0:00:01.674,0:00:07.315
Eu vou falar-vos de duas das coisas[br]mais emocionantes possíveis.

0:00:07.948,0:00:10.017
Provavelmente já adivinharam

0:00:10.051,0:00:12.434
— os dados e a História.

0:00:13.211,0:00:14.420
Certo?

0:00:15.871,0:00:17.963
Eu não sou historiador.

0:00:18.007,0:00:20.785
Não vos vou dar[br]uma definição de história

0:00:20.811,0:00:23.912
Ao invés disso, vamos pensar[br]na História dentro de uma estrutura.

0:00:23.936,0:00:25.707
Então, quando fazemos História,

0:00:25.731,0:00:28.293
ou quando criamos[br]documentos históricos,

0:00:28.337,0:00:30.715
nós agarramos em coisas[br]que aconteceram no passado,

0:00:30.729,0:00:33.504
e juntamo-las,[br]costurando-as numa história.

0:00:33.574,0:00:35.995
Vou começar com um bocadinho[br]da minha história.

0:00:36.019,0:00:39.707
Como todos os da minha idade que[br]trabalham criativamente com computadores,

0:00:39.761,0:00:44.057
eu era um jovem popular,[br]socialmente bem ajustado

0:00:44.081,0:00:45.963
(Risos)

0:00:46.957,0:00:49.439
— e desportista![br]Um jovem desportista.

0:00:50.075,0:00:55.338
Tal como muitos da minha idade[br]e no meu ramo de atividade,

0:00:55.392,0:00:58.338
eu fui tremendamente [br]influenciado pela Apple.

0:00:58.635,0:01:02.027
Mas observem a minha[br]escolha do logotipo aqui.

0:01:02.381,0:01:05.966
A Apple da esquerda,[br]não a Apple da direita.

0:01:06.621,0:01:08.914
Eu sou tão influenciado[br]pela Apple da direita

0:01:08.938,0:01:10.931
como qualquer outra pessoa

0:01:10.955,0:01:13.868
mas a Apple da esquerda...[br]olhem para aquele logótipo!

0:01:13.928,0:01:16.099
É um arco-íris.[br]E nem está na ordem correta!

0:01:16.123,0:01:17.257
(Risos)

0:01:17.281,0:01:19.554
Isto mostra quão louca era a Apple.

0:01:19.578,0:01:20.775
(Risos)

0:01:20.819,0:01:23.584
Mas eu não quero falar[br]muito sobre a empresa.

0:01:23.608,0:01:25.785
Vou começar por falar sobre uma máquina.

0:01:25.809,0:01:29.936
É fascinante pensar nisso.[br]Vou recuar no tempo e pensar nisso.

0:01:29.960,0:01:33.274
Quarta-feira. Uma quarta-feira, [br]quando eu tinha uns 12 anos,

0:01:33.298,0:01:35.601
não tinha computador.

0:01:36.034,0:01:39.004
Na quinta-feira, eu tinha um computador.

0:01:39.965,0:01:42.308
Conseguem imaginar esta mudança?

0:01:42.417,0:01:44.098
É tão drástica.

0:01:44.122,0:01:47.423
Não consigo pensar em nada que [br]possa mudar tanto a nossa vida.

0:01:47.457,0:01:49.854
Mas não vou falar no computador.

0:01:49.888,0:01:53.318
vou falar num programa[br]que vinha naquele computador.

0:01:53.352,0:01:55.914
Fora feito, não pelo homem à esquerda,

0:01:55.938,0:01:57.443
mas pelo homem à direita.

0:01:57.457,0:02:00.017
Alguém sabe quem é o homem à direita?

0:02:01.161,0:02:03.571
Nunca ninguém sabe a resposta[br]a esta pergunta.

0:02:03.595,0:02:05.371
Este é Bill Atkinson.

0:02:05.435,0:02:08.412
Bill Atkinson foi o responsável[br]por muitas das coisas

0:02:08.436,0:02:10.958
que vemos no nosso computador diariamente.

