktora 
kojeg smo razvili u labosu

51
00:02:21,274 --> 00:02:24,722
kako bi pomogao u izradi tkiva 
na modularnije, skalarnije načine.

52
00:02:24,722 --> 00:02:28,121
Zamislite, u budućnosti, masivnu 
paralelnu verziju ovoga

53
00:02:28,121 --> 00:02:30,458
s tisućama ljudskih tkiva.

54
00:02:30,458 --> 00:02:34,506
To bi bilo kao da imate 
klinička ispitivanja na čipu.

55
00:02:34,506 --> 00:02:38,301
Druga stvar u vezi tih inducirnih
pluripotentnih matičnih stanica

56
00:02:38,301 --> 00:02:40,850
je ukoliko uzmemo neke 
kožne stanice, recimo,

57
00:02:40,850 --> 00:02:43,026
od ljudi s genetskom bolesti

58
00:02:43,026 --> 00:02:45,282
i napravimo tkiva od njih,

59
00:02:45,282 --> 00:02:47,250
možemo koristiti tkivne inženjerske tehnike

60
00:02:47,250 --> 00:02:50,651
kako bi napravili modele 
tih bolesti u labosu.

61
00:02:50,651 --> 00:02:54,235
Ovdje imamo primjer iz 
labosa Kevina Eggana na Harvardu.

62
00:02:54,235 --> 00:02:56,525
On je proizveo neurone

63
00:02:56,525 --> 00:02:59,240
od tih induciranih pluripotentnih 
matičnih stanica

64
00:02:59,240 --> 00:03:01,869
pacijenata koji imaju Lou Gehrigovu bolest,

65
00:03:01,869 --> 00:03:04,312
te ih je diferencirao u neurone, 
i ono što je zapanjujuće

66
00:03:04,312 --> 00:03:07,464
je to da su ti neuroni pokazivali 
znakove te bolesti.

67
00:03:07,464 --> 00:03:09,563
Dakle s modelima bolesti kao što 
su ove, možemo uzvratiti udarac

68
00:03:09,563 --> 00:03:12,145
brže nego što smo to ikad prije mogli 
i možemo bolje razumjeti bolest

69
00:03:12,145 --> 00:03:16,108
nego ikad prije, i možda 
otkriti lijek još brže.

70
00:03:16,108 --> 00:03:19,488
Ovo je još jedan primjer 
matičnih stanica specifčnog pacijenta

71
00:03:19,488 --> 00:03:21,409
koje su stvorene od nekoga 
tko boluje od retinitis pigmentoze.

72
00:03:23,330 --> 00:03:25,251
To je degenerativna bolest retine.

73
00:03:25,251 --> 00:03:28,008
To je bolest koja se javlja 
u mojoj obitelji, i stvaro se nadam

74
00:03:28,008 --> 00:03:30,232
da će stanice poput 
ovih pomoći u pronalasku lijeka.

75
00:03:30,232 --> 00:03:33,040
Neki ljudi misle da su 
ovi modeli odlična zamisao

76
00:03:33,040 --> 00:03:36,481
ali pitaju: "Jesu li stvarno 
dobri poput štakora?"

77
00:03:36,481 --> 00:03:39,469
Štakor je ipak cijeli organizam

78
00:03:39,469 --> 00:03:41,175
sa svim interakcijama organa.

79
00:03:41,175 --> 00:03:45,096
Lijek za srce se može 
metabolizirati u jetri,

80
00:03:45,096 --> 00:03:47,936
i neki od nusprodukata se 
mogu pohraniti u masti.

81
00:03:47,936 --> 00:03:52,463
Zar se sve to ne gubi s 
ovim modelom stvaranja tkiva?

82
00:03:52,463 --> 00:03:54,577
Ovo je drugi trend u ovom polju.

83
00:03:54,577 --> 00:03:57,444
Kombiniranjem tehnike 
stvaranja tkiva s mikrofluidima,

84
00:03:57,444 --> 00:03:59,608
polje zapravo napreduje upravo prema tome,

85
00:03:59,608 --> 00:04:02,114
modelu cijelog ekosustava tijela,

86
00:04:02,114 --> 00:04:04,514
potpunog sa raznim organskim 
sustavima da bi se testiralo

87
00:04:04,514 --> 00:04:06,117
kako lijekovi koje uzimate za krvni tlak

88
00:04:06,117 --> 00:04:09,384
možda utječu na vašu jetru
ili antidepresivi na vaše srce.

