1
00:00:00,843 --> 00:00:02,888
Me gustaría mostrarles un video de algunos de los modelos

2
00:00:02,888 --> 00:00:04,477
que trabajo.

3
00:00:04,477 --> 00:00:08,015
Tienen el tamaño perfecto, y no tienen ni un ápice de grasa.

4
00:00:08,015 --> 00:00:10,553
¿He mencionado que son hermosos

5
00:00:10,553 --> 00:00:13,683
y que son modelos científicos? (Risas)

6
00:00:13,683 --> 00:00:16,026
Como seguramente adivinaron, soy ingeniera de tejidos,

7
00:00:16,026 --> 00:00:18,475
y este es un video de algunos de los corazones con latidos

8
00:00:18,475 --> 00:00:20,691
que he diseñado en el laboratorio.

9
00:00:20,691 --> 00:00:22,573
Y esperamos que un día esos tejidos

10
00:00:22,573 --> 00:00:25,517
puedan servir de reemplazo para el cuerpo humano.

11
00:00:25,517 --> 00:00:27,797
Pero hoy hablaré de lo buenos

12
00:00:27,797 --> 00:00:32,244
que son estos tejidos como modelos.

13
00:00:32,244 --> 00:00:34,971
Pensemos por un momento en el proceso de certificación de fármacos.

14
00:00:34,971 --> 00:00:37,949
Pasamos por la formulación, pruebas de laboratorio, pruebas en animales,

15
00:00:37,949 --> 00:00:40,452
ensayos clínicos, que podrían denominarse pruebas en humanos,

16
00:00:40,452 --> 00:00:42,717
antes de que los fármacos lleguen al mercado.

17
00:00:42,717 --> 00:00:45,860
Cuesta mucho dinero, mucho tiempo,

18
00:00:45,860 --> 00:00:48,670
y, a veces, aún si el fármaco llega al mercado,

19
00:00:48,670 --> 00:00:52,605
se comporta de un modo impredecible y daña a la gente.

20
00:00:52,605 --> 00:00:56,692
Y cuanto más tarde falle, peores serán las consecuencias.

21
00:00:56,692 --> 00:01:00,876
Todo se reduce a dos temas. 
Uno: los humanos no somos ratas;

22
00:01:00,876 --> 00:01:04,964
y dos: a pesar de nuestras increíbles
similitudes de unos con otros,

23
00:01:04,964 --> 00:01:07,405
en realidad esas diminutas
diferencias entre uno y otro

24
00:01:07,405 --> 00:01:09,914
tienen enorme impacto
en la forma de metabolizar fármacos

25
00:01:09,914 --> 00:01:11,783
y los efectos de esos fármacos sobre nosotros.

26
00:01:11,783 --> 00:01:14,615
¿Qué tal si tuviésemos modelos de laboratorio

27
00:01:14,615 --> 00:01:17,885
que no sólo nos imitaran mejor que las ratas

28
00:01:17,885 --> 00:01:21,805
sino que reflejaran nuestra diversidad?

29
00:01:21,805 --> 00:01:25,732
Veamos cómo podemos hacerlo con ingeniería tisular.

30
00:01:25,732 --> 00:01:28,261
Una de las tecnologías clave
que es realmente importante

31
00:01:28,261 --> 00:01:31,453
es lo que se llama células madre
pluripotentes inducidas.

32
00:01:31,453 --> 00:01:33,971
Han sido desarrolladas
en Japón hace bastante poco.

33
00:01:33,971 --> 00:01:36,418
Bien, células madre pluripotentes inducidas.

34
00:01:36,418 --> 00:01:38,531
Se parecen mucho a las células madre embrionarias

35
00:01:38,531 --> 00:01:40,748
sólo que no tienen controversia.

36
00:01:40,748 --> 00:01:43,647
Inducimos a las células,
digamos, células de la piel,

37
00:01:43,647 --> 00:01:46,154
agregándole unos genes, los cultivamos,

38
00:01:46,154 --> 00:01:47,775
y luego los cosechamos.

39
00:01:47,775 --> 00:01:50,482
Son células de la piel que pueden ser llevadas

40
00:01:50,482 --> 00:01:53,266
en una especie de amnesia celular,
a un estado embrionario.

41
00:01:53,266 --> 00:01:55,978
Que no tenga controversia es algo genial,
es lo primero.

