1 00:00:01,033 --> 00:00:03,177 Gustaríame amosarlles un vídeo dalgúns modelos 2 00:00:03,177 --> 00:00:04,367 cos que traballo. 3 00:00:04,477 --> 00:00:07,885 Teñen un tamaño perfecto e nin un ápice de graxa. 4 00:00:09,135 --> 00:00:10,623 Mencionei que son fermosos? 5 00:00:10,623 --> 00:00:13,683 E que son modelos científicos? (Risas) 6 00:00:13,683 --> 00:00:16,026 Como imaxinan, son enxeñeira de tecidos 7 00:00:16,026 --> 00:00:19,125 e este é un vídeo dos corazóns con latexo 8 00:00:19,125 --> 00:00:20,571 que deseñei no laboratorio. 9 00:00:20,691 --> 00:00:22,573 Esperamos que no futuro estes tecidos 10 00:00:22,573 --> 00:00:25,367 poidan substituír partes do corpo humano. 11 00:00:25,517 --> 00:00:27,797 Pero hoxe vou falar 12 00:00:27,797 --> 00:00:31,334 do bos que son estes tecidos como modelo. 13 00:00:32,634 --> 00:00:34,971 Pensemos no proceso de aprobación dun fármaco. 14 00:00:34,971 --> 00:00:37,949 Formulación, probas de laboratorio, probas en animais, 15 00:00:37,949 --> 00:00:40,452 ensaios clínicos, que chamaríamos probas en humanos, 16 00:00:40,452 --> 00:00:42,487 antes de que o fármaco chegue ó mercado. 17 00:00:42,697 --> 00:00:45,860 Isto custa moitos cartos e tempo, 18 00:00:45,860 --> 00:00:48,670 e cando se pon á venda 19 00:00:48,670 --> 00:00:52,025 pode provocar efectos secundarios e danar á xente. 20 00:00:52,655 --> 00:00:56,692 E canto máis tarde falle, peores serán as consecuencias. 21 00:00:57,462 --> 00:01:01,306 Resúmese todo en dous temas: Un: os humanos non somos ratas, 22 00:01:01,436 --> 00:01:04,964 e dous: malia as nosas incribles semellanzas, 23 00:01:04,964 --> 00:01:07,135 as pequenas diferenzas entre nós 24 00:01:07,135 --> 00:01:10,264 teñen un forte impacto no xeito en que metabolizamos fármacos 25 00:01:10,264 --> 00:01:11,893 e en como nos afectan os fármacos. 26 00:01:11,893 --> 00:01:14,705 Pero, e se tivésemos mellores modelos 27 00:01:14,705 --> 00:01:17,965 que nos imitasen mellor cás ratas 28 00:01:17,965 --> 00:01:20,415 e ademais reflectisen a nosa diversidade? 29 00:01:22,215 --> 00:01:24,602 Vexamos como facelo coa enxeñería de tecidos. 30 00:01:25,942 --> 00:01:28,441 Unha das tecnoloxías clave son 31 00:01:28,441 --> 00:01:31,413 as células nai pluripotentes inducidas. 32 00:01:31,413 --> 00:01:33,811 Desenvolvéronse no Xapón hai pouco. 33 00:01:34,071 --> 00:01:36,418 Estas células parécense moito 34 00:01:36,418 --> 00:01:38,531 ás células nai embrionarias 35 00:01:38,531 --> 00:01:40,368 pero non xeran polémica. 36 00:01:40,598 --> 00:01:43,647 Por exemplo, inducimos células da pel 37 00:01:43,647 --> 00:01:46,154 engadíndolles algúns xenes, cultivámolas 38 00:01:46,154 --> 00:01:47,595 e recollémolas. 39 00:01:47,775 --> 00:01:50,482 Estas células pódense levar 40 00:01:50,482 --> 00:01:53,326 a un estado de amnesia celular, un estado embrionario. 41 00:01:53,456 --> 00:01:55,978 É xenial que non xeren polémica 42 00:01:55,978 --> 00:01:59,247 e que se poida obter todo tipo de tecidos con elas: 43 00:01:59,247 --> 00:02:01,722 cerebro, corazón, fígado... xa se fan unha idea 44 00:02:01,722 --> 00:02:03,325 pero a partir de células propias. 