WEBVTT 00:00:03.185 --> 00:00:05.288 ♪ [música] ♪ 00:00:09.240 --> 00:00:10.912 - [Josh] Bienvenidos nuevamente. 00:00:10.912 --> 00:00:14.405 Hoy continuamos la búsqueda del conocimiento causal. 00:00:14.405 --> 00:00:18.486 Recordemos que el alumno de universidad privada gana 14% más 00:00:18.486 --> 00:00:22.396 en promedio que los graduados de universidades públicas. 00:00:22.924 --> 00:00:25.894 ¿Acaso eso significa que la educación privada 00:00:25.894 --> 00:00:27.761 causa que los salarios suban? 00:00:28.223 --> 00:00:30.763 Como con la mayoría de las preguntas que proponemos 00:00:30.763 --> 00:00:33.060 los hechos no son cuestionables 00:00:33.060 --> 00:00:35.923 pero sí la interpretación de ellos. 00:00:36.778 --> 00:00:39.365 - [Narrador] Comparemos a los graduados de escuelas privadas 00:00:39.365 --> 00:00:41.856 con los de escuelas públicas. 00:00:42.724 --> 00:00:46.119 Los graduados de universidades privadas difieren de distintas maneras. 00:00:46.323 --> 00:00:49.656 Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT. 00:00:50.270 --> 00:00:55.226 En promedio, estudiantes de universidades privadas tienen 120 puntos más. 00:00:55.702 --> 00:00:59.844 Estas estrellas de SAT usan sudaderas naranjas. 00:01:00.568 --> 00:01:04.346 Los graduados de universidades privadas provienen de familias más ricas -- 00:01:04.346 --> 00:01:07.875 13% más ricas que las familias de estudiantes de universidades públicas. 00:01:08.231 --> 00:01:10.801 Los ricos tienen pantalones verdes. 00:01:11.232 --> 00:01:14.102 Pareciera que las comparaciones públicas/privadas 00:01:14.102 --> 00:01:16.243 no son comparables. 00:01:16.243 --> 00:01:19.385 Talvez el aumento de 14% salarial es causado 00:01:19.385 --> 00:01:22.376 por diferencias pre-existentes en el potencial salarial 00:01:22.594 --> 00:01:25.525 y no en la asistencia a una universidad privada. 00:01:26.091 --> 00:01:27.989 - Como muchos que han caminado con nosotros 00:01:27.989 --> 00:01:29.753 en búsqueda del conocimiento causal 00:01:29.753 --> 00:01:32.454 estamos varados en el sesgo de selección. 00:01:33.112 --> 00:01:35.549 -[Narrador] El sesgo de selección ocasiona 00:01:35.549 --> 00:01:40.130 que interpretemos las comparaciones ingenuas como efectos causales. 00:01:40.130 --> 00:01:41.333 - [susurro] Ven conmigo. 00:01:41.333 --> 00:01:44.447 -[Narrador] Aquí vemos el sesgo de selección 00:01:44.447 --> 00:01:46.275 al dirigir el tráfico. 00:01:46.275 --> 00:01:49.012 Los que tienen mejores puntajes van a la derecha 00:01:49.012 --> 00:01:51.314 a las universidades privadas. 00:01:51.314 --> 00:01:54.865 Aquellos con salarios menores van a la derecha 00:01:55.351 --> 00:01:57.631 a las universidades públicas. 00:01:58.128 --> 00:02:00.840 Las comparaciones públicas/privadas tienen fuerza causal 00:02:00.840 --> 00:02:05.910 solo cuando los grupos comparados son idénticos en promedio. 00:02:06.356 --> 00:02:10.176 Entonces, podemos felizmente afirmar: "ceteris paribus". 00:02:10.813 --> 00:02:14.543 Pero las escuelas privadas son típicamente más selectivas y más caras 00:02:14.574 --> 00:02:16.980 que sus contrapartes públicas. 00:02:17.165 --> 00:02:21.784 Los que van a la izquierda no se comparan con los de la derecha. 