WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
Dakle, kako ćemo pobijediti
ovaj novi koronavirus?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
Korištenjem naših najboljih alata:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
znanosti i tehnologije.

00:00:09.594 --> 00:00:12.726
U mom laboratoriju koristimo
alate umjetne inteligencije

00:00:12.750 --> 00:00:14.329
i sintetičke biologije

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
kako bismo ubrzali borbu
protiv ove pandemije.

00:00:18.078 --> 00:00:19.941
Naš rad je prvotno bio namijenjen

00:00:19.965 --> 00:00:22.818
rješavanju krize uslijed
otpornosti na antibiotike.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
Cilj našeg projekta je
iskoristiti moć strojnog učenja

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
da se dopuni arsenal antibiotika

00:00:29.425 --> 00:00:33.263
i izbjegne globalno pogubno
postantibiotsko doba.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
A što je važno, ta ista
tehnologija se može koristiti

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
za traženje antivirusnih spojeva

00:00:38.625 --> 00:00:41.483
koji bi nam mogli pomoći u borbi
protiv aktualne pandemije.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.832
Strojno učenje izvrće
dosadašnji model otkrivanja lijekova

00:00:46.012 --> 00:00:47.371
naglavačke.

00:00:47.431 --> 00:00:48.681
Ovakvim pristupom,

00:00:48.681 --> 00:00:52.401
umjesto mukotrpnog laboratorijskog
testiranja tisuća postojećih molekula,

00:00:52.791 --> 00:00:54.246
jedne po jedne

00:00:54.246 --> 00:00:55.856
na njihovu učinkovitost,

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
možemo obučiti računalo da istraži
eksponencijalno veći prostor

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
praktično svih mogućih molekula
koje bi se mogle sintetizirati,

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
i tako, umjesto da tražimo
iglu u stogu sijena,

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
možemo iskoristiti moć računala
da kao ogroman magnet

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
privuče mnogo igala
iz više stogova odjednom.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
Već smo ostvarili neki početni uspjeh.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
Nedavno smo koristili strojno učenje
da bismo otkrili nove antibiotike

00:01:26.475 --> 00:01:29.183
koji nam mogu pomoći u borbi
protiv bakterijskih infekcija

00:01:29.183 --> 00:01:32.694
koje se mogu pojaviti
uz SARS-CoV-2 infekcije.

00:01:33.181 --> 00:01:37.350
Prije dva mjeseca, TED-ov
Audacious Project nam je odobrio sredstva

00:01:37.374 --> 00:01:39.562
kako bismo znatno povećali svoj rad

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
s ciljem pronalaska sedam
novih klasa antibiotika

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
protiv sedam najsmrtonosnijih
bakterijskih patogena na svijetu

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
u idućih sedam godina.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
Radi pojašnjenja:

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
broj novih klasa antibiotika

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
otkrivenih u posljednja
tri desetljeća je nula.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.655
Dok je potraga za novim antibioticima
srednjoročni zadatak za našu budućnost,

00:02:01.655 --> 00:02:06.277
novi koronavirus predstavlja
neposrednu smrtnu prijetnju,

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
i drago mi je reći da mislimo
da možemo koristiti istu tehnologiju

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
u potrazi za terapijama
za obranu od ovog virusa.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
Pa, kako ćemo to učiniti?

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
Dakle, mi pravimo jednu
objedinjenu knjižnicu uzoraka

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
i sa suradnicima primjenjujemo ove
molekule na stanice inficirane SARS-CoV-2

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
da vidimo koje su od njih učinkovite.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
Ovi podaci će se koristiti za
osposobljavanje modela strojnog učenja

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
koji će se unijeti u 'in silico' knjižnicu
od preko milijardu molekula,

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
u potrazi za potencijalnim
novim antivirusnim spojevima.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
Sintetizirat ćemo i testirati
najbolja predviđanja

00:02:43.006 --> 00:02:46.095
i na najperspektivnijim kandidatima
sprovesti klinička testiranja.

NOTE Paragraph

00:02:46.306 --> 00:02:48.208
Zvuči isuviše dobro da bi bilo istinito?

00:02:48.208 --> 00:02:49.590
Pa, ne bi trebalo.

00:02:49.590 --> 00:02:52.963
Projekt Antibiotici pomoću UI zasniva se
na dokazu koncepta istraživanja

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
koji je doveo do otkrića novog
antibiotika širokog spektra

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
po imenu Halocin.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
Halocin ima vrlo jako
antibakterijsko djelovanje

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
na skoro sve bakterijske patogene
otporne na antibiotike,

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
uključujući neizlječive
panrezistentne infekcije.

