WEBVTT

00:00:01.996 --> 00:00:04.486
♪ [música] ♪

00:00:05.935 --> 00:00:07.245
Princípios da economia.

00:00:09.345 --> 00:00:10.795
- [Alex] Hoje nós vamos fechar

00:00:10.795 --> 00:00:13.325
nossa discussão de
entrada, saída, e curvas de oferta

00:00:13.372 --> 00:00:16.040
falando brevemente sobre o caso fascinante

00:00:16.040 --> 00:00:18.712
da queda de custo industrial.

00:00:19.912 --> 00:00:22.132
Queda de custos.

00:00:23.992 --> 00:00:27.932
O que é importante e interessante sobre
quedas de custos industriais é

00:00:27.932 --> 00:00:30.553
que pensamos que explicam clusters.
[grupo de empresas].

00:00:30.791 --> 00:00:34.432
Se você olhar em volta do mundo, você verá
lugares como Dalton, na Georgia,

00:00:34.454 --> 00:00:37.094
conhecidos como:
"Capital do carpete do mundo",

00:00:37.475 --> 00:00:41.794
porque cerca de 90%
dos carpetes fabricados do mundo são

00:00:41.817 --> 00:00:43.949
feitos nessa pequena cidade na Georgia.

00:00:44.157 --> 00:00:47.380
Ou pense sobre Vale do Silício
para tecnologia de computadores

00:00:47.380 --> 00:00:49.507
ou Hollywood para filmes.

00:00:49.507 --> 00:00:52.580
Ou que tal Hangji, na China,
onde eles fazem de três

00:00:52.580 --> 00:00:57.500
a quatro bilhões de escovas de dente 
ao ano nessa cidade pequena.

00:00:58.461 --> 00:01:00.651
Agora do que se trata Hangji, na China?

00:01:00.716 --> 00:01:03.357
Tem algo especial que faz dessa cidade

00:01:03.357 --> 00:01:07.777
o lugar ideal em todo o mundo
para fazer escovas de dente?

00:01:08.194 --> 00:01:09.457
Não, de modo algum.

00:01:09.457 --> 00:01:11.907
Não é como minerar diamantes ou ouros.

00:01:12.028 --> 00:01:14.367
Escovas de dentes podem ser feitas
em todo lugar.

00:01:14.473 --> 00:01:17.544
Há algo realmente especial 
sobre Dalton, na Georgia

00:01:17.544 --> 00:01:20.824
que faz um lugar ideal
para fazer carpetes?

00:01:20.921 --> 00:01:25.299
Não. Então por que nós vemos
esses clusters de empresas?

00:01:26.241 --> 00:01:31.359
A ideia é essa: clusters desenvolvem
quando uma maior produção diminui

00:01:31.359 --> 00:01:35.601
custos da indústria local,
e a melhor maneira de explicar isso

00:01:35.601 --> 00:01:38.431
é dar um tipo de uma história
estilizada que

00:01:38.431 --> 00:01:41.131
encaixe fatos de muitos desses clusters,

00:01:41.156 --> 00:01:43.146
como o de Dalton, na Geórgia.

00:01:43.557 --> 00:01:47.397
A ideia é que a primeira localize
mais ou menos aleatóriamente.

00:01:47.397 --> 00:01:52.306
Contudo, a primeira empresa cria
algum conhecimento local.

00:01:52.328 --> 00:01:54.015
No caso de Dalton, na Geórgia,

00:01:54.015 --> 00:01:56.378
foi o conhecimento
sobre como produzir carpetes.

00:01:56.473 --> 00:01:59.873
Isso começou a treinar trabalhadores
em técnicas especializadas

00:01:59.873 --> 00:02:02.123
a fim de produzir carpetes.

00:02:02.123 --> 00:02:05.153
Alguns fornecedores de insumos
para o apoio do tapete,

NOTE Paragraph

00:02:05.153 --> 00:02:09.364
por exemplo, também começaram a ficar
em Dalton, na Geórgia.

00:02:09.364 --> 00:02:12.892
Então havia vantagens
que começaram a se desenvolver

00:02:12.892 --> 00:02:18.065
em Dalton, na Geórgia simplesmente
porque a firma já estava lá.

00:02:18.652 --> 00:02:21.352
Uma segunda empresa
olhando todo o país

00:02:21.352 --> 00:02:25.692
e decidindo onde ficar, e escolhe ficar

00:02:25.692 --> 00:02:28.425
em Dalton, na Geórgia 
próximo da primeira empresa, porque

00:02:28.425 --> 00:02:32.525
é onde os fornecedores
especializados já existem.

00:02:32.780 --> 00:02:35.154
É onde há alguns trabalhadores -- que já

00:02:35.154 --> 00:02:38.668
entendem a tecnologia -- podem ser
facilmente encontrados.

00:02:38.865 --> 00:02:41.185
Uma vez que a segunda empresa faça isso,

00:02:41.185 --> 00:02:43.544
isso contribui com o conhecimento local.

00:02:43.905 --> 00:02:50.066
E a terceira empresa procurando em volta
agora vê que os custos são

00:02:50.066 --> 00:02:53.106
ainda mais baixos em Dalton, na Geórgia
do que em outro lugar,

00:02:53.106 --> 00:02:54.545
e o processo continua,

00:02:54.726 --> 00:02:57.845
Você pode pensar nisso
como um ciclo vicioso.

