WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
אז איך ננצח את וירוס הקורונה הזה?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
באמצעות הכלים הטובים ביותר שלנו:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
המדע והטכנולוגיה שלנו.


00:00:09.594 --> 00:00:12.726
במעבדה שלי אנו משתמשים
בכלים של בינה מלאכותית

00:00:12.750 --> 00:00:14.329
וביולוגיה סינתטית

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
כדי להאיץ את המאבק נגד מגיפה זו.

00:00:18.078 --> 00:00:19.941
העבודה שלנו תוכננה במקור

00:00:19.965 --> 00:00:22.818
להתמודד עם משבר העמידות לאנטיביוטיקה,

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
הפרויקט שלנו מבקש לרתום את 
כוח למידת המכונה

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
כדי לחדש את ארסנל האנטיביוטיקה שלנו

00:00:29.425 --> 00:00:33.263
ולהמנע מעידן פוסט-אנטיביוטיקה
הרסני, גלובלי.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
חשוב מכך, באותו אופן 
ניתן להשתמש בטכנולוגיה

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
כדי לחפש תרכובות אנטי-ויראליות

00:00:38.625 --> 00:00:41.303
שיוכלו לעזור לנו להילחם במגיפה הנוכחית.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.982
למידת מכונה הופכת את המודל 
המסורתי של גילוי תרופות

00:00:46.006 --> 00:00:47.410
על פיו.

00:00:47.434 --> 00:00:48.659
בגישה זו,

00:00:48.683 --> 00:00:52.761
במקום לבדוק בקפידה אלפי מולקולות קיימות

00:00:52.785 --> 00:00:54.221
אחת אחת במעבדה,

00:00:54.245 --> 00:00:55.832
כדי להעריך את יעילותן,

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
אנחנו יכולים להכשיר מחשב לחקור
את המרחב האקספוננציאלי הגדול יותר

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
של כל המולקולות האפשריות שאפשר לסנתז,

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
וכך, במקום לחפש מחט בערימת שחת,

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
אנו יכולים להשתמש במגנט 
הענק של כוח המחשוב

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
כדי למצוא מחטים רבות
בערימות שחת מרובות בו זמנית.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
היו לנו כבר כמה הצלחות מוקדמות.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
לאחרונה השתמשנו בלמידת מכונה כדי
לגלות אנטיביוטיקות חדשות

00:01:26.499 --> 00:01:29.059
שיכולות לעזור לנו להילחם בזיהומים חיידקיים

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
שעלולים להתרחש לצד זיהומים 
מסוג SARS-CoV-2.

00:01:32.751 --> 00:01:37.374
לפני חודשיים, המיזם
TED's Audacious Project אישר עבורנו מימון

00:01:37.374 --> 00:01:39.562
כדי להגדיל באופן מסיבי את העבודה שלנו

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
במטרה לגלות 7 סוגים של אנטיביוטיקות חדשות

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
נגד שבעה מהפתוגנים הקטלניים ביותר בעולם,

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
במהלך שבע השנים הבאות.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
כדי להכניס זאת להקשר:

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
מספר סוגי האנטיביוטיקה החדשים

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
שהתגלו בשלושת העשורים האחרונים הוא - אפס.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.601
ואילו החיפוש אחר אנטיביוטיקה חדשה הוא 
למען העתיד לטווח הבינוני שלנו,

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
וירוס הקורונה החדש מהווה איום קטלני מיידי,

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
ואני נרגש לחלוק את זה שאנו חושבים
שנוכל להשתמש באותה טכנולוגיה

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
כדי לחפש טיפולים שילחמו בנגיף הזה.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
אז איך נעשה זאת?

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
ובכן, אנחנו יוצרים ספריית הדרכה מורכבת

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
ועם עמיתים, מיישמים מולקולות אלו 
לתאים נגועים ב- SARS-CoV-2

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
כדי לראות מי מהם מציג פעילות יעילה.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
נתונים אלה ישמשו להדרכת 
מודל למידת מכונה

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
שיוחל על ספרית אין-סיליקו
בת יותר ממיליארד מולקולות

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
כדי לחפש פוטנציאל של תרכובות
אנטי-ויראליות חדשות.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
אנו נסנתז ונבדוק את התחזיות המבטיחות ביותר

00:02:43.006 --> 00:02:45.895
ונקדם את המועמדים הכי מבטיחים לקליניקה.

NOTE Paragraph

00:02:46.356 --> 00:02:48.134
נשמע טוב מכדי להיות אמיתי?

00:02:48.158 --> 00:02:49.590
ובכן, זה לא אמור להישמע כך.

00:02:49.614 --> 00:02:52.939
פרויקט AI לחיפוש אנטיביוטיקה 
נוסד על בסיס הוכחת המחקר שלנו

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
שהוביל לגילוי אנטיביוטיקה בעלת קשת רחבה

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
שנקראת הלוצין.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
להלוצין פעילות אנטי בקטריאלית חזקה

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
נגד כמעט כל הפתוגנים החיידקיים
העמידים לאנטיביוטיקה,

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
כולל זיהומים עמידים ובלתי ניתנים לטיפול.

