0:00:00.722,0:00:04.212
我們必須為水打造氣象台。

0:00:04.236,0:00:07.610
除非我們集體要求責任歸屬，

0:00:07.634,0:00:10.470
否則資助的動機就不會存在。

0:00:11.805,0:00:16.744
我第一次在研討會上演講[br]就是在這裡，八年前的 TED 大會。

0:00:16.768,0:00:19.056
初出茅廬的研究生，一點都不知道

0:00:19.080,0:00:20.934
在台上的短短幾分鐘，

0:00:20.958,0:00:24.752
會讓自己在未來十年，[br]陷入無窮盡的詢問。

0:00:25.599,0:00:28.111
就像太多二十多歲的人，

0:00:28.135,0:00:30.611
我認為自己可以解決全世界的問題，

0:00:30.635,0:00:33.387
具體一點說，全世界的水問題，

0:00:33.411,0:00:35.118
只要用我的科技。

0:00:36.044,0:00:37.458
還早得很。

0:00:38.630,0:00:40.114
這想法很誘人，

0:00:40.138,0:00:44.470
相信我們最大的[br]水質問題之所以持續，

0:00:44.494,0:00:46.947
是因為這些問題很難被發現。

0:00:47.532,0:00:49.199
而我假設

0:00:49.223,0:00:54.303
我們只需要用更簡單、[br]更快、更便宜的感測器。

0:00:55.071,0:00:56.375
我錯了。

0:00:57.512,0:01:01.635
確實，要管理明天的水風險

0:01:01.659,0:01:05.729
需要更好的數據及更多的科技，

0:01:05.753,0:01:10.294
今天我們卻極少運用[br]我們現有的少量水數據。

0:01:10.814,0:01:15.501
我們最大的水問題會持續，[br]是因為我們不肯做該做的，

0:01:15.525,0:01:18.502
以及我們未能意識到的問題。

0:01:19.151,0:01:20.764
無庸置疑，

0:01:20.788,0:01:25.635
今天的水數據很清楚地告訴我們[br]身為一種生物我們應該要做什麼：

0:01:25.659,0:01:27.443
我們需要省更多水，

0:01:27.467,0:01:29.154
我們需要減少污染。

0:01:30.364,0:01:33.262
但是今天的數據不會幫助我們預測

0:01:33.272,0:01:36.924
企業及市場面臨的新興風險。

0:01:36.948,0:01:40.015
它很快就變得無用。

0:01:40.039,0:01:41.997
以前數據很有價值，

0:01:42.021,0:01:46.016
但是它從來沒有[br]真正準確無誤地告訴過我們

0:01:46.040,0:01:47.582
我們有多少水

0:01:47.606,0:01:48.796
或水裡有什麼。

0:01:49.899,0:01:52.236
我們來研究一下過去十年

0:01:52.236,0:01:56.532
二十國集團內[br]每一個國家的水使用統計。

0:01:56.556,0:01:59.109
這些數字不會告訴你的，

0:01:59.133,0:02:04.197
是這些國家都沒有[br]直接測量他們使用多少水。

0:02:04.221,0:02:05.505
這些數字都是估計值，

0:02:05.529,0:02:08.152
而且都是基於過時的模型來算，

0:02:08.176,0:02:11.010
這些過時的模型沒有考慮氣候危機，

0:02:11.034,0:02:14.468
也沒有考慮氣候危機對水的影響。

0:02:16.037,0:02:20.079
2015 年，清奈[br]這個印度第六大城市，

0:02:20.103,0:02:23.485
遭受到百年來最慘的洪災。

0:02:25.100,0:02:28.362
今天，清奈水庫幾乎乾涸。

0:02:28.862,0:02:31.864
這個過程只花了三年時間，

0:02:31.888,0:02:34.207
三年低於平均的降雨量。

0:02:34.231,0:02:38.941
這比其他國家[br]列表水數據的速度還快，

0:02:38.965,0:02:40.488
包括美國。

0:02:41.200,0:02:43.808
雖然有各種預測

0:02:43.832,0:02:48.064
說清奈的水會嚴重短缺，

0:02:48.088,0:02:50.680
這些預測都沒有[br]實際幫助我們確切指出

0:02:50.690,0:02:53.118
這種情況會發生在何時或何處。

0:02:53.536,0:02:56.577
這是一種新型的水問題，

0:02:56.601,0:03:01.915
因為從每一層面來看，[br]我們的水循環改變

0:03:01.939,0:03:03.368
都在加速。

0:03:03.392,0:03:06.717
就像本月最新的聯合國警告顯示的，

