WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
Hogyan fogjuk legyőzni
ezt az új koronavírust?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
Legjobb eszközeink segítségével:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
ami a tudomány és a technológia.

00:00:09.594 --> 00:00:12.499
Laboratóriumunkban
a mesterséges intelligenciát

00:00:12.499 --> 00:00:14.353
és a szintetikus biológiát használjuk,

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
hogy felgyorsítsuk
e járvány elleni harcot.

00:00:18.078 --> 00:00:19.454
Munkánkat eredetileg

00:00:19.564 --> 00:00:22.842
az antibiotikum-rezisztencia
kezelésére terveztük.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
Projektünk a gépi tanulás erejének
hasznosítására törekszik,

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
újratölteni antibiotikum-arzenálunkat,

00:00:29.425 --> 00:00:33.263
hogy elkerüljünk egy globálisan pusztító,
antibiotikum utáni korszakot.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
Lényeges, hogy ugyanaz
a technológia használható

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
vírusellenes vegyületek kutatására,

00:00:38.625 --> 00:00:41.393
ami segíthet bennünket
a jelenlegi járvány elleni harcban.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.012
A gépi tanulás a feje tetejére állította

00:00:45.012 --> 00:00:47.074
a gyógyszerkutatás hagyományos modelljét.

00:00:47.074 --> 00:00:48.663
Ezzel a megközelítéssel ahelyett,

00:00:48.663 --> 00:00:51.004
hogy egyesével, kínkeservvel tesztelnénk

00:00:51.004 --> 00:00:53.163
a már létező molekulák ezreinek
hatékonyságát,

00:00:53.163 --> 00:00:55.856
betaníthatunk egy számítógépet arra,
hogy vizsgálja végig

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
lényegében az összes szintetizálható 
molekulának

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
a nagyságrendekkel nagyobb halmazát.

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
Így, ahelyett, hogy egy tűt
keresnénk a szénakazalban,

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
a számítástechnika erejének
gigantikus mágnesét használjuk

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
sok tű egyidejű keresésére
számos szénakazalban.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
Van már néhány kezdeti sikerünk.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
Nemrég a gépi tanulást olyan új 
antibiotikumok felfedezésére használtuk,

00:01:26.499 --> 00:01:29.059
amelyek segíthetnek legyőzni

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
a SARS-CoV-2 járványt kísérő
bakteriális fertőzéseket.

00:01:33.181 --> 00:01:37.350
Két hónapja elnyertük
a TED's Audacious Project támogatását

00:01:37.350 --> 00:01:39.586
munkánk széles körben történő
kiterjesztéséhez,

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
azzal a céllal, 
hogy a következő hét év során

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
hét antibiotikum-osztályt találjunk

00:01:47.745 --> 00:01:49.662
hét halálos baktérium ellen.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
A könnyebb megértés kedvéért:

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
Az elmúlt három évtizedben felfedezett

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
új antibiotikum-osztályok száma: nulla.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.601
Amíg az új antibiotikumok felkutatása
a jövő középtávú feladata,

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
az új koronavírus
azonnali halálos fenyegetést jelent,

00:02:06.301 --> 00:02:08.324
és örömmel közölhetem, hogy úgy gondoljuk,

00:02:08.324 --> 00:02:13.076
ugyanezt a technológiát felhasználhatjuk
a vírus elleni gyógyszerkutatásra is.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
Hogyan tesszük ezt?

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
Létrehozzuk a vegyületek 
egy tanító könyvtárát,

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
és munkatársaink SARS-CoV-2 fertőzte
sejteken próbálják ki a molekulákat,

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
hogy lássuk, melyik mutat
tényleges aktivitást.

00:02:28.085 --> 00:02:31.367
Ezeket az adatokat felhasználjuk
egy gépi tanuló modell betanítására,

00:02:31.391 --> 00:02:35.016
hogy majd a gépben szimulált könyvtár
több milliárd molekulájára alkalmazzuk

00:02:35.016 --> 00:02:39.951
új, lehetséges vírusellenes
vegyületeket keresve.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
Szintetizáljuk és teszteljük
a legjobb javaslatokat,

00:02:43.006 --> 00:02:46.145
és kifejlesztjük a legígéretesebb
jelölteket klinikai használatra.

NOTE Paragraph

00:02:46.356 --> 00:02:48.614
Túl szépnek hangzik, hogy igaz legyen?

00:02:48.614 --> 00:02:49.614
Pedig az!

00:02:49.614 --> 00:02:52.939
Az Antibiotikum MI Project
kutatási témánk bizonyítékán alapul,

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
amely egy új széles
spektrumú antibiotikum,

00:02:56.388 --> 00:02:58.313
a Halocin felfedezéséhez vezetett.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
A Halocin erős antibakteriális
tevékenységet fejt ki

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
majdnem minden
antibiotikum-rezisztens baktérium ellen,

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
beleértve a kezelhetetlen
pánrezisztens fertőzéseket is.

