0:00:00.843,0:00:02.888 Jeg vil gerne vise jer et filmklip af nogle af modellerne 0:00:02.888,0:00:04.477 jeg arbejder med. 0:00:04.477,0:00:08.015 De har alle den perfekte størrelse, og de har ikke et gram fedt. 0:00:08.015,0:00:10.553 Fik jeg nævnt at de er dejlige? 0:00:10.553,0:00:13.683 Og de er videnskabelige modeller? (Griner) 0:00:13.683,0:00:16.026 Som I måske har gættet, er jeg vævs ingeniør, 0:00:16.026,0:00:18.475 og dette er et filmklip af noget af det bankende hjerte 0:00:18.475,0:00:20.691 som jeg har udviklet i laboratoriet. 0:00:20.691,0:00:22.573 Og vi håber at disse væv en dag 0:00:22.573,0:00:25.517 kan bruges som reservedele til den menneskelige krop. 0:00:25.517,0:00:27.797 Men det jeg vil fortælle jer om i dag 0:00:27.797,0:00:32.244 er hvordan disse stykker væv kan være glimrende modeller. 0:00:32.244,0:00:34.971 Jamen, lad os tænke på lægemiddels-bedømmelses-processen et øjeblik. 0:00:34.971,0:00:37.949 Man går fra lægemiddelformulering,laboratorietest, dyreforsøg, 0:00:37.949,0:00:40.452 og så kliniske forsøg, som man kunne kalde menneskelige forsøg, 0:00:40.452,0:00:42.717 før lægemidlerne kommer på markedet. 0:00:42.717,0:00:45.860 Det koster mange penge, meget tid, 0:00:45.860,0:00:48.670 og nogle gange, selv når et lægemiddel kommet på markedet, 0:00:48.670,0:00:52.605 opfører det sig uforudsigeligt og skader faktisk mennesker. 0:00:52.605,0:00:56.692 Og jo senere det fejler, jo værre er konsekvenserne. 0:00:56.692,0:01:00.876 Det kan koges ned til to punkter. Et, mennesker er ikke rotter, 0:01:00.876,0:01:04.964 og to, på trods af vores utrolige ligheder med hinanden, 0:01:04.964,0:01:07.405 har de små forskelle mellem dig og mig faktisk 0:01:07.405,0:01:09.914 en kæmpe indvirkning på hvordan vi metaboliserer lægemidler 0:01:09.914,0:01:11.783 og hvordan disse lægemidler påvirker os. 0:01:11.783,0:01:14.615 Så hvad hvis vi havde bedre modeller i laboratoriet 0:01:14.615,0:01:17.885 der ikke kun kunne efterligne os bedre end rotter 0:01:17.885,0:01:21.805 men også afspejle vores forskelligheder? 0:01:21.805,0:01:25.732 Lad os se hvordan vi kan gøre det med vævsopbygning. 0:01:25.732,0:01:28.261 En af de væsentligste teknologier, der er virkelig vigtig, 0:01:28.261,0:01:31.453 er det der hedder inducerede pluripotente stamceller. 0:01:31.453,0:01:33.971 De blev for nylig udviklet i Japan. 0:01:33.971,0:01:36.418 Okay, inducerede pluripotente stamceller. 0:01:36.418,0:01:38.531 De er meget lig embryoniske stamceller 0:01:38.531,0:01:40.748 men uden kontroverserne. 0:01:40.748,0:01:43.647 Vi inducerer celler, okay, lad os sige, hudceller, 0:01:43.647,0:01:46.154 ved at tilføje et par gener til dem, dyrke dem, 0:01:46.154,0:01:47.775 og så høste dem. 0:01:47.775,0:01:50.482 Så de er hudceller der kan snydes, 0:01:50.482,0:01:53.266 lidt ligesom cellulært hukommelsestab, tilbage til en fostertilstand. 0:01:53.266,0:01:55.978 Så uden kontroversen, det er den første fede ting. 0:01:55.978,0:01:58.527 Den anden fede ting, er at man kan dyrke enhver type væv 0:01:58.527,0:02:01.082 ud af dem: hjerne, hjerte, lever, I forstår det, 0:02:01.082,0:02:03.605 men ud af dine celler. 