0:02:11.022,0:02:14.049
Mas eu quero falar de um programa[br]que o Bill Atkinson escreveu,

0:02:14.073,0:02:15.890
designado HyperCard.

0:02:17.025,0:02:19.185
Há alguém ali a aplaudir.

0:02:19.209,0:02:20.414
(Risos)

0:02:20.438,0:02:23.040
O HyperCard era um programa [br]que acompanhava o Mac,

0:02:23.064,0:02:25.853
e fora desenvolvido para que[br]os utilizadores do computador

0:02:25.867,0:02:29.081
escrevessem programas [br]nos seus computadores.

0:02:29.505,0:02:31.272
Uma ideia louca hoje.

0:02:31.276,0:02:34.209
Estes programas não eram os aplicativos[br]em que pensamos hoje,

0:02:34.233,0:02:36.437
com grandes orçamentos[br]e grandes distribuições.

0:02:36.437,0:02:38.765
Eram pequenas aplicações[br]que as pessoas criavam.

0:02:38.765,0:02:41.885
para seguirem a pontuação[br]das equipas de basquete locais

0:02:41.915,0:02:44.540
ou para organizarem uma pesquisa

0:02:44.564,0:02:47.580
ou para ensinarem música clássica[br]às pessoas

0:02:47.604,0:02:51.699
ou para calcularem[br]datas astronómicas estranhas.

0:02:51.813,0:02:54.104
E claro, para fazerem[br]alguns projetos artísticos.

0:02:54.128,0:02:55.548
Este é o meu favorito.

0:02:55.572,0:02:57.661
Chama-se "Se os monges tivessem Macs".

0:02:57.700,0:03:01.729
É um tipo de ambiente [br]de exploração não-linear.

0:03:02.043,0:03:07.396
Estou eternamente grato às estrelas[br]pelo HyperCard.

0:03:07.396,0:03:10.397
E igualmente grato às estrelas[br]por me terem colocado nesta época

0:03:10.415,0:03:12.585
em que eu pude usar o HyperCard.

0:03:12.635,0:03:17.075
O HyperCard foi o último programa[br]lançado num computador público

0:03:17.099,0:03:22.058
que foi desenvolvido para os utilizadores[br]poderem fazer os seus programas.

0:03:22.252,0:03:24.957
Se conversássemos[br]com os inventores do computador

0:03:24.981,0:03:27.730
e lhes disséssemos[br]que um dia, um dia mágico,

0:03:27.754,0:03:32.646
todos teriam um computador,[br]mas ninguém saberia programar,

0:03:32.720,0:03:35.061
eles pensariam que estávamos malucos.

0:03:35.486,0:03:37.150
Vamos avançar uns anos.

0:03:37.174,0:03:40.022
Estou a começar[br]a minha carreira de artista,

0:03:40.046,0:03:43.748
e construo coisas com o meu[br]computador, numa escala pequena,

0:03:43.772,0:03:47.375
investigando coisas como[br]os sistemas de crescimento das plantas.

0:03:47.399,0:03:50.398
Ou, neste exemplo, construo[br]uma economia simulada

0:03:50.422,0:03:54.143
onde os pixéis estão a negociar[br]cores uns com os outros,

0:03:54.157,0:03:56.982
tentando investigar como funcionam[br]estes tipos de sistemas,

0:03:57.006,0:03:58.598
e a divertir-me um bocado.

0:03:58.632,0:04:01.060
Então, este projeto levou-me[br]a trabalhar com dados

0:04:01.084,0:04:04.073
e comecei a fazer gráficos como este,

0:04:04.097,0:04:06.691
que compara "comunismo"

0:04:06.715,0:04:10.110
— a frequência do uso da palavra[br]"comunismo" no New York Times —

0:04:10.134,0:04:12.071
com "terrorismo", no topo.

0:04:12.095,0:04:16.720
Vemos que "terrorismo" aparece[br]e "comunismo" vai desaparecendo.

0:04:16.744,0:04:20.330
Com estes gráficos, eu estava[br]interessado na estética deles.

0:04:20.414,0:04:22.114
Estes são o Irão e o Iraque.