00:02:22.256 --> 00:02:25.376 Así es como nos embruja el sesgo selectivo. 00:02:26.419 --> 00:02:29.944 - Aunque los colegios realmente seleccionan a los que aplican 00:02:29.944 --> 00:02:34.110 el término "sesgo de selección" se refiere a cualquier comparación 00:02:34.110 --> 00:02:36.779 que tenga diferencias sistemáticas entre grupos 00:02:36.779 --> 00:02:39.410 y no se refieran a las diferencias que discutimos. 00:02:40.100 --> 00:02:42.947 Cuando los grupos comparados difieren de distintas formas 00:02:42.947 --> 00:02:44.995 hemos perdido ceteris paribus. 00:02:45.659 --> 00:02:48.947 El sesgo de selección es el mayor enemigo de las métricas estudiantiles 00:02:48.947 --> 00:02:51.490 y métricas maestras. 00:02:51.490 --> 00:02:54.435 Nuestras cinco armas más importantes para luchar contra él 00:02:54.435 --> 00:02:57.194 son las Cinco Furiosas de la Econometría. 00:02:57.194 --> 00:02:58.663 -[susurro] Las Cinco Furiosas 00:02:58.665 --> 00:03:01.750 -[Josh] El sesgo selectivo es malo y penetrante 00:03:01.750 --> 00:03:03.965 pero nuestras armas son poderosas 00:03:03.965 --> 00:03:06.553 y no tenemos que asegurarnos que los individuos 00:03:06.553 --> 00:03:08.405 comparados sean idénticos. 00:03:08.499 --> 00:03:11.583 No necesitamos clones virtuales. 00:03:11.930 --> 00:03:14.606 Solo necesitamos asegurarnos que los grupos comparados 00:03:14.606 --> 00:03:16.918 sean los mismos en promedio. 00:03:17.728 --> 00:03:21.262 Nuestra arma más poderosa, fuerte y confiable 00:03:21.262 --> 00:03:23.928 es la asignación aleatoria de la memebresía de grupo. 00:03:24.620 --> 00:03:27.454 Imagine un experimento secreto en el que los aplicantes 00:03:27.454 --> 00:03:27.704 tanto a colegios privados como públicos 00:03:27.704 --> 00:03:32.190 son asignados aleatoriamente en uno o en otro. 00:03:32.480 --> 00:03:33.813 Parece justo. 00:03:34.203 --> 00:03:36.588 Y talvez aprendamos sobre esto también. 00:03:37.012 --> 00:03:40.398 En pro del interés científico he propuesto un experimento 00:03:40.398 --> 00:03:43.115 en el MIT, donde enseño econometría. 00:03:43.348 --> 00:03:46.913 Me gustaría reemplazar nuestros empleados más hábiles, bien remunerados 00:03:46.913 --> 00:03:48.358 mediante un lanzamiento de moneda. 00:03:48.785 --> 00:03:51.214 La asignación aleatoria en la admisión colegial asegura 00:03:51.214 --> 00:03:53.614 que cuando hayan comparaciones inter escuelas 00:03:53.614 --> 00:03:56.114 ceteris paribus, el promedio seguirá siendo el mismo. 00:03:56.916 --> 00:04:01.336 Desafortunadamente para la ciencia, no he convencido al MIT 00:04:01.336 --> 00:04:03.967 para reemplazar de esta manera a los empleados. 00:04:04.399 --> 00:04:08.391 - Como discutiremos más tarde, la asignación aleatoria es casi imposible 00:04:08.417 --> 00:04:11.707 o impráctica, por lo que debemos buscar 00:04:11.707 --> 00:04:14.837 estrategias baratas y prácticas que tengan el mismo 00:04:14.837 --> 00:04:18.827 poder de inducción ceteris paribus que la asignación aleatoria. 00:04:19.216 --> 00:04:21.316 ¿Kamal, en dónde debemos buscar? 00:04:21.316 --> 00:04:22.382 -[Kamal] No lo sé. 00:04:22.382 --> 00:04:24.169 Si tan solo pudiéramos controlar... 00:04:24.169 --> 00:04:25.235 - Correcto. 