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[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:03.18,0:00:05.29,Default,,0000,0000,0000,,♪ [música] ♪
Dialogue: 0,0:00:09.24,0:00:10.91,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Bienvenidos nuevamente.
Dialogue: 0,0:00:10.91,0:00:14.40,Default,,0000,0000,0000,,Hoy continuamos la búsqueda\Ndel conocimiento causal.
Dialogue: 0,0:00:14.40,0:00:18.49,Default,,0000,0000,0000,,Recordemos que los graduados\Nde universidades privadas ganan 14 % más
Dialogue: 0,0:00:18.49,0:00:22.40,Default,,0000,0000,0000,,en promedio que los graduados\Nde universidades públicas.
Dialogue: 0,0:00:22.92,0:00:25.89,Default,,0000,0000,0000,,¿Acaso eso significa \Nque la educación privada
Dialogue: 0,0:00:25.89,0:00:27.76,Default,,0000,0000,0000,,causa que sus salarios suban?
Dialogue: 0,0:00:28.22,0:00:30.76,Default,,0000,0000,0000,,Como con la mayoría \Nde las preguntas que proponemos,
Dialogue: 0,0:00:30.76,0:00:33.06,Default,,0000,0000,0000,,los hechos no son cuestionables,
Dialogue: 0,0:00:33.06,0:00:35.92,Default,,0000,0000,0000,,pero sí la interpretación de ellos.
Dialogue: 0,0:00:36.78,0:00:39.36,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Comparemos a los graduados\Nde escuelas privadas
Dialogue: 0,0:00:39.36,0:00:41.86,Default,,0000,0000,0000,,con los de escuelas públicas.
Dialogue: 0,0:00:42.72,0:00:46.12,Default,,0000,0000,0000,,Los graduados de universidades privadas\Ndifieren de distintas maneras.
Dialogue: 0,0:00:46.32,0:00:49.66,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
Dialogue: 0,0:00:50.27,0:00:55.23,Default,,0000,0000,0000,,En promedio, estudiantes de universidades \Nprivadas tienen 120 puntos más.
Dialogue: 0,0:00:55.70,0:00:59.84,Default,,0000,0000,0000,,Estas estrellas de SAT\Nusan sudaderas naranjas.
Dialogue: 0,0:01:00.57,0:01:04.35,Default,,0000,0000,0000,,Los graduados de universidades privadas\Nprovienen de familias más ricas,
Dialogue: 0,0:01:04.35,0:01:07.88,Default,,0000,0000,0000,,13% más ricas que las familias\Nde estudiantes de universidades públicas.
Dialogue: 0,0:01:08.23,0:01:10.80,Default,,0000,0000,0000,,Los niños ricos tienen pantalones verdes.
Dialogue: 0,0:01:11.23,0:01:14.10,Default,,0000,0000,0000,,Pareciera que las comparaciones\Npúblicas/privadas
Dialogue: 0,0:01:14.10,0:01:16.24,Default,,0000,0000,0000,,no son equiparables.
Dialogue: 0,0:01:16.24,0:01:19.38,Default,,0000,0000,0000,,Tal vez, el aumento\Nde 14 % salarial es causado
Dialogue: 0,0:01:19.38,0:01:22.38,Default,,0000,0000,0000,,por diferencias pre-existentes\Nen el potencial salarial
Dialogue: 0,0:01:22.59,0:01:25.52,Default,,0000,0000,0000,,y no por asistir\Na una universidad privada.
Dialogue: 0,0:01:26.09,0:01:27.99,Default,,0000,0000,0000,,Igual que muchos que han estado\Nantes que nosotros
Dialogue: 0,0:01:27.99,0:01:29.75,Default,,0000,0000,0000,,en búsqueda del conocimiento causal,
Dialogue: 0,0:01:29.75,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,nosotros estamos varados\Nen el sesgo de selección.
Dialogue: 0,0:01:33.11,0:01:35.55,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
Dialogue: 0,0:01:35.55,0:01:40.13,Default,,0000,0000,0000,,que interpretemos las comparaciones\Nno ajustadas como efectos causales.
