WEBVTT 00:00:00.843 --> 00:00:02.888 Me gustaría mostrarles un video de algunos de los modelos 00:00:02.888 --> 00:00:04.477 que trabajo. 00:00:04.477 --> 00:00:08.015 Tienen el tamaño perfecto, y no tienen ni un ápice de grasa. 00:00:08.015 --> 00:00:10.553 ¿He mencionado que son hermosos 00:00:10.553 --> 00:00:13.683 y que son modelos científicos? (Risas) NOTE Paragraph 00:00:13.683 --> 00:00:16.026 Como seguramente adivinaron, soy ingeniera de tejidos, 00:00:16.026 --> 00:00:18.475 y este es un video de algunos de los corazones con latidos 00:00:18.475 --> 00:00:20.691 que he diseñado en el laboratorio. 00:00:20.691 --> 00:00:22.573 Y esperamos que un día esos tejidos 00:00:22.573 --> 00:00:25.517 puedan servir de reemplazo para el cuerpo humano. 00:00:25.517 --> 00:00:27.797 Pero hoy hablaré de lo buenos 00:00:27.797 --> 00:00:32.244 que son estos tejidos como modelos. NOTE Paragraph 00:00:32.244 --> 00:00:34.971 Pensemos por un momento en el proceso de certificación de fármacos. 00:00:34.971 --> 00:00:37.949 Pasamos por la formulación, pruebas de laboratorio, pruebas en animales, 00:00:37.949 --> 00:00:40.452 ensayos clínicos, que podrían denominarse pruebas en humanos, 00:00:40.452 --> 00:00:42.717 antes de que los fármacos lleguen al mercado. 00:00:42.717 --> 00:00:45.860 Cuesta mucho dinero, mucho tiempo, 00:00:45.860 --> 00:00:48.670 y, a veces, aún si el fármaco llega al mercado, 00:00:48.670 --> 00:00:52.605 se comporta de un modo impredecible y daña a la gente. 00:00:52.605 --> 00:00:56.692 Y cuanto más tarde falle, peores serán las consecuencias. NOTE Paragraph 00:00:56.692 --> 00:01:00.876 Todo se reduce a dos temas. Uno: los humanos no somos ratas; 00:01:00.876 --> 00:01:04.964 y dos: a pesar de nuestras increíbles similitudes de unos con otros, 00:01:04.964 --> 00:01:07.405 en realidad esas diminutas diferencias entre uno y otro 00:01:07.405 --> 00:01:09.914 tienen enorme impacto en la forma de metabolizar fármacos 00:01:09.914 --> 00:01:11.783 y los efectos de esos fármacos sobre nosotros. NOTE Paragraph 00:01:11.783 --> 00:01:14.615 ¿Qué tal si tuviésemos modelos de laboratorio 00:01:14.615 --> 00:01:17.885 que no sólo nos imitaran mejor que las ratas 00:01:17.885 --> 00:01:21.805 sino que reflejaran nuestra diversidad? 00:01:21.805 --> 00:01:25.732 Veamos cómo podemos hacerlo con ingeniería tisular. NOTE Paragraph 00:01:25.732 --> 00:01:28.261 Una de las tecnologías clave que es realmente importante 00:01:28.261 --> 00:01:31.453 es lo que se llama células madre pluripotentes inducidas. 00:01:31.453 --> 00:01:33.971 Han sido desarrolladas en Japón hace bastante poco. 00:01:33.971 --> 00:01:36.418 Bien, células madre pluripotentes inducidas. 00:01:36.418 --> 00:01:38.531 Se parecen mucho a las células madre embrionarias 00:01:38.531 --> 00:01:40.748 sólo que no tienen controversia. 00:01:40.748 --> 00:01:43.647 Inducimos a las células, digamos, células de la piel, 00:01:43.647 --> 00:01:46.154 agregándole unos genes, los cultivamos, 00:01:46.154 --> 00:01:47.775 y luego los cosechamos. 00:01:47.775 --> 00:01:50.482 Son células de la piel que pueden ser llevadas 00:01:50.482 --> 00:01:53.266 en una especie de amnesia celular, a un estado embrionario. 00:01:53.266 --> 00:01:55.978 Que no tenga controversia es algo genial, es lo primero. 