यहां एक घर की दो छवियां दी गई हैं।

यहाँ एक स्पष्ट अंतर है,

लेकिन इस रोगी , P.S. को,

वे पूरी तरह से समान लग रहे थे।

अनुलेख को पक्षाघात हुआ उसके मस्तिष्क के 
दाहिने हिस्से को क्षतिग्रस्त कर दिया,

जिससे वो आपने बाई और की
हर चीज़ से बेखबर छोर दिया है।

हालांकि वह घरों के बीच कोई फर्क 
नहीं समझ सकी,,

जब शोधकर्ताओं ने उससे पूछा
किसमे वह रहना पसंद करेगी;

उसने वह घर चुना जो जल नहीं रहा था—

एक बार नहीं, बार-बार।

P.S. का मस्तिष्क अभी भी
प्रसंस्करण कर रहा था

दृष्टि के अपने पूरे क्षेत्र से।

वह दोनों चित्र देख सकती थी

और उनके बीच का अंतर बता सकती थी,

उसे अभी यह पता नहीं था।

अगर कोई उसके बाईं ओर गेंद फेंकता था,

वो शायद बचाव कर सकती ,

लेकिन उसके पास गेंद के बारे में 
कोई जागरूकता न होती ,

या कोई बी विचार की वो क्यों झुकी।

P.S. की हालत

जिसे गोलार्द्ध की उपेक्षा के
रूप में जाना जाता है,

जिससे मस्तिष्क
प्रसंस्करण में महत्वपूर्ण अंतर

और हमारा अनुभव|

उस अनुभव को हम
चेतना कहते है|

हम बाहरी और आंतरिक 
दुनिया से सुचेत है—

हम एक छवि से अवगत हैं

उसी तरह से हम 
खुद एक छवि देखते हुए ,

या हमारे भीतर के विचार 
और भावनाएं से अवगत हैं ।

लेकिन चेतना कहाँ से आती है?

वैज्ञानिक, धर्मशास्त्री और दार्शनिक

सदियों से यह सवाल की तह तक 
जाने की कोशिश कर रहे है—

बिना किसी सहमति में पहुंचे |

एक हालिया सिद्धांत यह है कि

चेतना मस्तिष्क की अपूर्णता 
की गतिविधि की तस्वीर है।

इस सिद्धांत को समझने के लिए,

यह स्पष्ट विचार रखने में मदद करता है

मस्तिष्क प्रक्रियाऐ हमारी इंद्रियों से 
जानकारी लेने का एक महत्वपूर्ण तरीका है |

संवेदी इनपुट के आधार पर,

यह मॉडल बनाता है,

जो सरलीकृत विवरण को लगातार 
अपडेट कर रहे हैं,

दुनिया में वस्तुओं और घटनाओं की।

हम जो कुछ भी जानते हैं वह इन
मॉडलों पर आधारित है।

वे कभी भी हर विवरण पर कब्जा नहीं करते हैं
जिनका वो वर्णन करते हैं,

मस्तिष्क को निर्धारित करने के लिए
बस पर्याप्त हैउपयुक्त प्रतिसाद।

उदाहरण के लिए, एक मॉडल गहरा बनाया गया
दृश्य प्रणाली में

बिना रंग के चमक के रूप में 
सफेद प्रकाश को कोड करता है ।

वास्तव में,

सफेद प्रकाश में 
तरंग दैर्ध्य शामिल हैं

वह उन विभिन्न रंग िजने हम 
देख सकते हैं के अनुरूप है।

श्वेत प्रकाश की हमारी धारणा गलत है,

लेकिन हमारे कार्य करने के 
लिए काफी अच्छी है।

इसी तरह, मस्तिष्क का शारीरिक 
काया का मॉडल

हमारे अंगों के कॉन्फ़िगरेशन का 
ट्रैक रखता है हमारे अंगों

लेकिन व्यक्तिगत कोशिकाओं या
मांसपेशियों के नहीं

क्योंकि सूचना का वह स्तर
आंदोलन की योजना बनाने के लिए नहीं है

यदि यह मॉडल शरीर के आकार
का और यह किसी भी क्षण

कैसे बढ़ रहा है
का ट्रैक नहीं रखता

तो हम अपने आप को घायल कर लेते

मस्तिष्क को भी स्वयं के 
मॉडल की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए,

