WEBVTT 00:00:00.843 --> 00:00:02.888 Jeg vil gerne vise jer et filmklip af nogle af modellerne 00:00:02.888 --> 00:00:04.477 jeg arbejder med. 00:00:04.477 --> 00:00:08.015 De har alle den perfekte størrelse, og de har ikke et gram fedt. 00:00:08.015 --> 00:00:10.553 Fik jeg nævnt at de er dejlige? 00:00:10.553 --> 00:00:13.683 Og de er videnskabelige modeller? (Griner) NOTE Paragraph 00:00:13.683 --> 00:00:16.026 Som I måske har gættet, er jeg vævs ingeniør, 00:00:16.026 --> 00:00:18.475 og dette er et filmklip af noget af det bankende hjerte 00:00:18.475 --> 00:00:20.691 som jeg har udviklet i laboratoriet. 00:00:20.691 --> 00:00:22.573 Og vi håber at disse væv en dag 00:00:22.573 --> 00:00:25.517 kan bruges som reservedele til den menneskelige krop. 00:00:25.517 --> 00:00:27.797 Men det jeg vil fortælle jer om i dag 00:00:27.797 --> 00:00:32.244 er hvordan disse stykker væv kan være glimrende modeller. NOTE Paragraph 00:00:32.244 --> 00:00:34.971 Jamen, lad os tænke på lægemiddels-bedømmelses-processen et øjeblik. 00:00:34.971 --> 00:00:37.949 Man går fra lægemiddelformulering,laboratorietest, dyreforsøg, 00:00:37.949 --> 00:00:40.452 og så kliniske forsøg, som man kunne kalde menneskelige forsøg, 00:00:40.452 --> 00:00:42.717 før lægemidlerne kommer på markedet. 00:00:42.717 --> 00:00:45.860 Det koster mange penge, meget tid, 00:00:45.860 --> 00:00:48.670 og nogle gange, selv når et lægemiddel kommet på markedet, 00:00:48.670 --> 00:00:52.605 opfører det sig uforudsigeligt og skader faktisk mennesker. 00:00:52.605 --> 00:00:56.692 Og jo senere det fejler, jo værre er konsekvenserne. NOTE Paragraph 00:00:56.692 --> 00:01:00.876 Det kan koges ned til to punkter. Et, mennesker er ikke rotter, 00:01:00.876 --> 00:01:04.964 og to, på trods af vores utrolige ligheder med hinanden, 00:01:04.964 --> 00:01:07.405 har de små forskelle mellem dig og mig faktisk 00:01:07.405 --> 00:01:09.914 en kæmpe indvirkning på hvordan vi metaboliserer lægemidler 00:01:09.914 --> 00:01:11.783 og hvordan disse lægemidler påvirker os. NOTE Paragraph 00:01:11.783 --> 00:01:14.615 Så hvad hvis vi havde bedre modeller i laboratoriet 00:01:14.615 --> 00:01:17.885 der ikke kun kunne efterligne os bedre end rotter 00:01:17.885 --> 00:01:21.805 men også afspejle vores forskelligheder? 00:01:21.805 --> 00:01:25.732 Lad os se hvordan vi kan gøre det med vævsopbygning. NOTE Paragraph 00:01:25.732 --> 00:01:28.261 En af de væsentligste teknologier, der er virkelig vigtig, 00:01:28.261 --> 00:01:31.453 er det der hedder inducerede pluripotente stamceller. 00:01:31.453 --> 00:01:33.971 De blev for nylig udviklet i Japan. 00:01:33.971 --> 00:01:36.418 Okay, inducerede pluripotente stamceller. 00:01:36.418 --> 00:01:38.531 De er meget lig embryoniske stamceller 00:01:38.531 --> 00:01:40.748 men uden kontroverserne. 00:01:40.748 --> 00:01:43.647 Vi inducerer celler, okay, lad os sige, hudceller, 00:01:43.647 --> 00:01:46.154 ved at tilføje et par gener til dem, dyrke dem, 00:01:46.154 --> 00:01:47.775 og så høste dem. 00:01:47.775 --> 00:01:50.482 Så de er hudceller der kan snydes, 00:01:50.482 --> 00:01:53.266 lidt ligesom cellulært hukommelsestab, tilbage til en fostertilstand. 00:01:53.266 --> 00:01:55.978 Så uden kontroversen, det er den første fede ting. 00:01:55.978 --> 00:01:58.527 Den anden fede ting, er at man kan dyrke enhver type væv 00:01:58.527 --> 00:02:01.082 ud af dem: hjerne, hjerte, lever, I forstår det, 00:02:01.082 --> 00:02:03.605 men ud af dine celler. 