0:04:22.168,0:04:25.668
Lê-se como um relógio.[br]Chama-se "gráfico de relógio".

0:04:25.692,0:04:31.403
Este é outro gráfico de relógio[br]que sobrepõe "desespero" e "esperança".

0:04:31.427,0:04:34.737
Há apenas três momentos[br]— é "crise" sobre "esperança" —

0:04:34.761,0:04:37.543
há apenas três vezes em que[br]"crise" eclipsa "esperança".

0:04:37.543,0:04:39.719
Neste momento, estamos[br]no meio de uma delas.

0:04:39.723,0:04:41.515
Mas não pensem muito nisso.

0:04:41.569,0:04:43.317
(Risos)

0:04:43.401,0:04:47.061
Finalmente, culminando este trabalho[br]com os dados do New York Times

0:04:47.085,0:04:51.157
há uns anos tentámos combinar[br]o ciclo de notícias de um ano inteiro

0:04:51.161,0:04:52.824
num único gráfico.

0:04:52.848,0:04:56.491
Estes gráficos mostram-nos[br]um ano inteiro de notícias,

0:04:56.491,0:04:59.729
todas as pessoas, e como elas[br]se interligaram num único gráfico.

0:04:59.803,0:05:03.691
A partir daí, comecei a interessar-me[br]novamente por sistemas mais ativos.

0:05:03.885,0:05:06.219
Este é um projeto[br]chamado "Acabei de Aterrar,"

0:05:06.313,0:05:09.154
em que estou a ver as pessoas [br]a fazer "tweets" no Twitter.

0:05:09.178,0:05:11.318
"Olá! Acabei de aterrar no Havai!"

0:05:11.372,0:05:14.964
— como as pessoas se tentam insinuar[br]nas suas conversas do Twitter:

0:05:14.988,0:05:18.335
"Eu não estou a exibir-me. A sério.[br]Mas acabei de aterrar no Havaí."

0:05:18.349,0:05:21.122
Então eu estou a detetar[br]a viagem destas pessoas

0:05:21.166,0:05:24.108
na esperança de podermos[br]usar as redes sociais

0:05:24.132,0:05:25.813
e os dados que isto nos proporciona

0:05:25.837,0:05:28.256
para criar um modelo[br]da movimentação das pessoas.

0:05:28.290,0:05:31.035
que pode ser valioso para[br]epidemiologistas, entre outros.

0:05:31.059,0:05:33.368
E, muito divertido[br]— este é um projeto similar:

0:05:33.412,0:05:36.263
olhar para as pessoas que dizem[br]"Bom dia" umas para as outras

0:05:36.287,0:05:37.360
pelo mundo inteiro.

0:05:37.384,0:05:38.818
O que me ensinou, a propósito,

0:05:38.842,0:05:41.922
que é verdade que,[br]em Vancouver, na Costa Oeste

0:05:41.926,0:05:44.873
as pessoas acordam mais tarde[br]e dizem "bom dia" muito depois

0:05:44.873,0:05:46.684
das pessoas na Costa Leste,

0:05:46.708,0:05:48.507
que são mais intrépidas.

0:05:48.531,0:05:50.665
Este é um projeto mais útil — talvez —

0:05:50.685,0:05:53.856
em que eu agarrei em todas[br]as informações do Projeto Kepler

0:05:53.904,0:05:56.947
e tentei dar-lhe uma forma visual[br]que fizesse sentido para mim.

0:05:56.971,0:05:59.855
Devo dizer que tudo[br]que mostrei até agora

0:05:59.879,0:06:02.031
são coisas que fiz apenas por prazer.

0:06:02.055,0:06:04.790
Pode parecer estranho,[br]mas isto volta ao HyperCard.

0:06:04.814,0:06:06.814
Eu estou a construir[br]ferramentas para mim.

0:06:06.848,0:06:08.651
Posso partilhá-las com outras pessoas

0:06:08.675,0:06:11.188
mas são apenas para diversão,[br]são para mim.

0:06:13.341,0:06:17.311
Todas estas ferramentas que mostrei[br]ocupam um espaço estranho

0:06:17.335,0:06:19.879
entre a ciência, a arte e o "design".

