1
00:00:00,843 --> 00:00:02,888
Jeg vil gerne vise jer et filmklip af nogle af modellerne

2
00:00:02,888 --> 00:00:04,477
jeg arbejder med.

3
00:00:04,477 --> 00:00:08,015
De har alle den perfekte størrelse, og de har ikke et gram fedt.

4
00:00:08,015 --> 00:00:10,553
Fik jeg nævnt at de er dejlige?

5
00:00:10,553 --> 00:00:13,683
Og de er videnskabelige modeller? (Griner)

6
00:00:13,683 --> 00:00:16,026
Som I måske har gættet, er jeg vævs ingeniør,

7
00:00:16,026 --> 00:00:18,475
og dette er et filmklip af noget af det bankende hjerte

8
00:00:18,475 --> 00:00:20,691
som jeg har udviklet i laboratoriet.

9
00:00:20,691 --> 00:00:22,573
Og vi håber at disse væv en dag

10
00:00:22,573 --> 00:00:25,517
kan bruges som reservedele til den menneskelige krop.

11
00:00:25,517 --> 00:00:27,797
Men det jeg vil fortælle jer om i dag

12
00:00:27,797 --> 00:00:32,244
er hvordan disse stykker væv kan være glimrende modeller.

13
00:00:32,244 --> 00:00:34,971
Jamen, lad os tænke på lægemiddels-bedømmelses-processen et øjeblik.

14
00:00:34,971 --> 00:00:37,949
Man går fra lægemiddelformulering,laboratorietest, dyreforsøg,

15
00:00:37,949 --> 00:00:40,452
og så kliniske forsøg, som man kunne kalde menneskelige forsøg,

16
00:00:40,452 --> 00:00:42,717
før lægemidlerne kommer på markedet.

17
00:00:42,717 --> 00:00:45,860
Det koster mange penge, meget tid,

18
00:00:45,860 --> 00:00:48,670
og nogle gange, selv når et lægemiddel kommet på markedet,

19
00:00:48,670 --> 00:00:52,605
opfører det sig uforudsigeligt og skader faktisk mennesker.

20
00:00:52,605 --> 00:00:56,692
Og jo senere det fejler, jo værre er konsekvenserne.

21
00:00:56,692 --> 00:01:00,876
Det kan koges ned til to punkter. Et, mennesker er ikke rotter,

22
00:01:00,876 --> 00:01:04,964
og to, på trods af vores utrolige ligheder med hinanden,

23
00:01:04,964 --> 00:01:07,405
har de små forskelle mellem dig og mig faktisk

24
00:01:07,405 --> 00:01:09,914
en kæmpe indvirkning på hvordan vi metaboliserer lægemidler

25
00:01:09,914 --> 00:01:11,783
og hvordan disse lægemidler påvirker os.

26
00:01:11,783 --> 00:01:14,615
Så hvad hvis vi havde bedre modeller i laboratoriet

27
00:01:14,615 --> 00:01:17,885
der ikke kun kunne efterligne os bedre end rotter

28
00:01:17,885 --> 00:01:21,805
men også afspejle vores forskelligheder?

29
00:01:21,805 --> 00:01:25,732
Lad os se hvordan vi kan gøre det med vævsopbygning.

30
00:01:25,732 --> 00:01:28,261
En af de væsentligste teknologier, der er virkelig vigtig,

31
00:01:28,261 --> 00:01:31,453
er det der hedder inducerede pluripotente stamceller.

32
00:01:31,453 --> 00:01:33,971
De blev for nylig udviklet i Japan.

33
00:01:33,971 --> 00:01:36,418
Okay, inducerede pluripotente stamceller.

34
00:01:36,418 --> 00:01:38,531
De er meget lig embryoniske stamceller

35
00:01:38,531 --> 00:01:40,748
men uden kontroverserne.

36
00:01:40,748 --> 00:01:43,647
Vi inducerer celler, okay, lad os sige, hudceller,

37
00:01:43,647 --> 00:01:46,154
ved at tilføje et par gener til dem, dyrke dem,

38
00:01:46,154 --> 00:01:47,775
og så høste dem.

39
00:01:47,775 --> 00:01:50,482
Så de er hudceller der kan snydes,

40
00:01:50,482 --> 00:01:53,266
lidt ligesom cellulært hukommelsestab, tilbage til en fostertilstand.

41
00:01:53,266 --> 00:01:55,978
Så uden kontroversen, det er den første fede ting.

