0:00:00.917,0:00:03.825
Cum vom învinge așadar[br]acest nou coronavirus?

0:00:04.317,0:00:06.948
Folosind cele mai bune instrumente:

0:00:06.972,0:00:09.011
știința și tehnologia.

0:00:09.594,0:00:12.726
În laboratorul meu,[br]folosim inteligența artificială

0:00:12.750,0:00:14.329
și biologia sintetică

0:00:14.353,0:00:17.413
pentru a accelera lupta[br]împotriva acestei pandemii.

0:00:18.078,0:00:19.941
Activitatea noastră a fost concepută

0:00:19.965,0:00:22.818
pentru a soluționa problema[br]rezistenței la antibiotice.

0:00:22.842,0:00:27.531
Proiectul nostru urmărește[br]să valorifice puterea învățării automate,

0:00:27.531,0:00:29.435
pentru a reface arsenalul de antibiotice

0:00:29.435,0:00:33.263
și a evita o eră post-antibiotică[br]devastatoare la nivel global.

0:00:33.685,0:00:36.505
De remarcat că aceeași tehnologie[br]poate fi utilizată

0:00:36.529,0:00:38.601
pentru a căuta compuși antivirali

0:00:38.625,0:00:41.303
care ne-ar putea ajuta[br]să combatem prezenta pandemie.

0:00:42.080,0:00:45.982
Învățarea automată întoarce modelul[br]tradițional de cercetare farmaceutică

0:00:46.006,0:00:47.410
pe dos.

0:00:47.434,0:00:48.659
Cu această metodă,

0:00:48.683,0:00:52.761
în loc să testăm minuțios[br]mii de molecule existente,

0:00:52.785,0:00:54.221
pe rând, într-un laborator,

0:00:54.245,0:00:55.832
pentru eficacitatea lor,

0:00:55.856,0:01:00.513
putem programa un computer[br]să exploreze spațiul exponențial mai mare

0:01:00.537,0:01:04.121
al tuturor moleculelor posibile[br]care ar putea fi sintetizate,

0:01:04.145,0:01:09.759
și astfel, în loc să căutăm[br]acul în carul cu fân,

0:01:09.783,0:01:13.543
putem folosi magnetul gigantic[br]al puterii de calcul,

0:01:13.567,0:01:17.482
pentru a găsi simultan[br]multe ace în mai multe care cu fân.

0:01:18.423,0:01:20.415
Am avut deja un succes timpuriu.

0:01:21.010,0:01:26.475
Recent, am folosit învățarea automată[br]pentru a descoperi noi antibiotice

0:01:26.499,0:01:29.059
care ne pot ajuta[br]să combatem infecțiile bacteriene

0:01:29.083,0:01:32.694
care pot apărea alături[br]de infecțiile cu SARS-CoV-2.

0:01:33.181,0:01:37.350
Acum două luni, proiectul TED Audacious[br]ne-a aprobat finanțarea

0:01:37.374,0:01:39.562
pentru a ne extinde masiv activitatea,

0:01:39.586,0:01:44.214
cu scopul de a descoperi[br]șapte noi clase de antibiotice

0:01:44.238,0:01:47.721
împotriva a șapte tipuri[br]de agenți patogeni bacterieni din lume,

0:01:47.745,0:01:49.800
în următorii șapte ani.

0:01:50.206,0:01:51.939
Pentru context,

0:01:51.963,0:01:53.891
numărul de clase noi de antibiotice

0:01:53.915,0:01:57.150
care au fost descoperite[br]în ultimele trei decenii este zero.

0:01:58.030,0:02:01.601
În timp ce căutarea de noi antibiotice[br]este pentru viitorul pe termen mediu,

0:02:01.625,0:02:06.277
noul coronavirus prezintă[br]o amenințare mortală imediată,

0:02:06.301,0:02:10.094
și sunt încântat să vă spun[br]că putem folosi aceeași tehnologie

0:02:10.118,0:02:12.927
pentru a căuta terapii[br]de combatere a acestui virus.

0:02:13.486,0:02:15.205
Cum vom face asta?

0:02:15.229,0:02:18.177
Ei bine, vom crea o bază de date[br]pentru pregătirea compușilor

0:02:18.201,0:02:23.743
și vom aplica aceste molecule[br]la celulele infectate cu SARS-CoV-2,

0:02:23.767,0:02:27.661
pentru a vedea care dintre ele[br]prezintă o activitate eficientă.