Dialogue: 0,0:01:40.13,0:01:41.33,Default,,0000,0000,0000,,[susurro] Ven conmigo.
Dialogue: 0,0:01:41.33,0:01:44.45,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Aquí vemos \Nel sesgo de selección engañándonos
Dialogue: 0,0:01:44.45,0:01:46.28,Default,,0000,0000,0000,,al dirigir el tráfico.
Dialogue: 0,0:01:46.28,0:01:49.01,Default,,0000,0000,0000,,Los que tienen mejores notas\Nvan a la izquierda
Dialogue: 0,0:01:49.01,0:01:51.31,Default,,0000,0000,0000,,a las universidades privadas.
Dialogue: 0,0:01:51.31,0:01:54.86,Default,,0000,0000,0000,,Aquellos con ingresos familiares bajos\Nvan a la derecha
Dialogue: 0,0:01:55.35,0:01:57.63,Default,,0000,0000,0000,,a las universidades públicas.
Dialogue: 0,0:01:58.13,0:02:00.84,Default,,0000,0000,0000,,Las comparaciones públicas/privadas\Ntienen fuerza causal
Dialogue: 0,0:02:00.84,0:02:05.91,Default,,0000,0000,0000,,solo cuando los grupos comparados\Nson idénticos en promedio.
Dialogue: 0,0:02:06.36,0:02:10.18,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, podemos felizmente\Ndecir: "ceteris paribus",
Dialogue: 0,0:02:10.81,0:02:14.54,Default,,0000,0000,0000,,pero las escuelas privadas\Nson normalmente más selectivas y más caras
Dialogue: 0,0:02:14.57,0:02:16.98,Default,,0000,0000,0000,,que sus contrapartes públicas.
Dialogue: 0,0:02:17.16,0:02:21.78,Default,,0000,0000,0000,,Los que van a la izquierda no tienen punto\Nde comparación con los de la derecha.
Dialogue: 0,0:02:22.26,0:02:25.38,Default,,0000,0000,0000,,Así es como nos embruja\Nel sesgo selectivo.
Dialogue: 0,0:02:26.42,0:02:29.94,Default,,0000,0000,0000,,Aunque las faculatades realmente\Nseleccionan a los aspirantes,
Dialogue: 0,0:02:29.94,0:02:34.11,Default,,0000,0000,0000,,el término "sesgo de selección"\Nse refiere a cualquier comparación
Dialogue: 0,0:02:34.11,0:02:36.78,Default,,0000,0000,0000,,que tenga\Ndiferencias sistemáticas entre grupos
Dialogue: 0,0:02:36.78,0:02:39.41,Default,,0000,0000,0000,,y no se refieran a las diferencias\Nque hemos discutido.
Dialogue: 0,0:02:40.10,0:02:42.95,Default,,0000,0000,0000,,Cuando los grupos que se comparan\Ndifieren de muchas formas,
Dialogue: 0,0:02:42.95,0:02:44.100,Default,,0000,0000,0000,,hemos perdido ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:02:45.66,0:02:48.95,Default,,0000,0000,0000,,El sesgo de selección es el mayor enemigo\Nde las métricas estudiantiles
Dialogue: 0,0:02:48.95,0:02:51.49,Default,,0000,0000,0000,,y métricas de [maestrías].
Dialogue: 0,0:02:51.49,0:02:54.44,Default,,0000,0000,0000,,Nuestras cinco armas más importantes\Npara luchar contra él
Dialogue: 0,0:02:54.44,0:02:57.19,Default,,0000,0000,0000,,son las Cinco Furiosas de la Econometría.
Dialogue: 0,0:02:57.19,0:02:58.66,Default,,0000,0000,0000,,[susurro] Las Cinco Furiosas.
