0:00:01.996,0:00:04.486
♪ [música] ♪

0:00:05.935,0:00:07.245
Princípios da economia.

0:00:09.345,0:00:10.795
- [Alex] Hoje nós vamos fechar

0:00:10.795,0:00:13.325
nossa discussão de[br]entrada, saída, e curvas de oferta

0:00:13.372,0:00:16.040
falando brevemente sobre o caso fascinante

0:00:16.040,0:00:18.712
da queda de custo industrial.

0:00:19.912,0:00:22.132
Queda de custos.

0:00:23.992,0:00:27.932
O que é importante e interessante sobre[br]quedas de custos industriais é

0:00:27.932,0:00:30.553
que pensamos que explicam clusters.[br][grupo de empresas].

0:00:30.791,0:00:34.432
Se você olhar em volta do mundo, você verá[br]lugares como Dalton, na Georgia,

0:00:34.454,0:00:37.094
conhecidos como:[br]"Capital do carpete do mundo",

0:00:37.475,0:00:41.794
porque cerca de 90%[br]dos carpetes fabricados do mundo são

0:00:41.817,0:00:43.949
feitos nessa pequena cidade na Georgia.

0:00:44.157,0:00:47.380
Ou pense sobre Vale do Silício[br]para tecnologia de computadores

0:00:47.380,0:00:49.507
ou Hollywood para filmes.

0:00:49.507,0:00:52.580
Ou que tal Hangji, na China,[br]onde eles fazem de três

0:00:52.580,0:00:57.500
a quatro bilhões de escovas de dente [br]ao ano nessa cidade pequena.

0:00:58.461,0:01:00.651
Agora do que se trata Hangji, na China?

0:01:00.716,0:01:03.357
Tem algo especial que faz dessa cidade

0:01:03.357,0:01:07.777
o lugar ideal em todo o mundo[br]para fazer escovas de dente?

0:01:08.194,0:01:09.457
Não, de modo algum.

0:01:09.457,0:01:11.907
Não é como minerar diamantes ou ouros.

0:01:12.028,0:01:14.367
Escovas de dentes podem ser feitas[br]em todo lugar.

0:01:14.473,0:01:17.544
Há algo realmente especial [br]sobre Dalton, na Georgia

0:01:17.544,0:01:20.824
que faz um lugar ideal[br]para fazer carpetes?

0:01:20.921,0:01:25.299
Não. Então por que nós vemos[br]esses clusters de empresas?

0:01:26.241,0:01:31.359
A ideia é essa: clusters desenvolvem[br]quando uma maior produção diminui

0:01:31.359,0:01:35.601
custos da indústria local,[br]e a melhor maneira de explicar isso

0:01:35.601,0:01:38.431
é dar um tipo de uma história[br]estilizada que

0:01:38.431,0:01:41.131
encaixe fatos de muitos desses clusters,

0:01:41.156,0:01:43.146
como o de Dalton, na Geórgia.

0:01:43.557,0:01:47.397
A ideia é que a primeira localize[br]mais ou menos aleatóriamente.

0:01:47.397,0:01:52.306
Contudo, a primeira empresa cria[br]algum conhecimento local.

0:01:52.328,0:01:54.015
No caso de Dalton, na Geórgia,

0:01:54.015,0:01:56.378
foi o conhecimento[br]sobre como produzir carpetes.

0:01:56.473,0:01:59.873
Isso começou a treinar trabalhadores[br]em técnicas especializadas

0:01:59.873,0:02:02.123
a fim de produzir carpetes.

0:02:02.123,0:02:05.153
Alguns fornecedores de insumos[br]para o apoio do tapete,

0:02:05.153,0:02:09.364
por exemplo, também começaram a ficar[br]em Dalton, na Geórgia.

0:02:09.364,0:02:12.892
Então havia vantagens[br]que começaram a se desenvolver

0:02:12.892,0:02:18.065
em Dalton, na Geórgia simplesmente[br]porque a firma já estava lá.

0:02:18.652,0:02:21.352
Uma segunda empresa[br]olhando todo o país

0:02:21.352,0:02:25.692
e decidindo onde ficar, e escolhe ficar

0:02:25.692,0:02:28.425
em Dalton, na Geórgia [br]próximo da primeira empresa, porque

0:02:28.425,0:02:32.525
é onde os fornecedores[br]especializados já existem.

0:02:32.780,0:02:35.154
É onde há alguns trabalhadores -- que já

0:02:35.154,0:02:38.668
entendem a tecnologia -- podem ser[br]facilmente encontrados.

0:02:38.865,0:02:41.185
Uma vez que a segunda empresa faça isso,

0:02:41.185,0:02:43.544
isso contribui com o conhecimento local.

0:02:43.905,0:02:50.066
E a terceira empresa procurando em volta[br]agora vê que os custos são

0:02:50.066,0:02:53.106
ainda mais baixos em Dalton, na Geórgia[br]do que em outro lugar,

0:02:53.106,0:02:54.545
e o processo continua,

0:02:54.726,0:02:57.845
Você pode pensar nisso[br]como um ciclo vicioso.

