WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
خوب چطور می‌خواهیم که این 
ویروس جدید کرونا را شکست دهیم؟

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
با استفاده از بهترین ابزارهای‌مان:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
علم و تکنولوژی‌مان.

00:00:09.594 --> 00:00:12.726
در آزمایشگاه من، 
ما از ابزارهای هوش مصنوعی

00:00:12.750 --> 00:00:14.353
و زیست‌شناسی مصنوعی
استفاده می‌کنیم

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
تا به مبارزه با این بیماری
همه گیر سرعت ببخشیم.

00:00:18.078 --> 00:00:19.941
کار ما در ابتدا برای مقابله با

00:00:19.965 --> 00:00:22.818
بحران مقاومت آنتی‌بیوتیک طراحی شده بود.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
پروژه ما به دنبال مهار
قدرت یادگیری ماشینی است تا

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
ذخیره آنتی‌بیوتیکی ما را
دوباره پر کند

00:00:29.425 --> 00:00:33.263
و از دوران پساآنتی‌بیوتیکی 
مخرب جهانی جلوگیری کند.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
بسیار حائز اهمیت است که از 
همان تکنولوژی بتوان برای تحقیقات

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
روی ترکیبات ضدویروسی استفاده کرد

00:00:38.625 --> 00:00:41.303
که می‌تواند به ما در نبرد 
علیه اپیدمی حاضر کمک کند.

NOTE Paragraph

00:00:42.080 --> 00:00:45.982
یادگیری ماشینی مدل سنتی کشف دارو را

00:00:46.006 --> 00:00:47.410
به کل تغییر داد.

00:00:47.434 --> 00:00:48.659
با این رویکرد،

00:00:48.683 --> 00:00:52.761
به جای آزمایش مشقت‌بار 
تاثیرگذاری هزاران مولکول موجود

00:00:52.785 --> 00:00:54.221
دانه به دانه

00:00:54.245 --> 00:00:55.832
در یک آزمایشگاه،

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
می‌توانیم به کامپیوتر یاد بدهیم که میزان
بیشتری از مولکول‌های ممکن

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
که می‌توانند ترکیب شوند را
به طور تصاعدی بررسی کند.

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
و بنابراین به جای گشتن
دنبال سوزن در انبار کاه

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
می‌توانیم از مغناطیس عظیم 
قدرت محاسبه استفاده کنیم

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
تا سوزن‌های زیادی را بطور
همزمان در انبار کاه پیدا کنیم.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
تا حالا پیشرفت‌هایی داشته‌ایم.

00:01:21.010 --> 00:01:26.475
اخیرا، از یادگیری ماشینی برای کشف
آنتی‌بیوتیک‌های جدید استفاده کردیم

00:01:26.499 --> 00:01:29.059
که به ما کمک می‌کند تا از
عفونت باکتریایی جلوگیری کنیم

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
که در کنار عفونت‌های سندرم حاد تنفسی ۲ 
(SARS-CoV-2) اتفاق می‌افتد.

00:01:33.181 --> 00:01:37.350
دو ماه قبل، پروژه جسورانه TED 
طرح ما را برای سرمایه‌گذاری پذیرفت

00:01:37.374 --> 00:01:39.562
تا به شکل گسترده‌ای وسعت کار ما را

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
با هدف کشف هفت نوع جدید آنتی بیوتیک

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
برای مقابله با هفت پاتوژن
کشنده باکتریایی دنیا

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
در طی هفت سال آینده گسترش دهد.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
لازم به ذکر می‌باشد:

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
تعداد گونه‌های جدید آنتی‌بیوتیک

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
که طی سه دهه گذشته کشف شده است صفر است.

NOTE Paragraph

00:01:58.030 --> 00:02:01.601
اگرچه جستجو برا آنتی‌بیوتیک‌های جدید 
از اهداف میان مدت ماست

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
ویروس جدید کرونا یک تهدید کشنده جدی است،

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
و هیجان‌زده هستم بگویم که ما فکر می‌کنیم 
می‌توانیم از همین تکنولوژی

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
برای تحقیق در درمان‌شناسی علیه
این ویروس استفاده کنیم.

00:02:13.486 --> 00:02:15.205
پس چطور این کار را انجام می‌دهیم؟

00:02:15.229 --> 00:02:18.177
خوب ما یک کتابخانه آموزشی
ترکیبی درست می‌کنیم

00:02:18.201 --> 00:02:23.743
و با همکاران این مولکول‌ها را در سلول‌های 
درگیر سندرم حاد تنفسی ۲ بکار می‌گیریم

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
تا ببینیم کدامیک از آنها فعالیت 
موثری از خود نشان می‌دهد.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
از این داده‌ها برای آموزش مدل یادگیری
ماشینی استفاده می‌شود

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
که در کتابخانه شبیه سازی رایانه‌ای با بیش
از یک میلیارد مولکول بکار گرفته خواهد شد

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
تا ترکیبات جدید ضدویروسی 
احتمالی را پیدا کنیم.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
ما پیشگویی‌های محتمل‌تر را
ترکیب و آزمایش می‌کنیم و

00:02:43.006 --> 00:02:46.015
روی بیمارانی که امید بیشتری می‌رود
آزمایش بالینی انجام می‌دهیم

NOTE Paragraph

00:02:46.356 --> 00:02:48.134
به نظر زیادی خوب می‌رسد؟

00:02:48.158 --> 00:02:49.590
خوب، اینطور نیست.