0:06:19.903,0:06:21.878
É aqui que reside a minha prática.

0:06:21.922,0:06:24.958
Ainda hoje, a partir da minha[br]experiência com o HyperCard,

0:06:25.002,0:06:29.072
estou a construir ferramentas visuais[br]que me ajudam a entender sistemas.

0:06:30.083,0:06:32.344
Hoje trabalho no New York Times.

0:06:32.388,0:06:35.201
Eu sou o artista de dados[br]residente no New York Times.

0:06:35.225,0:06:37.278
E tive a oportunidade no Times

0:06:37.292,0:06:39.921
de trabalhar numa série[br]de projetos muito interessantes.

0:06:39.940,0:06:42.112
dois dos quais vou[br]partilhar hoje convosco.

0:06:42.156,0:06:45.098
No primeiro, tenho trabalhado[br]em conjunto com Mark Hansen.

0:06:45.142,0:06:50.284
Mark Hansen é professor de estatística[br]na UCLA e também é artista dos "media".

0:06:50.308,0:06:53.094
E o Mark veio ao Times[br]com uma pergunta muito interessante

0:06:53.118,0:06:55.778
que pode parecer um problema óbvio:

0:06:55.802,0:06:58.953
Quando as pessoas partilham[br]conteúdos na Internet,

0:06:58.977,0:07:02.592
como é que o conteúdo vai [br]da pessoa A para a pessoa B?

0:07:03.358,0:07:07.752
Ou talvez, da pessoa A para B,[br]para a pessoa C, para a pessoa D?

0:07:07.796,0:07:10.490
Sabemos que as pessoas [br]partilham conteúdos na Internet,

0:07:10.514,0:07:13.002
mas o que não sabemos[br]é o que ocorre nesse intervalo

0:07:13.006,0:07:14.657
de uma pessoa para a outra.

0:07:14.681,0:07:17.177
Assim, decidimos construir [br]algo para explorar isso

0:07:17.201,0:07:19.390
e esta ferramenta chama-se Cascata.

0:07:19.471,0:07:22.058
Se olharmos para estes sistemas

0:07:22.090,0:07:26.520
eles começam com um evento[br]que leva a outros eventos.

0:07:26.544,0:07:28.782
Chamamos "cascata" a esta estrutura.

0:07:28.806,0:07:31.215
Estas cascatas ocorrem ao longo do tempo.

0:07:31.239,0:07:33.309
Então podemos modelá-las[br]ao longo do tempo.

0:07:33.383,0:07:37.314
O New York Times tem muita gente[br]que partilha os nossos conteúdos,

0:07:37.338,0:07:40.829
por isso a cascata não é parecida[br]com esta, mas com esta.

0:07:40.853,0:07:42.663
Esta é uma cascata típica.

0:07:42.667,0:07:45.505
No canto inferior esquerdo,[br]o primeiro evento.

0:07:46.237,0:07:50.442
Depois, as pessoas partilham o conteúdo[br]de uma pessoa para outra,

0:07:50.573,0:07:54.377
nós subimos no eixo Y[br]— os graus de separação —

0:07:54.441,0:07:57.119
e avançamos no eixo X — o tempo.

0:07:57.143,0:08:00.314
Podemos olhar para essa conversa[br]e duas maneiras:

0:08:00.328,0:08:03.373
esta, que nos mostra[br]os tópicos da conversa,

0:08:03.377,0:08:06.501
e esta, que combina[br]essa visão empilhada

0:08:06.525,0:08:09.651
com uma visão [br]que nos permite ver os tópicos.

0:08:09.924,0:08:14.309
O Times publica umas 7000[br]peças de conteúdo, todos os meses.

0:08:14.527,0:08:17.369
Assim, quando estávamos[br]a criar esta ferramenta,

0:08:17.393,0:08:19.600
era importante para nós[br]torná-la exploratória,

0:08:19.640,0:08:23.257
para as pessoas poderem cavar[br]este vasto terreno de dados.

