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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.92,0:00:03.82,Default,,0000,0000,0000,,Alors, comment allons-nous battre \Nce nouveau coronavirus ?
Dialogue: 0,0:00:04.32,0:00:06.95,Default,,0000,0000,0000,,En utilisant nos meilleurs outils :
Dialogue: 0,0:00:06.97,0:00:09.01,Default,,0000,0000,0000,,notre science et notre technologie.
Dialogue: 0,0:00:09.64,0:00:12.64,Default,,0000,0000,0000,,Dans mon laboratoire,\Nnous utilisons les outils de l'IA
Dialogue: 0,0:00:12.75,0:00:14.33,Default,,0000,0000,0000,,et de la biologie synthétique
Dialogue: 0,0:00:14.35,0:00:17.41,Default,,0000,0000,0000,,pour accélérer la lutte \Ncontre cette pandémie.
Dialogue: 0,0:00:18.08,0:00:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Notre travail a été initialement conçu
Dialogue: 0,0:00:19.94,0:00:22.90,Default,,0000,0000,0000,,pour s'attaquer au problème\Nde la résistance aux antibiotiques.
Dialogue: 0,0:00:22.90,0:00:27.02,Default,,0000,0000,0000,,Notre projet vise à exploiter le pouvoir\Nde l'apprentissage automatique
Dialogue: 0,0:00:27.02,0:00:29.40,Default,,0000,0000,0000,,pour réapprovisionner\Nnotre arsenal d'antibiotiques
Dialogue: 0,0:00:29.42,0:00:33.26,Default,,0000,0000,0000,,et éviter la catastrophe planétaire\Nd'une ère post-antibiotique.
Dialogue: 0,0:00:33.42,0:00:36.53,Default,,0000,0000,0000,,Ce qui est intéressant est\Nqu'on peut utiliser la même technologie
Dialogue: 0,0:00:36.53,0:00:38.60,Default,,0000,0000,0000,,pour rechercher des composés antiviraux
Dialogue: 0,0:00:38.62,0:00:41.40,Default,,0000,0000,0000,,qui pourraient nous aider\Nà combattre la pandémie actuelle.
Dialogue: 0,0:00:42.08,0:00:45.43,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage automatique\Nva révolutionner le modèle traditionnel
Dialogue: 0,0:00:45.43,0:00:47.41,Default,,0000,0000,0000,,de découverte de médicaments.
Dialogue: 0,0:00:47.43,0:00:48.66,Default,,0000,0000,0000,,Avec cette approche,
Dialogue: 0,0:00:48.68,0:00:52.76,Default,,0000,0000,0000,,au lieu de tester péniblement\Ndes milliers de molécules existantes,
Dialogue: 0,0:00:52.78,0:00:54.22,Default,,0000,0000,0000,,une par une en laboratoire,
Dialogue: 0,0:00:54.24,0:00:55.83,Default,,0000,0000,0000,,pour vérifier leur efficacité,
Dialogue: 0,0:00:55.86,0:01:00.51,Default,,0000,0000,0000,,on peut entraîner un ordinateur à explorer\Nl'espace exponentiellement plus large
Dialogue: 0,0:01:00.54,0:01:04.12,Default,,0000,0000,0000,,de presque toutes les molécules possibles\Nqui pourraient être synthétisées,
Dialogue: 0,0:01:04.14,0:01:09.76,Default,,0000,0000,0000,,et donc, au lieu de chercher une\Naiguille dans une botte de foin,
Dialogue: 0,0:01:09.78,0:01:13.54,Default,,0000,0000,0000,,nous pouvons utiliser l'aimant géant\Nde la puissance de calcul
Dialogue: 0,0:01:13.57,0:01:17.67,Default,,0000,0000,0000,,pour trouver beaucoup d'aiguilles dans une\Nmultitude de bottes de foin simultanément.
Dialogue: 0,0:01:18.42,0:01:20.58,Default,,0000,0000,0000,,Nous avons déjà eu\Nquelques premiers succès.