0:03:06.741,0:03:12.006
我們現在每一個星期[br]都要面對新的氣候緊急情況。

0:03:14.089,0:03:17.320
未來的水質不確定性更大。

0:03:17.344,0:03:24.031
大多數國家絕少每年都檢測[br]水體內的幾種污染物。

0:03:24.040,0:03:27.201
代替測試的是用我們所謂的稀釋模型

0:03:27.225,0:03:28.987
做污染管理。

0:03:29.011,0:03:32.679
現在想像一下我拿一座[br]奧運比賽級的游泳池，

0:03:32.703,0:03:36.036
我把它用水裝滿，[br]然後加一滴水銀進去。

0:03:36.060,0:03:38.882
那會把水銀濃度稀釋到十億分之一，

0:03:38.906,0:03:41.479
這完全在世界衛生組織的

0:03:41.503,0:03:43.037
安全標準之內。

0:03:43.061,0:03:47.279
但是如果可用之水無預警下降——

0:03:47.303,0:03:52.220
地下水變少了，河川水變少了，[br]池子的水變少了——

0:03:52.244,0:03:54.201
稀釋作用也跟著變小，

0:03:54.225,0:03:56.428
東西就會變得比較毒。

0:03:57.049,0:04:00.414
而這就是多數國家管理污染的方法。

0:04:00.438,0:04:03.757
他們用這樣的模型來判定[br]多少量的污染是安全的。

0:04:04.146,0:04:06.271
這有很明顯的弱點，

0:04:06.295,0:04:08.937
但是效果很好——[br]只要我們有充足的水量

0:04:08.961,0:04:11.318
及穩定的氣候型態。

0:04:11.751,0:04:15.801
現在情況不穩了，[br]我們需要投資及發展

0:04:15.811,0:04:18.137
新的數據收集策略。

0:04:18.161,0:04:22.236
但是在我們著手之前，[br]要先從現有的數據下手。

0:04:22.944,0:04:25.066
這是噴射機燃油火災。

0:04:25.090,0:04:26.926
在座很多人都知道，

0:04:26.950,0:04:30.283
噴射機燃油的廢氣排放[br]在氣候變遷上扮演很大的角色。

0:04:30.307,0:04:33.941
但你們大概不知道美國國防部

0:04:33.965,0:04:36.748
是全世界最大的噴射機燃油使用者。

0:04:36.772,0:04:38.502
他們用噴射機燃油的時候，

0:04:38.526,0:04:42.552
他們會強制使用圖中的滅火泡沫，

0:04:42.576,0:04:45.803
這裡面含著一類稱為[br]含氟表面活性劑 (PFAS) 的化學物。

0:04:45.827,0:04:49.634
沒有人比美國國防部[br]更愛用這種泡沫，

0:04:49.658,0:04:54.102
而每次使用 PFAS，[br]它都會找到方法進入水系統中。

0:04:54.582,0:04:59.487
全球的軍隊自 1970 年起[br]就開始使用這種泡沫。

0:04:59.511,0:05:03.057
我們知道 PFAS 會導致[br]癌症、先天缺陷，

0:05:03.081,0:05:05.928
而且現在因為太普遍存在於環境中，

0:05:05.952,0:05:10.238
幾乎我們測過的[br]每一種生物裡都可以找到它，

0:05:10.262,0:05:11.724
包括我們身上。

0:05:13.073,0:05:17.235
但是到目前為止，[br]我們仍沒有追究美國國防部

0:05:17.259,0:05:19.021
為 PFAS 污染的責任，

0:05:19.045,0:05:20.945
國防部也沒有承擔任何責任。

0:05:20.969,0:05:24.932
雖然目前正在努力[br]逐步淘汰這些消防泡沫，

0:05:24.956,0:05:28.469
他們也沒有使用[br]更安全更有效的替代品。

0:05:28.493,0:05:31.330
他們其實正在用[br]其他種類的 PFAS 分子，

0:05:31.354,0:05:36.565
那種東西據我們所知，[br]對健康的危害還更糟。

0:05:37.969,0:05:44.520
所以，今天政府的責任歸屬[br]已經被侵蝕到幾乎不存在，

0:05:44.544,0:05:49.343
而水污染的責任風險也正漸漸消失。

0:05:50.029,0:05:54.370
這樣能為投資水未來[br]創造出什麼樣的誘因？

0:05:55.190,0:06:00.916
過去十年，平均全球早期資金

0:06:00.940,0:06:03.367
投資在初創階段的水科技公司，

0:06:03.391,0:06:06.173
每年總計少於三千萬美金。

0:06:06.919,0:06:13.257
那只佔全球創投[br]在初創公司投資的 0.12%。

0:06:15.035,0:06:19.605
而政府公用事業支出增加也不夠快。[br]