00:02:03.605 --> 00:02:07.170 Så vi kan lave en model af dit hjerte, din hjerne 00:02:07.170 --> 00:02:09.802 på en chip. NOTE Paragraph 00:02:09.802 --> 00:02:12.658 At udvikle væv med en forudsigelig densitet og opførsel 00:02:12.658 --> 00:02:15.490 er det andet stykke, og vil være virkelig væsentlig for at 00:02:15.490 --> 00:02:18.162 få disse modeller brugt til opdagelsen af lægemidler. 00:02:18.162 --> 00:02:21.274 Og dette er et skema over en bioreaktor som vi udvikler i vores laboratorium 00:02:21.274 --> 00:02:24.722 for at hjælpe med at udvikle væv på en mere modulær, skalerbar måde. 00:02:24.722 --> 00:02:28.121 Derudover, forestil jer en massiv parallel version af dette 00:02:28.121 --> 00:02:30.458 med tusindevis af menneskelige vævsdele. 00:02:30.458 --> 00:02:34.506 Det ville være ligesom at have kliniske forsøg på en chip. NOTE Paragraph 00:02:34.506 --> 00:02:38.301 Men en anden ting ved disse inducerede pluripotente stamceller 00:02:38.301 --> 00:02:40.850 er at hvis vi tager nogle hudceller, for eksempel, 00:02:40.850 --> 00:02:43.026 fra mennesker med en genetisk sygdom 00:02:43.026 --> 00:02:45.282 og vi udvikler væv af dem, 00:02:45.282 --> 00:02:47.250 så kan vi faktisk bruge væv-udviklings teknikker 00:02:47.250 --> 00:02:50.651 til at generere modeller af de sygdomme i laboratoriet. 00:02:50.651 --> 00:02:54.235 Her er et eksempel fra Kevin Eggans laboratorium ved Harvard. 00:02:54.235 --> 00:02:56.525 Han genererede neuroner 00:02:56.525 --> 00:02:59.240 af disse inducerede pluripotente stamceller 00:02:59.240 --> 00:03:01.869 fra patienter der har Lou Gehrigs sygdom, 00:03:01.869 --> 00:03:04.312 og han adskilte dem til neuroner, og det der er forbløffende 00:03:04.312 --> 00:03:07.464 er at disse neuroner også viste symptomer på sygdommen. 00:03:07.464 --> 00:03:09.563 Så med disse sygdoms modeller, kan vi kæmpe imod 00:03:09.563 --> 00:03:12.145 hurtigere end nogensinde før, og forstå sygdommen bedre 00:03:12.145 --> 00:03:16.108 end nogensinde før, og måske udvikle lægemidler hurtigere. 00:03:16.108 --> 00:03:19.488 Dette er et andet eksempel på patient specifikke stamceller 00:03:19.488 --> 00:03:23.497 der blev udviklet fra en med retinitis pigmentosa. 00:03:23.497 --> 00:03:25.251 Dette er degeneration af nethinden. 00:03:25.251 --> 00:03:28.008 Det er en sygdom der ligger til min familie, og vi håber virkelig 00:03:28.008 --> 00:03:30.232 at celler som disse vil hjælpe os med at finde en kur. NOTE Paragraph 00:03:30.232 --> 00:03:33.040 Så nogle mennesker mener at disse modeller lyder gode, 00:03:33.040 --> 00:03:36.481 men spørger, "Jamen, er disse virkelig lige så gode som rotten?" 00:03:36.481 --> 00:03:39.469 Rotten er en hel organisme, trods alt, 00:03:39.469 --> 00:03:41.175 med interagerende netværker af organismer. 00:03:41.175 --> 00:03:45.096 Et lægemiddel til et hjertet kan metaboliseres i leveren, 00:03:45.096 --> 00:03:47.936 og nogle af biprodukterne kan blive opbevaret i fedtet. 00:03:47.936 --> 00:03:52.463 Går man ikke glip af alt det med vævs konstruerede modeller? 00:03:52.463 --> 00:03:54.577 Jamen, dette er en anden trend i feltet. 