0:00:00.917,0:00:03.825
Dakle, kako ćemo pobijediti[br]ovaj novi koronavirus?

0:00:04.317,0:00:06.948
Korištenjem naših najboljih alata:

0:00:06.972,0:00:09.011
znanosti i tehnologije.

0:00:09.594,0:00:12.726
U mom laboratoriju koristimo[br]alate umjetne inteligencije

0:00:12.750,0:00:14.329
i sintetičke biologije

0:00:14.353,0:00:17.413
kako bismo ubrzali borbu[br]protiv ove pandemije.

0:00:18.078,0:00:19.941
Naš rad je prvotno bio namijenjen

0:00:19.965,0:00:22.818
rješavanju krize uslijed[br]otpornosti na antibiotike.

0:00:22.842,0:00:27.531
Cilj našeg projekta je[br]iskoristiti moć strojnog učenja

0:00:27.555,0:00:29.401
da se dopuni arsenal antibiotika

0:00:29.425,0:00:33.263
i izbjegne globalno pogubno[br]postantibiotsko doba.

0:00:33.685,0:00:36.505
A što je važno, ta ista[br]tehnologija se može koristiti

0:00:36.529,0:00:38.601
za traženje antivirusnih spojeva

0:00:38.625,0:00:41.483
koji bi nam mogli pomoći u borbi[br]protiv aktualne pandemije.

0:00:42.080,0:00:45.832
Strojno učenje izvrće[br]dosadašnji model otkrivanja lijekova

0:00:46.012,0:00:47.371
naglavačke.

0:00:47.431,0:00:48.681
Ovakvim pristupom,

0:00:48.681,0:00:52.401
umjesto mukotrpnog laboratorijskog[br]testiranja tisuća postojećih molekula,

0:00:52.791,0:00:54.246
jedne po jedne

0:00:54.246,0:00:55.856
na njihovu učinkovitost,

0:00:55.856,0:01:00.513
možemo obučiti računalo da istraži[br]eksponencijalno veći prostor

0:01:00.537,0:01:04.121
praktično svih mogućih molekula[br]koje bi se mogle sintetizirati,

0:01:04.145,0:01:09.759
i tako, umjesto da tražimo[br]iglu u stogu sijena,

0:01:09.783,0:01:13.543
možemo iskoristiti moć računala[br]da kao ogroman magnet

0:01:13.567,0:01:17.482
privuče mnogo igala[br]iz više stogova odjednom.

0:01:18.423,0:01:20.415
Već smo ostvarili neki početni uspjeh.

0:01:21.010,0:01:26.475
Nedavno smo koristili strojno učenje[br]da bismo otkrili nove antibiotike

0:01:26.475,0:01:29.183
koji nam mogu pomoći u borbi[br]protiv bakterijskih infekcija

0:01:29.183,0:01:32.694
koje se mogu pojaviti[br]uz SARS-CoV-2 infekcije.

0:01:33.181,0:01:37.350
Prije dva mjeseca, TED-ov[br]Audacious Project nam je odobrio sredstva

0:01:37.374,0:01:39.562
kako bismo znatno povećali svoj rad

0:01:39.586,0:01:44.214
s ciljem pronalaska sedam[br]novih klasa antibiotika

0:01:44.238,0:01:47.721
protiv sedam najsmrtonosnijih[br]bakterijskih patogena na svijetu

0:01:47.745,0:01:49.800
u idućih sedam godina.

0:01:50.206,0:01:51.939
Radi pojašnjenja:

0:01:51.963,0:01:53.891
broj novih klasa antibiotika

0:01:53.915,0:01:57.150
otkrivenih u posljednja[br]tri desetljeća je nula.

0:01:58.030,0:02:01.655
Dok je potraga za novim antibioticima[br]srednjoročni zadatak za našu budućnost,

0:02:01.655,0:02:06.277
novi koronavirus predstavlja[br]neposrednu smrtnu prijetnju,

0:02:06.301,0:02:10.094
i drago mi je reći da mislimo[br]da možemo koristiti istu tehnologiju

0:02:10.118,0:02:12.927
u potrazi za terapijama[br]za obranu od ovog virusa.

0:02:13.486,0:02:15.205
Pa, kako ćemo to učiniti?

0:02:15.229,0:02:18.177
Dakle, mi pravimo jednu[br]objedinjenu knjižnicu uzoraka

0:02:18.201,0:02:23.743
i sa suradnicima primjenjujemo ove[br]molekule na stanice inficirane SARS-CoV-2

0:02:23.767,0:02:27.661
da vidimo koje su od njih učinkovite.

