WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
어떻게 신종 코로나바이러스를 
이겨낼 수 있을까요?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
우리가 가지고 있는 최고의 도구를 
사용하면 됩니다

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
바로 과학과 기술이죠.

00:00:09.618 --> 00:00:12.750
제 연구소에서는 인공지능과

00:00:12.750 --> 00:00:14.329
합성생물학을 사용해

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
이 판데믹을 더 빨리 이겨낼 수 있도록 
하고 있습니다.

00:00:18.078 --> 00:00:19.941
원래 이 프로젝트의 목표는

00:00:19.965 --> 00:00:22.818
항성물질 내성 문제를 
해결하는 것이었습니다.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
이 프로젝트는 머신 러닝을 이용해

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
항생물질을 다시 확보하고

00:00:29.425 --> 00:00:33.263
전세계를 초토화시킬 
포스트 항생제 시대를 막는 것이었습니다.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
중요한 것은 이 똑같은 기술이

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
현재 판데믹을 종식시킬 수 있는

00:00:38.625 --> 00:00:41.303
항생물질을 찾는데 도움을 
줄 수 있다는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.982
머신 러닝은 의약 개발의 전통적인 모델을

00:00:46.006 --> 00:00:47.410
완전히 바꾸어놓고 있습니다.

00:00:47.434 --> 00:00:48.659
이 접근방식은

00:00:48.683 --> 00:00:52.761
이미 존재하는 수 천 개의 물질이

00:00:52.785 --> 00:00:54.221
효과가 있는지

00:00:54.245 --> 00:00:55.832
연구실에서 하나 하나 실험하는 대신

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
그에 비해 훨씬 많은 양인 
합성 가능한 모든 물질을

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
컴퓨터가 한꺼번에 
확인하게 할 수 있습니다.

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
따라서 모래사장에서 
바늘을 찾는 것이 아니라

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
대형 자석이라고 할 수 있는 
컴퓨터의 힘을 이용해

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
여러 개의 바늘을 여러 모래사장에서 
동시에 찾을 수 있게 하는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
이미 조기 성공한 사례가 있습니다.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
최근에는 머신 러닝을 이용해 
새로운 항생 물질을 찾았습니다.

00:01:26.499 --> 00:01:29.059
이는 SARS-CoV-2 감염과 
동시에 이루어질 수 있는

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
박테리아 감염을 막아줍니다..

00:01:33.181 --> 00:01:37.350
두 달 전 TED의 Audacious Project가 저희에게 
재정 지원 허가를 내려 주셨는데

00:01:37.374 --> 00:01:39.562
이를 통해 일의 스케일을 훨씬 
증대시킬 수 있게 되었습니다.

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
우리의 목표는 전세계 가장 치사율이 높은 
7개의 병균체를 치료할 수 있는

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
7 개의 새로운 항생제를

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
7년 내에 찾는 것입니다.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
배경 지식을 좀 드리겠습니다.

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
지난 30년 동안 발견된

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
새로운 항생물질의 수는 0개입니다.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.601
새로운 항생물질을 찾는 것이 
중기 목표이긴 하지만

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
신종 코로나 바이러스는 지금 
마주하고 있는 엄청난 위험입니다.

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
오늘 제가 하고자 하는 말은 
이 기술을 사용해서

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
이 바이러스를 이길 수 있는 치료법을 
찾을 수 있다는 것입니다.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
그럼 어떻게 할 수 있을까요?

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
일단 우리는 훈련용 
화학물질 라이브러리를 만들어

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
공동 연구자들과 함께 이 분자들을 
SARS-CoV-2에 감염된 세포에 노출시켜

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
이 중 효과적인 활동을 보이는 물질이 있는지 
연구하고 있습니다.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
이 데이터는 머신 러닝 모델을 훈련시키는 데 
사용될 것입니다.

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
이 모델은 수십억 개의 물질을 담은 
시뮬레이션 라이브러리에 적용되어

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
이 중 잠재적인 
신항생물질을 찾아낼 것입니다.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
상위 예측 결과를 합성하고 실험해서

00:02:43.006 --> 00:02:45.895
가장 가능성이 높은 후보들은 
임상 실험으로 보낼 것입니다.

NOTE Paragraph

00:02:46.356 --> 00:02:48.134
불가능할 것 같은가요?

00:02:48.158 --> 00:02:49.590
그렇지 않습니다.

00:02:49.614 --> 00:02:52.939
항생제 AI 프로젝트는 
우리의 개념 증명 연구에서 비롯되어

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
할로신이라는 새로운 
광역항생물질을 찾아내는데

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
큰 기여를 했습니다.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
할로신은 치료불가한 
전내성 감염을 포함한

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
거의 모든 항성물질 내성 병원균에

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
강력한 항균력을 보입니다.

