WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
Cum vom învinge așadar
acest nou coronavirus?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
Folosind cele mai bune instrumente:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
știința și tehnologia.

00:00:09.594 --> 00:00:12.726
În laboratorul meu,
folosim inteligența artificială

00:00:12.750 --> 00:00:14.329
și biologia sintetică

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
pentru a accelera lupta
împotriva acestei pandemii.

00:00:18.078 --> 00:00:19.941
Activitatea noastră a fost concepută

00:00:19.965 --> 00:00:22.818
pentru a soluționa problema
rezistenței la antibiotice.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
Proiectul nostru urmărește
să valorifice puterea învățării automate,

00:00:27.531 --> 00:00:29.435
pentru a reface arsenalul de antibiotice

00:00:29.435 --> 00:00:33.263
și a evita o eră post-antibiotică
devastatoare la nivel global.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
De remarcat că aceeași tehnologie
poate fi utilizată

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
pentru a căuta compuși antivirali

00:00:38.625 --> 00:00:41.303
care ne-ar putea ajuta
să combatem prezenta pandemie.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.982
Învățarea automată întoarce modelul
tradițional de cercetare farmaceutică

00:00:46.006 --> 00:00:47.410
pe dos.

00:00:47.434 --> 00:00:48.659
Cu această metodă,

00:00:48.683 --> 00:00:52.761
în loc să testăm minuțios
mii de molecule existente,

00:00:52.785 --> 00:00:54.221
pe rând, într-un laborator,

00:00:54.245 --> 00:00:55.832
pentru eficacitatea lor,

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
putem programa un computer
să exploreze spațiul exponențial mai mare

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
al tuturor moleculelor posibile
care ar putea fi sintetizate,

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
și astfel, în loc să căutăm
acul în carul cu fân,

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
putem folosi magnetul gigantic
al puterii de calcul,

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
pentru a găsi simultan
multe ace în mai multe care cu fân.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
Am avut deja un succes timpuriu.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
Recent, am folosit învățarea automată
pentru a descoperi noi antibiotice

00:01:26.499 --> 00:01:29.059
care ne pot ajuta
să combatem infecțiile bacteriene

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
care pot apărea alături
de infecțiile cu SARS-CoV-2.

00:01:33.181 --> 00:01:37.350
Acum două luni, proiectul TED Audacious
ne-a aprobat finanțarea

00:01:37.374 --> 00:01:39.562
pentru a ne extinde masiv activitatea,

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
cu scopul de a descoperi
șapte noi clase de antibiotice

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
împotriva a șapte tipuri
de agenți patogeni bacterieni din lume,

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
în următorii șapte ani.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
Pentru context,

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
numărul de clase noi de antibiotice

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
care au fost descoperite
în ultimele trei decenii este zero.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.601
În timp ce căutarea de noi antibiotice
este pentru viitorul pe termen mediu,

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
noul coronavirus prezintă
o amenințare mortală imediată,

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
și sunt încântat să vă spun
că putem folosi aceeași tehnologie

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
pentru a căuta terapii
de combatere a acestui virus.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
Cum vom face asta?

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
Ei bine, vom crea o bază de date
pentru pregătirea compușilor

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
și vom aplica aceste molecule
la celulele infectate cu SARS-CoV-2,

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
pentru a vedea care dintre ele
prezintă o activitate eficientă.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
Datele se vor folosi pentru a programa
modelul de învățare automată

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
aplicat prin simulare pe o bază de date 
de peste un miliard de molecule,

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
pentru a descoperi noi posibili
compuși antivirali.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
Vom sintetiza și testa predicțiile de top

00:02:43.006 --> 00:02:45.895
și le vom promova în spitale
pe cele cu potențial ridicat.

NOTE Paragraph

00:02:46.356 --> 00:02:48.134
Sună prea frumos ca să fie adevărat?

00:02:48.158 --> 00:02:49.590
Ei bine, n-ar trebui.

00:02:49.614 --> 00:02:52.939
Proiectul Antibiotics AI este fondat
pe conceptul cercetării noastre

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
care a dus la descoperirea
unui nou spectru larg de antibitiotice,

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
numit Halocin.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
Halocin are o activitate
antibacteriană puternică

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
împotriva majorității agenților patogeni
bacterieni rezistenți la antibiotice,

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
inclusiv infecții rezistente netratabile.