Dialogue: 0,0:02:58.66,0:03:01.75,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] El sesgo de selección\Nes engañoso y generalizado
Dialogue: 0,0:03:01.75,0:03:03.96,Default,,0000,0000,0000,,pero nuestras armas son poderosas
Dialogue: 0,0:03:03.96,0:03:06.55,Default,,0000,0000,0000,,y no es necesario que los individuos
Dialogue: 0,0:03:06.55,0:03:08.40,Default,,0000,0000,0000,,a comparar sean idénticos,
Dialogue: 0,0:03:08.50,0:03:11.58,Default,,0000,0000,0000,,no necesitamos clones virtuales.
Dialogue: 0,0:03:11.93,0:03:14.61,Default,,0000,0000,0000,,Solo debemos asegurarnos\Nque los grupos a comparar
Dialogue: 0,0:03:14.61,0:03:16.92,Default,,0000,0000,0000,,sean los mismos en promedio.
Dialogue: 0,0:03:17.73,0:03:21.26,Default,,0000,0000,0000,,Nuestra arma más poderosa,\Nfuerte y confiable
Dialogue: 0,0:03:21.26,0:03:23.93,Default,,0000,0000,0000,,es la asignación aleatoria\Nde los miembros del grupo.
Dialogue: 0,0:03:24.62,0:03:27.45,Default,,0000,0000,0000,,Imagine un experimento secreto\Nen el que los candidatos
Dialogue: 0,0:03:27.45,0:03:29.22,Default,,0000,0000,0000,,tanto a universidades privadas\Ncomo a públicas
Dialogue: 0,0:03:29.22,0:03:32.19,Default,,0000,0000,0000,,son asignados aleatoriamente\Na una o a otra.
Dialogue: 0,0:03:32.48,0:03:33.81,Default,,0000,0000,0000,,Parece justo.
Dialogue: 0,0:03:34.20,0:03:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Y, tal vez, aprenderemos\Nalgo sobre esto también.
Dialogue: 0,0:03:37.01,0:03:40.40,Default,,0000,0000,0000,,En pro del interés científico\Nhe propuesto un experimento
Dialogue: 0,0:03:40.40,0:03:43.12,Default,,0000,0000,0000,,en el MIT, \Ndonde enseño Econometría.
Dialogue: 0,0:03:43.35,0:03:46.91,Default,,0000,0000,0000,,Me gustaría reemplazar a nuestro hábil\Ny bien remunerado personal de admisión
Dialogue: 0,0:03:46.91,0:03:48.67,Default,,0000,0000,0000,,por el método de cara y cruz.
Dialogue: 0,0:03:48.78,0:03:51.21,Default,,0000,0000,0000,,La asignación aleatoria\Nen la admisión universitaria asegura
Dialogue: 0,0:03:51.21,0:03:53.61,Default,,0000,0000,0000,,que cuando hayan\Ncomparaciones interuniversitarias
Dialogue: 0,0:03:53.61,0:03:56.82,Default,,0000,0000,0000,,ceteris es paribus en promedio.
Dialogue: 0,0:03:56.92,0:04:01.34,Default,,0000,0000,0000,,Desafortunadamente para la ciencia,\Nno he convencido al MIT
Dialogue: 0,0:04:01.34,0:04:04.24,Default,,0000,0000,0000,,para reemplazar al personal de admisión\Npor un montón de monedas.
Dialogue: 0,0:04:04.40,0:04:08.39,Default,,0000,0000,0000,,Como discutiremos más tarde,\Nla asignación aleatoria es casi imposible
Dialogue: 0,0:04:08.42,0:04:11.71,Default,,0000,0000,0000,,o impráctica, por lo que debemos buscar
Dialogue: 0,0:04:11.71,0:04:14.84,Default,,0000,0000,0000,,estrategias baratas y prácticas\Nque tengan el mismo poder
Dialogue: 0,0:04:14.84,0:04:18.83,Default,,0000,0000,0000,,de inducción ceteris paribus\Ncomo la asignación aleatoria.
Dialogue: 0,0:04:19.22,0:04:21.32,Default,,0000,0000,0000,,¿Kamal, en dónde deberíamos buscar?