00:03:54.577 --> 00:03:57.444 Ved at kombinere vævs konstruerende teknikker med mikrofluidik, 00:03:57.444 --> 00:03:59.608 udvikler feltet sig faktisk i den retning, 00:03:59.608 --> 00:04:02.114 en model af hele kroppens økosystem, 00:04:02.114 --> 00:04:04.514 komplet med adskillige organsystemer for at være i stand til at teste 00:04:04.514 --> 00:04:06.117 hvordan et lægemiddel man måske tager mod ens blodtryk 00:04:06.117 --> 00:04:09.384 kan påvirke ens lever eller et antidepressiv kan påvirke ens hjerte. 00:04:09.384 --> 00:04:13.456 Disse systemer er virkelig svære at bygge, men vi er lige begyndt at kunne nå dertil, 00:04:13.456 --> 00:04:16.760 så, hold øje. NOTE Paragraph 00:04:16.760 --> 00:04:19.392 Men det er ikke engang det hele, fordi når et lægemiddel er godkendt, 00:04:19.392 --> 00:04:23.074 kan de vævsopbyggende teknikker faktisk hjælpe os med at udvikle mere individualiserede behandlinger. 00:04:23.074 --> 00:04:26.816 Dette er et eksempel som I måske vil bekymre jer om en dag, 00:04:26.816 --> 00:04:28.936 og det håber jeg I aldrig gør, 00:04:28.936 --> 00:04:31.456 fordi forestil jer, hvis I nogensinde får den opringning 00:04:31.456 --> 00:04:34.664 der giver en den dårlige nyhed, at man måske har kræft. 00:04:34.664 --> 00:04:37.200 Ville I ikke hellere teste for at se om de kræft lægemidler 00:04:37.200 --> 00:04:39.960 I skal til at tage virker mod Jeres kræft? 00:04:39.960 --> 00:04:42.382 Dette er et eksempel fra Karen Burgs laboratorium, hvor de 00:04:42.382 --> 00:04:45.288 bruger inkjet teknologi til at printe brystkræft celler 00:04:45.288 --> 00:04:47.759 og studere deres progression og behandlinger. 00:04:47.759 --> 00:04:50.312 Og nogle af vores kolleger ved Tufts blander modeller 00:04:50.312 --> 00:04:53.400 som disse med vævs konstruerede knogler for at se hvordan kræft 00:04:53.400 --> 00:04:56.120 kan sprede sig fra en del af kroppen til den næste, 00:04:56.120 --> 00:04:58.504 og man kan forestille sig denne slags multi-vævs chips 00:04:58.504 --> 00:05:01.489 som værende den næste generation af denne slags studier. NOTE Paragraph 00:05:01.489 --> 00:05:03.911 Så med tanke på modellerne vi lige har drøftet, 00:05:03.911 --> 00:05:05.824 kan I se, fremadrettet, at vævsopbygning 00:05:05.824 --> 00:05:08.280 faktisk er klar til at hjælpe med at revolutionere lægemiddel bedømmelse 00:05:08.280 --> 00:05:11.058 på hvert skridt hen af vejen: 00:05:11.058 --> 00:05:13.632 sygdoms modeller der laver bedre udarbejdelser af lægemidler, 00:05:13.632 --> 00:05:17.503 massivt parallelle menneskelige vævs modeller der hjælper med at revolutionere test i laboratorier, 00:05:17.503 --> 00:05:21.728 reducerer dyreforsøg og menneskelige forsøg i kliniske afprøvninger, 00:05:21.728 --> 00:05:23.420 og individualiserede behandlinger der afbryder 00:05:23.420 --> 00:05:27.008 hvad vi overhovedet forstår som et marked i det hele taget. 00:05:27.008 --> 00:05:29.552 I bund og grund fremskynder vi dramatisk den feedback 00:05:29.552 --> 00:05:31.875 mellem at udvikle et molekule og at lære om 00:05:31.875 --> 00:05:34.224 hvordan det opfører sig i den menneskelige krop. 00:05:34.224 --> 00:05:36.552 Vores process for at gøre dette transformerer dybest set 00:05:36.552 --> 00:05:41.413 bioteknologi og farmakologi til en informations teknologi, 00:05:41.413 --> 00:05:44.392 der hjælper os med at opdage og evaluere lægemidler hurtigere, 00:05:44.392 --> 00:05:47.608 billigere og mere effektivt. 00:05:47.608 --> 00:05:51.688 Det giver ny mening til modeller imod dyreforsøg, gør det ikke? 00:05:51.688 --> 00:05:58.503 Tak. (Bifald)