1
00:00:01,996 --> 00:00:04,486
♪ [música] ♪

2
00:00:05,935 --> 00:00:07,245
Princípios da economia.

3
00:00:09,345 --> 00:00:10,795
- [Alex] Hoje nós vamos fechar

4
00:00:10,795 --> 00:00:13,325
nossa discussão de
entrada, saída, e curvas de oferta

5
00:00:13,372 --> 00:00:16,040
falando brevemente sobre o caso fascinante

6
00:00:16,040 --> 00:00:18,712
da queda de custo industrial.

7
00:00:19,912 --> 00:00:22,132
Queda de custos.

8
00:00:23,992 --> 00:00:27,932
O que é importante e interessante sobre
quedas de custos industriais é

9
00:00:27,932 --> 00:00:30,553
que pensamos que explicam clusters.
[grupo de empresas].

10
00:00:30,791 --> 00:00:34,432
Se você olhar em volta do mundo, você verá
lugares como Dalton, na Georgia,

11
00:00:34,454 --> 00:00:37,094
conhecidos como:
"Capital do carpete do mundo",

12
00:00:37,475 --> 00:00:41,794
porque cerca de 90%
dos carpetes fabricados do mundo são

13
00:00:41,817 --> 00:00:43,949
feitos nessa pequena cidade na Georgia.

14
00:00:44,157 --> 00:00:47,380
Ou pense sobre Vale do Silício
para tecnologia de computadores

15
00:00:47,380 --> 00:00:49,507
ou Hollywood para filmes.

16
00:00:49,507 --> 00:00:52,580
Ou que tal Hangji, na China,
onde eles fazem de três

17
00:00:52,580 --> 00:00:57,500
a quatro bilhões de escovas de dente 
ao ano nessa cidade pequena.

18
00:00:58,461 --> 00:01:00,651
Agora do que se trata Hangji, na China?

19
00:01:00,716 --> 00:01:03,357
Tem algo especial que faz dessa cidade

20
00:01:03,357 --> 00:01:07,777
o lugar ideal em todo o mundo
para fazer escovas de dente?

21
00:01:08,194 --> 00:01:09,457
Não, de modo algum.

22
00:01:09,457 --> 00:01:11,907
Não é como minerar diamantes ou ouros.

23
00:01:12,028 --> 00:01:14,367
Escovas de dentes podem ser feitas
em todo lugar.

24
00:01:14,473 --> 00:01:17,544
Há algo realmente especial 
sobre Dalton, na Georgia

25
00:01:17,544 --> 00:01:20,824
que faz um lugar ideal
para fazer carpetes?

26
00:01:20,921 --> 00:01:25,299
Não. Então por que nós vemos
esses clusters de empresas?

27
00:01:26,241 --> 00:01:31,359
A ideia é essa: clusters desenvolvem
quando uma maior produção diminui

28
00:01:31,359 --> 00:01:35,601
custos da indústria local,
e a melhor maneira de explicar isso

29
00:01:35,601 --> 00:01:38,431
é dar um tipo de uma história
estilizada que

30
00:01:38,431 --> 00:01:41,131
encaixe fatos de muitos desses clusters,

31
00:01:41,156 --> 00:01:43,146
como o de Dalton, na Geórgia.

32
00:01:43,557 --> 00:01:47,397
A ideia é que a primeira localize
mais ou menos aleatóriamente.

33
00:01:47,397 --> 00:01:52,306
Contudo, a primeira empresa cria
algum conhecimento local.

34
00:01:52,328 --> 00:01:54,015
No caso de Dalton, na Geórgia,

35
00:01:54,015 --> 00:01:56,378
foi o conhecimento
sobre como produzir carpetes.

36
00:01:56,473 --> 00:01:59,873
Isso começou a treinar trabalhadores
em técnicas especializadas

37
00:01:59,873 --> 00:02:02,123
a fim de produzir carpetes.

38
00:02:02,123 --> 00:02:05,153
Alguns fornecedores de insumos
para o apoio do tapete,

39
00:02:05,153 --> 00:02:09,364
por exemplo, também começaram a ficar
em Dalton, na Geórgia.

40
00:02:09,364 --> 00:02:12,892
Então havia vantagens
que começaram a se desenvolver

41
00:02:12,892 --> 00:02:18,065
em Dalton, na Geórgia simplesmente
porque a firma já estava lá.

42
00:02:18,652 --> 00:02:21,352
Uma segunda empresa
olhando todo o país

43
00:02:21,352 --> 00:02:25,692
e decidindo onde ficar, e escolhe ficar

44
00:02:25,692 --> 00:02:28,425
em Dalton, na Geórgia 
próximo da primeira empresa, porque

45
00:02:28,425 --> 00:02:32,525
é onde os fornecedores
especializados já existem.

46
00:02:32,780 --> 00:02:35,154
É onde há alguns trabalhadores -- que já

47
00:02:35,154 --> 00:02:38,668
entendem a tecnologia -- podem ser
facilmente encontrados.

48
00:02:38,865 --> 00:02:41,185
Uma vez que a segunda empresa faça isso,

49
00:02:41,185 --> 00:02:43,544
isso contribui com o conhecimento local.

50
00:02:43,905 --> 00:02:50,066
E a terceira empresa procurando em volta
agora vê que os custos são

51
00:02:50,066 --> 00:02:53,106
ainda mais baixos em Dalton, na Geórgia
do que em outro lugar,

52
00:02:53,106 --> 00:02:54,545
e o processo continua,

53
00:02:54,726 --> 00:02:57,845
Você pode pensar nisso
como um ciclo vicioso.