Dialogue: 0,0:01:21.01,0:01:26.06,Default,,0000,0000,0000,,On a utilisé l'apprentissage automatique\Npour découvrir de nouveaux antibiotiques
Dialogue: 0,0:01:26.06,0:01:29.06,Default,,0000,0000,0000,,pour nous aider à combattre\Nles infections bactériennes
Dialogue: 0,0:01:29.08,0:01:32.69,Default,,0000,0000,0000,,qui peuvent surgir suite\Naux infections du SARS-CoV-2.
Dialogue: 0,0:01:33.18,0:01:37.35,Default,,0000,0000,0000,,Il y a deux mois, l'Audacious Projet\Nde TED nous a octroyé un financement
Dialogue: 0,0:01:37.37,0:01:39.56,Default,,0000,0000,0000,,pour intensifier massivement notre travail
Dialogue: 0,0:01:39.59,0:01:44.21,Default,,0000,0000,0000,,afin de découvrir\Nsept nouvelles classes d'antibiotiques
Dialogue: 0,0:01:44.24,0:01:47.72,Default,,0000,0000,0000,,contre sept des bactéries\Nles plus mortelles au monde
Dialogue: 0,0:01:47.74,0:01:49.80,Default,,0000,0000,0000,,au cours des sept prochaines années.
Dialogue: 0,0:01:50.21,0:01:51.84,Default,,0000,0000,0000,,Pour vous donner une idée :
Dialogue: 0,0:01:51.84,0:01:54.04,Default,,0000,0000,0000,,le nombre de nouvelles \Nclasses d'antibiotiques
Dialogue: 0,0:01:54.04,0:01:57.15,Default,,0000,0000,0000,,découvertes au cours\Ndes 30 dernières années est zéro.
Dialogue: 0,0:01:58.03,0:02:01.60,Default,,0000,0000,0000,,La rechercher de nouveaux antibiotiques\Nest notre objectif à moyen terme,
Dialogue: 0,0:02:01.62,0:02:06.28,Default,,0000,0000,0000,,mais le nouveau coronavirus pose\Nune menace mortelle immédiate.
Dialogue: 0,0:02:06.30,0:02:10.09,Default,,0000,0000,0000,,Je suis fier d'annoncer que nous pensons \Npouvoir utiliser la même technologie
Dialogue: 0,0:02:10.12,0:02:12.93,Default,,0000,0000,0000,,pour rechercher des thérapies\Npour combattre ce virus.
Dialogue: 0,0:02:13.45,0:02:15.11,Default,,0000,0000,0000,,Comment allons-nous faire ?
Dialogue: 0,0:02:15.11,0:02:18.39,Default,,0000,0000,0000,,On est en train de créer une librairie\Nd'entrainement sur les composés
Dialogue: 0,0:02:18.39,0:02:21.56,Default,,0000,0000,0000,,et, avec des collaborateurs\Nqui appliquent ces molécules
Dialogue: 0,0:02:21.56,0:02:23.77,Default,,0000,0000,0000,,aux cellules infectées par le SARS-CoV-2,
Dialogue: 0,0:02:23.77,0:02:27.66,Default,,0000,0000,0000,,nous allons voir lesquelles d'entre elles\Nprésentent une activité efficace.
Dialogue: 0,0:02:28.06,0:02:31.56,Default,,0000,0000,0000,,Ces données serviront pour entraîner\Nun modèle d'apprentissage automatique
Dialogue: 0,0:02:31.56,0:02:35.84,Default,,0000,0000,0000,,à appliquer à une bibliothèque in silico\Nde plus d'un milliard de molécules
Dialogue: 0,0:02:35.84,0:02:39.69,Default,,0000,0000,0000,,pour rechercher de potentiels\Nnouveaux composés antiviraux.
Dialogue: 0,0:02:39.96,0:02:43.21,Default,,0000,0000,0000,,Nous synthétiserons et testerons\Nceux avec les meilleures prédictions
Dialogue: 0,0:02:43.21,0:02:46.45,Default,,0000,0000,0000,,pour passer aux études cliniques\Navec les plus prometteurs.
Dialogue: 0,0:02:46.45,0:02:48.13,Default,,0000,0000,0000,,Trop beau pour être vrai ?
Dialogue: 0,0:02:48.16,0:02:49.59,Default,,0000,0000,0000,,Eh bien, ça ne devrait pas.