0:08:23.281,0:08:25.971
Penso nisso como um veículo[br]que estamos a dar às pessoas

0:08:26.021,0:08:29.214
para atravessar este terreno de dados[br]realmente grande.

0:08:29.238,0:08:31.056
É este o seu aspeto,

0:08:31.110,0:08:33.720
e esta é a cascata[br]a ocorrer em tempo real.

0:08:33.744,0:08:36.133
Eu tenho de dizer, isto foi[br]um momento tremendo.

0:08:36.167,0:08:39.864
Tínhamos trabalhado com dados de teste,[br]com dados falsos, durante tanto tempo,

0:08:39.888,0:08:42.693
que, quando vimos isto,[br]no primeiro momento

0:08:42.717,0:08:47.595
foi como um arqueólogo que acabara[br]de tirar o pó a ossos de dinossauro.

0:08:47.619,0:08:51.497
Nós descobrimos esta coisa,[br]e estávamos a vê-la pela primeira vez,

0:08:51.521,0:08:55.233
essas estruturas de partilha[br]subjacente à Internet.

0:08:56.415,0:08:58.804
Talvez a analogia do dinossauro[br]seja uma coisa boa,

0:08:58.804,0:09:01.651
porque estamos a fazer[br]suposições probabilísticas

0:09:01.675,0:09:03.498
sobre como essas coisas se articulam.

0:09:03.498,0:09:06.602
Olhamos para algumas destas[br]peças e a fazer algumas suposições,

0:09:06.602,0:09:09.130
mas tentamos garantir[br]que elas são, estatisticamente,

0:09:09.150,0:09:10.980
tão rigorosas quanto possível.

0:09:12.140,0:09:15.382
Os "tweets", neste caso,[br]tornam-se partes das histórias.

0:09:15.406,0:09:17.331
Tornam-se partes das narrativas.

0:09:17.355,0:09:19.775
Então, estamos a construir histórias aqui,

0:09:19.799,0:09:21.974
mas são histórias de curto prazo.

0:09:21.998,0:09:25.836
E às vezes as cascatas muito grandes[br]são as mais interessantes,

0:09:25.860,0:09:28.995
mas às vezes as pequenas[br]também são interessantes.

0:09:29.019,0:09:32.404
Esta é uma das minhas favoritas.[br]Chama-se "Cascata Rabino".

0:09:32.568,0:09:37.507
É uma conversa entre rabinos[br]sobre este artigo no New York Times,

0:09:37.551,0:09:41.453
sobre o facto de os trabalhadores[br]religiosos não terem muito tempo livre.

0:09:41.477,0:09:45.192
Eu acho que os sábados e os domingos[br]são maus dias para eles arrancarem.

0:09:45.536,0:09:48.888
Nesta cascata, há um grupo[br]de rabinos a conversar

0:09:48.888,0:09:50.654
sobre uma história do New York Times.

0:09:50.678,0:09:52.912
Um deles tem o melhor[br]nome do Twitter de sempre,

0:09:52.916,0:09:55.161
chama-se "O Rabino Velveteen".

0:09:55.245,0:09:56.818
(Risos)

0:09:57.052,0:10:01.269
Mas nunca teríamos encontrado isto[br]se não fosse esta ferramenta exploratória.

0:10:01.583,0:10:03.385
Isso estaria apenas algures,

0:10:03.409,0:10:05.595
e nunca o teríamos visto.

0:10:05.619,0:10:09.760
Mas esse exercício de agarrar[br]em pedaços isolados de informações

0:10:09.784,0:10:14.005
e construir estruturas narrativas,[br]construindo histórias a partir deles,

0:10:14.029,0:10:16.233
é extremamente interessante,[br]quanto a mim.

0:10:16.319,0:10:18.663
Eu mudei-me para Nova Iorque[br]há uns dois anos.

0:10:18.687,0:10:21.407
Em Nova Iorque,[br]toda a gente tem uma história

0:10:21.431,0:10:24.391
relacionada com aquele acontecimento[br]de enorme impacto

0:10:24.415,0:10:27.114
que ocorreu a 11 de setembro de 2001.

