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[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:03.18,0:00:05.29,Default,,0000,0000,0000,,♪ [música] ♪
Dialogue: 0,0:00:09.24,0:00:10.91,Default,,0000,0000,0000,,- [Josh] Bienvenidos nuevamente.
Dialogue: 0,0:00:10.91,0:00:14.40,Default,,0000,0000,0000,,Hoy continuamos la búsqueda\Ndel conocimiento causal.
Dialogue: 0,0:00:14.40,0:00:18.49,Default,,0000,0000,0000,,Recordemos que el alumno de universidad\Nprivada gana 14% más
Dialogue: 0,0:00:18.49,0:00:22.40,Default,,0000,0000,0000,,en promedio que los graduados\Nde universidades públicas.
Dialogue: 0,0:00:22.92,0:00:25.89,Default,,0000,0000,0000,,¿Acaso eso significa \Nque la educación privada
Dialogue: 0,0:00:25.89,0:00:27.76,Default,,0000,0000,0000,,causa que los salarios suban?
Dialogue: 0,0:00:28.22,0:00:30.76,Default,,0000,0000,0000,,Como con la mayoría \Nde las preguntas que proponemos
Dialogue: 0,0:00:30.76,0:00:33.06,Default,,0000,0000,0000,,los hechos no son cuestionables
Dialogue: 0,0:00:33.06,0:00:35.92,Default,,0000,0000,0000,,pero sí la interpretación de ellos.
Dialogue: 0,0:00:36.78,0:00:39.36,Default,,0000,0000,0000,,- [Narrador] Comparemos a los graduados\Nde escuelas privadas
Dialogue: 0,0:00:39.36,0:00:41.86,Default,,0000,0000,0000,,con los de escuelas públicas.
Dialogue: 0,0:00:42.72,0:00:46.12,Default,,0000,0000,0000,,Los graduados de universidades privadas\Ndifieren de distintas maneras.
Dialogue: 0,0:00:46.32,0:00:49.66,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
Dialogue: 0,0:00:50.27,0:00:55.23,Default,,0000,0000,0000,,En promedio, estudiantes de universidades \Nprivadas tienen 120 puntos más.
Dialogue: 0,0:00:55.70,0:00:59.84,Default,,0000,0000,0000,,Estas estrellas de SAT\Nusan sudaderas naranjas.
Dialogue: 0,0:01:00.57,0:01:04.35,Default,,0000,0000,0000,,Los graduados de universidades privadas\Nprovienen de familias más ricas --
Dialogue: 0,0:01:04.35,0:01:07.88,Default,,0000,0000,0000,,13% más ricas que las familias\Nde estudiantes de universidades públicas.
Dialogue: 0,0:01:08.23,0:01:10.80,Default,,0000,0000,0000,,Los ricos tienen pantalones verdes.
Dialogue: 0,0:01:11.23,0:01:14.10,Default,,0000,0000,0000,,Pareciera que las comparaciones\Npúblicas/privadas
Dialogue: 0,0:01:14.10,0:01:16.24,Default,,0000,0000,0000,,no son comparables.
Dialogue: 0,0:01:16.24,0:01:19.38,Default,,0000,0000,0000,,Talvez el aumento de 14% salarial\Nes causado
Dialogue: 0,0:01:19.38,0:01:22.38,Default,,0000,0000,0000,,por diferencias pre-existentes\Nen el potencial salarial
Dialogue: 0,0:01:22.59,0:01:25.52,Default,,0000,0000,0000,,y no en la asistencia a una universidad\Nprivada.
Dialogue: 0,0:01:26.09,0:01:27.99,Default,,0000,0000,0000,,- Como muchos \Nque han caminado con nosotros
Dialogue: 0,0:01:27.99,0:01:29.75,Default,,0000,0000,0000,,en búsqueda del conocimiento causal
Dialogue: 0,0:01:29.75,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,estamos varados en el sesgo de selección.
Dialogue: 0,0:01:33.11,0:01:35.55,Default,,0000,0000,0000,,-[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
Dialogue: 0,0:01:35.55,0:01:40.13,Default,,0000,0000,0000,,que interpretemos las comparaciones\Ningenuas como efectos causales.
Dialogue: 0,0:01:40.13,0:01:41.33,Default,,0000,0000,0000,,- [susurro] Ven conmigo.