00:01:55.978 --> 00:01:58.527 La segunda cosa genial es que se puede cultivar todo tipo de tejidos 00:01:58.527 --> 00:02:01.082 con ellas: cerebro, corazón, hígado, tienen la imagen, 00:02:01.082 --> 00:02:03.605 a partir de las células propias. 00:02:03.605 --> 00:02:07.170 Podemos hacer un modelo de tu corazón, tu cerebro, 00:02:07.170 --> 00:02:09.802 en un chip. NOTE Paragraph 00:02:09.802 --> 00:02:12.658 La generación de tejidos de densidad y comportamiento predecible 00:02:12.658 --> 00:02:15.490 es el segundo elemento, y será clave para 00:02:15.490 --> 00:02:18.162 que el descubrimiento de fármacos adopte estos modelos. 00:02:18.162 --> 00:02:21.274 Y este es el esquema de un biorreactor que estamos desarrollando 00:02:21.274 --> 00:02:24.722 para ayudar a diseñar tejidos de un modo más modular y escalable. 00:02:24.722 --> 00:02:28.121 En el futuro, imaginemos una versión paralela masiva de esta 00:02:28.121 --> 00:02:30.458 con miles de órganos de tejido humano. 00:02:30.458 --> 00:02:34.506 Sería como tener un ensayo clínico en un chip. NOTE Paragraph 00:02:34.506 --> 00:02:38.301 Otra cosa sobre estas células madre pluripotentes inducidas 00:02:38.301 --> 00:02:40.850 es que si tomamos algunas células de la piel, digamos, 00:02:40.850 --> 00:02:43.026 de personas con una enfermedad genética 00:02:43.026 --> 00:02:45.282 y diseñamos tejidos a partir de ellos, 00:02:45.282 --> 00:02:47.250 podemos usar técnicas de ingeniería tisular 00:02:47.250 --> 00:02:50.651 para generar modelos de esas enfermedades en el laboratorio. 00:02:50.651 --> 00:02:54.235 Este es un ejemplo del laboratorio de Kevin Eggan en Harvard. 00:02:54.235 --> 00:02:56.525 Él generó neuronas 00:02:56.525 --> 00:02:59.240 a partir de estas células madre pluripotentes inducidas 00:02:59.240 --> 00:03:01.869 de pacientes que tienen la enfermedad de Lou Gehrig, 00:03:01.869 --> 00:03:04.312 y él las diferenció en neuronas, y lo asombroso es que 00:03:04.312 --> 00:03:07.464 estas neuronas también muestran síntomas de la enfermedad. 00:03:07.464 --> 00:03:09.563 Así que con modelos de enfermedades como éstas, podemos luchar 00:03:09.563 --> 00:03:12.145 más rápido antes y entender mejor la enfermedad 00:03:12.145 --> 00:03:16.108 que antes, y quizá descubrir fármacos aún más rápido. 00:03:16.108 --> 00:03:19.488 Este es otro ejemplo de células madre de pacientes específicos 00:03:19.488 --> 00:03:23.497 diseñadas a partir de células con retinitis pigmentaria. 00:03:23.497 --> 00:03:25.251 Esta es una degeneración de la retina. 00:03:25.251 --> 00:03:28.008 Es una enfermedad que está presente en mi familia, y esperamos realmente 00:03:28.008 --> 00:03:30.232 que células como éstas nos ayuden a encontrar una cura. NOTE Paragraph 00:03:30.232 --> 00:03:33.040 Así que algunas personas piensan que estos modelos suenan muy bien, 00:03:33.040 --> 00:03:36.481 pero preguntan: "Bueno, ¿son tan buenos como la rata?" 00:03:36.481 --> 00:03:39.469 La rata, después de todo, es un organismo completo 00:03:39.469 --> 00:03:41.175 con redes interactivas de órganos. 00:03:41.175 --> 00:03:45.096 Un fármaco para el corazón puede metabolizarse en el hígado, 00:03:45.096 --> 00:03:47.936 y alguno de los subproductos pueden almacenarse en la grasa. 00:03:47.936 --> 00:03:52.463 ¿No extrañas todo eso con estos modelos de ingeniería tisular? 00:03:52.463 --> 00:03:54.577 Bueno, esta es otra tendencia en el campo. 