0:02:03.605,0:02:07.170 Så vi kan lave en model af dit hjerte, din hjerne 0:02:07.170,0:02:09.802 på en chip. 0:02:09.802,0:02:12.658 At udvikle væv med en forudsigelig densitet og opførsel 0:02:12.658,0:02:15.490 er det andet stykke, og vil være virkelig væsentlig for at 0:02:15.490,0:02:18.162 få disse modeller brugt til opdagelsen af lægemidler. 0:02:18.162,0:02:21.274 Og dette er et skema over en bioreaktor som vi udvikler i vores laboratorium 0:02:21.274,0:02:24.722 for at hjælpe med at udvikle væv på en mere modulær, skalerbar måde. 0:02:24.722,0:02:28.121 Derudover, forestil jer en massiv parallel version af dette 0:02:28.121,0:02:30.458 med tusindevis af menneskelige vævsdele. 0:02:30.458,0:02:34.506 Det ville være ligesom at have kliniske forsøg på en chip. 0:02:34.506,0:02:38.301 Men en anden ting ved disse inducerede pluripotente stamceller 0:02:38.301,0:02:40.850 er at hvis vi tager nogle hudceller, for eksempel, 0:02:40.850,0:02:43.026 fra mennesker med en genetisk sygdom 0:02:43.026,0:02:45.282 og vi udvikler væv af dem, 0:02:45.282,0:02:47.250 så kan vi faktisk bruge væv-udviklings teknikker 0:02:47.250,0:02:50.651 til at generere modeller af de sygdomme i laboratoriet. 0:02:50.651,0:02:54.235 Her er et eksempel fra Kevin Eggans laboratorium ved Harvard. 0:02:54.235,0:02:56.525 Han genererede neuroner 0:02:56.525,0:02:59.240 af disse inducerede pluripotente stamceller 0:02:59.240,0:03:01.869 fra patienter der har Lou Gehrigs sygdom, 0:03:01.869,0:03:04.312 og han adskilte dem til neuroner, og det der er forbløffende 0:03:04.312,0:03:07.464 er at disse neuroner også viste symptomer på sygdommen. 0:03:07.464,0:03:09.563 Så med disse sygdoms modeller, kan vi kæmpe imod 0:03:09.563,0:03:12.145 hurtigere end nogensinde før, og forstå sygdommen bedre 0:03:12.145,0:03:16.108 end nogensinde før, og måske udvikle lægemidler hurtigere. 0:03:16.108,0:03:19.488 Dette er et andet eksempel på patient specifikke stamceller 0:03:19.488,0:03:23.497 der blev udviklet fra en med retinitis pigmentosa. 0:03:23.497,0:03:25.251 Dette er degeneration af nethinden. 0:03:25.251,0:03:28.008 Det er en sygdom der ligger til min familie, og vi håber virkelig 0:03:28.008,0:03:30.232 at celler som disse vil hjælpe os med at finde en kur. 0:03:30.232,0:03:33.040 Så nogle mennesker mener at disse modeller lyder gode, 0:03:33.040,0:03:36.481 men spørger, "Jamen, er disse virkelig lige så gode som rotten?" 0:03:36.481,0:03:39.469 Rotten er en hel organisme, trods alt, 0:03:39.469,0:03:41.175 med interagerende netværker af organismer. 0:03:41.175,0:03:45.096 Et lægemiddel til et hjertet kan metaboliseres i leveren, 0:03:45.096,0:03:47.936 og nogle af biprodukterne kan blive opbevaret i fedtet. 0:03:47.936,0:03:52.463 Går man ikke glip af alt det med vævs konstruerede modeller? 0:03:52.463,0:03:54.577 Jamen, dette er en anden trend i feltet. 