0:02:28.175,0:02:31.367
Datele se vor folosi pentru a programa[br]modelul de învățare automată

0:02:31.391,0:02:35.461
aplicat prin simulare pe o bază de date [br]de peste un miliard de molecule,

0:02:35.485,0:02:39.689
pentru a descoperi noi posibili[br]compuși antivirali.

0:02:40.324,0:02:42.982
Vom sintetiza și testa predicțiile de top

0:02:43.006,0:02:45.895
și le vom promova în spitale[br]pe cele cu potențial ridicat.

0:02:46.356,0:02:48.134
Sună prea frumos ca să fie adevărat?

0:02:48.158,0:02:49.590
Ei bine, n-ar trebui.

0:02:49.614,0:02:52.939
Proiectul Antibiotics AI este fondat[br]pe conceptul cercetării noastre

0:02:52.963,0:02:56.364
care a dus la descoperirea[br]unui nou spectru larg de antibitiotice,

0:02:56.388,0:02:57.573
numit Halocin.

0:02:58.443,0:03:01.256
Halocin are o activitate[br]antibacteriană puternică

0:03:01.280,0:03:05.382
împotriva majorității agenților patogeni[br]bacterieni rezistenți la antibiotice,

0:03:05.406,0:03:09.047
inclusiv infecții rezistente netratabile.

0:03:09.652,0:03:12.132
De remarcat, spre deosebire[br]de antibioticele actuale,

0:03:12.156,0:03:15.850
frecvența la care bacteriile[br]dezvoltă rezistență la Halocin

0:03:15.874,0:03:17.358
este extrem de scăzută.

0:03:18.303,0:03:23.013
Am testat capacitatea bacteriilor[br]de a dezvolta rezistență la Halocin

0:03:23.037,0:03:24.825
și la Cipro în laborator.

0:03:25.299,0:03:26.841
Pentru Cipro,

0:03:26.865,0:03:29.690
după doar o zi, am observat rezistență.

0:03:30.213,0:03:31.691
Pentru Halocin,

0:03:31.715,0:03:33.830
după o zi,[br]n-am văzut nicio rezistenţă.

0:03:34.479,0:03:37.781
Uimitor, chiar după 30 de zile,

0:03:37.805,0:03:40.406
n-am văzut nicio rezistenţă la Halocin.

0:03:41.098,0:03:46.624
În acest proiect, am testat întâi[br]circa 2.500 de compuși împotriva E. coli.

0:03:47.259,0:03:50.039
Această rețetă de probă[br]a inclus antibiotice cunoscute,

0:03:50.063,0:03:51.809
cum ar fi Cipro și penicilina,

0:03:51.833,0:03:54.105
și multe medicamente[br]care nu sunt antibiotice.

0:03:54.984,0:03:57.571
Am folosit datele ca să programăm un model

0:03:57.595,0:04:01.573
să învețe caracteristicile moleculare[br]asociate cu activitatea antibacteriană.

0:04:02.099,0:04:05.054
Apoi am aplicat acest model[br]unei baze de medicamente realocate

0:04:05.054,0:04:07.472
constând în câteva mii de molecule

0:04:07.496,0:04:10.114
și am cerut modelului[br]să identifice moleculele

0:04:10.138,0:04:12.922
despre care se bănuiește[br]că au proprietăți antibacteriene,

0:04:12.946,0:04:15.419
dar nu arată ca antibioticele actuale.

0:04:16.427,0:04:21.224
Interesant, doar o singură moleculă[br]din această bază se potrivește criteriilor

0:04:21.248,0:04:23.584
și acea moleculă s-a dovedit a fi Halocin.

0:04:24.444,0:04:27.532
Din moment ce Halocin[br]nu arată ca un antibiotic existent,

0:04:27.556,0:04:31.710
ar fi fost imposibil pentru oricine,[br]inclusiv un expert în antibiotice,

0:04:31.734,0:04:33.918
să identifice Halocin-ul în acest mod.

0:04:34.574,0:04:37.204
Imaginați-vă acum ce am putea face[br]cu această tehnologie

0:04:37.228,0:04:38.969
împotriva SARS-CoV-2.

0:04:39.783,0:04:41.148
Şi asta nu e tot.

