1
00:00:00,917 --> 00:00:03,825
Дакле, како ћемо победити
овај нови коронавирус?

2
00:00:04,317 --> 00:00:06,948
Коришћењем наших најбољих алата:

3
00:00:06,972 --> 00:00:09,011
науке и технологије.

4
00:00:09,594 --> 00:00:12,726
У мојој лабораторији користимо
алате вештачке интелигенције

5
00:00:12,750 --> 00:00:14,329
и синтетичке биологије

6
00:00:14,353 --> 00:00:17,413
како бисмо убрзали борбу
против ове пандемије.

7
00:00:18,078 --> 00:00:19,941
Наш рад је првобитно био намењен

8
00:00:19,965 --> 00:00:22,818
решавању кризе отпорности на антибиотике.

9
00:00:22,842 --> 00:00:27,531
Наш пројекат има за циљ
да се искористи моћ машинског учења

10
00:00:27,555 --> 00:00:29,401
како би се обновио арсенал антибиотика

11
00:00:29,425 --> 00:00:33,263
и избегла глобално погубна
постантибиотска ера.

12
00:00:33,685 --> 00:00:36,505
А што је важно, та иста
технологија се може користити

13
00:00:36,529 --> 00:00:38,601
у потрази за антивирусним једињењима

14
00:00:38,625 --> 00:00:41,563
који би нам могли помоћи у борби
против актуелне пандемије.

15
00:00:42,080 --> 00:00:45,982
Машинско учење изврће
досадашњи модел откривања лекова

16
00:00:46,006 --> 00:00:47,410
наглавачке.

17
00:00:47,434 --> 00:00:48,659
Са оваквим приступом,

18
00:00:48,683 --> 00:00:52,761
уместо мукотрпног лабораторијског
тестирања хиљада постојећих молекула,

19
00:00:52,785 --> 00:00:54,221
једног по једног,

20
00:00:54,245 --> 00:00:55,832
на њихову ефикасност,

21
00:00:55,856 --> 00:01:00,513
можемо научити рачунар да истражи
експоненцијално већи простор

22
00:01:00,537 --> 00:01:04,121
суштински свих могућих молекула
који би се могли синтетизовати,

23
00:01:04,145 --> 00:01:09,759
и тако, уместо да се
тражи игла у пласту сена,

24
00:01:09,783 --> 00:01:13,543
може се искористити моћ рачунара
да као огроман магнет

25
00:01:13,567 --> 00:01:17,482
привуче много игала
из више пластова одједном.

26
00:01:18,423 --> 00:01:20,415
Већ смо остварили неки почетни успех.

27
00:01:21,010 --> 00:01:26,445
Недавно смо користили машинско учење
да бисмо открили нове антибиотике

28
00:01:26,445 --> 00:01:29,153
који нам могу помоћи у борби
против бактеријских инфекција

29
00:01:29,153 --> 00:01:32,694
које се могу појавити
уз SARS-Cov-2 инфекције.

30
00:01:33,181 --> 00:01:37,350
Пре два месеца TED-ов Одважни пројекат
нам је одобрио средства

31
00:01:37,374 --> 00:01:39,562
како бисмо знатно повећали свој рад

32
00:01:39,586 --> 00:01:44,214
с циљем проналаска седам
нових класа антибиотика

33
00:01:44,238 --> 00:01:47,721
против седам најсмртoноснијих
бактеријских патогена на свету

34
00:01:47,745 --> 00:01:49,800
у следећих седам година.

35
00:01:50,206 --> 00:01:51,939
Да појасним:

36
00:01:51,963 --> 00:01:53,891
број нових класа антибиотика

37
00:01:53,915 --> 00:01:57,150
откривених у последњих
тридесет година је нула.

38
00:01:58,030 --> 00:02:01,601
Док је потрага за новим антибиотицима
средњорочни задатак за нашу будућност,

39
00:02:01,625 --> 00:02:06,277
нови коронавирус представља
непосредну смртоносну претњу

40
00:02:06,301 --> 00:02:10,094
и радујем се да кажем да мислимо
да можемо користити исту технологију

41
00:02:10,118 --> 00:02:12,927
у потрази за терапијама
за одбрану од овог вируса.

42
00:02:13,486 --> 00:02:15,205
Како намеравамо то да урадимо?

43
00:02:15,229 --> 00:02:18,177
Дакле, ми правимо једну
обједињену библиотеку узорака

44
00:02:18,201 --> 00:02:23,743
и са сарадницима примењујемо ове молекуле
на ћелије инфициране SARS-Cov-2

45
00:02:23,767 --> 00:02:27,661
да бисмо видели које су од њих делотворне.