0:03:54.577,0:03:57.444 Ved at kombinere vævs konstruerende teknikker med mikrofluidik, 0:03:57.444,0:03:59.608 udvikler feltet sig faktisk i den retning, 0:03:59.608,0:04:02.114 en model af hele kroppens økosystem, 0:04:02.114,0:04:04.514 komplet med adskillige organsystemer for at være i stand til at teste 0:04:04.514,0:04:06.117 hvordan et lægemiddel man måske tager mod ens blodtryk 0:04:06.117,0:04:09.384 kan påvirke ens lever eller et antidepressiv kan påvirke ens hjerte. 0:04:09.384,0:04:13.456 Disse systemer er virkelig svære at bygge, men vi er lige begyndt at kunne nå dertil, 0:04:13.456,0:04:16.760 så, hold øje. 0:04:16.760,0:04:19.392 Men det er ikke engang det hele, fordi når et lægemiddel er godkendt, 0:04:19.392,0:04:23.074 kan de vævsopbyggende teknikker faktisk hjælpe os med at udvikle mere individualiserede behandlinger. 0:04:23.074,0:04:26.816 Dette er et eksempel som I måske vil bekymre jer om en dag, 0:04:26.816,0:04:28.936 og det håber jeg I aldrig gør, 0:04:28.936,0:04:31.456 fordi forestil jer, hvis I nogensinde får den opringning 0:04:31.456,0:04:34.664 der giver en den dårlige nyhed, at man måske har kræft. 0:04:34.664,0:04:37.200 Ville I ikke hellere teste for at se om de kræft lægemidler 0:04:37.200,0:04:39.960 I skal til at tage virker mod Jeres kræft? 0:04:39.960,0:04:42.382 Dette er et eksempel fra Karen Burgs laboratorium, hvor de 0:04:42.382,0:04:45.288 bruger inkjet teknologi til at printe brystkræft celler 0:04:45.288,0:04:47.759 og studere deres progression og behandlinger. 0:04:47.759,0:04:50.312 Og nogle af vores kolleger ved Tufts blander modeller 0:04:50.312,0:04:53.400 som disse med vævs konstruerede knogler for at se hvordan kræft 0:04:53.400,0:04:56.120 kan sprede sig fra en del af kroppen til den næste, 0:04:56.120,0:04:58.504 og man kan forestille sig denne slags multi-vævs chips 0:04:58.504,0:05:01.489 som værende den næste generation af denne slags studier. 0:05:01.489,0:05:03.911 Så med tanke på modellerne vi lige har drøftet, 0:05:03.911,0:05:05.824 kan I se, fremadrettet, at vævsopbygning 0:05:05.824,0:05:08.280 faktisk er klar til at hjælpe med at revolutionere lægemiddel bedømmelse 0:05:08.280,0:05:11.058 på hvert skridt hen af vejen: 0:05:11.058,0:05:13.632 sygdoms modeller der laver bedre udarbejdelser af lægemidler, 0:05:13.632,0:05:17.503 massivt parallelle menneskelige vævs modeller der hjælper med at revolutionere test i laboratorier, 0:05:17.503,0:05:21.728 reducerer dyreforsøg og menneskelige forsøg i kliniske afprøvninger, 0:05:21.728,0:05:23.420 og individualiserede behandlinger der afbryder 0:05:23.420,0:05:27.008 hvad vi overhovedet forstår som et marked i det hele taget. 0:05:27.008,0:05:29.552 I bund og grund fremskynder vi dramatisk den feedback 0:05:29.552,0:05:31.875 mellem at udvikle et molekule og at lære om 0:05:31.875,0:05:34.224 hvordan det opfører sig i den menneskelige krop. 0:05:34.224,0:05:36.552 Vores process for at gøre dette transformerer dybest set 0:05:36.552,0:05:41.413 bioteknologi og farmakologi til en informations teknologi, 0:05:41.413,0:05:44.392 der hjælper os med at opdage og evaluere lægemidler hurtigere, 0:05:44.392,0:05:47.608 billigere og mere effektivt. 0:05:47.608,0:05:51.688 Det giver ny mening til modeller imod dyreforsøg, gør det ikke? 0:05:51.688,0:05:58.503 Tak. (Bifald)