42
00:01:55,978 --> 00:01:58,527
La segunda cosa genial es que
se puede cultivar todo tipo de tejidos

43
00:01:58,527 --> 00:02:01,082
con ellas: cerebro, corazón, hígado,
tienen la imagen,

44
00:02:01,082 --> 00:02:03,605
a partir de las células propias.

45
00:02:03,605 --> 00:02:07,170
Podemos hacer un modelo de tu corazón, tu cerebro,

46
00:02:07,170 --> 00:02:09,802
en un chip.

47
00:02:09,802 --> 00:02:12,658
La generación de tejidos de densidad
y comportamiento predecible

48
00:02:12,658 --> 00:02:15,490
es el segundo elemento, y será clave para

49
00:02:15,490 --> 00:02:18,162
que el descubrimiento de fármacos adopte estos modelos.

50
00:02:18,162 --> 00:02:21,274
Y este es el esquema de un biorreactor
que estamos desarrollando

51
00:02:21,274 --> 00:02:24,722
para ayudar a diseñar tejidos
de un modo más modular y escalable.

52
00:02:24,722 --> 00:02:28,121
En el futuro, imaginemos una versión
paralela masiva de esta

53
00:02:28,121 --> 00:02:30,458
con miles de órganos de tejido humano.

54
00:02:30,458 --> 00:02:34,506
Sería como tener un ensayo clínico en un chip.

55
00:02:34,506 --> 00:02:38,301
Otra cosa sobre estas células madre pluripotentes inducidas

56
00:02:38,301 --> 00:02:40,850
es que si tomamos algunas células de la piel, digamos,

57
00:02:40,850 --> 00:02:43,026
de personas con una enfermedad genética

58
00:02:43,026 --> 00:02:45,282
y diseñamos tejidos a partir de ellos,

59
00:02:45,282 --> 00:02:47,250
podemos usar técnicas de ingeniería tisular

60
00:02:47,250 --> 00:02:50,651
para generar modelos de esas
enfermedades en el laboratorio.

61
00:02:50,651 --> 00:02:54,235
Este es un ejemplo del laboratorio
de Kevin Eggan en Harvard.

62
00:02:54,235 --> 00:02:56,525
Él generó neuronas

63
00:02:56,525 --> 00:02:59,240
a partir de estas células
madre pluripotentes inducidas

64
00:02:59,240 --> 00:03:01,869
de pacientes que tienen la enfermedad de Lou Gehrig,

65
00:03:01,869 --> 00:03:04,312
y él las diferenció en neuronas,
y lo asombroso es que

66
00:03:04,312 --> 00:03:07,464
estas neuronas también muestran síntomas de la enfermedad.

67
00:03:07,464 --> 00:03:09,563
Así que con modelos de enfermedades como éstas, podemos luchar

68
00:03:09,563 --> 00:03:12,145
más rápido antes y entender mejor la enfermedad

69
00:03:12,145 --> 00:03:16,108
que antes, y quizá descubrir fármacos aún más rápido.

70
00:03:16,108 --> 00:03:19,488
Este es otro ejemplo de células madre de pacientes específicos

71
00:03:19,488 --> 00:03:23,497
diseñadas a partir de células con retinitis pigmentaria.

72
00:03:23,497 --> 00:03:25,251
Esta es una degeneración de la retina.

73
00:03:25,251 --> 00:03:28,008
Es una enfermedad que está presente
en mi familia, y esperamos realmente

74
00:03:28,008 --> 00:03:30,232
que células como éstas
nos ayuden a encontrar una cura.

75
00:03:30,232 --> 00:03:33,040
Así que algunas personas piensan
que estos modelos suenan muy bien,

76
00:03:33,040 --> 00:03:36,481
pero preguntan: "Bueno, ¿son tan buenos como la rata?"

77
00:03:36,481 --> 00:03:39,469
La rata, después de todo, es un organismo completo

78
00:03:39,469 --> 00:03:41,175
con redes interactivas de órganos.

79
00:03:41,175 --> 00:03:45,096
Un fármaco para el corazón puede metabolizarse en el hígado,

80
00:03:45,096 --> 00:03:47,936
y alguno de los subproductos pueden almacenarse en la grasa.

81
00:03:47,936 --> 00:03:52,463
¿No extrañas todo eso con estos modelos de ingeniería tisular?

82
00:03:52,463 --> 00:03:54,577
Bueno, esta es otra tendencia en el campo.

