1
00:00:00,917 --> 00:00:03,825
Cum vom învinge așadar
acest nou coronavirus?

2
00:00:04,317 --> 00:00:06,948
Folosind cele mai bune instrumente:

3
00:00:06,972 --> 00:00:09,011
știința și tehnologia.

4
00:00:09,594 --> 00:00:12,726
În laboratorul meu,
folosim inteligența artificială

5
00:00:12,750 --> 00:00:14,329
și biologia sintetică

6
00:00:14,353 --> 00:00:17,413
pentru a accelera lupta
împotriva acestei pandemii.

7
00:00:18,078 --> 00:00:19,941
Activitatea noastră a fost concepută

8
00:00:19,965 --> 00:00:22,818
pentru a soluționa problema
rezistenței la antibiotice.

9
00:00:22,842 --> 00:00:27,531
Proiectul nostru urmărește
să valorifice puterea învățării automate,

10
00:00:27,531 --> 00:00:29,435
pentru a reface arsenalul de antibiotice

11
00:00:29,435 --> 00:00:33,263
și a evita o eră post-antibiotică
devastatoare la nivel global.

12
00:00:33,685 --> 00:00:36,505
De remarcat că aceeași tehnologie
poate fi utilizată

13
00:00:36,529 --> 00:00:38,601
pentru a căuta compuși antivirali

14
00:00:38,625 --> 00:00:41,303
care ne-ar putea ajuta
să combatem prezenta pandemie.

15
00:00:42,080 --> 00:00:45,982
Învățarea automată întoarce modelul
tradițional de cercetare farmaceutică

16
00:00:46,006 --> 00:00:47,410
pe dos.

17
00:00:47,434 --> 00:00:48,659
Cu această metodă,

18
00:00:48,683 --> 00:00:52,761
în loc să testăm minuțios
mii de molecule existente,

19
00:00:52,785 --> 00:00:54,221
pe rând, într-un laborator,

20
00:00:54,245 --> 00:00:55,832
pentru eficacitatea lor,

21
00:00:55,856 --> 00:01:00,513
putem programa un computer
să exploreze spațiul exponențial mai mare

22
00:01:00,537 --> 00:01:04,121
al tuturor moleculelor posibile
care ar putea fi sintetizate,

23
00:01:04,145 --> 00:01:09,759
și astfel, în loc să căutăm
acul în carul cu fân,

24
00:01:09,783 --> 00:01:13,543
putem folosi magnetul gigantic
al puterii de calcul,

25
00:01:13,567 --> 00:01:17,482
pentru a găsi simultan
multe ace în mai multe care cu fân.

26
00:01:18,423 --> 00:01:20,415
Am avut deja un succes timpuriu.

27
00:01:21,010 --> 00:01:26,475
Recent, am folosit învățarea automată
pentru a descoperi noi antibiotice

28
00:01:26,499 --> 00:01:29,059
care ne pot ajuta
să combatem infecțiile bacteriene

29
00:01:29,083 --> 00:01:32,694
care pot apărea alături
de infecțiile cu SARS-CoV-2.

30
00:01:33,181 --> 00:01:37,350
Acum două luni, proiectul TED Audacious
ne-a aprobat finanțarea

31
00:01:37,374 --> 00:01:39,562
pentru a ne extinde masiv activitatea,

32
00:01:39,586 --> 00:01:44,214
cu scopul de a descoperi
șapte noi clase de antibiotice

33
00:01:44,238 --> 00:01:47,721
împotriva a șapte tipuri
de agenți patogeni bacterieni din lume,

34
00:01:47,745 --> 00:01:49,800
în următorii șapte ani.

35
00:01:50,206 --> 00:01:51,939
Pentru context,

36
00:01:51,963 --> 00:01:53,891
numărul de clase noi de antibiotice

37
00:01:53,915 --> 00:01:57,150
care au fost descoperite
în ultimele trei decenii este zero.

38
00:01:58,030 --> 00:02:01,601
În timp ce căutarea de noi antibiotice
este pentru viitorul pe termen mediu,

39
00:02:01,625 --> 00:02:06,277
noul coronavirus prezintă
o amenințare mortală imediată,

40
00:02:06,301 --> 00:02:10,094
și sunt încântat să vă spun
că putem folosi aceeași tehnologie

41
00:02:10,118 --> 00:02:12,927
pentru a căuta terapii
de combatere a acestui virus.

42
00:02:13,486 --> 00:02:15,205
Cum vom face asta?

43
00:02:15,229 --> 00:02:18,177
Ei bine, vom crea o bază de date
pentru pregătirea compușilor

44
00:02:18,201 --> 00:02:23,743
și vom aplica aceste molecule
la celulele infectate cu SARS-CoV-2,

45
00:02:23,767 --> 00:02:27,661
pentru a vedea care dintre ele
prezintă o activitate eficientă.