Dialogue: 0,0:01:41.33,0:01:44.45,Default,,0000,0000,0000,,-[Narrador] Aquí vemos \Nel sesgo de selección
Dialogue: 0,0:01:44.45,0:01:46.28,Default,,0000,0000,0000,,al dirigir el tráfico.
Dialogue: 0,0:01:46.28,0:01:49.01,Default,,0000,0000,0000,,Los que tienen mejores puntajes\Nvan a la derecha
Dialogue: 0,0:01:49.01,0:01:51.31,Default,,0000,0000,0000,,a las universidades privadas.
Dialogue: 0,0:01:51.31,0:01:54.86,Default,,0000,0000,0000,,Aquellos con salarios menores\Nvan a la derecha
Dialogue: 0,0:01:55.35,0:01:57.63,Default,,0000,0000,0000,,a las universidades públicas.
Dialogue: 0,0:01:58.13,0:02:00.84,Default,,0000,0000,0000,,Las comparaciones públicas/privadas\Ntienen fuerza causal
Dialogue: 0,0:02:00.84,0:02:05.91,Default,,0000,0000,0000,,solo cuando los grupos comparados\Nson idénticos en promedio.
Dialogue: 0,0:02:06.36,0:02:10.18,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, podemos felizmente\Nafirmar: "ceteris paribus".
Dialogue: 0,0:02:10.81,0:02:14.54,Default,,0000,0000,0000,,Pero las escuelas privadas son típicamente\Nmás selectivas y más caras
Dialogue: 0,0:02:14.57,0:02:16.98,Default,,0000,0000,0000,,que sus contrapartes públicas.
Dialogue: 0,0:02:17.16,0:02:21.78,Default,,0000,0000,0000,,Los que van a la izquierda\Nno se comparan con los de la derecha.
Dialogue: 0,0:02:22.26,0:02:25.38,Default,,0000,0000,0000,,Así es como nos embruja\Nel sesgo selectivo.
Dialogue: 0,0:02:26.42,0:02:29.94,Default,,0000,0000,0000,,- Aunque los colegios realmente\Nseleccionan a los que aplican
Dialogue: 0,0:02:29.94,0:02:34.11,Default,,0000,0000,0000,,el término "sesgo de selección"\Nse refiere a cualquier comparación
Dialogue: 0,0:02:34.11,0:02:36.78,Default,,0000,0000,0000,,que tenga diferencias sistemáticas\Nentre grupos
Dialogue: 0,0:02:36.78,0:02:39.41,Default,,0000,0000,0000,,y no se refieran a las diferencias\Nque discutimos.
Dialogue: 0,0:02:40.10,0:02:42.95,Default,,0000,0000,0000,,Cuando los grupos comparados\Ndifieren de distintas formas
Dialogue: 0,0:02:42.95,0:02:44.100,Default,,0000,0000,0000,,hemos perdido ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:02:45.66,0:02:48.95,Default,,0000,0000,0000,,El sesgo de selección es el mayor enemigo\Nde las métricas estudiantiles
Dialogue: 0,0:02:48.95,0:02:51.49,Default,,0000,0000,0000,,y métricas maestras.
Dialogue: 0,0:02:51.49,0:02:54.44,Default,,0000,0000,0000,,Nuestras cinco armas más importantes\Npara luchar contra él
Dialogue: 0,0:02:54.44,0:02:57.19,Default,,0000,0000,0000,,son las Cinco Furiosas de la Econometría.
Dialogue: 0,0:02:57.19,0:02:58.66,Default,,0000,0000,0000,,-[susurro] Las Cinco Furiosas
Dialogue: 0,0:02:58.66,0:03:01.75,Default,,0000,0000,0000,,-[Josh] El sesgo selectivo es malo\Ny penetrante
Dialogue: 0,0:03:01.75,0:03:03.96,Default,,0000,0000,0000,,pero nuestras armas son poderosas
Dialogue: 0,0:03:03.96,0:03:06.55,Default,,0000,0000,0000,,y no tenemos que asegurarnos\Nque los individuos
Dialogue: 0,0:03:06.55,0:03:08.40,Default,,0000,0000,0000,,comparados sean idénticos.
Dialogue: 0,0:03:08.50,0:03:11.58,Default,,0000,0000,0000,,No necesitamos clones virtuales.
Dialogue: 0,0:03:11.93,0:03:14.61,Default,,0000,0000,0000,,Solo necesitamos asegurarnos\Nque los grupos comparados
Dialogue: 0,0:03:14.61,0:03:16.92,Default,,0000,0000,0000,,sean los mismos en promedio.