0:02:28.175,0:02:31.367
Ovi podaci će se koristiti za[br]osposobljavanje modela strojnog učenja

0:02:31.391,0:02:35.461
koji će se unijeti u 'in silico' knjižnicu[br]od preko milijardu molekula,

0:02:35.485,0:02:39.689
u potrazi za potencijalnim[br]novim antivirusnim spojevima.

0:02:40.324,0:02:42.982
Sintetizirat ćemo i testirati[br]najbolja predviđanja

0:02:43.006,0:02:46.095
i na najperspektivnijim kandidatima[br]sprovesti klinička testiranja.

0:02:46.306,0:02:48.208
Zvuči isuviše dobro da bi bilo istinito?

0:02:48.208,0:02:49.590
Pa, ne bi trebalo.

0:02:49.590,0:02:52.963
Projekt Antibiotici pomoću UI zasniva se[br]na dokazu koncepta istraživanja

0:02:52.963,0:02:56.364
koji je doveo do otkrića novog[br]antibiotika širokog spektra

0:02:56.388,0:02:57.573
po imenu Halocin.

0:02:58.443,0:03:01.256
Halocin ima vrlo jako[br]antibakterijsko djelovanje

0:03:01.280,0:03:05.382
na skoro sve bakterijske patogene[br]otporne na antibiotike,

0:03:05.406,0:03:09.047
uključujući neizlječive[br]panrezistentne infekcije.

0:03:09.852,0:03:12.186
Što je bitno, za razliku[br]od sadašnjih antibiotika,

0:03:12.186,0:03:15.850
učestalost kojom bakterije[br]razvijaju otpornost na Halocin

0:03:15.874,0:03:17.358
je iznimno niska.

0:03:18.303,0:03:23.013
Testirali smo sposobnost bakterija[br]da razviju otpornost na Halocin,

0:03:23.037,0:03:24.825
kao i na Cipro, u laboratoriju.

0:03:25.299,0:03:26.841
Kad je u pitanju Cipro,

0:03:26.865,0:03:29.690
uočili smo otpornost[br]poslije samo jednog dana.

0:03:30.213,0:03:31.691
U slučaju Halocina,

0:03:31.715,0:03:34.250
nakon jednog dana nismo vidjeli[br]nikakvu rezistentnost.

0:03:34.479,0:03:37.781
Začudo, nakon čak 30 dana,

0:03:37.805,0:03:40.406
i dalje nismo uočili nikakvu[br]otpornost na Halocin.

0:03:41.098,0:03:46.624
U ovom pilot projektu smo najprije okvirno[br]testirali 2 500 spojeva na Е. coli.

0:03:47.259,0:03:50.039
U probni postupak su bili[br]uključeni poznati antibiotici,

0:03:50.063,0:03:51.809
kao što su Cipro i penicilin,

0:03:51.833,0:03:54.215
kao i mnogi drugi lijekovi[br]koji nisu antibiotici.

0:03:54.984,0:03:57.571
Ove podatke smo koristili[br]da bismo osposobili model

0:03:57.595,0:04:01.573
da nauči molekularne osobine vezane[br]za antibakterijsku aktivnost.

0:04:02.249,0:04:05.104
Onda smo taj model unijeli[br]u knjižnicu lijekova za prenamjenu

0:04:05.104,0:04:07.472
koja se sastoji od[br]nekoliko tisuća molekula

0:04:07.496,0:04:10.114
i zadali modelu da identificira molekule

0:04:10.138,0:04:12.922
za koje se predviđa da imaju[br]antibakterijska svojstva,

0:04:12.946,0:04:15.419
ali ne liče na postojeće antibiotike.

0:04:16.427,0:04:21.224
Interesantno, samo jedna molekula[br]u toj knjižnici odgovara ovim kriterijima

0:04:21.248,0:04:23.584
i ispostavilo se da je[br]ta molekula Halocin.

0:04:24.444,0:04:27.556
Obzirom da Halocin ne liči ni na jedan[br]drugi postojeći antibiotik,

0:04:27.556,0:04:31.710
bilo bi nemoguće da čovjek, pri tome[br]misleći i na stručnjaka za antibiotike,

0:04:31.734,0:04:33.918
identificira Halocin na ovaj način.

0:04:34.564,0:04:37.228
Sada zamislite što bismo mogli[br]činiti ovom tehnologijom

0:04:37.228,0:04:38.969
u borbi protiv SARS-CoV-2.