46
00:02:28,175 --> 00:02:31,367
Datele se vor folosi pentru a programa
modelul de învățare automată

47
00:02:31,391 --> 00:02:35,461
aplicat prin simulare pe o bază de date 
de peste un miliard de molecule,

48
00:02:35,485 --> 00:02:39,689
pentru a descoperi noi posibili
compuși antivirali.

49
00:02:40,324 --> 00:02:42,982
Vom sintetiza și testa predicțiile de top

50
00:02:43,006 --> 00:02:45,895
și le vom promova în spitale
pe cele cu potențial ridicat.

51
00:02:46,356 --> 00:02:48,134
Sună prea frumos ca să fie adevărat?

52
00:02:48,158 --> 00:02:49,590
Ei bine, n-ar trebui.

53
00:02:49,614 --> 00:02:52,939
Proiectul Antibiotics AI este fondat
pe conceptul cercetării noastre

54
00:02:52,963 --> 00:02:56,364
care a dus la descoperirea
unui nou spectru larg de antibitiotice,

55
00:02:56,388 --> 00:02:57,573
numit Halocin.

56
00:02:58,443 --> 00:03:01,256
Halocin are o activitate
antibacteriană puternică

57
00:03:01,280 --> 00:03:05,382
împotriva majorității agenților patogeni
bacterieni rezistenți la antibiotice,

58
00:03:05,406 --> 00:03:09,047
inclusiv infecții rezistente netratabile.

59
00:03:09,652 --> 00:03:12,132
De remarcat, spre deosebire
de antibioticele actuale,

60
00:03:12,156 --> 00:03:15,850
frecvența la care bacteriile
dezvoltă rezistență la Halocin

61
00:03:15,874 --> 00:03:17,358
este extrem de scăzută.

62
00:03:18,303 --> 00:03:23,013
Am testat capacitatea bacteriilor
de a dezvolta rezistență la Halocin

63
00:03:23,037 --> 00:03:24,825
și la Cipro în laborator.

64
00:03:25,299 --> 00:03:26,841
Pentru Cipro,

65
00:03:26,865 --> 00:03:29,690
după doar o zi, am observat rezistență.

66
00:03:30,213 --> 00:03:31,691
Pentru Halocin,

67
00:03:31,715 --> 00:03:33,830
după o zi,
n-am văzut nicio rezistenţă.

68
00:03:34,479 --> 00:03:37,781
Uimitor, chiar după 30 de zile,

69
00:03:37,805 --> 00:03:40,406
n-am văzut nicio rezistenţă la Halocin.

70
00:03:41,098 --> 00:03:46,624
În acest proiect, am testat întâi
circa 2.500 de compuși împotriva E. coli.

71
00:03:47,259 --> 00:03:50,039
Această rețetă de probă
a inclus antibiotice cunoscute,

72
00:03:50,063 --> 00:03:51,809
cum ar fi Cipro și penicilina,

73
00:03:51,833 --> 00:03:54,105
și multe medicamente
care nu sunt antibiotice.

74
00:03:54,984 --> 00:03:57,571
Am folosit datele ca să programăm un model

75
00:03:57,595 --> 00:04:01,573
să învețe caracteristicile moleculare
asociate cu activitatea antibacteriană.

76
00:04:02,099 --> 00:04:05,054
Apoi am aplicat acest model
unei baze de medicamente realocate

77
00:04:05,054 --> 00:04:07,472
constând în câteva mii de molecule

78
00:04:07,496 --> 00:04:10,114
și am cerut modelului
să identifice moleculele

79
00:04:10,138 --> 00:04:12,922
despre care se bănuiește
că au proprietăți antibacteriene,

80
00:04:12,946 --> 00:04:15,419
dar nu arată ca antibioticele actuale.

81
00:04:16,427 --> 00:04:21,224
Interesant, doar o singură moleculă
din această bază se potrivește criteriilor

82
00:04:21,248 --> 00:04:23,584
și acea moleculă s-a dovedit a fi Halocin.

83
00:04:24,444 --> 00:04:27,532
Din moment ce Halocin
nu arată ca un antibiotic existent,

84
00:04:27,556 --> 00:04:31,710
ar fi fost imposibil pentru oricine,
inclusiv un expert în antibiotice,

85
00:04:31,734 --> 00:04:33,918
să identifice Halocin-ul în acest mod.

86
00:04:34,574 --> 00:04:37,204
Imaginați-vă acum ce am putea face
cu această tehnologie

87
00:04:37,228 --> 00:04:38,969
împotriva SARS-CoV-2.

88
00:04:39,783 --> 00:04:41,148
Şi asta nu e tot.