45 00:02:03,605 --> 00:02:07,170 Así que podemos facer un modelo do corazón ou do cerebro propios 46 00:02:07,170 --> 00:02:08,882 nun chip. 47 00:02:10,032 --> 00:02:14,158 Xerar tecidos de densidade e comportamento predicible é o segundo elemento 48 00:02:14,158 --> 00:02:15,420 e será clave 49 00:02:15,420 --> 00:02:18,232 para que o descubrimento de fármacos adopte estes modelos. 50 00:02:18,232 --> 00:02:21,274 Este é un esquema dun biorreactor que estamos a desenvolver 51 00:02:21,274 --> 00:02:24,782 para deseñar tecidos dunha maneira modular e escalable. 52 00:02:25,502 --> 00:02:28,231 Imaxinemos unha versión a grande escala 53 00:02:28,231 --> 00:02:30,968 con miles de fragmentos de tecido humano. 54 00:02:30,968 --> 00:02:33,526 Sería como facer un ensaio clínico nun chip. 55 00:02:34,966 --> 00:02:38,391 Outra cousa sobre estas células nai pluripotentes inducidas 56 00:02:38,391 --> 00:02:41,010 é que, se collemos células da pel, 57 00:02:41,010 --> 00:02:43,026 de xente cunha enfermidade xenética 58 00:02:43,026 --> 00:02:45,282 e xeramos un tecido a partir delas, 59 00:02:45,282 --> 00:02:47,600 poderiamos usar técnicas de enxeñería de tecidos 60 00:02:47,600 --> 00:02:50,271 para xerar modelos desa enfermidade. 61 00:02:51,261 --> 00:02:54,065 Este é un exemplo do laboratorio de Kevin Eggan en Harvard. 62 00:02:54,235 --> 00:02:56,465 El xerou neuronas 63 00:02:56,685 --> 00:02:59,240 a partir destas células nai 64 00:02:59,240 --> 00:03:01,869 de pacientes con esclerose lateral amiotrófica, 65 00:03:01,869 --> 00:03:03,612 e diferenciounas a neuronas, 66 00:03:03,612 --> 00:03:07,094 a sorpresa é que as neuronas amosaban síntomas da enfermidade. 67 00:03:07,514 --> 00:03:11,093 Con modelos coma este, podemos loitar máis rápido 68 00:03:11,093 --> 00:03:13,365 e entender mellor a enfermidade 69 00:03:13,365 --> 00:03:15,788 e quizais, atopar fármacos máis axiña. 70 00:03:16,518 --> 00:03:19,738 Este é outro exemplo de células nai dun paciente 71 00:03:19,738 --> 00:03:23,497 que se deseñaron a partir de alguén con retinose pigmentaria. 72 00:03:23,497 --> 00:03:25,201 É unha dexeneración da retina. 73 00:03:25,201 --> 00:03:27,118 Unha enfermidade presente na miña familia 74 00:03:27,118 --> 00:03:30,192 e esperamos que células coma estas nos axuden a atopar unha cura. 75 00:03:30,422 --> 00:03:33,040 Algúns pensan que estes modelos apuntan posibilidades, 76 00:03:33,040 --> 00:03:36,071 pero preguntan, "son tan bos como a rata?" 77 00:03:37,121 --> 00:03:39,469 A rata é un organismo completo, 78 00:03:39,469 --> 00:03:41,175 con redes interactivas de órganos. 79 00:03:41,175 --> 00:03:45,096 Un fármaco para o corazón pode metabolizarse no fígado 80 00:03:45,096 --> 00:03:48,046 e algúns dos bioprodutos poden almacenarse na graxa. 81 00:03:48,266 --> 00:03:51,603 Non botas en falta todo iso nos modelos de enxeñería de tecidos? 