00:02:57.845 --> 00:03:00.530
A produção sobe com a primeira empresa.

00:03:00.530 --> 00:03:03.964
Isso produz algumas quedas em custos;
custos caem.

00:03:03.964 --> 00:03:07.753
Isso aumenta a entrada
como outras empresas entram nessa área

00:03:07.753 --> 00:03:10.417
para tirar vantagem desses baixos custos.

00:03:10.417 --> 00:03:15.056
E isso aumenta a produção,
e o processo continua.

00:03:15.056 --> 00:03:17.737
Claro, o processo não continua pra sempre.

00:03:17.737 --> 00:03:22.044
Nós não achamos os custos indo a zero,
mas o processo pode continuar no

00:03:22.044 --> 00:03:26.564
tempo suficiente que Dalton, na Geórgia
obtém uma vantagem esmagadora.

00:03:26.651 --> 00:03:30.840
Muitas empresas ficam em Dalton, 
na Geórgia, produzindo carpetes,

00:03:30.840 --> 00:03:34.410
seria louco produzir carpetes
em qualquer outro lugar,

00:03:34.410 --> 00:03:38.830
porque Dalton, na Geórgia é onde
você pode facilmente achar trabalhadores,

00:03:38.830 --> 00:03:41.361
pode achar facilmente o conhecimento,

00:03:41.361 --> 00:03:44.171
onde os fornecedores entendem o negócio.

00:03:44.171 --> 00:03:47.763
Em Dalton, na Geórgia, 
até as faculdades da comunidade ensinam

00:03:47.763 --> 00:03:51.162
as técnicas necessárias
para produzir carpete.

00:03:51.852 --> 00:03:56.102
Então esse ciclo vicioso pode
gerar queda nos custos.

00:03:57.116 --> 00:03:58.933
Ok, não direi mais nada sobre isso.

00:03:58.933 --> 00:04:00.745
Vou deixar isso brevemente por hoje.

00:04:00.745 --> 00:04:05.575
Se você quer aprender mais,
eu forneci uma palestra bônus,

00:04:05.575 --> 00:04:10.275
que é da MRUniversity,
sobre comércio internacional,

00:04:10.335 --> 00:04:13.305
particularmente no comércio
e economias de escala externas.

00:04:13.586 --> 00:04:17.675
Eu falo muito mais sobre
esses clusters e suas influências

00:04:17.675 --> 00:04:20.195
no comércio nesse vídeo,
que você também encontrará

00:04:20.195 --> 00:04:22.295
em seu material do curso!

00:04:22.726 --> 00:04:24.105
Ok, vamos resumir.

00:04:25.206 --> 00:04:27.855
Então nesse capítulo,
nós fizemos duas coisas.

00:04:27.865 --> 00:04:31.914
Primeiro, com base na maximização
nas curvas de custo de uma empresa,

00:04:31.914 --> 00:04:34.693
nós mostramos como uma firma decide
quanto produzir

00:04:34.775 --> 00:04:37.806
e também quando entrar
ou sair de uma indústria.

00:04:38.357 --> 00:04:42.447
Segundo, com base nessas
decisões de produção, mostramos

00:04:42.447 --> 00:04:48.196
como uma curva de oferta é construída
fundada nas escolhas das empresas

00:04:48.196 --> 00:04:50.776
ao entrar e sair
e quanto produzir.

00:04:51.107 --> 00:04:53.398
E olhamos para três casos particulares,

00:04:53.398 --> 00:04:58.287
a constante custo industrial com
exemplos de registro de nome de domínio,

00:04:58.287 --> 00:05:03.468
ou colheres, ou garçons, ou rutabagas
tem uma curva de oferta plana.

00:05:03.661 --> 00:05:07.465
Os custos não mudam como saída
das mudanças da indústria,

00:05:07.465 --> 00:05:09.635
então a curva de oferta é plana.

00:05:09.861 --> 00:05:14.312
Os crescentes custos industriais --
petróleo, aço, físicos nucleares --

00:05:14.312 --> 00:05:18.107
aumento de custos - custo industrial
aumenta à medida que a produção aumenta -

00:05:18.107 --> 00:05:21.036
e como resultado,
o custo de oferta aumenta.

00:05:21.229 --> 00:05:25.377
E finalmente, o incomum
mas importante caso de queda

00:05:25.377 --> 00:05:29.164
de custo industrial onde ao menos
acima de alguma faixa,

00:05:29.164 --> 00:05:35.254
e num lugar particular, custos
podem cair com quantidade aumentada,

00:05:35.254 --> 00:05:39.632
e como esse tipo de estrutura de custo
gera clusters,

00:05:39.690 --> 00:05:42.523
clusters como Dalton, na Geórgia,
como Vale do Silício,

00:05:42.523 --> 00:05:44.524
e Hollywood, etc.

00:05:45.084 --> 00:05:47.433
Ok, é isso, Obrigado.

00:05:49.223 --> 00:05:52.376
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00:05:52.650 --> 00:05:56.171
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