0:10:27.373,0:10:33.740
A minha história no 11 de Setembro[br]tornou-se muito mais complexo,

0:10:33.764,0:10:36.138
porque passei muito tempo a trabalhar

0:10:36.162,0:10:40.179
num pedaço do memorial[br]do 11 de Setembro, em Manhattan.

0:10:40.530,0:10:43.094
A ideia central do Memorial[br]do 11 de Setembro

0:10:43.118,0:10:47.577
é que os nomes no memorial[br]não estão dispostos por ordem alfabética

0:10:47.601,0:10:49.286
ou por ordem cronológica.

0:10:49.310,0:10:51.494
Em vez disso, estão dispostos[br]de uma maneira

0:10:51.518,0:10:54.582
em que as relações[br]entre as pessoas que morreram

0:10:54.606,0:10:56.779
estão incorporadas no memorial.

0:10:57.153,0:10:59.691
Os irmãos estão colocados[br]ao lado de irmãos,

0:10:59.715,0:11:01.900
os colegas de trabalho[br]estão colocados juntos.

0:11:01.924,0:11:06.589
Este memorial considera[br]todas essas inúmeras ligações

0:11:06.613,0:11:09.331
que faziam parte da vida dessas pessoas.

0:11:10.310,0:11:13.743
Eu trabalhei com uma empresa[br]chamada Local Projects,

0:11:13.767,0:11:16.611
a trabalhar num algoritmo[br]e numa ferramenta de "software"

0:11:16.645,0:11:19.938
para ajudar os arquitetos a construir[br]o "layout" do memorial:

0:11:20.331,0:11:22.303
quase 3000 nomes

0:11:22.317,0:11:25.704
e quase 1500 pedidos de vizinhança,

0:11:25.728,0:11:27.636
esses pedidos de ligação

0:11:27.636,0:11:30.748
— uma história muito densa,[br]uma narrativa muito densa,

0:11:30.772,0:11:33.865
que se torna numa parte incorporada[br]deste memorial.

0:11:34.195,0:11:37.526
Trabalhando com Jake Barton,[br]produzimos a ferramenta de "software",

0:11:37.550,0:11:41.669
que permitiu aos arquitetos,[br]primeiro que tudo, gerar um "layout"

0:11:41.693,0:11:44.822
que satisfez todos os pedidos[br]de vizinhança,

0:11:44.846,0:11:47.879
e depois, fazer pequenos ajustes[br]onde era preciso,

0:11:47.903,0:11:50.594
para contar as histórias[br]que eles queriam contar.

0:11:51.219,0:11:55.354
Esse memorial, segundo penso,[br]tem um conceito extremamente oportuno

0:11:55.378,0:11:58.368
na nossa era das redes sociais,

0:11:58.392,0:12:02.367
porque essas redes — as redes da vida real[br]que compõem a vida das pessoas —

0:12:02.391,0:12:05.176
estão incorporados dentro do memorial.

0:12:05.286,0:12:08.757
Uma das experiências[br]mais terrivelmente comoventes

0:12:08.781,0:12:10.442
é ir ao memorial

0:12:10.466,0:12:14.666
e ver como essas pessoas[br]estão colocadas umas ao lado das outras,

0:12:14.690,0:12:17.914
para que este memorial[br]represente as suas vidas.

0:12:18.859,0:12:20.920
Como é que isso afeta a nossa vida?

0:12:21.133,0:12:22.809
Eu não sei se vocês se lembram,

0:12:22.833,0:12:25.546
mas na primavera,[br]houve uma controvérsia,

0:12:25.570,0:12:27.768
porque descobriu-se que, no iPhone,

0:12:27.792,0:12:29.548
e nos nossos computadores,

0:12:29.562,0:12:32.737
guardávamos uma quantidade enorme[br]de dados sobre localização.

0:12:33.173,0:12:37.034
Então, a Apple respondeu, dizendo que[br]não eram dados de localização sobre nós,

0:12:37.058,0:12:39.863
eram dados de localização[br]sobre as redes sem fios

0:12:39.887,0:12:42.174
que estavam na área onde vocês estão.