82 00:03:52,463 --> 00:03:54,707 Isto é outra tendencia nesta área. 83 00:03:54,987 --> 00:03:57,444 Combinando a enxeñería de tecidos coa microfluídica, 84 00:03:57,444 --> 00:03:59,308 o campo evoluciona 85 00:03:59,308 --> 00:04:02,064 a un modelo completo do corpo, 86 00:04:02,064 --> 00:04:04,544 con múltiples sistemas de órganos, onde comprobar 87 00:04:04,544 --> 00:04:06,670 como un fármaco para a presión sanguínea 88 00:04:06,670 --> 00:04:09,234 lle afecta ó fígado, ou un antidepresivo ó corazón. 89 00:04:09,384 --> 00:04:11,486 Estes sistemas son difíciles de construír, 90 00:04:11,486 --> 00:04:15,970 pero estamos comezando a facelo, así que estean atentos. 91 00:04:16,870 --> 00:04:19,392 Isto non é todo, xa que unha vez aprobado un fármaco, 92 00:04:19,392 --> 00:04:23,144 a enxeñería de tecidos pode axudarnos a xerar tratamentos personalizados. 93 00:04:23,284 --> 00:04:26,816 Este exemplo podería interesarlles algún día, 94 00:04:26,816 --> 00:04:28,626 aínda que espero que non, 95 00:04:28,936 --> 00:04:31,456 xa que, imaxinen que un día reciben unha chamada, 96 00:04:31,456 --> 00:04:34,554 que lles dá a mala noticia de que teñen cancro. 97 00:04:35,004 --> 00:04:38,030 Non probarían primeiro se os fármacos que van tomar 98 00:04:38,030 --> 00:04:39,720 funcionan contra o seu cancro? 99 00:04:40,110 --> 00:04:42,362 Este é un exemplo do laboratorio de Karen Burg, 100 00:04:42,362 --> 00:04:45,488 onde empregan células de cancro de mama impresas 101 00:04:45,488 --> 00:04:47,689 para estudar a súa progresión e tratamento. 102 00:04:48,009 --> 00:04:51,152 Algúns dos nosos compañeiros en Tufts mesturan modelos coma este 103 00:04:51,152 --> 00:04:54,210 con ósos creados por enxeñería de tecidos para ver como o cancro 104 00:04:54,210 --> 00:04:56,160 podería estenderse polo corpo, 105 00:04:56,210 --> 00:04:58,504 e poden imaxinar este tipo de chips multitecido 106 00:04:58,504 --> 00:05:01,139 como a próxima xeración deste tipo de estudos. 107 00:05:01,669 --> 00:05:03,911 Pensando nos modelos que acabamos de comentar, 108 00:05:03,911 --> 00:05:05,824 nun futuro, a enxeñería de tecidos 109 00:05:05,824 --> 00:05:08,510 pode revolucionar o descubrimento de fármacos 110 00:05:08,510 --> 00:05:11,138 en cada paso do proceso: 111 00:05:11,138 --> 00:05:13,632 modelos de enfermidades que melloren a formulación, 112 00:05:13,632 --> 00:05:17,503 modelos de tecido humano que revolucionen as probas de laboratorio, 113 00:05:17,503 --> 00:05:21,518 reducir as probas en animais e humanos en ensaios clínicos 114 00:05:22,008 --> 00:05:23,300 e terapias individualizadas 115 00:05:23,300 --> 00:05:26,268 que revolucionarán o mercado. 116 00:05:27,008 --> 00:05:29,862 En esencia, estamos a acelerar a retroalimentación 117 00:05:29,862 --> 00:05:31,525 entre a xeración dunha molécula 118 00:05:31,525 --> 00:05:33,934 e a aprendizaxe de como actúa no corpo humano. 119 00:05:34,124 --> 00:05:37,562 O proceso para facer isto é transformar a biotecnoloxía 120 00:05:37,562 --> 00:05:41,413 e a farmacoloxía nunha tecnoloxía da información, 121 00:05:41,413 --> 00:05:44,392 axudándonos a achar e avaliar fármacos de maneira máis rápida, 122 00:05:44,392 --> 00:05:47,298 barata e efectiva. 123 00:05:47,608 --> 00:05:51,248 Dálle un novo significado ós modelos contra a experimentación animal, non é? 124 00:05:51,948 --> 00:05:55,443 Grazas. (Aplausos)