89
00:04:09,384 --> 00:04:13,456
Takve sustave je teško izgraditi, 
i tek krećemo prema tome,

90
00:04:13,456 --> 00:04:16,760
zato, pazite se.

91
00:04:16,760 --> 00:04:19,392
Ali to nije sve, jer 
jednom kada je lijek odobren,

92
00:04:19,392 --> 00:04:23,074
tehnika razvoja tkiva može zapravo
pomoći razviti osobniji tretman.

93
00:04:23,074 --> 00:04:26,816
Ovo je primjer onoga 
što bi vas zanimalo jednog dana,

94
00:04:26,816 --> 00:04:28,936
ali nadam se da neće,

95
00:04:28,936 --> 00:04:31,456
jer zamislite ako dobijete taj poziv

96
00:04:31,456 --> 00:04:34,664
koji donosi lošu vijest da možda imate rak.

97
00:04:34,664 --> 00:04:37,200
Zar se ne bi ste radije testirali i
vidjeli djeluju li ti lijekovi za rak

98
00:04:37,200 --> 00:04:39,960
koje će te uzimati na vaš rak?

99
00:04:39,960 --> 00:04:42,382
Ovo je primjer iz labosa 
Karen Burg, gdje oni

100
00:04:42,382 --> 00:04:45,288
koristeći se tehnologijom printanja 
printaju stanice raka dojke

101
00:04:45,288 --> 00:04:47,759
i proučavaju njegov napredak i tretman.

102
00:04:47,759 --> 00:04:50,312
A neke od naših kolega na 
Turfu miješaju modele

103
00:04:50,312 --> 00:04:53,400
poput ovih sa stvorenim 
tkivom kosti i gledaju kako se rak

104
00:04:53,400 --> 00:04:56,120
širi s jednog dijela tijela na drugi,

105
00:04:56,120 --> 00:04:58,504
možete zamisliti čipove s različitim tkivima

106
00:04:58,504 --> 00:05:01,489
kao sljedeću generaciju ovakvih studija.

107
00:05:01,489 --> 00:05:03,911
Razmislite o modelima 
koje smo upravo spomenuli,

108
00:05:03,911 --> 00:05:05,824
vidite, napredujući, tkivni inženjirign

109
00:05:05,824 --> 00:05:08,280
bi mogao zapravo revolucionizirati 
razvoj lijekova

110
00:05:08,280 --> 00:05:11,058
u svakome koraku svoga puta:

111
00:05:11,058 --> 00:05:13,632
modeli bolesti pomažu u 
boljoj formulaciji lijekova,

112
00:05:13,632 --> 00:05:17,503
masivni paralelni modeli ljudskih tkiva
revolucionariziraju testiranje u labosima,

113
00:05:17,503 --> 00:05:21,728
smanjeno je testiranje na životinjama
i kliničko testiranje na ljudima,

114
00:05:21,728 --> 00:05:23,420
i individualizirane terapije koje poništavaju

115
00:05:23,420 --> 00:05:27,008
ono što smo smatrali tržištem.

116
00:05:27,008 --> 00:05:29,552
Zapravo, dramatično 
ubrzavamo povratnu informaciju

117
00:05:29,552 --> 00:05:31,875
između razvoja molekule i proučavanja

118
00:05:31,875 --> 00:05:34,224
kako djeluje na ljudsko tijelo.

119
00:05:34,224 --> 00:05:36,552
Napredak u tome je zapravo pretvorba

120
00:05:36,552 --> 00:05:41,413
biotehnike i farmakologije 
u jednu informacijsku tehnologiju,

121
00:05:41,413 --> 00:05:44,392
pomažući nam razviti i 
procijeniti lijekove brže,

122
00:05:44,392 --> 00:05:47,608
jeftinije i efikasnije.

123
00:05:47,608 --> 00:05:51,688
dajući novo značenje modelima protiv
testiranja na životinjama, zar ne?

124
00:05:51,688 --> 00:05:58,503
Hvala vam. (Pljesak)