♪ [música] ♪
[Josh] Bienvenidos nuevamente.
Hoy continuamos la búsqueda
del conocimiento causal.
Recordemos que los graduados
de universidades privadas ganan 14 % más
en promedio que los graduados
de universidades públicas.
¿Acaso eso significa
que la educación privada
causa que sus salarios suban?
Como con la mayoría
de las preguntas que proponemos,
los hechos no son cuestionables,
pero sí la interpretación de ellos.
[Narrador] Comparemos a los graduados
de escuelas privadas
con los de escuelas públicas.
Los graduados de universidades privadas
difieren de distintas maneras.
Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
En promedio, estudiantes de universidades
privadas tienen 120 puntos más.
Estas estrellas de SAT
usan sudaderas naranjas.
Los graduados de universidades privadas
provienen de familias más ricas,
13% más ricas que las familias
de estudiantes de universidades públicas.
Los niños ricos tienen pantalones verdes.
Pareciera que las comparaciones
públicas/privadas
no son equiparables.
Tal vez, el aumento
de 14 % salarial es causado
por diferencias pre-existentes
en el potencial salarial
y no por asistir
a una universidad privada.
Igual que muchos que han estado
antes que nosotros
en búsqueda del conocimiento causal,
nosotros estamos varados
en el sesgo de selección.
[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
que interpretemos las comparaciones
no ajustadas como efectos causales.
[susurro] Ven conmigo.
[Narrador] Aquí vemos
el sesgo de selección engañándonos
al dirigir el tráfico.
Los que tienen mejores notas
van a la izquierda
a las universidades privadas.
Aquellos con ingresos familiares bajos
van a la derecha
a las universidades públicas.
Las comparaciones públicas/privadas
tienen fuerza causal
solo cuando los grupos comparados
son idénticos en promedio.
Entonces, podemos felizmente
afirmar: "ceteris paribus".
Pero las escuelas privadas son típicamente
más selectivas y más caras
que sus contrapartes públicas.
Los que van a la izquierda
no se comparan con los de la derecha.
Así es como nos embruja
el sesgo selectivo.
- Aunque los colegios realmente
seleccionan a los que aplican
el término "sesgo de selección"
se refiere a cualquier comparación
que tenga diferencias sistemáticas
entre grupos
y no se refieran a las diferencias
que discutimos.
Cuando los grupos comparados
difieren de distintas formas
hemos perdido ceteris paribus.
El sesgo de selección es el mayor enemigo
de las métricas estudiantiles
y métricas maestras.
Nuestras cinco armas más importantes
para luchar contra él
son las Cinco Furiosas de la Econometría.
-[susurro] Las Cinco Furiosas.
-[Josh] El sesgo selectivo es malo
y penetrante
pero nuestras armas son poderosas
y no tenemos que asegurarnos
que los individuos
comparados sean idénticos.
No necesitamos clones virtuales.
Solo necesitamos asegurarnos
que los grupos comparados
sean los mismos en promedio.
Nuestra arma más poderosa,
fuerte y confiable
es la asignación aleatoria
de la memebresía de grupo.
Imagine un experimento secreto
en el que los aplicantes
tanto a colegios privados
como públicos
son asignados aleatoriamente
en uno o en otro.
Parece justo.
Y talvez aprendamos sobre esto también.
En pro del interés científico
he propuesto un experimento
en el MIT,
donde enseño econometría.
Me gustaría reemplazar nuestros
empleados más hábiles, bien remunerados
mediante un lanzamiento de moneda.
La asignación aleatoria en la admisión
colegial asegura
que cuando hayan comparaciones
inter escuelas
ceteris paribus, el promedio seguirá
siendo el mismo.
Desafortunadamente para la ciencia,
no he convencido al MIT
para reemplazar de esta manera
a los empleados.
- Como discutiremos más tarde,
la asignación aleatoria es casi imposible
o impráctica, por lo que debemos buscar
estrategias baratas y prácticas
que tengan el mismo
poder de inducción ceteris paribus
que la asignación aleatoria.
¿Kamal, en dónde debemos buscar?
-[Kamal] No lo sé.
Si tan solo pudiéramos controlar...
- Correcto.
-[susurro] ¿Qué?
- Las métricas maestras son controladoras.
Implementamos estrategias estadísticas
que hacen que los grupos que escogen
distintos caminos sean similares.
En vez de solo comparar salarios
de alumnos públicos y privados
vemos dentro de los grupos de alumnos
que tienen habilidades
y entornos similares.
Dentro de estos conjuntos,
hacemos comparaciones públicas/privadas
pero no entre ellas.
Esta estrategia nos mueve en gran medida
hacia ceteris paribus
y hacia comparaciones que hacen sentido.
Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
-[susurro] Las Cinco Furiosas.
-[Josh] Nuestra herramienta principal
en la pelea
por el control es la regresión.
La regresión es una forma limpia
de comparar dos grupos
mientras que se incluyen
muchas diferencias
entre esos grupos fijos.
- ¿Los estimados de la regresión muestran
que vale la pena pagar
por la educación universitaria privada?
-[Hombre] Buena pregunta.
-[Narrador] Usando la regresión
para ajustar por habilidad de aplicante
y ambiente familiar
y características demográficas
como raza y sexo, reduce la prima
de colegio privado
de un 14% a un 9%.
- 9% aún es bastante.
-[Hombre] Eso es legítimo.
-[Narrador] ¿Pero, se mantiene
ceteris paribus?
¿Camila?
-[Camila] No estoy segura
que controlemos todo.
Talvez los estudiantes de escuelas
privadas son más ambiciosos o más listos
de formas que las calificaciones
no capturan.
Si es así, las comparaciones no son
de manzanas con manzanas
aún después de hacer los ajustes
que mencionas.
- Sí, es preocupante.
La posibilidad de que las variables
que hemos ajustado
para usar la regresión no tomen en cuenta
las diferencias de grupos
se le llama sesgo
de variables omitidas o SVO.
-[Hombre] Qué mal.
-[Narrador] SVO es sesgo selectivo
en una regresión.
- Sufrimos de estos efectos
cuando la regresión
no es la que queremos.
La regresión que queremos,
la de nuestros sueños
tiene más y mejores controles
que los que tenemos.
¿Cómo podemos controlar algo
como la ambición?
¿Hay algún índice de ambición?
No es fácil hacer comparaciones
ceteris paribus.
La regresión es una herramienta.
No es magia.
Y aún así algunas veces los resultados
de esta herramienta son sorprendentes.
Los profesores en Maestría en Econometría
Stacy Dale
y Alan Krueger se han enfrentado al reto
del sesgo selectivo y SVO.
En un famoso estudio académico
Dale y Krueger controlaron
diversas diferencias posibles
entre estudiantes que fueron
a distintos tipos de escuelas.
Tenían la noción de que el sesgo selectivo
en este contexto origina
dos fuerzas: ambición estudiantil
y oportunidad de colegios.
La mayoría de los estudiantes
sabe sus propias aptitudes
inclinaciones y motivación
para el trabajo escolar.
Estas fuerzas se resumen
por el tipo de escuelas a las que aplican.
Al mismo tiempo, las oficinas
de admisión escolares invierten
cientos de horas y energía en tratar
de acertar
quién triunfará en el campus.
Evalúan y seleccionan la habilidad
académica y el compromiso con la escuela.
¿Y si comparamos los resultados
de aquellos que tuvieron las mismas
aprobaciones o rechazos?
Comparemos dos estudiantes de preparatoria
Maya y Mariana.
Ambas admitidas a la UNC,
Duke pero no en Yale.
Ambas ambiciosas
y similarmente capaces
por las oficinas de admisión
de estas 3 escuelas
Maya opta por ir a Duke
porque su amiga va a ir allí.
Mientras que Mariana va hacia UNC
en Chapel Hill.
-[Mujer] ¡Vamos!
-[Josh] Maya y Mariana no son clones,
por supuesto
y toman decisiones distintas
por razones personales.
Pero de otra manera,
tienen mucho en común.
Los factores personales que conducen
a que escojan entre una u otra escuela
podrían no estar muy relacionados
con sus salarios futuros.
Tantas comparaciones nos llevan
un poco más cerca
de ceteris paribus.
Notablemente, un modelo de regresión
que controla conjuntos de escuelas
a los que han aplicado y aprobado
los estudiantes
muestra que casi no hay diferencia
entre las ganancias
de los graduados públicos o privados.
En otras palabras,
al promediar muchos casos
como los de Maya y Mariana
la prima de escuelas privadas cae
casi a cero.
Maya talvez disfrutó su educación
cara en Duke
pero en promedio, estudiantes como ella
no ganarán más
en el mercado laboral que otros
de escuelas públicas comparables.
Ese es un gran cambio de nuestro
diferencial de 14% en salarios
que favorece a las escuelas de elite.
La regresión tiene el poder de volver
una oscura noche estadística
en un claro día causal.
Pero necesitarás saber un poco más
antes de poder realizar la regresión
con habilidad y confianza.
-[Narrador] Está en camino
de dominar la econometría.
Asegúrese de haber aprendido del video
respondiendo a las preguntas de práctica.
O, si está listo,
haga clic en el siguiente video.
También puede visitar el sitio
web de MRU
para más cursos, recursos de enseñanza
y más.
♪ [música] ♪