42
00:01:55,978 --> 00:01:58,527
Den anden fede ting, er at man kan dyrke enhver type væv

43
00:01:58,527 --> 00:02:01,082
ud af dem: hjerne, hjerte, lever, I forstår det,

44
00:02:01,082 --> 00:02:03,605
men ud af dine celler.

45
00:02:03,605 --> 00:02:07,170
Så vi kan lave en model af dit hjerte, din hjerne

46
00:02:07,170 --> 00:02:09,802
på en chip.

47
00:02:09,802 --> 00:02:12,658
At udvikle væv med en forudsigelig densitet og opførsel

48
00:02:12,658 --> 00:02:15,490
er det andet stykke, og vil være virkelig væsentlig for at

49
00:02:15,490 --> 00:02:18,162
få disse modeller brugt til opdagelsen af lægemidler.

50
00:02:18,162 --> 00:02:21,274
Og dette er et skema over en bioreaktor som vi udvikler i vores laboratorium

51
00:02:21,274 --> 00:02:24,722
for at hjælpe med at udvikle væv på en mere modulær, skalerbar måde.

52
00:02:24,722 --> 00:02:28,121
Derudover, forestil jer en massiv parallel version af dette

53
00:02:28,121 --> 00:02:30,458
med tusindevis af menneskelige vævsdele.

54
00:02:30,458 --> 00:02:34,506
Det ville være ligesom at have kliniske forsøg på en chip.

55
00:02:34,506 --> 00:02:38,301
Men en anden ting ved disse inducerede pluripotente stamceller

56
00:02:38,301 --> 00:02:40,850
er at hvis vi tager nogle hudceller, for eksempel,

57
00:02:40,850 --> 00:02:43,026
fra mennesker med en genetisk sygdom

58
00:02:43,026 --> 00:02:45,282
og vi udvikler væv af dem,

59
00:02:45,282 --> 00:02:47,250
så kan vi faktisk bruge væv-udviklings teknikker

60
00:02:47,250 --> 00:02:50,651
til at generere modeller af de sygdomme i laboratoriet.

61
00:02:50,651 --> 00:02:54,235
Her er et eksempel fra Kevin Eggans laboratorium ved Harvard.

62
00:02:54,235 --> 00:02:56,525
Han genererede neuroner

63
00:02:56,525 --> 00:02:59,240
af disse inducerede pluripotente stamceller

64
00:02:59,240 --> 00:03:01,869
fra patienter der har Lou Gehrigs sygdom,

65
00:03:01,869 --> 00:03:04,312
og han adskilte dem til neuroner, og det der er forbløffende

66
00:03:04,312 --> 00:03:07,464
er at disse neuroner også viste symptomer på sygdommen.

67
00:03:07,464 --> 00:03:09,563
Så med disse sygdoms modeller, kan vi kæmpe imod

68
00:03:09,563 --> 00:03:12,145
hurtigere end nogensinde før, og forstå sygdommen bedre

69
00:03:12,145 --> 00:03:16,108
end nogensinde før, og måske udvikle lægemidler hurtigere.

70
00:03:16,108 --> 00:03:19,488
Dette er et andet eksempel på patient specifikke stamceller

71
00:03:19,488 --> 00:03:23,497
der blev udviklet fra en med retinitis pigmentosa.

72
00:03:23,497 --> 00:03:25,251
Dette er degeneration af nethinden.

73
00:03:25,251 --> 00:03:28,008
Det er en sygdom der ligger til min familie, og vi håber virkelig

74
00:03:28,008 --> 00:03:30,232
at celler som disse vil hjælpe os med at finde en kur.

75
00:03:30,232 --> 00:03:33,040
Så nogle mennesker mener at disse modeller lyder gode,

76
00:03:33,040 --> 00:03:36,481
men spørger, "Jamen, er disse virkelig lige så gode som rotten?"

77
00:03:36,481 --> 00:03:39,469
Rotten er en hel organisme, trods alt,

78
00:03:39,469 --> 00:03:41,175
med interagerende netværker af organismer.

79
00:03:41,175 --> 00:03:45,096
Et lægemiddel til et hjertet kan metaboliseres i leveren,

80
00:03:45,096 --> 00:03:47,936
og nogle af biprodukterne kan blive opbevaret i fedtet.

81
00:03:47,936 --> 00:03:52,463
Går man ikke glip af alt det med vævs konstruerede modeller?

82
00:03:52,463 --> 00:03:54,577
Jamen, dette er en anden trend i feltet.