0:06:19.629,0:06:23.693
仔細看就會發現[br]水根本不是優先項目。

0:06:24.371,0:06:29.779
2014 年，美國聯邦政府[br]只花了每位公民 11 元

0:06:29.803,0:06:31.693
在水基礎建設上，

0:06:31.717,0:06:35.871
卻花了每人 251 元在資訊科技上。

0:06:36.478,0:06:39.795
所以如果我們不使用現有的數據，

0:06:39.819,0:06:42.458
我們就不鼓勵投資新科技，

0:06:42.482,0:06:44.642
我們就不鼓勵收集更多數據，

0:06:44.666,0:06:49.677
我們當然也不鼓勵[br]為確保水的未來而進行的投資。

0:06:50.820,0:06:52.446
所以我們是否注定失敗？

0:06:53.477,0:06:55.188
我還在繼續學習的部分，

0:06:55.212,0:07:00.334
是如何平衡厄運[br]及我們可以做點什麼的急迫感，

0:07:00.358,0:07:03.184
因為格蕾塔·通貝里[br]及英國環保組織「反抗滅絕」

0:07:03.208,0:07:05.364
不要我們的希望，他們要我們行動。

0:07:05.388,0:07:06.935
所以我們能做什麼？

0:07:07.872,0:07:12.782
我們很難想像沒有氣象台的生活，

0:07:12.806,0:07:15.121
但是在現代氣象預測出現之前，

0:07:15.145,0:07:17.196
我們沒有商務航空，

0:07:17.220,0:07:21.088
船隻很容易在大海中失蹤，

0:07:21.112,0:07:24.388
而且只要一場暴風就可以鬧飢荒。

0:07:25.460,0:07:27.896
一旦我們有了無線電及電報網路，

0:07:27.920,0:07:33.478
只需要追蹤暴風行徑[br]就能解決這些問題。

0:07:34.705,0:07:39.089
這也為全球數據收集工作打下基礎，

0:07:39.113,0:07:43.324
目前這已成為家家戶戶[br]及各種企業不可或缺的項目。

0:07:43.987,0:07:47.724
這是齊心不停收集數據的結果，

0:07:47.748,0:07:51.299
這也是因為我們產生了一種文化，

0:07:51.299,0:07:55.790
看到公開評估及共享

0:07:55.800,0:08:00.001
我們找到及發現所面臨的風險[br]反而有更大的價值。

0:08:01.108,0:08:05.041
全球水氣象服務[br]可以幫助我們預測缺水；

0:08:05.770,0:08:11.359
可以早早在水庫乾涸之前[br]就幫助我們實施限水；

0:08:11.942,0:08:15.197
可以在污染擴散前先讓我們偵測到；

0:08:15.221,0:08:17.601
可以保護我們的供應鏈，

0:08:17.625,0:08:19.479
保障糧食供應，

0:08:19.503,0:08:21.149
以及，或許是最重要的，

0:08:21.173,0:08:24.611
就是它能準確估計出風險，

0:08:24.635,0:08:27.376
確保能與之對抗。

0:08:28.062,0:08:31.259
我們知道我們能做到這一點，[br]因為我們已經拿氣象來做了。

0:08:31.283,0:08:33.580
但是這需要資源。

0:08:34.683,0:08:37.489
我們必須鼓勵增加對水的投資。

0:08:37.513,0:08:39.625
投資人、創投業者：

0:08:39.649,0:08:43.372
你們的基金及投資組合[br]有一部分應該分配給水。

0:08:43.715,0:08:45.259
沒有什麼比水更有價值，

0:08:45.283,0:08:49.054
而且，企業終究會需要了解水風險

0:08:49.078,0:08:52.462
以在我們要進入的世界保持競爭力。

0:08:53.220,0:08:55.455
除了創投，

0:08:55.479,0:08:58.758
還有很多大有前景的政府計畫

0:08:58.782,0:09:02.272
透過稅收優惠鼓勵經濟發展。

0:09:02.665,0:09:05.494
在美國有一個選項，[br]我的公司正在用，

0:09:05.518,0:09:07.107
叫做「機會區」。

0:09:07.651,0:09:10.101
他們提供資本利得優惠稅收政策，

0:09:10.111,0:09:14.916
讓你投資在指定的貧困和低收入區。

0:09:14.940,0:09:16.737
這些地方

0:09:16.761,0:09:19.375
也面臨巨大的水風險，

0:09:19.399,0:09:21.386
所以這創造出重要的誘因，

0:09:21.386,0:09:24.756
直接與最需要幫助的社區合作。

0:09:24.780,0:09:29.107
如果你不打算投資在這方面，

0:09:29.131,0:09:30.660
但是你在美國有塊地，

0:09:30.684,0:09:34.238
你可知道你能用你的土地

0:09:34.262,0:09:37.177
來永久保護水質？

0:09:37.201,0:09:39.218
只要運用保育地役權。