Dialogue: 0,0:04:21.32,0:04:22.38,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] No lo sé.
Dialogue: 0,0:04:22.38,0:04:24.17,Default,,0000,0000,0000,,Si tan solo pudiéramos controlar...
Dialogue: 0,0:04:24.17,0:04:25.24,Default,,0000,0000,0000,,Correcto.
Dialogue: 0,0:04:25.24,0:04:26.25,Default,,0000,0000,0000,,[susurro] ¿Qué?
Dialogue: 0,0:04:26.25,0:04:28.52,Default,,0000,0000,0000,,Las métricas maestras\Nson controladores obsesivos.
Dialogue: 0,0:04:28.79,0:04:31.09,Default,,0000,0000,0000,,Implementamos estrategias estadísticas
Dialogue: 0,0:04:31.09,0:04:34.86,Default,,0000,0000,0000,,que hacen que los grupos que escogen\Ndistintos caminos sean similares.
Dialogue: 0,0:04:35.41,0:04:38.74,Default,,0000,0000,0000,,En vez de solo comparar\Nsalarios de alumnos
Dialogue: 0,0:04:38.74,0:04:40.97,Default,,0000,0000,0000,,de universidades públicas y privadas,\Nbuscamos que hayan habilidades
Dialogue: 0,0:04:40.97,0:04:43.23,Default,,0000,0000,0000,,y entornos similares dentro\Nde los grupos de graduados.
Dialogue: 0,0:04:43.55,0:04:46.77,Default,,0000,0000,0000,,Dentro de estos grupos,\Nhacemos comparaciones públicas/privadas
Dialogue: 0,0:04:46.77,0:04:48.50,Default,,0000,0000,0000,,pero no entre ellas.
Dialogue: 0,0:04:48.81,0:04:53.20,Default,,0000,0000,0000,,Esta estrategia nos acerca más\Nhacia ceteris paribus
Dialogue: 0,0:04:53.20,0:04:55.88,Default,,0000,0000,0000,,y hacia comparaciones que tienen sentido.
Dialogue: 0,0:04:55.88,0:04:57.66,Default,,0000,0000,0000,,Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
Dialogue: 0,0:04:57.66,0:04:58.86,Default,,0000,0000,0000,,[susurro] Las Cinco Furiosas.
Dialogue: 0,0:04:58.86,0:05:00.45,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Nuestra herramienta principal
Dialogue: 0,0:05:00.45,0:05:02.71,Default,,0000,0000,0000,,en la lucha \Npor el control es la regresión.
Dialogue: 0,0:05:03.10,0:05:06.10,Default,,0000,0000,0000,,La regresión es una forma limpia\Nde comparar dos grupos
Dialogue: 0,0:05:06.10,0:05:08.39,Default,,0000,0000,0000,,mientras que se [incluyen]\Nmuchas diferencias
Dialogue: 0,0:05:08.39,0:05:10.53,Default,,0000,0000,0000,,entre esos grupos fijos.
Dialogue: 0,0:05:11.02,0:05:13.58,Default,,0000,0000,0000,,¿Los estimados de la regresión muestran\Nque vale la pena pagar
Dialogue: 0,0:05:13.58,0:05:15.16,Default,,0000,0000,0000,,por la educación universitaria privada?
Dialogue: 0,0:05:15.16,0:05:16.17,Default,,0000,0000,0000,,[Hombre] Buena pregunta.
Dialogue: 0,0:05:16.17,0:05:19.06,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] El uso de la regresión \Npara ajustar la habilidad del aspirante
Dialogue: 0,0:05:19.06,0:05:22.04,Default,,0000,0000,0000,,y el ambiente familiar \Ny unas pocas características demográficas
Dialogue: 0,0:05:22.04,0:05:25.73,Default,,0000,0000,0000,,como raza y sexo, reduce el recargo \Nde la universidad privada
Dialogue: 0,0:05:25.73,0:05:28.29,Default,,0000,0000,0000,,de un 14 % a un 9 %.