Dialogue: 0,0:02:49.61,0:02:53.15,Default,,0000,0000,0000,,Le projet Antibiotics AI est basé\Nsur notre recherche « preuve de concept »
Dialogue: 0,0:02:53.15,0:02:56.51,Default,,0000,0000,0000,,qui a conduit à la découverte d'un nouvel\Nantibiotique à large spectre,
Dialogue: 0,0:02:56.51,0:02:58.44,Default,,0000,0000,0000,,appelé halicine.
Dialogue: 0,0:02:58.44,0:03:01.26,Default,,0000,0000,0000,,L'halicine exerce\Nune puissante activité antibactérienne
Dialogue: 0,0:03:01.28,0:03:05.38,Default,,0000,0000,0000,,contre presque tous les pathogènes\Nbactériens résistant aux antibiotiques,
Dialogue: 0,0:03:05.41,0:03:09.05,Default,,0000,0000,0000,,y compris les infections pan-résistantes\Nnon traitables.
Dialogue: 0,0:03:09.72,0:03:12.16,Default,,0000,0000,0000,,Et surtout, contrairement\Naux antibiotiques actuels,
Dialogue: 0,0:03:12.16,0:03:15.85,Default,,0000,0000,0000,,la fréquence à laquelle les bactéries \Ndéveloppent une résistance à l'halicine
Dialogue: 0,0:03:15.87,0:03:17.36,Default,,0000,0000,0000,,est particulièrement réduite.
Dialogue: 0,0:03:18.30,0:03:23.01,Default,,0000,0000,0000,,Nous avons testé la capacité des bactéries\Nà développer une résistance à l'halicine
Dialogue: 0,0:03:23.04,0:03:25.04,Default,,0000,0000,0000,,aussi bien qu'à la cipro en laboratoire.
Dialogue: 0,0:03:25.30,0:03:26.84,Default,,0000,0000,0000,,Dans le cas de la cipro,
Dialogue: 0,0:03:26.86,0:03:29.69,Default,,0000,0000,0000,,après juste un jour, nous avons\Nremarqué une résistance.
Dialogue: 0,0:03:30.21,0:03:31.69,Default,,0000,0000,0000,,Dans le cas de l'halicine,
Dialogue: 0,0:03:31.72,0:03:34.04,Default,,0000,0000,0000,,après un jour, nous n'avons vu\Naucune résistance.
Dialogue: 0,0:03:34.48,0:03:37.78,Default,,0000,0000,0000,,Mais ce qui est étonnant,\Nc'est que même après 30 jours,
Dialogue: 0,0:03:37.80,0:03:40.41,Default,,0000,0000,0000,,nous n'avons vu aucune résistance\Nà l'halicine.
Dialogue: 0,0:03:41.10,0:03:43.81,Default,,0000,0000,0000,,Pour ce projet pilote,\Nnous avons d'abord testé
Dialogue: 0,0:03:43.81,0:03:47.26,Default,,0000,0000,0000,,environ 2 500 composés contre l'E. coli.
Dialogue: 0,0:03:47.26,0:03:50.04,Default,,0000,0000,0000,,Ce lot d'apprentissage incluait\Nles antibiotiques connus,
Dialogue: 0,0:03:50.06,0:03:51.81,Default,,0000,0000,0000,,comme la cipro et la pénicilline,
Dialogue: 0,0:03:51.83,0:03:54.32,Default,,0000,0000,0000,,ainsi que de nombreux médicaments\Nnon antibiotiques.
Dialogue: 0,0:03:54.98,0:03:57.57,Default,,0000,0000,0000,,Nous avons utilisé ces données\Npour entraîner un modèle
Dialogue: 0,0:03:57.57,0:04:01.27,Default,,0000,0000,0000,,sur les caractéristiques moléculaires\Nliées à l'activité antibactérienne.
Dialogue: 0,0:04:01.100,0:04:03.38,Default,,0000,0000,0000,,Nous l'avons ensuite appliqué
Dialogue: 0,0:04:03.38,0:04:05.70,Default,,0000,0000,0000,,à une bibliothèque\Nde réemploi des médicaments
Dialogue: 0,0:04:05.70,0:04:07.47,Default,,0000,0000,0000,,comprenant des milliers de molécules
Dialogue: 0,0:04:07.50,0:04:10.11,Default,,0000,0000,0000,,et demandé au modèle d'identifier celles
Dialogue: 0,0:04:10.14,0:04:12.92,Default,,0000,0000,0000,,qui étaient présumées avoir\Ndes propriétés antibactériennes
Dialogue: 0,0:04:12.95,0:04:15.77,Default,,0000,0000,0000,,mais qui ne ressemblaient pas\Naux antibiotiques existants.
