♪ [música] ♪
[Josh] Bienvenidos nuevamente.
Hoy continuamos la búsqueda del conocimiento causal.
Recordemos que los graduados de universidades privadas ganan 14 % más
en promedio que los graduados de universidades públicas.
¿Acaso eso significa que la educación privada
causa que sus salarios suban?
Como con la mayoría de las preguntas que proponemos,
los hechos no son cuestionables,
pero sí la interpretación de ellos.
[Narrador] Comparemos a los graduados de escuelas privadas
con los de escuelas públicas.
Los graduados de universidades privadas difieren de distintas maneras.
Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
En promedio, estudiantes de universidades privadas tienen 120 puntos más.
Estas estrellas de SAT usan sudaderas naranjas.
Los graduados de universidades privadas provienen de familias más ricas,
13% más ricas que las familias de estudiantes de universidades públicas.
Los niños ricos tienen pantalones verdes.
Pareciera que las comparaciones públicas/privadas
no son equiparables.
Tal vez, el aumento de 14 % salarial es causado
por diferencias pre-existentes en el potencial salarial
y no por asistir a una universidad privada.
Igual que muchos que han estado antes que nosotros
en búsqueda del conocimiento causal,
nosotros estamos varados en el sesgo de selección.
[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
que interpretemos las comparaciones no ajustadas como efectos causales.
[susurro] Ven conmigo.
[Narrador] Aquí vemos el sesgo de selección engañándonos
al dirigir el tráfico.
Los que tienen mejores notas van a la izquierda
a las universidades privadas.
Aquellos con ingresos familiares bajos van a la derecha
a las universidades públicas.
Las comparaciones públicas/privadas tienen fuerza causal
solo cuando los grupos comparados son idénticos en promedio.
Entonces, podemos felizmente afirmar: "ceteris paribus".
Pero las escuelas privadas son típicamente más selectivas y más caras
que sus contrapartes públicas.
Los que van a la izquierda no se comparan con los de la derecha.
Así es como nos embruja el sesgo selectivo.
- Aunque los colegios realmente seleccionan a los que aplican
el término "sesgo de selección" se refiere a cualquier comparación
que tenga diferencias sistemáticas entre grupos
y no se refieran a las diferencias que discutimos.
Cuando los grupos comparados difieren de distintas formas
hemos perdido ceteris paribus.
El sesgo de selección es el mayor enemigo de las métricas estudiantiles
y métricas maestras.
Nuestras cinco armas más importantes para luchar contra él
son las Cinco Furiosas de la Econometría.
-[susurro] Las Cinco Furiosas.
-[Josh] El sesgo selectivo es malo y penetrante
pero nuestras armas son poderosas
y no tenemos que asegurarnos que los individuos
comparados sean idénticos.
No necesitamos clones virtuales.
Solo necesitamos asegurarnos que los grupos comparados
sean los mismos en promedio.
Nuestra arma más poderosa, fuerte y confiable
es la asignación aleatoria de la memebresía de grupo.
Imagine un experimento secreto en el que los aplicantes
tanto a colegios privados como públicos
son asignados aleatoriamente en uno o en otro.
Parece justo.
Y talvez aprendamos sobre esto también.
En pro del interés científico he propuesto un experimento
en el MIT, donde enseño econometría.
Me gustaría reemplazar nuestros empleados más hábiles, bien remunerados
mediante un lanzamiento de moneda.
La asignación aleatoria en la admisión colegial asegura
que cuando hayan comparaciones inter escuelas
ceteris paribus, el promedio seguirá siendo el mismo.
Desafortunadamente para la ciencia, no he convencido al MIT
para reemplazar de esta manera a los empleados.
- Como discutiremos más tarde, la asignación aleatoria es casi imposible
o impráctica, por lo que debemos buscar
estrategias baratas y prácticas que tengan el mismo
poder de inducción ceteris paribus que la asignación aleatoria.
¿Kamal, en dónde debemos buscar?
-[Kamal] No lo sé.
Si tan solo pudiéramos controlar...
- Correcto.
-[susurro] ¿Qué?
- Las métricas maestras son controladoras.
Implementamos estrategias estadísticas
que hacen que los grupos que escogen distintos caminos sean similares.
En vez de solo comparar salarios de alumnos públicos y privados
vemos dentro de los grupos de alumnos
que tienen habilidades y entornos similares.
Dentro de estos conjuntos, hacemos comparaciones públicas/privadas
pero no entre ellas.
Esta estrategia nos mueve en gran medida hacia ceteris paribus
y hacia comparaciones que hacen sentido.
Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
-[susurro] Las Cinco Furiosas.
-[Josh] Nuestra herramienta principal
en la pelea por el control es la regresión.
La regresión es una forma limpia de comparar dos grupos
mientras que se incluyen muchas diferencias
entre esos grupos fijos.
- ¿Los estimados de la regresión muestran que vale la pena pagar
por la educación universitaria privada?
-[Hombre] Buena pregunta.
-[Narrador] Usando la regresión para ajustar por habilidad de aplicante
y ambiente familiar y características demográficas
como raza y sexo, reduce la prima de colegio privado
de un 14% a un 9%.
- 9% aún es bastante.
-[Hombre] Eso es legítimo.
-[Narrador] ¿Pero, se mantiene ceteris paribus?
¿Camila?
-[Camila] No estoy segura que controlemos todo.
Talvez los estudiantes de escuelas privadas son más ambiciosos o más listos
de formas que las calificaciones no capturan.
Si es así, las comparaciones no son de manzanas con manzanas
aún después de hacer los ajustes que mencionas.
- Sí, es preocupante.
La posibilidad de que las variables que hemos ajustado
para usar la regresión no tomen en cuenta las diferencias de grupos
se le llama sesgo de variables omitidas o SVO.
-[Hombre] Qué mal.
-[Narrador] SVO es sesgo selectivo en una regresión.
- Sufrimos de estos efectos cuando la regresión
no es la que queremos.
La regresión que queremos, la de nuestros sueños
tiene más y mejores controles que los que tenemos.
¿Cómo podemos controlar algo como la ambición?
¿Hay algún índice de ambición?
No es fácil hacer comparaciones ceteris paribus.
La regresión es una herramienta.
No es magia.
Y aún así algunas veces los resultados de esta herramienta son sorprendentes.
Los profesores en Maestría en Econometría Stacy Dale
y Alan Krueger se han enfrentado al reto del sesgo selectivo y SVO.
En un famoso estudio académico Dale y Krueger controlaron
diversas diferencias posibles entre estudiantes que fueron
a distintos tipos de escuelas.
Tenían la noción de que el sesgo selectivo en este contexto origina
dos fuerzas: ambición estudiantil y oportunidad de colegios.
La mayoría de los estudiantes sabe sus propias aptitudes
inclinaciones y motivación para el trabajo escolar.
Estas fuerzas se resumen por el tipo de escuelas a las que aplican.
Al mismo tiempo, las oficinas de admisión escolares invierten
cientos de horas y energía en tratar de acertar
quién triunfará en el campus.
Evalúan y seleccionan la habilidad académica y el compromiso con la escuela.
¿Y si comparamos los resultados
de aquellos que tuvieron las mismas aprobaciones o rechazos?
Comparemos dos estudiantes de preparatoria Maya y Mariana.
Ambas admitidas a la UNC, Duke pero no en Yale.
Ambas ambiciosas y similarmente capaces
por las oficinas de admisión de estas 3 escuelas
Maya opta por ir a Duke porque su amiga va a ir allí.
Mientras que Mariana va hacia UNC en Chapel Hill.
-[Mujer] ¡Vamos!
-[Josh] Maya y Mariana no son clones, por supuesto
y toman decisiones distintas por razones personales.
Pero de otra manera, tienen mucho en común.
Los factores personales que conducen a que escojan entre una u otra escuela
podrían no estar muy relacionados
con sus salarios futuros.
Tantas comparaciones nos llevan un poco más cerca
de ceteris paribus.
Notablemente, un modelo de regresión que controla conjuntos de escuelas
a los que han aplicado y aprobado los estudiantes
muestra que casi no hay diferencia entre las ganancias
de los graduados públicos o privados.
En otras palabras, al promediar muchos casos
como los de Maya y Mariana
la prima de escuelas privadas cae casi a cero.
Maya talvez disfrutó su educación cara en Duke
pero en promedio, estudiantes como ella no ganarán más
en el mercado laboral que otros de escuelas públicas comparables.
Ese es un gran cambio de nuestro diferencial de 14% en salarios
que favorece a las escuelas de elite.
La regresión tiene el poder de volver una oscura noche estadística
en un claro día causal.
Pero necesitarás saber un poco más antes de poder realizar la regresión
con habilidad y confianza.
-[Narrador] Está en camino de dominar la econometría.
Asegúrese de haber aprendido del video respondiendo a las preguntas de práctica.
O, si está listo, haga clic en el siguiente video.
También puede visitar el sitio web de MRU
para más cursos, recursos de enseñanza y más.
♪ [música] ♪