0:09:39.242,0:09:42.851
你可以讓與永久權利[br]給當地的土地信託

0:09:42.875,0:09:44.488
以保育你的土地，

0:09:44.512,0:09:46.446
並設定具體的水質目標。

0:09:46.470,0:09:48.180
如果你達到這些目標，

0:09:48.204,0:09:52.562
就可以每年獲得一筆可觀的減稅額。

0:09:54.435,0:10:02.045
我們全球共同體透過這些[br]及其他計畫能保護多少地區？

0:10:02.435,0:10:05.918
這些計畫非常有力，[br]因為藉此能取得不動產的使用權，

0:10:05.942,0:10:10.131
為全球水氣象服務奠基。

0:10:11.020,0:10:16.755
但是這只在我們使用計畫的本意，

0:10:16.779,0:10:20.066
而不是拿來當逃稅的工具時才有用。

0:10:21.072,0:10:23.333
保育地役權創建之時，

0:10:23.357,0:10:26.615
沒有人料到製造污染的企業

0:10:26.639,0:10:28.917
是如何深植於環保運動中。

0:10:28.941,0:10:33.652
我們早已習慣看到[br]各個公司談論氣候危機，

0:10:33.676,0:10:36.048
卻不做出任何行動。

0:10:37.738,0:10:42.379
此舉逐漸破壞這些計畫的[br]名聲及影響力，

0:10:42.403,0:10:45.085
但也使重新再造的時機成熟。

0:10:45.109,0:10:48.207
為什麼不利用保育地役權的本意

0:10:48.231,0:10:52.581
去設立並達成遠大的保育目標？

0:10:52.605,0:10:56.908
為什麼不在機會區製造機會？

0:10:57.456,0:11:01.826
因為保障水資源一定要有責任歸屬。

0:11:02.444,0:11:08.162
責任歸屬不是污染的企業[br]贊助幾個環保團體

0:11:08.186,0:11:09.995
及博物館就算了。

0:11:10.019,0:11:12.059
這些都是利益衝突。

0:11:12.083,0:11:17.204
（掌聲）

0:11:18.126,0:11:20.205
責任歸屬是：

0:11:21.143,0:11:25.403
把責任風險弄得很貴，

0:11:25.427,0:11:28.405
貴到不值得再繼續污染[br]及浪費我們的水。

0:11:28.429,0:11:32.209
我們不能再安於口號，[br]該採取行動了。

0:11:32.233,0:11:35.701
哪裡會比從我們[br]最大的污染者開始更好？

0:11:35.725,0:11:40.804
尤其是美國國防部，[br]它可是納稅人資助的。

0:11:40.828,0:11:42.165
我們到底在保護誰，在保護什麼，

0:11:42.165,0:11:48.012
如果美國士兵及眷屬[br]及住在各國美軍基地附近的人

0:11:48.036,0:11:50.308
都在喝有毒的水？

0:11:50.876,0:11:55.323
全球安全不可能與保護我們的星球

0:11:55.347,0:11:56.787
或我們全體的健康相違背。

0:11:56.811,0:11:58.958
我們的存亡取決於它。

0:11:59.404,0:12:00.554
同樣地，

0:12:01.178,0:12:05.054
大部分國家的農業[br]都仰賴由稅金而來的補貼，

0:12:05.078,0:12:08.945
支付給農民以確保並穩定食物供應。

0:12:10.039,0:12:14.417
這些激勵措施是美國重要的手段，

0:12:14.441,0:12:17.895
因為農業要用掉

0:12:17.905,0:12:21.353
我們每年用水量的 70%。

0:12:22.061,0:12:24.713
肥料及農藥逕流

0:12:24.737,0:12:27.436
是兩個最大的水污染來源。

0:12:27.460,0:12:31.225
讓我們重新調整這些補貼，[br]以要求更高的用水效率

0:12:31.249,0:12:32.971
及更少的污染。

0:12:32.995,0:12:38.105
（掌聲）

0:12:38.740,0:12:40.199
最後，

0:12:40.223,0:12:41.695
我們不能指望進步，

0:12:41.719,0:12:44.597
如果我們不願意面對

0:12:44.621,0:12:46.478
壓制科學、

0:12:46.502,0:12:48.450
侵蝕創新

0:12:48.474,0:12:50.932
以及阻礙透明度的利益衝突。

0:12:50.956,0:12:52.756
公共利益就是

0:12:52.780,0:12:56.728
測量並共享我們得知及發現

0:12:56.752,0:12:59.341
我們面臨的水風險。

0:12:59.881,0:13:03.451
現實並不存在，除非測量它。

0:13:03.475,0:13:07.274
我們不能只靠科技去測量它。

0:13:07.298,0:13:09.177
還需要我們的集體意志。

0:13:09.201,0:13:10.535
謝謝。

0:13:10.559,0:13:15.603
（掌聲）