00:03:09.852 --> 00:03:12.186
Što je bitno, za razliku
od sadašnjih antibiotika,

00:03:12.186 --> 00:03:15.850
učestalost kojom bakterije
razvijaju otpornost na Halocin

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
je iznimno niska.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
Testirali smo sposobnost bakterija
da razviju otpornost na Halocin,

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
kao i na Cipro, u laboratoriju.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
Kad je u pitanju Cipro,

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
uočili smo otpornost
poslije samo jednog dana.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
U slučaju Halocina,

00:03:31.715 --> 00:03:34.250
nakon jednog dana nismo vidjeli
nikakvu rezistentnost.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
Začudo, nakon čak 30 dana,

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
i dalje nismo uočili nikakvu
otpornost na Halocin.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
U ovom pilot projektu smo najprije okvirno
testirali 2 500 spojeva na Е. coli.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
U probni postupak su bili
uključeni poznati antibiotici,

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
kao što su Cipro i penicilin,

00:03:51.833 --> 00:03:54.215
kao i mnogi drugi lijekovi
koji nisu antibiotici.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
Ove podatke smo koristili
da bismo osposobili model

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
da nauči molekularne osobine vezane
za antibakterijsku aktivnost.

00:04:02.249 --> 00:04:05.104
Onda smo taj model unijeli
u knjižnicu lijekova za prenamjenu

00:04:05.104 --> 00:04:07.472
koja se sastoji od
nekoliko tisuća molekula

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
i zadali modelu da identificira molekule

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
za koje se predviđa da imaju
antibakterijska svojstva,

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
ali ne liče na postojeće antibiotike.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
Interesantno, samo jedna molekula
u toj knjižnici odgovara ovim kriterijima

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
i ispostavilo se da je
ta molekula Halocin.

00:04:24.444 --> 00:04:27.556
Obzirom da Halocin ne liči ni na jedan
drugi postojeći antibiotik,

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
bilo bi nemoguće da čovjek, pri tome
misleći i na stručnjaka za antibiotike,

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
identificira Halocin na ovaj način.

00:04:34.564 --> 00:04:37.228
Sada zamislite što bismo mogli
činiti ovom tehnologijom

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
u borbi protiv SARS-CoV-2.

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
I to nije sve.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
Također koristimo alate
za sintetičku biologiju,

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
eksperimentirajući s DNK
i drugom staničnom mašinerijom,

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
sve s ciljem pomoći ljudima
kao što je borba protiv COVID-19

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
i, kao napomena, radimo
na razvoju zaštitne maske

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
koja također može služiti
kao brzo dijagnostičko sredstvo.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
А kako ona funkcionira?

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
Pa, nedavno smo pokazali

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
da se stanična mašinerija
može izvući iz žive stanice

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
i izvršiti liofilizacija zajedno
s RNK senzorima na papir

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
da bi se dobila jeftina dijagnostika
za ebolu i zika virus.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
Senzori se aktiviraju kada
ih rehidrira uzorak pacijenta

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
koji se može sastojati, na primjer,
od krvi ili pljuvačke.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
Ispostavilo se da ova tehnologija
nije ograničena samo na papir,

00:05:24.885 --> 00:05:28.131
nego se može primijeniti i na
druge materijale, uključujući platno.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
Za pandemiju COVID-19

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
dizajniramo RNK senzore da otkriju virus

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
i liofiliziramo ih zajedno
s potrebnom staničnom mašinerijom

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
u platno maske za lice,

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
gdje jednostavni čin disanja,

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
uz vodenu paru koja se
pri njemu podrazumijeva,

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
može aktivirati test.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
Tako, ako je pacijent
inficiran SARS-CoV-2,

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
maska će proizvesti fluorescentni signal

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
koji se može detektirati običnim
jeftinim ručnim uređajem.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
Za dva ili tri sata pacijentu
bi se tako mogla postaviti dijagnoza

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
na siguran i točan način, bez kontakta.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
Тakođer koristimo sintetičku biologiju

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
da osmislimo cjepivo protiv COVID-19.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
Vršimo prenamjenu BCG cjepiva

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
koje se koristi protiv TBC
skoro čitavo stoljeće.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
То је živo oslabljeno cjepivo

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
i dizajniramo ga tako
da sadrži SARS-CoV-2 antigene,

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
koji bi trebali potaknuti imunosni sustav

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
da proizvodi zaštitna antitijela.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
A što je važno, BCG je izrazito skalabilan

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
i ima sigurnosni profil koji je među
najboljim od svih registriranih cjepiva.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
Pomoću alata sintetičke biologije
i umjetne inteligencije,

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
možemo pobijediti u borbi
protiv ovog novog koronavirusa.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
Ovaj rad je u svojoj veoma ranoj fazi,
ali očekivanje je realno.

00:06:50.798 --> 00:06:54.243
Znanost i tehnologija nam mogu dati
jednu važnu prednost

00:06:54.267 --> 00:06:57.428
u borbi između ljudske pameti
i gena rezistentnih bakterija,

00:06:57.452 --> 00:06:59.199
borbi u kojoj možemo pobijediti.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
Hvala.