0:12:42.198,0:12:45.166
Portanto, não é sobre nós,[br]é sobre onde nós estamos.

0:12:45.258,0:12:46.906
(Risos)

0:12:46.930,0:12:49.448
São dados muito valiosos.

0:12:49.762,0:12:54.387
São como ouro para os investigadores,[br]esses dados da mobilidade humana.

0:12:54.631,0:12:58.075
Então pensámos: "Bolas![br]Quantas pessoas têm iPhones? "

0:12:58.099,0:13:00.137
Quantos de vocês têm iPhones?

0:13:00.728,0:13:06.086
Então, nesta sala, temos uma enorme [br]base de dados de localização

0:13:06.110,0:13:09.705
de que os investigadores[br]gostariam muito, muito mesmo.

0:13:09.759,0:13:11.940
Assim, criámos um sistema[br]chamado Open Paths,

0:13:11.964,0:13:14.620
que permite que as pessoas[br]enviem os dados do iPhone

0:13:14.644,0:13:16.964
e as relações com corretores,[br]com investigadores

0:13:17.014,0:13:18.814
para partilharem esses dados,

0:13:18.814,0:13:21.991
para doar esses dados às pessoas[br]que podem realmente usá-los.

0:13:22.166,0:13:24.946
O Open Paths foi um ótimo[br]sucesso enquanto protótipo.

0:13:24.960,0:13:28.063
Recebemos milhares[br]de conjuntos de dados,

0:13:28.087,0:13:29.436
e criámos uma interface

0:13:29.460,0:13:32.778
que permite que as pessoas [br]vejam o desenrolar da sua vida

0:13:32.802,0:13:36.228
a partir desses dados que se mantêm[br]nos seus dispositivos.

0:13:36.593,0:13:41.660
Mas não esperávamos[br]quão emocionante seria essa experiência.

0:13:41.714,0:13:44.495
Quando carreguei os meus dados,[br]pensei: "Nada de especial.

0:13:44.495,0:13:47.791
"Eu sei onde moro. Eu sei onde trabalho.[br]O que é que vou ver aqui? "

0:13:47.815,0:13:51.076
Acontece que o que eu vi[br]foi quando saí do avião

0:13:51.100,0:13:53.493
para começar a minha nova vida[br]em Nova Iorque;

0:13:53.528,0:13:56.711
o restaurante onde eu comera[br]comida tailandesa nessa primeira noite

0:13:56.711,0:13:59.551
a pensar nesta nova experiência[br]de estar em Nova Iorque;

0:13:59.551,0:14:02.088
o dia em que conhecera a minha namorada.

0:14:03.291,0:14:05.086
Este é o aeroporto de LaGuardia.

0:14:05.126,0:14:06.573
(Risos)

0:14:06.715,0:14:10.228
Este é um restaurante tailandês[br]na Amsterdam Avenue.

0:14:10.659,0:14:13.819
Este é o momento em que conheci[br]a minha namorada.

0:14:14.146,0:14:17.597
Vejam como isto muda a primeira vez[br]em que contei estas histórias

0:14:17.621,0:14:20.089
e a segunda vez que eu falei[br]sobre estas histórias?

0:14:20.113,0:14:23.320
Porque o que fazemos é que pomos[br]na ferramenta, involuntariamente,

0:14:23.344,0:14:26.682
estes dados num contexto humano.

0:14:26.935,0:14:29.433
Quando colocamos dados[br]num contexto humano,

0:14:29.457,0:14:31.275
eles ganham significado.

0:14:31.275,0:14:34.343
E eu acho que isso é[br]extremamente importante,

0:14:34.367,0:14:39.225
porque estas são nossas histórias[br]que estão armazenadas nos dispositivos.

0:14:40.809,0:14:43.062
Ao pensarmos neles desta maneira,

0:14:43.543,0:14:45.615
ao colocá-los num contexto humano

0:14:45.669,0:14:48.431
— primeiro de tudo, o que fazemos[br]com os nossos dados

0:14:48.431,0:14:51.420
é entender melhor o tipo de informação[br]que estamos a partilhar.