46
00:02:28,175 --> 00:02:31,367
Ови подаци ће се користити за
оспособљавање модела машинског учења

47
00:02:31,391 --> 00:02:35,461
који ће се примењивати на 'in silico'
библиотеку од преко милијарду молекула

48
00:02:35,485 --> 00:02:39,689
у потрази за потенцијалним
новим антивирусним једињењима.

49
00:02:40,324 --> 00:02:42,982
Спојићемо и тестирати најбоља предвиђања

50
00:02:43,006 --> 00:02:46,135
и на најперспективнијим кандидатима
спровести клиничка тестирања.

51
00:02:46,346 --> 00:02:48,208
Звучи сувише добро да би било истинито?

52
00:02:48,208 --> 00:02:49,590
Па, не би требало.

53
00:02:49,590 --> 00:02:53,013
Пројекат Aнтибиотици помоћу ВИ заснива се
на доказу концепта истраживања

54
00:02:53,013 --> 00:02:56,364
који је довео до открића новог
антибиотика широког спектра

55
00:02:56,388 --> 00:02:57,573
по имену Халоцин.

56
00:02:58,443 --> 00:03:01,256
Халоцин има снажно антибактеријско дејство

57
00:03:01,280 --> 00:03:05,382
на скоро све бактеријске патогене
резистентне на антибиотике,

58
00:03:05,406 --> 00:03:09,047
укључујући неизлечиве
панрезистентне инфекције.

59
00:03:09,862 --> 00:03:12,156
Што је битно, за разлику
од садашњих антибиотика,

60
00:03:12,156 --> 00:03:15,850
учесталост којом бактерије развијају
отпорност на Халоцин

61
00:03:15,874 --> 00:03:17,358
је изузетно ниска.

62
00:03:18,303 --> 00:03:23,013
Тестирали смо способност бактерија
да развију отпорност на Халоцин,

63
00:03:23,037 --> 00:03:24,825
као и на Ципро, у лабораторији.

64
00:03:25,299 --> 00:03:26,841
Када је у питању Ципро,

65
00:03:26,865 --> 00:03:29,690
видели смо отпорност
након само једног дана.

66
00:03:30,213 --> 00:03:31,691
У случају Халоцина,

67
00:03:31,715 --> 00:03:34,310
након једног дана нисмо видели
никакву резистентност.

68
00:03:34,479 --> 00:03:37,781
Зачуђујуће је да ни након чак 30 дана

69
00:03:37,805 --> 00:03:40,406
и даље нисмо видели никакву
резистентност на халоцин.

70
00:03:41,098 --> 00:03:46,624
У овом пилот пројекту смо прво оквирно
тестирали 2.500 једињења на Е. coli.

71
00:03:47,259 --> 00:03:50,039
У пробни поступак су били
укључени познати антибиотици,

72
00:03:50,063 --> 00:03:51,809
као што су Ципро и пеницилин,

73
00:03:51,833 --> 00:03:54,105
као и многи други лекови
који нису антибиотици.

74
00:03:54,984 --> 00:03:57,571
Ове смо податке користили
да бисмо оспособили модел

75
00:03:57,595 --> 00:04:01,573
да научи молекуларне особине повезане
са антибактеријском активношћу.

76
00:04:02,179 --> 00:04:05,134
Онда смо применили овај модел
на библиотеку лекова за пренамену

77
00:04:05,134 --> 00:04:07,472
која се састоји од неколико
хиљада молекула

78
00:04:07,496 --> 00:04:10,114
и задали моделу да идентификује молекуле

79
00:04:10,138 --> 00:04:12,922
за које се предвиђа да имају
антибактеријска својства,

80
00:04:12,946 --> 00:04:15,576
али не личе на постојеће антибиотике.

81
00:04:16,432 --> 00:04:17,753
Што је занимљиво,

82
00:04:17,753 --> 00:04:21,233
само један молекул у тој библиотеци
одговара овим критеријумима

83
00:04:21,248 --> 00:04:23,584
и испоставило се да је
тај молекул Халоцин.

84
00:04:24,434 --> 00:04:27,626
Ако знамо да Халоцин не личи ни на један
други постојећи антибиотик,

85
00:04:27,626 --> 00:04:31,710
било би немогуће да човек, при томе
мислећи и на експерта за антибиотике,

86
00:04:31,734 --> 00:04:33,918
идентификује Халоцин на овај начин.

87
00:04:34,524 --> 00:04:37,288
Сада замислите шта бисмо могли
урадити са овом технологијом

88
00:04:37,288 --> 00:04:38,969
у борби против SARS-CoV-2.