00:03:09.862 --> 00:03:12.132
또한 중요한 것은 현재 
존재하는 항생제와는 달리

00:03:12.156 --> 00:03:15.850
박테리아가 할로신에 
내성을 가지게 되는 경우는

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
굉장히 적습니다.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
우리는 박테리아가 할로신에 대한 
내성을 가지게 되는 것을

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
시프로와 비교해서 연구했습니다.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
시프로의 경우

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
하루만에 내성이 
생긴 것을 발견했습니다.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
할로신의 경우

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
하루가 경과했을 때 
내성이 생기지 않았습니다.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
놀랍게도 30일 후에도

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
내성이 생기지 않았습니다.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
이 시범 연구에서 우리는 먼저 대장균에 
2,500개의 물질을 실험했습니다.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
이 훈련에는 시프로와 페니실린 등

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
이미 알려진 항생제와

00:03:51.833 --> 00:03:54.105
항생제가 아닌 의약품도 
포함되어 있었습니다.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
우리는 이 데이터를 사용해 모델이

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
항균력을 가진 물질의 
특성을 배우도록 했습니다.

00:04:02.269 --> 00:04:04.970
우리는 이 모델을 
몇 천개의 물질들이 들어있는

00:04:04.994 --> 00:04:07.472
신약재창출 라이브러리에 적용시켰습니다.

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
우리는 이 모델이 기존 항생제와는 
다르게 생겼지만

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
항균력을 가지고 있으리라고 예측되는

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
물질을 찾아내게 했습니다.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
흥미롭게도 그 요건을 충족하는 물질은 
하나밖에 없었습니다.

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
바로 할로신이었습니다.

00:04:24.444 --> 00:04:27.532
할로신은 기존의 그 어떤 항생제와도
다르게 생겼기 때문에

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
항생제 전문가를 포함한 인간은

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
절대로 할로신을 찾아내지 
못했을 겁니다.

00:04:34.574 --> 00:04:37.204
우리가 이 기술을 
SARS-CoV-2에 적용시킨다면

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
수많은 것들을 해낼 수 있을 것입니다.

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
그뿐만이 아닙니다.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
우리는 합성생물학도 사용하고 있습니다.

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
유전자와 다른 세포질 조직을 변형시켜

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
코로나19를 이겨내는 등 
사람들을 위한 일을 하는 것입니다.

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
지금 우리는 빠른 진단 검사가 될 수 있는

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
마스크를 개발하는 중에 있습니다.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
어떻게 그럴 수 있을까요?

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
우리는 최근 살아있는 세포에서

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
세포 조직을 꺼내 RNA센서와 함께 
종이에 건조동결시켜

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
에볼라나 지카 바이러스 등을 위한

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
저가 진단법을 만들 수 있다는 것을 
보여드렸습니다.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
이 센서들은 예를 들면 피나 침 등

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
환자의 샘플로 재수화되면 활성화됩니다.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
사실 이 기술은 종이 뿐만 아니라

00:05:24.885 --> 00:05:27.771
천과 같은 다른 소재에도 
적용이 가능합니다.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
코로나19 판데믹을 위해

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
우리는 바이러스를 발견할 수 있는 
RNA 센서를 만들어

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
필요한 세포 조직과 함께 
마스크 천 속에

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
동결건조시키고 있습니다.

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
숨만 쉬어도

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
그에 따라 나오는 수증기 때문에

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
센서가 활성화될 수 있습니다.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
SARS-CoV-2 감염자라면

00:05:52.088 --> 00:05:54.425
마스크가 형광 시그널을 보낼 것이고

00:05:54.425 --> 00:05:58.015
이는 간단하고 저렴한 휴대 기계로 
확인할 수 있습니다.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
따라서 한 두 시간 내에 환자를

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
안전하게 원격으로
정확하게 진단할 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
우리는 또한 합성생물학을 이용해

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
코로나19의 백신 후보를 
만들고 있습니다.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
우리는 백년 가까이 
결핵 백신으로 사용된

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
BCG 백신을 재창출하고 있습니다.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
이 백신은 약독주인데

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
SARS-CoV-2 항원을 
만들어내도록 하고 있습니다.

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
그렇게 되면 면역 체계가

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
항체를 만들어낼 것입니다.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
중요한 점은 BCG가 
확장, 축소가 가능하며

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
지금까지 알려진 가장 안전한 백신들 중 
하나라는 점입니다.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
우리는 합성생물학과 인공지능을 이용해

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
신종코로나바이러스를 
이겨낼 수 있습니다.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
아직은 초기 단계지만 
가능성은 확실합니다.

00:06:50.798 --> 00:06:54.243
인간의 지혜와 수퍼버그 
유전자 사이의 전쟁에서

00:06:54.267 --> 00:06:57.428
과학과 기술은 우리에게 
중요한 이점을 안겨줄 것입니다.

00:06:57.452 --> 00:06:59.199
우리는 이겨낼 것입니다.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
감사합니다.