Dialogue: 0,0:04:16.43,0:04:21.22,Default,,0000,0000,0000,,Or, une seule molécule de cette \Nlibrairie respectait ces critères,
Dialogue: 0,0:04:21.25,0:04:23.58,Default,,0000,0000,0000,,et cette molécule était l'halicine.
Dialogue: 0,0:04:24.44,0:04:27.87,Default,,0000,0000,0000,,Étant donné que l'halicine ne ressemblait\Nà aucun antibiotique existant,
Dialogue: 0,0:04:27.87,0:04:31.71,Default,,0000,0000,0000,,il aurait été impossible pour un humain, \Nmême un expert en antibiotiques,
Dialogue: 0,0:04:31.73,0:04:33.92,Default,,0000,0000,0000,,d'identifier l'halicine de cette manière.
Dialogue: 0,0:04:34.53,0:04:37.32,Default,,0000,0000,0000,,Imaginez donc ce qu'on peut réaliser\Navec cette technologie
Dialogue: 0,0:04:37.32,0:04:38.97,Default,,0000,0000,0000,,contre le SARS-CoV-2.
Dialogue: 0,0:04:39.78,0:04:41.15,Default,,0000,0000,0000,,Et ce n'est pas tout.
Dialogue: 0,0:04:41.17,0:04:43.99,Default,,0000,0000,0000,,Nous utilisons aussi les outils\Nde la biologie synthétique,
Dialogue: 0,0:04:44.02,0:04:46.63,Default,,0000,0000,0000,,bricolant l'ADN et d'autres\Nmécanismes cellulaires,
Dialogue: 0,0:04:46.65,0:04:50.56,Default,,0000,0000,0000,,pour poursuivre nos objectifs humains,\Ncomme la lutte contre le COVID-19.
Dialogue: 0,0:04:50.58,0:04:54.23,Default,,0000,0000,0000,,Par exemple, nous travaillons pour\Ndévelopper un masque de protection
Dialogue: 0,0:04:54.26,0:04:57.69,Default,,0000,0000,0000,,qui puisse aussi servir\Nd'outil de diagnostic rapide.
Dialogue: 0,0:04:58.19,0:04:59.61,Default,,0000,0000,0000,,Comment ça marche ?
Dialogue: 0,0:04:59.61,0:05:00.92,Default,,0000,0000,0000,,Nous avons récemment montré
Dialogue: 0,0:05:00.92,0:05:03.92,Default,,0000,0000,0000,,qu'on peut prendre le mécanisme\Ncellulaire d'une cellule vivante
Dialogue: 0,0:05:03.92,0:05:07.98,Default,,0000,0000,0000,,et le lyophiliser avec des\Ncapteurs d'ARN sur du papier
Dialogue: 0,0:05:08.00,0:05:12.92,Default,,0000,0000,0000,,afin de créer des outils de diagnostic\Nà faible coût pour l'Ebola et le Zika.
Dialogue: 0,0:05:13.50,0:05:18.73,Default,,0000,0000,0000,,Les capteurs sont activés quand ils sont\Nréhydratés par un échantillon du patient
Dialogue: 0,0:05:18.75,0:05:21.58,Default,,0000,0000,0000,,comme par exemple du sang ou de la salive.
Dialogue: 0,0:05:21.60,0:05:24.86,Default,,0000,0000,0000,,Il s'avère que cette technologie\Nn'est pas limitée au papier
Dialogue: 0,0:05:24.88,0:05:27.88,Default,,0000,0000,0000,,et peut être appliquée à d'autres\Nmatériaux, y compris le tissu.