Dialogue: 0,0:05:28.63,0:05:30.90,Default,,0000,0000,0000,,Un 9 % aún es bastante.
Dialogue: 0,0:05:30.90,0:05:32.04,Default,,0000,0000,0000,,[Hombre] Eso es legítimo.
Dialogue: 0,0:05:32.04,0:05:34.46,Default,,0000,0000,0000,,-[Narrador] ¿Pero, se mantiene\Nceteris paribus?
Dialogue: 0,0:05:34.46,0:05:35.79,Default,,0000,0000,0000,,¿Camila?
Dialogue: 0,0:05:35.79,0:05:38.64,Default,,0000,0000,0000,,[Camila] No estoy segura\Nque controlemos todo.
Dialogue: 0,0:05:38.64,0:05:42.20,Default,,0000,0000,0000,,Tal vez, los estudiantes de universidades \Nprivadas son más ambiciosos o más listos
Dialogue: 0,0:05:42.20,0:05:44.72,Default,,0000,0000,0000,,de formas\Nque las calificaciones no capturan.
Dialogue: 0,0:05:44.72,0:05:47.57,Default,,0000,0000,0000,,Si es así, las comparaciones no son \Nde manzanas con manzanas,
Dialogue: 0,0:05:47.57,0:05:49.71,Default,,0000,0000,0000,,aún después de hacer\Nlos ajustes que mencionas.
Dialogue: 0,0:05:49.71,0:05:51.44,Default,,0000,0000,0000,,Sí, es preocupante.
Dialogue: 0,0:05:52.19,0:05:55.32,Default,,0000,0000,0000,,A la posibilidad de que las variables\Nque hemos ajustado
Dialogue: 0,0:05:55.32,0:05:58.40,Default,,0000,0000,0000,,usando regresión no tomen\Nen cuenta las diferencias de grupos
Dialogue: 0,0:05:58.40,0:06:02.47,Default,,0000,0000,0000,,se le llama sesgo por omsión\Nde variables o SOV.
Dialogue: 0,0:06:02.47,0:06:03.48,Default,,0000,0000,0000,,[Hombre] Qué mal.
Dialogue: 0,0:06:03.48,0:06:06.89,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] SOV es sesgo\Nde selección en una regresión.
Dialogue: 0,0:06:07.50,0:06:11.22,Default,,0000,0000,0000,,Sufrimos de estos efectos\Ncuando la regresión
Dialogue: 0,0:06:11.22,0:06:12.80,Default,,0000,0000,0000,,no es la que queremos.
Dialogue: 0,0:06:12.88,0:06:16.72,Default,,0000,0000,0000,,La regresión que queremos,\Nla de nuestros sueños
Dialogue: 0,0:06:16.72,0:06:19.85,Default,,0000,0000,0000,,tiene más y mejores controles\Nque los que hemos obtenido.
Dialogue: 0,0:06:19.85,0:06:22.81,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo podemos controlar algo \Ncomo la ambición?
Dialogue: 0,0:06:23.15,0:06:25.100,Default,,0000,0000,0000,,¿Hay algún índice de ambición?
Dialogue: 0,0:06:26.25,0:06:30.20,Default,,0000,0000,0000,,No es fácil hacer\Ncomparaciones ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:06:30.20,0:06:31.90,Default,,0000,0000,0000,,La regresión es una herramienta.
Dialogue: 0,0:06:31.90,0:06:33.35,Default,,0000,0000,0000,,No es magia.
Dialogue: 0,0:06:33.56,0:06:37.25,Default,,0000,0000,0000,,Y aún así, a veces se logran\Nresultados notables con esta herramienta.
Dialogue: 0,0:06:37.46,0:06:40.52,Default,,0000,0000,0000,,Los profesores de Maestría\Nen Econometría, Stacy Dale
Dialogue: 0,0:06:40.52,0:06:44.95,Default,,0000,0000,0000,,y Alan Krueger, se han enfrentado al reto\Ndel sesgo de selección y SOV.
