WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
Якщо президент Обама

00:00:03.000 --> 00:00:07.000
запропонував би мене як наступного Царя Математики,

00:00:07.000 --> 00:00:10.000
то я б мав для нього пропозицію,

00:00:10.000 --> 00:00:12.000
котра, гадаю, сильно покращила б

00:00:12.000 --> 00:00:15.000
рівень математичної освіти в цій країні.

00:00:15.000 --> 00:00:17.000
І це буде легко реалізувати

00:00:17.000 --> 00:00:19.000
та недорого.

NOTE Paragraph

00:00:19.000 --> 00:00:21.000
Математичний навчальний план сьогодення

00:00:21.000 --> 00:00:25.000
базується на арифметиці та алгебрі.

00:00:25.000 --> 00:00:27.000
І все, що ми вчимо після того,

00:00:27.000 --> 00:00:30.000
вибудовується до одного предмету.

00:00:30.000 --> 00:00:34.000
І на вершині цієї піраміди — матаналіз.

00:00:34.000 --> 00:00:36.000
І я тут, щоб сказати,

00:00:36.000 --> 00:00:40.000
що я вважаю, що це хибна вершина піраміди...

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
що правильна вершина — те, що всі наші студенти,

00:00:42.000 --> 00:00:44.000
кожен випусник вузу повинен знати —

00:00:44.000 --> 00:00:47.000
це статистика:

00:00:47.000 --> 00:00:49.000
теорія ймовірністі та статистика.

00:00:49.000 --> 00:00:51.000
(Оплески)

NOTE Paragraph

00:00:51.000 --> 00:00:55.000
Не зрозумійте мене невірно, матаналіз — важливий предмет.

00:00:55.000 --> 00:00:57.000
Це один з величних витворів людської думки.

00:00:57.000 --> 00:01:01.000
Закони природи написані мовою матаналізу.

00:01:01.000 --> 00:01:05.000
І кожен студент, що вивчає математику, науку, інженерію, економіку,

00:01:05.000 --> 00:01:07.000
він однозначно повинен вивчити матаналіз

00:01:07.000 --> 00:01:09.000
до кінця свого першого курсу у коледжі.

00:01:09.000 --> 00:01:12.000
Але я тут, щоб сказати як профессор математики,

00:01:12.000 --> 00:01:16.000
що дуже небагато людей реально використовують матаналіз

00:01:16.000 --> 00:01:19.000
свідомим, змістовним чином в своєму повсякденному житті.

00:01:19.000 --> 00:01:21.000
З іншого боку,

00:01:21.000 --> 00:01:24.000
Статистика — це предмет, який ви могли б,

00:01:24.000 --> 00:01:27.000
і слід використовувати на повсякденній основі. Так?

00:01:27.000 --> 00:01:30.000
Це ризик. Це винагорода. Це випадковість.

00:01:30.000 --> 00:01:32.000
Це розуміння даних.

NOTE Paragraph

00:01:32.000 --> 00:01:34.000
Я думаю, якщо б наші студенти, наші студенти вузів —

00:01:34.000 --> 00:01:36.000
якщо б всі громадяни Америки —

00:01:36.000 --> 00:01:39.000
знали про ймовірність та статистику,

00:01:39.000 --> 00:01:42.000
ми не потрапили б до того економічному безладу, в якому перебуваємо зараз.

00:01:42.000 --> 00:01:45.000
Не тільки — спасибі — не тільки в тому, що...

00:01:45.000 --> 00:01:48.000
якщо її викладати правильно, це може бути вельми цікаво.

00:01:48.000 --> 00:01:50.000
Я хочу сказати, що ймовірність і статистика —

00:01:50.000 --> 00:01:54.000
це математики ігор і азартних розваг.

00:01:54.000 --> 00:01:58.000
Це аналіз тенденцій. Це передбачення майбутнього.

00:01:58.000 --> 00:02:00.000
Подивіться, світ змінився

00:02:00.000 --> 00:02:03.000
від аналогового до цифрового.

00:02:03.000 --> 00:02:06.000
І прийшов час для нашої програми з математики змінитися

00:02:06.000 --> 00:02:08.000
від аналогової до цифрової.

00:02:08.000 --> 00:02:12.000
Від більш класичної, неперервної математики,

00:02:12.000 --> 00:02:15.000
до більш сучасної, дискретної математики.

00:02:15.000 --> 00:02:17.000
Математики невизначеності,

00:02:17.000 --> 00:02:19.000
випадковості, даних —

00:02:19.000 --> 00:02:22.000
і це теорія ймовірності та статистика.

NOTE Paragraph

00:02:22.000 --> 00:02:24.000
Підсумовуючи, замість того, щоб студентам

00:02:24.000 --> 00:02:27.000
вивчаюти техніки матаналізу,

00:02:27.000 --> 00:02:30.000
я думаю, що було б набагато краще,

00:02:30.000 --> 00:02:33.000
якщо б всі вони знали, що значать два стандартних відхилення

00:02:33.000 --> 00:02:36.000
від середнього. І я на цьому наполягаю.

00:02:36.000 --> 00:02:38.000
Щиро вдячний

00:02:38.000 --> 00:02:41.000
(Оплески)