Dialogue: 0,0:05:28.67,0:05:30.61,Default,,0000,0000,0000,,Pour la pandémie de COVID-19,
Dialogue: 0,0:05:30.64,0:05:34.98,Default,,0000,0000,0000,,nous travaillons pour réaliser\Nde capteurs ARN pour détecter le virus
Dialogue: 0,0:05:35.01,0:05:38.22,Default,,0000,0000,0000,,et les lyophiliser avec\Nle mécanisme cellulaire nécessaire
Dialogue: 0,0:05:38.24,0:05:40.95,Default,,0000,0000,0000,,dans le tissu d'un masque,
Dialogue: 0,0:05:40.97,0:05:43.20,Default,,0000,0000,0000,,où le simple fait de respirer,
Dialogue: 0,0:05:43.22,0:05:45.50,Default,,0000,0000,0000,,grâce à la vapeur d'eau,
Dialogue: 0,0:05:45.53,0:05:47.29,Default,,0000,0000,0000,,peut activer le test.
Dialogue: 0,0:05:47.80,0:05:52.06,Default,,0000,0000,0000,,Ainsi, si un patient est infecté\Npar le SARS-CoV-2,
Dialogue: 0,0:05:52.09,0:05:54.16,Default,,0000,0000,0000,,le masque produira un signal fluorescent
Dialogue: 0,0:05:54.18,0:05:58.02,Default,,0000,0000,0000,,qui pourrait être détecté par un simple\Nappareil portable et pas cher.
Dialogue: 0,0:05:58.53,0:06:03.02,Default,,0000,0000,0000,,En une ou deux heures, on pourrait\Nainsi diagnostiquer un patient,
Dialogue: 0,0:06:03.04,0:06:06.01,Default,,0000,0000,0000,,sûrement, à distance et avec précision.
Dialogue: 0,0:06:06.74,0:06:09.16,Default,,0000,0000,0000,,Nous utilisons aussi\Nla biologique synthétique
Dialogue: 0,0:06:09.16,0:06:11.100,Default,,0000,0000,0000,,pour développer un possible vaccin\Ncontre le COVID-19.
Dialogue: 0,0:06:13.01,0:06:15.59,Default,,0000,0000,0000,,Nous retravaillons le vaccin BCG,
Dialogue: 0,0:06:15.59,0:06:18.58,Default,,0000,0000,0000,,qui a été utilisé pendant presque 100 ans\Ncontre la tuberculose.
Dialogue: 0,0:06:18.58,0:06:20.13,Default,,0000,0000,0000,,C'est un vaccin vivant atténué,
Dialogue: 0,0:06:20.15,0:06:24.73,Default,,0000,0000,0000,,et nous le retravaillons pour lui faire\Nexprimer les antigènes du SARS-CoV-2,
Dialogue: 0,0:06:24.73,0:06:27.74,Default,,0000,0000,0000,,ce qui devrait déclencher la production\Nd'anticorps protecteurs
Dialogue: 0,0:06:27.74,0:06:29.30,Default,,0000,0000,0000,,par le système immunitaire.
Dialogue: 0,0:06:29.30,0:06:32.15,Default,,0000,0000,0000,,En plus, le BCG peut être produit\Nen énormes quantités
Dialogue: 0,0:06:32.15,0:06:36.66,Default,,0000,0000,0000,,et son profil de sécurité est l'un\Ndes meilleurs de tous les vaccins connus.
Dialogue: 0,0:06:37.88,0:06:42.99,Default,,0000,0000,0000,,Avec les outils de la biologie synthétique\Net de l'intelligence artificielle,
Dialogue: 0,0:06:43.01,0:06:46.36,Default,,0000,0000,0000,,nous pouvons gagner la lutte\Ncontre le nouveau coronavirus.
Dialogue: 0,0:06:46.84,0:06:50.16,Default,,0000,0000,0000,,Ce travail en est à ses débuts, \Nmais la promesse est réelle.
Dialogue: 0,0:06:50.80,0:06:54.24,Default,,0000,0000,0000,,Science et technologie peuvent nous donner\Nun important avantage
Dialogue: 0,0:06:54.27,0:06:57.80,Default,,0000,0000,0000,,dans la bataille des cerveaux humains\Ncontre les gènes des super-bactéries,
Dialogue: 0,0:06:57.80,0:06:59.70,Default,,0000,0000,0000,,une bataille que nous pouvons remporter.
Dialogue: 0,0:06:59.99,0:07:01.22,Default,,0000,0000,0000,,Merci.