Dialogue: 0,0:06:45.11,0:06:48.33,Default,,0000,0000,0000,,En un famoso estudio académico\NDale y Krueger controlaron
Dialogue: 0,0:06:48.33,0:06:51.70,Default,,0000,0000,0000,,diversas diferencias posibles\Nentre estudiantes que fueron
Dialogue: 0,0:06:51.70,0:06:53.56,Default,,0000,0000,0000,,a distintos tipos de universidades.
Dialogue: 0,0:06:53.56,0:06:57.34,Default,,0000,0000,0000,,Tenían la noción de que el sesgo\Nde selección en este contexto origina
Dialogue: 0,0:06:57.34,0:07:01.80,Default,,0000,0000,0000,,dos fuerzas: la ambición estudiantil\Ny la oportunidad de universidades.
Dialogue: 0,0:07:02.58,0:07:05.73,Default,,0000,0000,0000,,La mayoría de los estudiantes están\Nconsicentes de sus propias aptitudes,
Dialogue: 0,0:07:05.73,0:07:08.37,Default,,0000,0000,0000,,inclinaciones y motivaciones\Npara el trabajo universitario.
Dialogue: 0,0:07:08.74,0:07:12.78,Default,,0000,0000,0000,,Estas fuerzas se resumen por el tipo\Nde universidades a las que aplican.
Dialogue: 0,0:07:13.34,0:07:16.100,Default,,0000,0000,0000,,Al mismo tiempo, el personal\Nde admisión de las universidades invierten
Dialogue: 0,0:07:16.100,0:07:19.43,Default,,0000,0000,0000,,cientos de horas y energía\Nen tratar de determinar
Dialogue: 0,0:07:19.43,0:07:21.57,Default,,0000,0000,0000,,quién triunfará en el campus.
Dialogue: 0,0:07:21.57,0:07:26.63,Default,,0000,0000,0000,,Evalúan y seleccionan usando la habilidad\Nacadémica y el compromiso universitario.
Dialogue: 0,0:07:27.38,0:07:28.92,Default,,0000,0000,0000,,¿Y si comparamos los resultados
Dialogue: 0,0:07:28.92,0:07:32.45,Default,,0000,0000,0000,,de aquellos que tuvieron las mismas\Naprobaciones o rechazos?
Dialogue: 0,0:07:32.70,0:07:36.18,Default,,0000,0000,0000,,Comparemos dos estudiantes\Nde secundaria Maya y Mariana.
Dialogue: 0,0:07:36.18,0:07:39.72,Default,,0000,0000,0000,,Ambas admitidas a la UNC\Ny Duke, pero no en Yale,
Dialogue: 0,0:07:40.20,0:07:43.65,Default,,0000,0000,0000,,calificadas en forma similar\Nen cuanto a sus ambiciones y capacidad
Dialogue: 0,0:07:43.65,0:07:46.16,Default,,0000,0000,0000,,por las oficinas de admisión\Nde estas tres universidades.
Dialogue: 0,0:07:46.16,0:07:49.10,Default,,0000,0000,0000,,Maya opta por ir a Duke\Nporque su amiga va a ir allí,
Dialogue: 0,0:07:49.14,0:07:52.14,Default,,0000,0000,0000,,mientras que Mariana va\Na la UNC en Chapel Hill.
Dialogue: 0,0:07:52.14,0:07:53.45,Default,,0000,0000,0000,,[Mujer] ¡Vamos!
Dialogue: 0,0:07:53.45,0:07:56.15,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Maya y Mariana\Nno son clones por supuesto
Dialogue: 0,0:07:56.15,0:07:59.78,Default,,0000,0000,0000,,y han escogido diferentes universidades\Npor razones personales,
Dialogue: 0,0:07:59.79,0:08:02.54,Default,,0000,0000,0000,,pero, por otra parte, \Ntienen mucho en común.