0:04:41.172,0:04:43.992
De asemenea, folosim instrumente[br]de biologie sintetică,

0:04:44.016,0:04:46.627
experimentând cu ADN-ul[br]și alte mecanisme celulare,

0:04:46.651,0:04:50.561
pentru a servi scopuri umane,[br]cum ar fi combaterea COVID-19,

0:04:50.585,0:04:54.232
și e de reținut că lucrăm[br]la producerea unei măști de protecție

0:04:54.256,0:04:57.688
care poate servi și ca test[br]de diagnosticare rapidă.

0:04:58.192,0:04:59.664
Cum funcționează asta?

0:04:59.688,0:05:00.893
Am demonstrat recent

0:05:00.917,0:05:03.860
că poți să îndepărtezi[br]mecanismul celular dintr-o celulă vie

0:05:03.884,0:05:07.976
și să-l îngheți pe hârtie[br]împreună cu senzori ARN,

0:05:08.000,0:05:12.916
pentru a face diagnosticări ieftine[br]pentru Ebola și Zika.

0:05:13.503,0:05:18.730
Senzorii sunt activați[br]la rehidratarea cu o probă prelevată

0:05:18.754,0:05:21.576
de la pacienți, care constă[br]în sânge sau salivă, de pildă.

0:05:21.600,0:05:24.861
Se pare că această tehnologie[br]nu se limitează la hârtie

0:05:24.885,0:05:27.771
și poate fi aplicată la alte materiale,[br]inclusiv pânză.

0:05:28.671,0:05:30.613
Pentru pandemia COVID-19,

0:05:30.637,0:05:34.983
folosim senzori ARN[br]pentru detectarea virusului

0:05:35.007,0:05:38.217
și înghețarea acestuia[br]împreună cu mecanismele celulare

0:05:38.241,0:05:40.948
în țesătura unei măști de față,

0:05:40.972,0:05:43.201
în cazul căreia o simplă respirație,

0:05:43.225,0:05:45.502
împreună cu vaporii de apă[br]care o însoțesc,

0:05:45.526,0:05:47.286
poate activa testul.

0:05:47.804,0:05:52.064
Astfel, dacă un pacient[br]este infectat cu SARS-CoV-2,

0:05:52.088,0:05:54.161
masca va produce[br]un semnal fluorescent

0:05:54.185,0:05:58.015
care poate fi detectat de un dispozitiv[br]portabil, simplu și ieftin.

0:05:58.534,0:06:03.018
Într-o oră sau două, un pacient[br]ar putea fi astfel diagnosticat

0:06:03.042,0:06:06.014
în condiții de siguranță,[br]de la distanță și cu acuratețe.

0:06:06.735,0:06:09.255
Folosim şi biologia sintetică

0:06:09.279,0:06:11.999
pentru a crea un nou vaccin[br]pentru COVID-19.

0:06:13.014,0:06:15.667
Redefinim funcția vaccinului BCG,

0:06:15.691,0:06:18.561
care a fost folosit împotriva tuberculozei[br]aproape un secol.

0:06:18.585,0:06:20.126
Este un vaccin viu, atenuat,

0:06:20.150,0:06:24.807
pe care îl modificăm[br]pentru a transmite antigeni SARS-COV-2,

0:06:24.831,0:06:27.645
care ar trebui să declanșeze[br]producția de anticorpi

0:06:27.669,0:06:29.304
de către sistemul imunitar.

0:06:29.328,0:06:32.062
De subliniat că BCG e scalabil masiv

0:06:32.086,0:06:36.659
și profilul său de siguranță se numără[br]printre cele mai bune vaccinuri raportate.

0:06:37.881,0:06:42.986
Cu instrumentele biologiei sintetice[br]și ale inteligenței artificiale,

0:06:43.010,0:06:46.358
putem câștiga lupta[br]împotriva acestui nou coronavirus.

0:06:46.844,0:06:50.163
Proiectul se află în stadiile incipiente,[br]dar este foarte promițător.

0:06:50.798,0:06:54.243
Știința și tehnologia[br]ne pot oferi un avantaj important

0:06:54.267,0:06:57.428
în bătălia dintre inteligența omului[br]și genele super-bacteriilor,

0:06:57.452,0:06:59.199
o bătălie pe care o putem câştiga.

0:06:59.990,0:07:01.223
Vă mulțumesc!