00:04:25.235 --> 00:04:26.252 -[susurro] ¿Qué? 00:04:26.252 --> 00:04:28.517 - Las métricas maestras son controladoras. 00:04:28.793 --> 00:04:31.089 Implementamos estrategias estadísticas 00:04:31.089 --> 00:04:34.855 que hacen 00:04:35.409 --> 00:04:38.738 00:04:38.738 --> 00:04:40.966 00:04:40.966 --> 00:04:43.229 00:04:43.554 --> 00:04:46.773 00:04:46.773 --> 00:04:48.496 00:04:48.807 --> 00:04:53.200 00:04:53.200 --> 00:04:55.881 00:04:55.881 --> 00:04:57.656 00:04:57.656 --> 00:04:58.748 00:04:58.748 --> 00:05:00.493 00:05:00.493 --> 00:05:02.431 00:05:03.097 --> 00:05:06.100 00:05:06.100 --> 00:05:08.389 00:05:08.389 --> 00:05:10.527 00:05:11.015 --> 00:05:13.797 00:05:13.797 --> 00:05:15.155 00:05:15.155 --> 00:05:16.169 00:05:16.169 --> 00:05:18.605 00:05:18.605 --> 00:05:22.044 00:05:22.044 --> 00:05:25.728 00:05:25.728 --> 00:05:28.288 00:05:28.628 --> 00:05:30.905 00:05:30.905 --> 00:05:31.927 00:05:31.927 --> 00:05:34.458 00:05:34.458 --> 00:05:35.788 00:05:35.788 --> 00:05:38.642 00:05:38.642 --> 00:05:42.199 00:05:42.199 --> 00:05:44.721 00:05:44.721 --> 00:05:47.573 00:05:47.573 --> 00:05:49.710 00:05:49.710 --> 00:05:51.440 00:05:52.190 --> 00:05:55.322 00:05:55.322 --> 00:05:58.399 00:05:58.399 --> 00:06:02.471 00:06:02.471 --> 00:06:03.479 00:06:03.479 --> 00:06:06.886 00:06:07.495 --> 00:06:11.216 00:06:11.216 --> 00:06:12.800 00:06:12.879 --> 00:06:16.715 00:06:16.715 --> 00:06:19.848 00:06:19.848 --> 00:06:22.809 00:06:23.150 --> 00:06:25.998 00:06:26.254 --> 00:06:30.199 00:06:30.199 --> 00:06:31.904 00:06:31.904 --> 00:06:33.347 00:06:33.557 --> 00:06:37.247 00:06:37.458 --> 00:06:40.520 00:06:40.520 --> 00:06:44.953 00:06:45.106 --> 00:06:48.331 00:06:48.331 --> 00:06:51.701 00:06:51.701 --> 00:06:53.562 00:06:53.562 --> 00:06:57.339 00:06:57.339 --> 00:07:01.799 00:07:02.578 --> 00:07:05.732 00:07:05.732 --> 00:07:08.366 00:07:08.736 --> 00:07:12.778 00:07:13.345 --> 00:07:16.995 00:07:16.995 --> 00:07:19.429 00:07:19.429 --> 00:07:21.568 00:07:21.568 --> 00:07:26.633 00:07:27.384 --> 00:07:28.915 00:07:28.915 --> 00:07:32.448 00:07:32.701 --> 00:07:36.185 00:07:36.185 --> 00:07:39.720 00:07:40.201 --> 00:07:43.650 00:07:43.650 --> 00:07:46.157 00:07:46.157 --> 00:07:49.104 00:07:49.138 --> 00:07:52.137 00:07:52.137 --> 00:07:53.452 00:07:53.452 --> 00:07:56.148 NOTE Paragraph 00:07:56.148 --> 00:07:59.781 00:07:59.790 --> 00:08:02.545 00:08:02.545 --> 00:08:05.906 00:08:05.906 --> 00:08:08.808 00:08:08.808 --> 00:08:10.813 00:08:10.813 --> 00:08:14.614 00:08:14.614 --> 00:08:16.184 00:08:16.753 --> 00:08:20.932 00:08:20.932 --> 00:08:23.631 00:08:23.631 --> 00:08:26.399 00:08:26.399 --> 00:08:28.336 00:08:28.336 --> 00:08:31.220 00:08:31.220 --> 00:08:34.047 00:08:34.047 --> 00:08:36.898 00:08:38.936 --> 00:08:42.774 00:08:42.774 --> 00:08:46.914 00:08:46.914 --> 00:08:50.170 00:08:50.649 --> 00:08:54.390 00:08:54.390 --> 00:08:56.325 00:08:57.014 --> 00:09:00.856 00:09:00.856 --> 00:09:03.083 00:09:03.907 --> 00:09:06.782 00:09:06.782 --> 00:09:08.834 00:09:10.412 --> 00:09:14.264 00:09:14.264 --> 00:09:18.411 00:09:18.563 --> 00:09:21.942 00:09:22.272 --> 00:09:24.992 00:09:24.992 --> 00:09:28.060 00:09:28.496 --> 00:09:30.482