83
00:03:54,577 --> 00:03:57,444
Ved at kombinere vævs konstruerende teknikker med mikrofluidik,

84
00:03:57,444 --> 00:03:59,608
udvikler feltet sig faktisk i den retning,

85
00:03:59,608 --> 00:04:02,114
en model af hele kroppens økosystem,

86
00:04:02,114 --> 00:04:04,514
komplet med adskillige organsystemer for at være i stand til at teste

87
00:04:04,514 --> 00:04:06,117
hvordan et lægemiddel man måske tager mod ens blodtryk

88
00:04:06,117 --> 00:04:09,384
kan påvirke ens lever eller et antidepressiv kan påvirke ens hjerte.

89
00:04:09,384 --> 00:04:13,456
Disse systemer er virkelig svære at bygge, men vi er lige begyndt at kunne nå dertil,

90
00:04:13,456 --> 00:04:16,760
så, hold øje.

91
00:04:16,760 --> 00:04:19,392
Men det er ikke engang det hele, fordi når et lægemiddel er godkendt,

92
00:04:19,392 --> 00:04:23,074
kan de vævsopbyggende teknikker faktisk hjælpe os med at udvikle mere individualiserede behandlinger.

93
00:04:23,074 --> 00:04:26,816
Dette er et eksempel som I måske vil bekymre jer om en dag,

94
00:04:26,816 --> 00:04:28,936
og det håber jeg I aldrig gør,

95
00:04:28,936 --> 00:04:31,456
fordi forestil jer, hvis I nogensinde får den opringning

96
00:04:31,456 --> 00:04:34,664
der giver en den dårlige nyhed, at man måske har kræft.

97
00:04:34,664 --> 00:04:37,200
Ville I ikke hellere teste for at se om de kræft lægemidler

98
00:04:37,200 --> 00:04:39,960
I skal til at tage virker mod Jeres kræft?

99
00:04:39,960 --> 00:04:42,382
Dette er et eksempel fra Karen Burgs laboratorium, hvor de

100
00:04:42,382 --> 00:04:45,288
bruger inkjet teknologi til at printe brystkræft celler

101
00:04:45,288 --> 00:04:47,759
og studere deres progression og behandlinger.

102
00:04:47,759 --> 00:04:50,312
Og nogle af vores kolleger ved Tufts blander modeller

103
00:04:50,312 --> 00:04:53,400
som disse med vævs konstruerede knogler for at se hvordan kræft

104
00:04:53,400 --> 00:04:56,120
kan sprede sig fra en del af kroppen til den næste,

105
00:04:56,120 --> 00:04:58,504
og man kan forestille sig denne slags multi-vævs chips

106
00:04:58,504 --> 00:05:01,489
som værende den næste generation af denne slags studier.

107
00:05:01,489 --> 00:05:03,911
Så med tanke på modellerne vi lige har drøftet,

108
00:05:03,911 --> 00:05:05,824
kan I se, fremadrettet, at vævsopbygning

109
00:05:05,824 --> 00:05:08,280
faktisk er klar til at hjælpe med at revolutionere lægemiddel bedømmelse

110
00:05:08,280 --> 00:05:11,058
på hvert skridt hen af vejen:

111
00:05:11,058 --> 00:05:13,632
sygdoms modeller der laver bedre udarbejdelser af lægemidler,

112
00:05:13,632 --> 00:05:17,503
massivt parallelle menneskelige vævs modeller der hjælper med at revolutionere test i laboratorier,

113
00:05:17,503 --> 00:05:21,728
reducerer dyreforsøg og menneskelige forsøg i kliniske afprøvninger,

114
00:05:21,728 --> 00:05:23,420
og individualiserede behandlinger der afbryder

115
00:05:23,420 --> 00:05:27,008
hvad vi overhovedet forstår som et marked i det hele taget.

116
00:05:27,008 --> 00:05:29,552
I bund og grund fremskynder vi dramatisk den feedback

117
00:05:29,552 --> 00:05:31,875
mellem at udvikle et molekule og at lære om

118
00:05:31,875 --> 00:05:34,224
hvordan det opfører sig i den menneskelige krop.

119
00:05:34,224 --> 00:05:36,552
Vores process for at gøre dette transformerer dybest set

120
00:05:36,552 --> 00:05:41,413
bioteknologi og farmakologi til en informations teknologi,

121
00:05:41,413 --> 00:05:44,392
der hjælper os med at opdage og evaluere lægemidler hurtigere,

122
00:05:44,392 --> 00:05:47,608
billigere og mere effektivt.

123
00:05:47,608 --> 00:05:51,688
Det giver ny mening til modeller imod dyreforsøg, gør det ikke?

124
00:05:51,688 --> 00:05:58,503
Tak. (Bifald)