83
00:03:54,577 --> 00:03:57,444
La combinación de técnicas de ingeniería tisular con microfluídica,

84
00:03:57,444 --> 00:03:59,608
el campo evoluciona hacia allí,

85
00:03:59,608 --> 00:04:02,114
un modelo integral del ecosistema corporal,

86
00:04:02,114 --> 00:04:04,514
lleno de múltiples sistemas de órganos para probar

87
00:04:04,514 --> 00:04:06,117
qué fármaco que uno toma para la presión arterial

88
00:04:06,117 --> 00:04:09,384
podría afectar al hígado
o si un antidepresivo podría afectar al corazón.

89
00:04:09,384 --> 00:04:13,456
Estos sistemas son reamente difíciles de construir,
pero estamos empezando a hacerlo,

90
00:04:13,456 --> 00:04:16,760
así que estén atentos.

91
00:04:16,760 --> 00:04:19,392
Y eso no es todo, porque una vez que se aprueba un fármaco

92
00:04:19,392 --> 00:04:23,074
las técnicas de ingeniería tisular pueden ayudarnos
a desarrollar tratamientos más personalizados.

93
00:04:23,074 --> 00:04:26,816
Este es un ejemplo que podría interesarles algún día,

94
00:04:26,816 --> 00:04:28,936
espero que nunca,

95
00:04:28,936 --> 00:04:31,456
porque imaginen si alguna vez reciben el llamado

96
00:04:31,456 --> 00:04:34,664
que les da la mala noticia de que podrían tener cáncer.

97
00:04:34,664 --> 00:04:37,200
¿No probarían si esos fármacos contra el cáncer

98
00:04:37,200 --> 00:04:39,960
que van a tomar funcionarán en Uds.?

99
00:04:39,960 --> 00:04:42,382
Este es un ejemplo del laboratorio
de Karen Burg en el que

100
00:04:42,382 --> 00:04:45,288
usan tecnologías de inyección
para imprimir células de cáncer de mama

101
00:04:45,288 --> 00:04:47,759
para estudiar avances y tratamientos.

102
00:04:47,759 --> 00:04:50,312
Y algunos de nuestros compañeros de Tufts mezclan modelos

103
00:04:50,312 --> 00:04:53,400
con ingeniería tisular ósea para ver cómo el cáncer

104
00:04:53,400 --> 00:04:56,120
podría extenderse de una parte del cuerpo a otra,

105
00:04:56,120 --> 00:04:58,504
y pueden imaginar esos chips de tejidos múltiples

106
00:04:58,504 --> 00:05:01,489
como la próxima generación de este tipo de estudios.

107
00:05:01,489 --> 00:05:03,911
Pensando en los modelos que acabamos de comentar,

108
00:05:03,911 --> 00:05:05,824
se puede ver, en el futuro, que la ingeniería de tejidos

109
00:05:05,824 --> 00:05:08,280
está preparada para ayudar
a revolucionar la certificación de drogas

110
00:05:08,280 --> 00:05:11,058
en cada paso del proceso:

111
00:05:11,058 --> 00:05:13,632
modelos de enfermedades que permitan mejor formulación de fármacos,

112
00:05:13,632 --> 00:05:17,503
modelos de tejidos humanos masivos
para ayudar a revolucionar pruebas de laboratorio,

113
00:05:17,503 --> 00:05:21,728
reducir las pruebas con animales
y humanos en los ensayos clínicos,

114
00:05:21,728 --> 00:05:23,420
y terapias individualizadas que irrumpan

115
00:05:23,420 --> 00:05:27,008
en lo que ni siquiera consideramos un mercado.

116
00:05:27,008 --> 00:05:29,552
En esencia, estamos acelerando
drásticamente la retroalimentación

117
00:05:29,552 --> 00:05:31,875
entre el desarrollo de una molécula y sus efectos

118
00:05:31,875 --> 00:05:34,224
en el cuerpo humano.

119
00:05:34,224 --> 00:05:36,552
Nuestra manera de hacerlo consiste en transformar

120
00:05:36,552 --> 00:05:41,413
la biotecnología y la farmacología
en una tecnología de la información,

121
00:05:41,413 --> 00:05:44,392
que nos ayude a descubrir y evaluar
los medicamentos más rápido,

122
00:05:44,392 --> 00:05:47,608
de forma más barata y más eficaz.

123
00:05:47,608 --> 00:05:51,688
Le da un nuevo significado a los modelos
de experimentación con animales, ¿no?

124
00:05:51,688 --> 00:05:58,503
Gracias. (Aplausos)