89
00:04:39,783 --> 00:04:41,148
И то није све.

90
00:04:41,172 --> 00:04:43,992
Такође користимо алате
за синтетичку биологију,

91
00:04:44,016 --> 00:04:46,627
експериментишући са ДНК
и другом ћелијском машинеријом,

92
00:04:46,651 --> 00:04:50,561
све с циљем помоћи људима
као што је борба против COVID-19,

93
00:04:50,585 --> 00:04:54,232
и као напомена, радимо
на развоју заштитне маске

94
00:04:54,256 --> 00:04:57,688
која такође може служити
као брзо дијагностичко средство.

95
00:04:58,192 --> 00:04:59,664
А како она функционише?

96
00:04:59,688 --> 00:05:00,893
Па, недавно смо показали

97
00:05:00,917 --> 00:05:03,860
да се ћелијска машинерија
може извући из живе ћелије

98
00:05:03,884 --> 00:05:07,976
и извршити лиофилизација заједно
са РНК сензорима на папир

99
00:05:08,000 --> 00:05:12,916
да би се добила јефтина дијагностика
за еболу и зика вирус.

100
00:05:13,503 --> 00:05:18,730
Сензори се активирају када
их рехидрира узорак пацијента

101
00:05:18,754 --> 00:05:21,576
који се може састојати, на пример,
од крви или пљувачке.

102
00:05:21,600 --> 00:05:24,861
Испоставило се да ова технологија
није ограничена само на папир

103
00:05:24,885 --> 00:05:28,191
него да се може применити и на
друге материјале, укључујући платно.

104
00:05:28,671 --> 00:05:30,613
За пандемију COVID-19

105
00:05:30,637 --> 00:05:34,983
дизајнирамо РНК сензоре да открију вирус

106
00:05:34,983 --> 00:05:38,241
и лиофилизујемо их заједно
са потребном ћелијском машинеријом

107
00:05:38,241 --> 00:05:40,948
у платно маске за лице,

108
00:05:40,972 --> 00:05:43,201
где обична радња дисања

109
00:05:43,225 --> 00:05:45,502
уз водену пару која се уз њу подразумева,

110
00:05:45,526 --> 00:05:47,286
може активирати тест.

111
00:05:47,804 --> 00:05:52,064
Тако, ако је пацијент
инфициран вирусом SARS-CoV-2,

112
00:05:52,088 --> 00:05:54,161
маска ће произвести флуоресцентни сигнал

113
00:05:54,185 --> 00:05:58,015
који се може детектовати једноставним
јефтиним ручним уређајем.

114
00:05:58,534 --> 00:06:03,018
За два или три сата пацијенту
би се тако могла поставити дијагноза

115
00:06:03,042 --> 00:06:06,014
на безбедан и тачан начин, без контакта.

116
00:06:06,735 --> 00:06:09,255
Такође користимо синтетичку биологију

117
00:06:09,279 --> 00:06:11,999
да осмислимо вакцину
кандидата против COVID-19.

118
00:06:13,014 --> 00:06:15,667
Вршимо пренамену БЦГ вакцине

119
00:06:15,691 --> 00:06:18,561
која се користи против ТБ
скоро читаву деценију.

120
00:06:18,585 --> 00:06:20,126
То је жива ослабљена вакцина

121
00:06:20,150 --> 00:06:24,807
и дизајнирамо је тако
да садржи SARS-CoV-2 антигене,

122
00:06:24,831 --> 00:06:27,645
који би требало да подстакну имуни систем

123
00:06:27,669 --> 00:06:29,304
да производи заштитна антитела.

124
00:06:29,328 --> 00:06:32,062
А што је важно, БЦГ је изразито скалабилан

125
00:06:32,086 --> 00:06:36,659
и има сигурносни профил који је међу
најбољим од свих регистрованих вакцина.

126
00:06:37,881 --> 00:06:42,986
Са алатима синтетичке биологије
и вештачке интелигенције,

127
00:06:43,010 --> 00:06:46,358
можемо да победимо у борби
против овог новог коронавируса.

128
00:06:46,844 --> 00:06:50,163
Овај рад је у својој врло раној фази,
али очекивање је реално.

129
00:06:50,798 --> 00:06:54,243
Наука и технологија нам могу дати
једну битну предност

130
00:06:54,267 --> 00:06:57,428
у борби између људске памети
и гена резистентних бакетрија,

131
00:06:57,452 --> 00:06:59,199
борби у којој можемо победити.

132
00:06:59,990 --> 00:07:01,223
Хвала.