00:03:09.652 --> 00:03:12.132
De remarcat, spre deosebire
de antibioticele actuale,

00:03:12.156 --> 00:03:15.850
frecvența la care bacteriile
dezvoltă rezistență la Halocin

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
este extrem de scăzută.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
Am testat capacitatea bacteriilor
de a dezvolta rezistență la Halocin

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
și la Cipro în laborator.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
Pentru Cipro,

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
după doar o zi, am observat rezistență.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
Pentru Halocin,

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
după o zi,
n-am văzut nicio rezistenţă.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
Uimitor, chiar după 30 de zile,

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
n-am văzut nicio rezistenţă la Halocin.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
În acest proiect, am testat întâi
circa 2.500 de compuși împotriva E. coli.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
Această rețetă de probă
a inclus antibiotice cunoscute,

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
cum ar fi Cipro și penicilina,

00:03:51.833 --> 00:03:54.105
și multe medicamente
care nu sunt antibiotice.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
Am folosit datele ca să programăm un model

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
să învețe caracteristicile moleculare
asociate cu activitatea antibacteriană.

00:04:02.099 --> 00:04:05.054
Apoi am aplicat acest model
unei baze de medicamente realocate

00:04:05.054 --> 00:04:07.472
constând în câteva mii de molecule

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
și am cerut modelului
să identifice moleculele

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
despre care se bănuiește
că au proprietăți antibacteriene,

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
dar nu arată ca antibioticele actuale.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
Interesant, doar o singură moleculă
din această bază se potrivește criteriilor

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
și acea moleculă s-a dovedit a fi Halocin.

00:04:24.444 --> 00:04:27.532
Din moment ce Halocin
nu arată ca un antibiotic existent,

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
ar fi fost imposibil pentru oricine,
inclusiv un expert în antibiotice,

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
să identifice Halocin-ul în acest mod.

00:04:34.574 --> 00:04:37.204
Imaginați-vă acum ce am putea face
cu această tehnologie

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
împotriva SARS-CoV-2.

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
Şi asta nu e tot.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
De asemenea, folosim instrumente
de biologie sintetică,

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
experimentând cu ADN-ul
și alte mecanisme celulare,

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
pentru a servi scopuri umane,
cum ar fi combaterea COVID-19,

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
și e de reținut că lucrăm
la producerea unei măști de protecție

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
care poate servi și ca test
de diagnosticare rapidă.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
Cum funcționează asta?

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
Am demonstrat recent

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
că poți să îndepărtezi
mecanismul celular dintr-o celulă vie

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
și să-l îngheți pe hârtie
împreună cu senzori ARN,

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
pentru a face diagnosticări ieftine
pentru Ebola și Zika.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
Senzorii sunt activați
la rehidratarea cu o probă prelevată

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
de la pacienți, care constă
în sânge sau salivă, de pildă.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
Se pare că această tehnologie
nu se limitează la hârtie

00:05:24.885 --> 00:05:27.771
și poate fi aplicată la alte materiale,
inclusiv pânză.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
Pentru pandemia COVID-19,

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
folosim senzori ARN
pentru detectarea virusului

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
și înghețarea acestuia
împreună cu mecanismele celulare

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
în țesătura unei măști de față,

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
în cazul căreia o simplă respirație,

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
împreună cu vaporii de apă
care o însoțesc,

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
poate activa testul.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
Astfel, dacă un pacient
este infectat cu SARS-CoV-2,

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
masca va produce
un semnal fluorescent

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
care poate fi detectat de un dispozitiv
portabil, simplu și ieftin.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
Într-o oră sau două, un pacient
ar putea fi astfel diagnosticat

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
în condiții de siguranță,
de la distanță și cu acuratețe.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
Folosim şi biologia sintetică

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
pentru a crea un nou vaccin
pentru COVID-19.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
Redefinim funcția vaccinului BCG,

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
care a fost folosit împotriva tuberculozei
aproape un secol.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
Este un vaccin viu, atenuat,

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
pe care îl modificăm
pentru a transmite antigeni SARS-COV-2,

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
care ar trebui să declanșeze
producția de anticorpi

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
de către sistemul imunitar.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
De subliniat că BCG e scalabil masiv

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
și profilul său de siguranță se numără
printre cele mai bune vaccinuri raportate.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
Cu instrumentele biologiei sintetice
și ale inteligenței artificiale,

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
putem câștiga lupta
împotriva acestui nou coronavirus.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
Proiectul se află în stadiile incipiente,
dar este foarte promițător.

00:06:50.798 --> 00:06:54.243
Știința și tehnologia
ne pot oferi un avantaj important

00:06:54.267 --> 00:06:57.428
în bătălia dintre inteligența omului
și genele super-bacteriilor,

00:06:57.452 --> 00:06:59.199
o bătălie pe care o putem câştiga.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
Vă mulțumesc!