Dialogue: 0,0:08:02.54,0:08:05.91,Default,,0000,0000,0000,,Los factores personales que conducen\Na que escojan entre una u otra universidad
Dialogue: 0,0:08:05.91,0:08:08.81,Default,,0000,0000,0000,,pudieran no estar muy relacionados
Dialogue: 0,0:08:08.81,0:08:10.81,Default,,0000,0000,0000,,con sus salarios futuros.
Dialogue: 0,0:08:10.81,0:08:14.61,Default,,0000,0000,0000,,Tantas comparaciones nos llevan\Nmuchísimo más cerca
Dialogue: 0,0:08:14.61,0:08:16.18,Default,,0000,0000,0000,,de ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:08:16.75,0:08:20.93,Default,,0000,0000,0000,,Notablemente, un modelo de regresión\Nque controla los grupos de universidades
Dialogue: 0,0:08:20.93,0:08:23.63,Default,,0000,0000,0000,,a las que han aplicado\Ny aprobado los estudiantes
Dialogue: 0,0:08:23.63,0:08:26.40,Default,,0000,0000,0000,,muestra que casi no hay\Ndiferencia entre los ingresos
Dialogue: 0,0:08:26.40,0:08:28.34,Default,,0000,0000,0000,,de los graduados\Nde universidades públicas o privadas.
Dialogue: 0,0:08:28.34,0:08:31.22,Default,,0000,0000,0000,,En otras palabras, \Nal promediar muchos casos
Dialogue: 0,0:08:31.22,0:08:34.05,Default,,0000,0000,0000,,como los de Maya y Mariana,
Dialogue: 0,0:08:34.05,0:08:36.90,Default,,0000,0000,0000,,el recrgo de universidades privadas\Ncae a casi nada.
Dialogue: 0,0:08:38.94,0:08:42.77,Default,,0000,0000,0000,,Maya talvez disfrutó su educación\Ncara en Duke
Dialogue: 0,0:08:42.77,0:08:46.91,Default,,0000,0000,0000,,pero en promedio, estudiantes como ella\Nno ganarán más
Dialogue: 0,0:08:46.91,0:08:50.17,Default,,0000,0000,0000,,en el mercado laboral que otros \Nde escuelas públicas comparables.
Dialogue: 0,0:08:50.65,0:08:54.39,Default,,0000,0000,0000,,Ese es un gran cambio de nuestro \Ndiferencial de 14% en salarios
Dialogue: 0,0:08:54.39,0:08:56.32,Default,,0000,0000,0000,,que favorece a las escuelas de elite.
Dialogue: 0,0:08:57.01,0:09:00.86,Default,,0000,0000,0000,,La regresión tiene el poder de volver\Nuna oscura noche estadística
Dialogue: 0,0:09:00.86,0:09:03.08,Default,,0000,0000,0000,,en un claro día causal.
Dialogue: 0,0:09:03.91,0:09:06.78,Default,,0000,0000,0000,,Pero necesitarás saber un poco más\Nantes de poder realizar la regresión
Dialogue: 0,0:09:06.78,0:09:08.83,Default,,0000,0000,0000,,con habilidad y confianza.
Dialogue: 0,0:09:10.41,0:09:14.26,Default,,0000,0000,0000,,-[Narrador] Está en camino\Nde dominar la econometría.
Dialogue: 0,0:09:14.26,0:09:18.41,Default,,0000,0000,0000,,Asegúrese de haber aprendido del video\Nrespondiendo a las preguntas de práctica.
Dialogue: 0,0:09:18.56,0:09:21.94,Default,,0000,0000,0000,,O, si está listo, \Nhaga clic en el siguiente video.
Dialogue: 0,0:09:22.27,0:09:24.99,Default,,0000,0000,0000,,También puede visitar el sitio\Nweb de MRU
Dialogue: 0,0:09:24.99,0:09:28.06,Default,,0000,0000,0000,,para más cursos, recursos de enseñanza\Ny más.
Dialogue: 0,0:09:28.50,0:09:30.48,Default,,0000,0000,0000,,♪ [música] ♪