मस्तिष्क में विशिष्ट वस्तुओं और 
घटनाओं ध्यान देने की क्षमता है।

यह उस फोकस को भी नियंत्रित करता है,

जो एक वस्तु से दूसरी में शिफ्ट करता है ,

आंतरिक व बाहरी,

हमारी जरूरतों के अनुसार।

हमारे ध्यान को निर्देशित
करने की क्षमता के बिना,

हम खतरों का आकलन ,भोजन या अन्य 
कार्य करने में सक्षम नहीं होते ।

प्रभावी ढंग से फोकस को
नियंत्रित करने के लिए,

मस्तिष्क को अपने स्वयं के ध्यान के
एक मॉडल का निर्माण करना है।

लगातार 86 बिलियन न्यूरॉन्स के साथ
आपस में बातचीत करते हुए,

दिमाग के मॉडल का खुद की जानकारी 
प्रसंस्करण करने का कोई तरीका नहीं है

यह पूरी तरह से आत्म-वर्णनात्मक हो सकता है।

लेकिन शरीर के मॉडल की तरह,

या सफेद प्रकाश की हमारी अवधारणा,

यह नहीं होना चाहिए

हमारी निश्चितता है कि हमें 
आध्यात्मिक, व्यक्तिपरक अनुभव

मस्तिष्क के किसी एक मॉडल से आ सकता है:

एक कट-कॉर्नर विवरण का अर्थ है
जानकारी संसाधित करने के लिए

एक केंद्रित और गहरे तरीक।

वैज्ञानिकों ने पहले ही 
प्रयास करना शुरू कर दिया है

की मस्तिष्क उस 
आत्म मॉडल को कैसे बनाता है।

इसमें शामिल नेटवर्क को पिनपॉइंट करने
के लिए एमआरआई अध्ययन एक आशाजनक आय है|

ये अध्ययन पैटर्न कीतंत्रिका सक्रियण 
की तुलना करते हैं

जब कोई संवेदी उत्तेजना की हो और 
होश में न हो एक छवि की तरह।

परिणाम बताते हैं कि क्षेत्रों की जरूरत है
दृश्य प्रसंस्करण के लिए

सक्रिय हैं या नहीं
प्रतिभागी छवि से अवगत है,

लेकिन एक अतिरिक्त रोशनी का नेटवर्क

केवल जब वे सचेत होते हैं
छवि को देखने को।

गोलार्ध की उपेक्षा वाले रोगी,
जैसे की P.S.,

आमतौर पर एक विशेष रूप से इस नेटवर्क के 
हिस्से का नुकसान होता है।

नेटवर्क को अधिक व्यापक नुकसान कभी-कभी 
वानस्पतिक अवस्था

बिना चेतना वाले संकेत में ले जा सकते हैं|

इस तरह के साक्ष्य हमें 
समझ

मस्तिष्क में चेतना कैसे निर्मित होती है,
समझने के लिए करीब लाते हैं

लेकिन अभी बहुत कुछ सीखना बाकी है।

उदाहरण के लिए,

जिस तरह से नेटवर्क में न्यूरॉन्स
चेतना से संबंधित

सूचना के विशिष्ट टुकड़ों की गणना
करते है

यह हमारी वर्तमान तकनीक के दायरे
के बाहर है|

जैसे-जैसे हम विज्ञान के साथ 
चेतना के प्रश्नों पर पहुँचते हैं,

वैसे ही हम मानव की पहचान में पूछताछ 
की नई लाइनें खोलेंगे।