0:02:57.845,0:03:00.530
A produção sobe com a primeira empresa.

0:03:00.530,0:03:03.964
Isso produz algumas quedas em custos;[br]custos caem.

0:03:03.964,0:03:07.753
Isso aumenta a entrada[br]como outras empresas entram nessa área

0:03:07.753,0:03:10.417
para tirar vantagem desses baixos custos.

0:03:10.417,0:03:15.056
E isso aumenta a produção,[br]e o processo continua.

0:03:15.056,0:03:17.737
Claro, o processo não continua pra sempre.

0:03:17.737,0:03:22.044
Nós não achamos os custos indo a zero,[br]mas o processo pode continuar no

0:03:22.044,0:03:26.564
tempo suficiente que Dalton, na Geórgia[br]obtém uma vantagem esmagadora.

0:03:26.651,0:03:30.840
Muitas empresas ficam em Dalton, [br]na Geórgia, produzindo carpetes,

0:03:30.840,0:03:34.410
seria louco produzir carpetes[br]em qualquer outro lugar,

0:03:34.410,0:03:38.830
porque Dalton, na Geórgia é onde[br]você pode facilmente achar trabalhadores,

0:03:38.830,0:03:41.361
pode achar facilmente o conhecimento,

0:03:41.361,0:03:44.171
onde os fornecedores entendem o negócio.

0:03:44.171,0:03:47.763
Em Dalton, na Geórgia, [br]até as faculdades da comunidade ensinam

0:03:47.763,0:03:51.162
as técnicas necessárias[br]para produzir carpete.

0:03:51.852,0:03:56.102
Então esse ciclo vicioso pode[br]gerar queda nos custos.

0:03:57.116,0:03:58.933
Ok, não direi mais nada sobre isso.

0:03:58.933,0:04:00.745
Vou deixar isso brevemente por hoje.

0:04:00.745,0:04:05.575
Se você quer aprender mais,[br]eu forneci uma palestra bônus,

0:04:05.575,0:04:10.275
que é da MRUniversity,[br]sobre comércio internacional,

0:04:10.335,0:04:13.305
particularmente no comércio[br]e economias de escala externas.

0:04:13.586,0:04:17.675
Eu falo muito mais sobre[br]esses clusters e suas influências

0:04:17.675,0:04:20.195
no comércio nesse vídeo,[br]que você também encontrará

0:04:20.195,0:04:22.295
em seu material do curso!

0:04:22.726,0:04:24.105
Ok, vamos resumir.

0:04:25.206,0:04:27.855
Então nesse capítulo,[br]nós fizemos duas coisas.

0:04:27.865,0:04:31.914
Primeiro, com base na maximização[br]nas curvas de custo de uma empresa,

0:04:31.914,0:04:34.693
nós mostramos como uma firma decide[br]quanto produzir

0:04:34.775,0:04:37.806
e também quando entrar[br]ou sair de uma indústria.

0:04:38.357,0:04:42.447
Segundo, com base nessas[br]decisões de produção, mostramos

0:04:42.447,0:04:48.196
como uma curva de oferta é construída[br]fundada nas escolhas das empresas

0:04:48.196,0:04:50.776
ao entrar e sair[br]e quanto produzir.

0:04:51.107,0:04:53.398
E olhamos para três casos particulares,

0:04:53.398,0:04:58.287
a constante custo industrial com[br]exemplos de registro de nome de domínio,

0:04:58.287,0:05:03.468
ou colheres, ou garçons, ou rutabagas[br]tem uma curva de oferta plana.

0:05:03.661,0:05:07.465
Os custos não mudam como saída[br]das mudanças da indústria,

0:05:07.465,0:05:09.635
então a curva de oferta é plana.

0:05:09.861,0:05:14.312
Os crescentes custos industriais --[br]petróleo, aço, físicos nucleares --

0:05:14.312,0:05:18.107
aumento de custos - custo industrial[br]aumenta à medida que a produção aumenta -

0:05:18.107,0:05:21.036
e como resultado,[br]o custo de oferta aumenta.

0:05:21.229,0:05:25.377
E finalmente, o incomum[br]mas importante caso de queda

0:05:25.377,0:05:29.164
de custo industrial onde ao menos[br]acima de alguma faixa,

0:05:29.164,0:05:35.254
e num lugar particular, custos[br]podem cair com quantidade aumentada,

0:05:35.254,0:05:39.632
e como esse tipo de estrutura de custo[br]gera clusters,

0:05:39.690,0:05:42.523
clusters como Dalton, na Geórgia,[br]como Vale do Silício,

0:05:42.523,0:05:44.524
e Hollywood, etc.

0:05:45.084,0:05:47.433
Ok, é isso, Obrigado.

0:05:49.223,0:05:52.376
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0:05:52.650,0:05:56.171
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