00:03:09.662 --> 00:03:12.196
Fontos, hogy a jelenlegi
antibiotikumokkal ellentétben

00:03:12.196 --> 00:03:15.850
a Halocin elleni baktériumrezisztencia
kifejlődésének gyakorisága

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
figyelemreméltóan alacsony.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
Laboratóriumban teszteltük, hogy mennyire 
válnak rezisztenssé a baktériumok

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
a Halocinra, illetve a Cipróra.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
A Ciprónál már egy nap után

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
kialakult a rezisztencia.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
A Halicon esetében

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
egy nap múlva nem láttunk rezisztenciát.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
Bámulatos, hogy 30 nap után sem láttunk

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
semmilyen rezisztenciát
a Halocin irányában.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
Ebben a próbaprojektben először kb.
2500 vegyületet teszteltünk E. coli ellen.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
Ez a betanító készlet
ismert antibiotikumokat tartalmazott,

00:03:50.039 --> 00:03:51.809
mint például a Cipro és a penicillin,

00:03:51.833 --> 00:03:54.425
és sok gyógyszert is,
melyek nem voltak antibiotikumok.

00:03:54.984 --> 00:03:58.681
Ezeket az adatokat egy modell
betanítására használtuk,

00:03:58.681 --> 00:04:01.833
hogy megtanulja a molekulák 
antibakteriális tulajdonságait.

00:04:01.833 --> 00:04:04.884
A modellt egy pár ezer molekulából 
álló könyvtárra alkalmaztuk,

00:04:04.884 --> 00:04:08.322
ami gyógyszereket tartalmazott, 
melyeknek új felhasználást kerestünk.

00:04:08.322 --> 00:04:10.138
Olyan molekulákat kellett találnia,

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
melyeknek várhatóan
lesz antibakteriális hatásuk,

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
de nem úgy néznek ki,
mint a meglévő antibiotikumok.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
Érdekes, hogy csak egy molekula
felelt meg a feltételeknek,

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
és kiderült, hogy az a molekula a Halocin.

00:04:24.304 --> 00:04:27.556
Tekintve, hogy a Halocin nem hasonlít
egy ismert antibiotikumra sem,

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
lehetetlen lett volna, hogy egy ember –
beleértve az antibiotikum-szakértőket is –

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
azonosítsa a Halocint ezen a módon.

00:04:34.354 --> 00:04:37.204
Most képzeljék el, mire juthatunk
ezzel a technológiával

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
a SARS-CoV-2 ellen!

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
Ez nem minden.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
A szintetikus biológia
eszközeit is használjuk,

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
DNS-sel és egyéb
sejtszerkezettel babrálva,

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
emberi célokat szolgálunk,
mint a COVID-19 elleni küzdelem,

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
és megjegyezném, hogy dolgozunk
egy olyan védőmaszk kifejlesztésén,

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
amely gyors diagnosztizálást is végez.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
Vajon hogyan működik?

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
Nos, nemrég bemutattuk,

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
hogy kivehetjük
a sejtszerkezetet egy élő sejtből,

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
és liofilizálhatjuk
az RNS-sel együtt papíron azért,

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
hogy olcsón diagnosztizáljuk
az ebolát és a Zika-vírust.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
A szenzorok aktiválódnak, amikor
a beteg mintája újból hidratálja őket,

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
ami lehet például vér vagy nyál.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
Kiderült, hogy ez a technológia
nem korlátozódik a papírra,

00:05:24.885 --> 00:05:27.771
egyéb anyagokra
is alkalmazható, pl. ruhára.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
A COVID-19 járványhoz

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
RNS-szenzorokat tervezünk
a vírus kimutatására,

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
és liofilizáljuk ezeket a szükséges
sejtszerkezetekkel együtt

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
az arcmaszk szövetébe,

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
ahol maga a lélegzés,

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
a lecsapódó párával együtt,

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
képes aktiválni a tesztet.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
Így ha a beteg SARS-CoV-2-vel fertőzött,

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
A maszk fluoreszkáló jelet hoz létre,

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
amit egy egyszerű, olcsó
kézi eszköz is képes észlelni.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
Így egy-két órán belül
diagnosztizálható a beteg –

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
biztonságosan, távolról és pontosan.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
A szintetikus biológiát
arra is használjuk,

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
hogy a COVID-19 ellen
oltóanyagot tervezzünk.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
Újrahasznosítjuk a BCG-oltást,

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
amit már majdnem egy évszázada
használunk a TBC ellen.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
Ez élő, legyengített oltóanyag.

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
Átszerkesztjük a SARS-CoV-2 
antigénjeinek megfelelően,

00:06:24.831 --> 00:06:27.365
hogy az immunrendszert

00:06:27.365 --> 00:06:29.304
védő antitestek termelésére késztesse.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
Fontos, hogy a BCG
nagy mértékben szabályozható,

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
és biztonságos profilja van, az egyik
legjobb az ismert oltóanyagok közül.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
A szintetikus biológia és a mesterséges
intelligencia eszközeivel

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
megnyerhetjük a harcot
az új koronavírus ellen.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
Ez a munka nagyon korai
stádiumban van, de igen ígéretes.

00:06:50.798 --> 00:06:54.093
A tudomány és a technológia
jelentős előnyt adhat számunkra

00:06:54.093 --> 00:06:57.572
az emberi értelem és a szuperbaktériumok
génjei között zajló küzdelemben,

00:06:57.572 --> 00:06:59.199
amelyet megnyerhetünk.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.846
Köszönöm.