00:03:54.577 --> 00:03:57.444 La combinación de técnicas de ingeniería tisular con microfluídica, 00:03:57.444 --> 00:03:59.608 el campo evoluciona hacia allí, 00:03:59.608 --> 00:04:02.114 un modelo integral del ecosistema corporal, 00:04:02.114 --> 00:04:04.514 lleno de múltiples sistemas de órganos para probar 00:04:04.514 --> 00:04:06.117 qué fármaco que uno toma para la presión arterial 00:04:06.117 --> 00:04:09.384 podría afectar al hígado o si un antidepresivo podría afectar al corazón. 00:04:09.384 --> 00:04:13.456 Estos sistemas son reamente difíciles de construir, pero estamos empezando a hacerlo, 00:04:13.456 --> 00:04:16.760 así que estén atentos. NOTE Paragraph 00:04:16.760 --> 00:04:19.392 Y eso no es todo, porque una vez que se aprueba un fármaco 00:04:19.392 --> 00:04:23.074 las técnicas de ingeniería tisular pueden ayudarnos a desarrollar tratamientos más personalizados. 00:04:23.074 --> 00:04:26.816 Este es un ejemplo que podría interesarles algún día, 00:04:26.816 --> 00:04:28.936 espero que nunca, 00:04:28.936 --> 00:04:31.456 porque imaginen si alguna vez reciben el llamado 00:04:31.456 --> 00:04:34.664 que les da la mala noticia de que podrían tener cáncer. 00:04:34.664 --> 00:04:37.200 ¿No probarían si esos fármacos contra el cáncer 00:04:37.200 --> 00:04:39.960 que van a tomar funcionarán en Uds.? 00:04:39.960 --> 00:04:42.382 Este es un ejemplo del laboratorio de Karen Burg en el que 00:04:42.382 --> 00:04:45.288 usan tecnologías de inyección para imprimir células de cáncer de mama 00:04:45.288 --> 00:04:47.759 para estudiar avances y tratamientos. 00:04:47.759 --> 00:04:50.312 Y algunos de nuestros compañeros de Tufts mezclan modelos 00:04:50.312 --> 00:04:53.400 con ingeniería tisular ósea para ver cómo el cáncer 00:04:53.400 --> 00:04:56.120 podría extenderse de una parte del cuerpo a otra, 00:04:56.120 --> 00:04:58.504 y pueden imaginar esos chips de tejidos múltiples 00:04:58.504 --> 00:05:01.489 como la próxima generación de este tipo de estudios. NOTE Paragraph 00:05:01.489 --> 00:05:03.911 Pensando en los modelos que acabamos de comentar, 00:05:03.911 --> 00:05:05.824 se puede ver, en el futuro, que la ingeniería de tejidos 00:05:05.824 --> 00:05:08.280 está preparada para ayudar a revolucionar la certificación de drogas 00:05:08.280 --> 00:05:11.058 en cada paso del proceso: 00:05:11.058 --> 00:05:13.632 modelos de enfermedades que permitan mejor formulación de fármacos, 00:05:13.632 --> 00:05:17.503 modelos de tejidos humanos masivos para ayudar a revolucionar pruebas de laboratorio, 00:05:17.503 --> 00:05:21.728 reducir las pruebas con animales y humanos en los ensayos clínicos, 00:05:21.728 --> 00:05:23.420 y terapias individualizadas que irrumpan 00:05:23.420 --> 00:05:27.008 en lo que ni siquiera consideramos un mercado. 00:05:27.008 --> 00:05:29.552 En esencia, estamos acelerando drásticamente la retroalimentación 00:05:29.552 --> 00:05:31.875 entre el desarrollo de una molécula y sus efectos 00:05:31.875 --> 00:05:34.224 en el cuerpo humano. 00:05:34.224 --> 00:05:36.552 Nuestra manera de hacerlo consiste en transformar 00:05:36.552 --> 00:05:41.413 la biotecnología y la farmacología en una tecnología de la información, 00:05:41.413 --> 00:05:44.392 que nos ayude a descubrir y evaluar los medicamentos más rápido, 00:05:44.392 --> 00:05:47.608 de forma más barata y más eficaz. 00:05:47.608 --> 00:05:51.688 Le da un nuevo significado a los modelos de experimentación con animales, ¿no? 00:05:51.688 --> 00:05:58.503 Gracias. (Aplausos)