0:04:39.783,0:04:41.148
I to nije sve.

0:04:41.172,0:04:43.992
Također koristimo alate[br]za sintetičku biologiju,

0:04:44.016,0:04:46.627
eksperimentirajući s DNK[br]i drugom staničnom mašinerijom,

0:04:46.651,0:04:50.561
sve s ciljem pomoći ljudima[br]kao što je borba protiv COVID-19

0:04:50.585,0:04:54.232
i, kao napomena, radimo[br]na razvoju zaštitne maske

0:04:54.256,0:04:57.688
koja također može služiti[br]kao brzo dijagnostičko sredstvo.

0:04:58.192,0:04:59.664
А kako ona funkcionira?

0:04:59.688,0:05:00.893
Pa, nedavno smo pokazali

0:05:00.917,0:05:03.860
da se stanična mašinerija[br]može izvući iz žive stanice

0:05:03.884,0:05:07.976
i izvršiti liofilizacija zajedno[br]s RNK senzorima na papir

0:05:08.000,0:05:12.916
da bi se dobila jeftina dijagnostika[br]za ebolu i zika virus.

0:05:13.503,0:05:18.730
Senzori se aktiviraju kada[br]ih rehidrira uzorak pacijenta

0:05:18.754,0:05:21.576
koji se može sastojati, na primjer,[br]od krvi ili pljuvačke.

0:05:21.600,0:05:24.861
Ispostavilo se da ova tehnologija[br]nije ograničena samo na papir,

0:05:24.885,0:05:28.131
nego se može primijeniti i na[br]druge materijale, uključujući platno.

0:05:28.671,0:05:30.613
Za pandemiju COVID-19

0:05:30.637,0:05:34.983
dizajniramo RNK senzore da otkriju virus

0:05:35.007,0:05:38.217
i liofiliziramo ih zajedno[br]s potrebnom staničnom mašinerijom

0:05:38.241,0:05:40.948
u platno maske za lice,

0:05:40.972,0:05:43.201
gdje jednostavni čin disanja,

0:05:43.225,0:05:45.502
uz vodenu paru koja se[br]pri njemu podrazumijeva,

0:05:45.526,0:05:47.286
može aktivirati test.

0:05:47.804,0:05:52.064
Tako, ako je pacijent[br]inficiran SARS-CoV-2,

0:05:52.088,0:05:54.161
maska će proizvesti fluorescentni signal

0:05:54.185,0:05:58.015
koji se može detektirati običnim[br]jeftinim ručnim uređajem.

0:05:58.534,0:06:03.018
Za dva ili tri sata pacijentu[br]bi se tako mogla postaviti dijagnoza

0:06:03.042,0:06:06.014
na siguran i točan način, bez kontakta.

0:06:06.735,0:06:09.255
Тakođer koristimo sintetičku biologiju

0:06:09.279,0:06:11.999
da osmislimo cjepivo protiv COVID-19.

0:06:13.014,0:06:15.667
Vršimo prenamjenu BCG cjepiva

0:06:15.691,0:06:18.561
koje se koristi protiv TBC[br]skoro čitavo stoljeće.

0:06:18.585,0:06:20.126
То је živo oslabljeno cjepivo

0:06:20.150,0:06:24.807
i dizajniramo ga tako[br]da sadrži SARS-CoV-2 antigene,

0:06:24.831,0:06:27.645
koji bi trebali potaknuti imunosni sustav

0:06:27.669,0:06:29.304
da proizvodi zaštitna antitijela.

0:06:29.328,0:06:32.062
A što je važno, BCG je izrazito skalabilan

0:06:32.086,0:06:36.659
i ima sigurnosni profil koji je među[br]najboljim od svih registriranih cjepiva.

0:06:37.881,0:06:42.986
Pomoću alata sintetičke biologije[br]i umjetne inteligencije,

0:06:43.010,0:06:46.358
možemo pobijediti u borbi[br]protiv ovog novog koronavirusa.

0:06:46.844,0:06:50.163
Ovaj rad je u svojoj veoma ranoj fazi,[br]ali očekivanje je realno.

0:06:50.798,0:06:54.243
Znanost i tehnologija nam mogu dati[br]jednu važnu prednost

0:06:54.267,0:06:57.428
u borbi između ljudske pameti[br]i gena rezistentnih bakterija,

0:06:57.452,0:06:59.199
borbi u kojoj možemo pobijediti.

0:06:59.990,0:07:01.223
Hvala.