89
00:04:41,172 --> 00:04:43,992
De asemenea, folosim instrumente
de biologie sintetică,

90
00:04:44,016 --> 00:04:46,627
experimentând cu ADN-ul
și alte mecanisme celulare,

91
00:04:46,651 --> 00:04:50,561
pentru a servi scopuri umane,
cum ar fi combaterea COVID-19,

92
00:04:50,585 --> 00:04:54,232
și e de reținut că lucrăm
la producerea unei măști de protecție

93
00:04:54,256 --> 00:04:57,688
care poate servi și ca test
de diagnosticare rapidă.

94
00:04:58,192 --> 00:04:59,664
Cum funcționează asta?

95
00:04:59,688 --> 00:05:00,893
Am demonstrat recent

96
00:05:00,917 --> 00:05:03,860
că poți să îndepărtezi
mecanismul celular dintr-o celulă vie

97
00:05:03,884 --> 00:05:07,976
și să-l îngheți pe hârtie
împreună cu senzori ARN,

98
00:05:08,000 --> 00:05:12,916
pentru a face diagnosticări ieftine
pentru Ebola și Zika.

99
00:05:13,503 --> 00:05:18,730
Senzorii sunt activați
la rehidratarea cu o probă prelevată

100
00:05:18,754 --> 00:05:21,576
de la pacienți, care constă
în sânge sau salivă, de pildă.

101
00:05:21,600 --> 00:05:24,861
Se pare că această tehnologie
nu se limitează la hârtie

102
00:05:24,885 --> 00:05:27,771
și poate fi aplicată la alte materiale,
inclusiv pânză.

103
00:05:28,671 --> 00:05:30,613
Pentru pandemia COVID-19,

104
00:05:30,637 --> 00:05:34,983
folosim senzori ARN
pentru detectarea virusului

105
00:05:35,007 --> 00:05:38,217
și înghețarea acestuia
împreună cu mecanismele celulare

106
00:05:38,241 --> 00:05:40,948
în țesătura unei măști de față,

107
00:05:40,972 --> 00:05:43,201
în cazul căreia o simplă respirație,

108
00:05:43,225 --> 00:05:45,502
împreună cu vaporii de apă
care o însoțesc,

109
00:05:45,526 --> 00:05:47,286
poate activa testul.

110
00:05:47,804 --> 00:05:52,064
Astfel, dacă un pacient
este infectat cu SARS-CoV-2,

111
00:05:52,088 --> 00:05:54,161
masca va produce
un semnal fluorescent

112
00:05:54,185 --> 00:05:58,015
care poate fi detectat de un dispozitiv
portabil, simplu și ieftin.

113
00:05:58,534 --> 00:06:03,018
Într-o oră sau două, un pacient
ar putea fi astfel diagnosticat

114
00:06:03,042 --> 00:06:06,014
în condiții de siguranță,
de la distanță și cu acuratețe.

115
00:06:06,735 --> 00:06:09,255
Folosim şi biologia sintetică

116
00:06:09,279 --> 00:06:11,999
pentru a crea un nou vaccin
pentru COVID-19.

117
00:06:13,014 --> 00:06:15,667
Redefinim funcția vaccinului BCG,

118
00:06:15,691 --> 00:06:18,561
care a fost folosit împotriva tuberculozei
aproape un secol.

119
00:06:18,585 --> 00:06:20,126
Este un vaccin viu, atenuat,

120
00:06:20,150 --> 00:06:24,807
pe care îl modificăm
pentru a transmite antigeni SARS-COV-2,

121
00:06:24,831 --> 00:06:27,645
care ar trebui să declanșeze
producția de anticorpi

122
00:06:27,669 --> 00:06:29,304
de către sistemul imunitar.

123
00:06:29,328 --> 00:06:32,062
De subliniat că BCG e scalabil masiv

124
00:06:32,086 --> 00:06:36,659
și profilul său de siguranță se numără
printre cele mai bune vaccinuri raportate.

125
00:06:37,881 --> 00:06:42,986
Cu instrumentele biologiei sintetice
și ale inteligenței artificiale,

126
00:06:43,010 --> 00:06:46,358
putem câștiga lupta
împotriva acestui nou coronavirus.

127
00:06:46,844 --> 00:06:50,163
Proiectul se află în stadiile incipiente,
dar este foarte promițător.

128
00:06:50,798 --> 00:06:54,243
Știința și tehnologia
ne pot oferi un avantaj important

129
00:06:54,267 --> 00:06:57,428
în bătălia dintre inteligența omului
și genele super-bacteriilor,

130
00:06:57,452 --> 00:06:59,199
o bătălie pe care o putem câştiga.

131
00:06:59,990 --> 00:07:01,223
Vă mulțumesc!