00:03:09.862 --> 00:03:12.132
יותר חשוב, בניגוד לאנטיביוטיקות הנוכחיות,

00:03:12.156 --> 00:03:15.850
התדירות בה חיידקים מפתחים התנגדות להלוצין

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
היא נמוכה להפליא.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
בדקנו את יכולתם של החיידקים 
לפתח התנגדות להלוצין

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
כמו גם ל"ציפרו" במעבדה.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
במקרה של ציפרו,

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
אחרי יום אחד בלבד, ראינו עמידות.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
במקרה של הלוצין

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
אחרי יום אחד, לא ראינו שום עמידות.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
באופן מדהים, אפילו אחרי 30 יום,

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
לא ראינו שום עמידות להלוצין.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
בפרויקט הרצה זה בדקנו לראשונה
כ- 2,500 תרכובות נגד E. coli.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
ערכת ניסוי זו כללה אנטיביוטיקות ידועות,

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
כמו ציפרו ופניצילין,

00:03:51.833 --> 00:03:54.105
כמו גם תרופות רבות שאינן אנטיביוטיקה.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
בנתונים אלה השתמשנו כדי להכשיר מודל

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
ללמוד תכונות מולקולריות הקשורות
לפעילות אנטיבקטריאלית.

00:04:02.269 --> 00:04:04.970
לאחר מכן יישמנו מודל זה לספרייה 
שמתאימה תרופות לתכלית חדשה

00:04:04.994 --> 00:04:07.472
שמורכבת מכמה אלפי מולקולות

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
וביקשנו מהמודל לזהות מולקולות

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
שנחזו שיש להן תכונות אנטיבקטריאליות

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
אבל לא נראות כמו אנטיביוטיקות קיימות.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
רק מולקולה אחת בספריה הזאת 
תואמת לקריטריונים האלה,

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
והתברר שהמולקולה היא הלוצין.

00:04:24.444 --> 00:04:27.532
בהתחשב בכך שהלוצין לא נראית
כמו אנטיביוטיקה קיימת כלשהי,

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
היה בלתי אפשרי לאדם כלשהו,
גם אם הוא מומחה לאנטיביוטיקה,

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
לזהות את ההלוצין באופן כזה.

00:04:34.574 --> 00:04:37.204
תארו לעצמכם כעת מה היינו יכולים 
לעשות עם טכנולוגיה זו

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
נגד SARS-CoV-2.

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
וזה לא הכל.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
אנו משתמשים גם בכלים של ביולוגיה סינתטית,

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
שעוסקת ב DNA ומנגנונים תאיים אחרים,

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
כדי לשרת מטרות אנושיות כמו
מאבק ב- COVID-19,

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
ושימו לב, אנחנו עובדים על פיתוח מסכת מגן

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
שיכולה גם לשרת לבדיקת אבחון מהירה.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
אז איך זה עובד?

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
ובכן, לאחרונה הראינו

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
שניתן להוציא את המנגנון התאי מתוך תא חי,

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
לייבש אותו בהקפאה יחד עם 
חיישני RNA על נייר

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
על מנת ליצור אבחון 
לאבולה ולזיקה בעלות נמוכה.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
החיישנים מופעלים כאשר הם מורטבים מחדש
על ידי דגימת מטופל

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
היא יכולה להיות מורכבת מדם או רוק, למשל.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
מסתבר שהטכנולוגיה הזו אינה מוגבלת לנייר

00:05:24.885 --> 00:05:27.771
וניתן ליישם אותה לחומרים אחרים, כולל בד.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
למגיפת COVID-19,

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
אנו מעצבים חיישני RNA לאיתור הנגיף

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
וייבושו בהקפאה יחד עם 
המנגנונים התאיים הדרושים

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
לתוך הבד של מסכת פנים,

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
ששם הפעולה הפשוטה של הנשימה,

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
יחד עם אדי המים שמגיעים איתה,

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
יכולים להפעיל את הבדיקה.


00:05:47.804 --> 00:05:52.064
כך,במקרה שחולה נגוע ב SARS-CoV-2,

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
המסכה תייצר אות פלואורסצנטי

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
שניתן יהיה לזהות באמצעות 
מכשיר ידני לא יקר.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
תוך שעה או שעתיים, ניתן יהיה לאבחן מטופל.

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
בבטחה, מרחוק, ובאופן מדויק.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
אנו משתמשים גם בביולוגיה סינתטית

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
כדי לתכנן חיסון מועמד ל-COVID-19.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
אנו מיעדים מחדש את חיסון ה BCG,

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
ששימש נגד שחפת במשך מאה שנים בקירוב.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
זה חיסון חי מוחלש

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
ואנחנו מהנדסים אותו לגלות
אנטיגנים של SARS-CoV-2,

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
שאמורים להפעיל ייצור של נוגדנים מגנים

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
על ידי מערכת החיסון.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
חשוב לציין, ל BCG יש יכולת מדרגית גבוהה

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
ופרופיל הבטיחות שלו טוב יותר
מכל חיסון מדווח.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
עם הכלים של הביולוגיה הסינתטית 
והבינה המלאכותית,

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
אנחנו יכולים לנצח במאבק 
נגד וירוס הקורונה הזה

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
עבודה זו נמצאת בשלביה הראשונים מאוד, 
אבל סיכוי ההצלחה הוא אמיתי.

00:06:50.798 --> 00:06:54.243
מדע וטכנולוגיה יכולים לתת לנו יתרון חשוב

00:06:54.267 --> 00:06:57.428
במאבק של השכל האנושי כנגד 
הגנים של חיידקי העל,

00:06:57.452 --> 00:06:59.199
קרב שאנחנו יכולים לנצח.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
תודה רבה.