54
00:02:57,845 --> 00:03:00,530
A produção sobe com a primeira empresa.

55
00:03:00,530 --> 00:03:03,964
Isso produz algumas quedas em custos;
custos caem.

56
00:03:03,964 --> 00:03:07,753
Isso aumenta a entrada
como outras empresas entram nessa área

57
00:03:07,753 --> 00:03:10,417
para tirar vantagem desses baixos custos.

58
00:03:10,417 --> 00:03:15,056
E isso aumenta a produção,
e o processo continua.

59
00:03:15,056 --> 00:03:17,737
Claro, o processo não continua pra sempre.

60
00:03:17,737 --> 00:03:22,044
Nós não achamos os custos indo a zero,
mas o processo pode continuar no

61
00:03:22,044 --> 00:03:26,564
tempo suficiente que Dalton, na Geórgia
obtém uma vantagem esmagadora.

62
00:03:26,651 --> 00:03:30,840
Muitas empresas ficam em Dalton, 
na Geórgia, produzindo carpetes,

63
00:03:30,840 --> 00:03:34,410
seria louco produzir carpetes
em qualquer outro lugar,

64
00:03:34,410 --> 00:03:38,830
porque Dalton, na Geórgia é onde
você pode facilmente achar trabalhadores,

65
00:03:38,830 --> 00:03:41,361
pode achar facilmente o conhecimento,

66
00:03:41,361 --> 00:03:44,171
onde os fornecedores entendem o negócio.

67
00:03:44,171 --> 00:03:47,763
Em Dalton, na Geórgia, 
até as faculdades da comunidade ensinam

68
00:03:47,763 --> 00:03:51,162
as técnicas necessárias
para produzir carpete.

69
00:03:51,852 --> 00:03:56,102
Então esse ciclo vicioso pode
gerar queda nos custos.

70
00:03:57,116 --> 00:03:58,933
Ok, não direi mais nada sobre isso.

71
00:03:58,933 --> 00:04:00,745
Vou deixar isso brevemente por hoje.

72
00:04:00,745 --> 00:04:05,575
Se você quer aprender mais,
eu forneci uma palestra bônus,

73
00:04:05,575 --> 00:04:10,275
que é da MRUniversity,
sobre comércio internacional,

74
00:04:10,335 --> 00:04:13,305
particularmente no comércio
e economias de escala externas.

75
00:04:13,586 --> 00:04:17,675
Eu falo muito mais sobre
esses clusters e suas influências

76
00:04:17,675 --> 00:04:20,195
no comércio nesse vídeo,
que você também encontrará

77
00:04:20,195 --> 00:04:22,295
em seu material do curso!

78
00:04:22,726 --> 00:04:24,105
Ok, vamos resumir.

79
00:04:25,206 --> 00:04:27,855
Então nesse capítulo,
nós fizemos duas coisas.

80
00:04:27,865 --> 00:04:31,914
Primeiro, com base na maximização
nas curvas de custo de uma empresa,

81
00:04:31,914 --> 00:04:34,693
nós mostramos como uma firma decide
quanto produzir

82
00:04:34,775 --> 00:04:37,806
e também quando entrar
ou sair de uma indústria.

83
00:04:38,357 --> 00:04:42,447
Segundo, com base nessas
decisões de produção, mostramos

84
00:04:42,447 --> 00:04:48,196
como uma curva de oferta é construída
fundada nas escolhas das empresas

85
00:04:48,196 --> 00:04:50,776
ao entrar e sair
e quanto produzir.

86
00:04:51,107 --> 00:04:53,398
E olhamos para três casos particulares,

87
00:04:53,398 --> 00:04:58,287
a constante custo industrial com
exemplos de registro de nome de domínio,

88
00:04:58,287 --> 00:05:03,468
ou colheres, ou garçons, ou rutabagas
tem uma curva de oferta plana.

89
00:05:03,661 --> 00:05:07,465
Os custos não mudam como saída
das mudanças da indústria,

90
00:05:07,465 --> 00:05:09,635
então a curva de oferta é plana.

91
00:05:09,861 --> 00:05:14,312
Os crescentes custos industriais --
petróleo, aço, físicos nucleares --

92
00:05:14,312 --> 00:05:18,107
aumento de custos - custo industrial
aumenta à medida que a produção aumenta -

93
00:05:18,107 --> 00:05:21,036
e como resultado,
o custo de oferta aumenta.

94
00:05:21,229 --> 00:05:25,377
E finalmente, o incomum
mas importante caso de queda

95
00:05:25,377 --> 00:05:29,164
de custo industrial onde ao menos
acima de alguma faixa,

96
00:05:29,164 --> 00:05:35,254
e num lugar particular, custos
podem cair com quantidade aumentada,

97
00:05:35,254 --> 00:05:39,632
e como esse tipo de estrutura de custo
gera clusters,

98
00:05:39,690 --> 00:05:42,523
clusters como Dalton, na Geórgia,
como Vale do Silício,

99
00:05:42,523 --> 00:05:44,524
e Hollywood, etc.

100
00:05:45,084 --> 00:05:47,433
Ok, é isso, Obrigado.

101
00:05:49,223 --> 00:05:52,376
[Narrador] Se quiser fazer um teste
clique em: "Questões práticas."

102
00:05:52,650 --> 00:05:56,171
Ou se você estiver pronto para continuar
apenas clique em "Próximo video."

103
00:05:56,800 --> 00:05:58,741
♪ [música] ♪