Dialogue: 0,0:03:17.73,0:03:21.26,Default,,0000,0000,0000,,Nuestra arma más poderosa,\Nfuerte y confiable
Dialogue: 0,0:03:21.26,0:03:23.93,Default,,0000,0000,0000,,es la asignación aleatoria\Nde la memebresía de grupo.
Dialogue: 0,0:03:24.62,0:03:27.45,Default,,0000,0000,0000,,Imagine un experimento secreto\Nen el que los aplicantes
Dialogue: 0,0:03:27.45,0:03:27.70,Default,,0000,0000,0000,,tanto a colegios privados\Ncomo públicos
Dialogue: 0,0:03:27.70,0:03:32.19,Default,,0000,0000,0000,,son asignados aleatoriamente\Nen uno o en otro.
Dialogue: 0,0:03:32.48,0:03:33.81,Default,,0000,0000,0000,,Parece justo.
Dialogue: 0,0:03:34.20,0:03:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Y talvez aprendamos sobre esto también.
Dialogue: 0,0:03:37.01,0:03:40.40,Default,,0000,0000,0000,,En pro del interés científico\Nhe propuesto un experimento
Dialogue: 0,0:03:40.40,0:03:43.12,Default,,0000,0000,0000,,en el MIT, \Ndonde enseño econometría.
Dialogue: 0,0:03:43.35,0:03:46.91,Default,,0000,0000,0000,,Me gustaría reemplazar nuestros \Nempleados más hábiles, bien remunerados
Dialogue: 0,0:03:46.91,0:03:48.36,Default,,0000,0000,0000,,mediante un lanzamiento de moneda.
Dialogue: 0,0:03:48.78,0:03:51.21,Default,,0000,0000,0000,,La asignación aleatoria en la admisión\Ncolegial asegura
Dialogue: 0,0:03:51.21,0:03:53.61,Default,,0000,0000,0000,,que cuando hayan comparaciones\Ninter escuelas
Dialogue: 0,0:03:53.61,0:03:56.11,Default,,0000,0000,0000,,ceteris paribus, el promedio seguirá \Nsiendo el mismo.
Dialogue: 0,0:03:56.92,0:04:01.34,Default,,0000,0000,0000,,Desafortunadamente para la ciencia,\Nno he convencido al MIT
Dialogue: 0,0:04:01.34,0:04:03.97,Default,,0000,0000,0000,,para reemplazar de esta manera\Na los empleados.
Dialogue: 0,0:04:04.40,0:04:08.39,Default,,0000,0000,0000,,- Como discutiremos más tarde,\Nla asignación aleatoria es casi imposible
Dialogue: 0,0:04:08.42,0:04:11.71,Default,,0000,0000,0000,,o impráctica, por lo que debemos buscar
Dialogue: 0,0:04:11.71,0:04:14.84,Default,,0000,0000,0000,,estrategias baratas y prácticas\Nque tengan el mismo
Dialogue: 0,0:04:14.84,0:04:18.83,Default,,0000,0000,0000,,poder de inducción ceteris paribus\Nque la asignación aleatoria.
Dialogue: 0,0:04:19.22,0:04:21.32,Default,,0000,0000,0000,,¿Kamal, en dónde debemos buscar?
Dialogue: 0,0:04:21.32,0:04:22.38,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] No lo sé.
Dialogue: 0,0:04:22.38,0:04:24.17,Default,,0000,0000,0000,,Si tan solo pudiéramos controlar...
Dialogue: 0,0:04:24.17,0:04:25.24,Default,,0000,0000,0000,,- Correcto.
Dialogue: 0,0:04:25.24,0:04:26.25,Default,,0000,0000,0000,,-[susurro] ¿Qué?
Dialogue: 0,0:04:26.25,0:04:28.52,Default,,0000,0000,0000,,- Las métricas maestras son controladoras.
Dialogue: 0,0:04:28.79,0:04:31.09,Default,,0000,0000,0000,,Implementamos estrategias estadísticas
Dialogue: 0,0:04:31.09,0:04:34.86,Default,,0000,0000,0000,,que hacen
Dialogue: 0,0:04:35.41,0:04:38.74,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:04:38.74,0:04:40.97,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:04:40.97,0:04:43.23,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:04:43.55,0:04:46.77,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:04:46.77,0:04:48.50,Default,,0000,0000,0000,,
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Dialogue: 0,0:05:06.10,0:05:08.39,Default,,0000,0000,0000,,
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