0:14:51.548,0:14:53.643
Mas se pudermos fazer isso[br]com outros dados,

0:14:53.643,0:14:55.985
se pudermos colocar dados[br]num contexto humano,

0:14:56.005,0:14:59.787
acho que podemos mudar muitas coisas,

0:15:00.717,0:15:05.402
porque cria, automaticamente, empatia[br]com as pessoas envolvidas nesses sistemas.

0:15:05.602,0:15:08.868
Isso, por sua vez, resulta[br]num respeito fundamental,

0:15:08.868,0:15:11.991
que, segundo creio, falta[br]em grande parte da tecnologia,

0:15:12.329,0:15:15.662
quando começamos a lidar[br]com questões como a privacidade,

0:15:16.765,0:15:19.682
ao percebermos que esses números[br]não são apenas números,

0:15:19.716,0:15:22.966
mas estão interligados,[br]amarrados a pedaços do mundo real.

0:15:23.029,0:15:24.755
Têm peso.

0:15:24.759,0:15:28.371
Se entendermos isso, a caixa de diálogo[br]torna-se muito diferente.

0:15:29.595,0:15:31.926
Quantos de vocês já clicaram num botão

0:15:31.980,0:15:36.987
que permite que terceiros tenham acesso[br]aos dados de localização do telefone?

0:15:37.695,0:15:39.390
Muitos de vocês.

0:15:39.424,0:15:41.419
Então, a terceira parte é o programador,

0:15:41.443,0:15:43.494
a segunda parte é a Apple.

0:15:43.954,0:15:48.557
A única parte que nunca tem acesso[br]a esta informação é a primeira parte!

0:15:50.198,0:15:53.333
Acho que é porque pensamos[br]nesses dados

0:15:53.357,0:15:55.412
de forma isolada e abstrata.

0:15:55.436,0:15:57.333
Não os colocámos em contexto

0:15:57.357,0:15:59.946
o que, segundo creio, os torna[br]muito mais importante.

0:15:59.947,0:16:02.273
Assim, o que vos peço que façam[br]é muito simples:

0:16:02.273,0:16:04.733
comecem a pensar em dados[br]num contexto humano.

0:16:04.918,0:16:06.785
Não é preciso nada.

0:16:06.799,0:16:09.958
Quando lerem os preços das ações,[br]pensem nelas num contexto humano.

0:16:09.982,0:16:13.784
Quando pensarem em relatórios de hipoteca,[br]pensem neles num contexto humano.

0:16:13.798,0:16:17.478
Não há dúvida de que os grandes dados[br]são um grande negócio.

0:16:17.502,0:16:20.360
Há uma indústria em desenvolvimento.

0:16:21.680,0:16:23.131
Pensem em como fizemos bem

0:16:23.175,0:16:26.414
em indústrias anteriores[br]em que desenvolvemos recursos envolventes.

0:16:26.438,0:16:27.868
Não foi lá muito bem.

0:16:27.912,0:16:29.810
Eu acho que parte do problema

0:16:29.810,0:16:32.308
é que tivemos falta de participação[br]nesses diálogos

0:16:32.308,0:16:36.536
de várias partes da sociedade humana.

0:16:36.760,0:16:39.242
Então a outra coisa que eu peço

0:16:39.669,0:16:44.047
é a inclusão neste diálogo[br]de artistas, de poetas, de escritores

0:16:44.071,0:16:48.383
de pessoas que podem contribuir[br]com um elemento humano para esta análise.

0:16:48.725,0:16:51.231
Porque acredito que este mundo de dados

0:16:51.285,0:16:54.342
vai ser transformador para nós.

0:16:54.687,0:16:57.856
Ao contrário das nossas tentativas[br]com a indústria de recursos

0:16:57.880,0:17:00.033
e as nossas tentativas[br]com o setor financeiro,

0:17:00.057,0:17:02.988
ao introduzir o elemento humano[br]nesta história,

0:17:03.012,0:17:05.537
podemos levá-lo a locais maravilhosos.

0:17:06.203,0:17:07.711
Obrigado.

0:17:07.762,0:17:11.434
(Aplausos)