00:02:49.614 --> 00:02:52.939
آنتی بیوتیک‌های پروژه هوش مصنوعی بر پایه
مدارک ما از تحقیق مفهومی است

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
که منجر به کشف 
طیف وسیعی از آنتی‌بیوتیک‌ها

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
به نام هالوسین می‌شود.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
هالوسین فعالیت ضدباکتریایی زیادی

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
بر علیه بیشتر پاتوژن‌های مقاوم
دربرابر آنتی‌بیوتیک

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
از جمله عفونت‌های مقاوم
غیرقابل درمان دارد.

00:03:09.862 --> 00:03:12.132
جالب اینکه، برخلاف آنتی‌بیوتیک‌های موجود،

00:03:12.156 --> 00:03:15.850
دایره‌ی مقاومت باکتری در برابر هالوسین

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
به نحو قابل توجهی کم است.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
ما در آزمایشگاه مقاومت باکتری
در برابر هالوسین و همینطور

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
داروی سیپرو (cipro) را آزمایش کردیم.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
در مورد سیپرو،

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
فقط پس از یک روز، ما مقاومت دیدیم.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
در مورد هالوسین،

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
بعد از یک روز هیچ مقاومتی ندیدیم.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
شگفت انگیز است که پس از سی روز تمام،

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
ما هیچ مقاومتی در برابر هالوسین ندیدیم.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
در این پروژه آزمایشی، ابتدا در حدود ۲۵۰۰
ترکیب را درمقابل ای کولای آزمایش کردیم.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
این مجموعه آموزشی شامل 
آنتی‌بیوتیک‌های شناخته شده،

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
از قبیل پنی‌سیلین و سیپرو،

00:03:51.833 --> 00:03:54.345
همچنین دیگر داروهایی که
آنتی‌بیوتیک نیستند می‌شود.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
ما از این داده‌ها برای
آموزش یک مدل استفاده کردیم

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
تا ویژگی‌های مولکی همراه با این
فعالیت ضدباکتریایی را دریابیم.

00:04:02.269 --> 00:04:04.970
سپس این مدل را در یک
کتابخانه تخصصی دارو که

00:04:04.994 --> 00:04:07.472
از چندهزار مولکول 
ساخته شده است بکار گرفتیم

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
و ازاین مدل خواستیم که 
مولکول‌هایی را شناسایی کند

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
که پیش‌بینی می‌شود 
امکانات ضدباکتریایی دارند

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
اما شبیه مولکول‌های
آنتی‌بیوتیک‌های موجود نیستند.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
خیلی جالب است که فقط یک مولکول در آن
کتابخانه با این باکتری همخوانی داشت.

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
و آن مولکول هالوسین بود.

00:04:24.444 --> 00:04:27.532
با فرض اینکه هالوسین مانند 
هیچ‌یک از آنتی‌بیوتیک‌های موجود نباشد

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
شناخت هالوسین در این شکل برای یک انسان
از جمله یک متخصص آنتی‌بیوتیک

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
غیرممکن می‌شد.

00:04:34.574 --> 00:04:37.204
تصور کنید که ما با این
تکنولوژی می‌توانستیم

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
علیه بیماری حاد تنفسی ۲ چه کار کنیم.

NOTE Paragraph

00:04:39.783 --> 00:04:41.148
و این همه آن نیست.

00:04:41.172 --> 00:04:43.992
با استفاده از ابزارهای سنتتیک بیولوژی
(Synthetic biology)

00:04:44.016 --> 00:04:46.627
که به دی ان ای و دیگر 
تشکیلات سلولی می‌پردازد،

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
تا به اهداف بشری مانند مبارزه با
بیمای کووید ۱۹خدمت کند.

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
و از طرف دیگر روی ساخت
یک ماسک محافظتی کار می‌کنیم

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
که می‌تواند به عنوان یک تست
تشخیص سریع هم بکار رود.

00:04:58.192 --> 00:04:59.664
چطور کار می‌کند؟

00:04:59.688 --> 00:05:00.893
خوب، اخیرا نشان دادیم که

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
می‌توان با خارج کردن
دستگاه سلولی یک سلول زنده

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
آن را به همراه سنسورهای RNA 
روی یک کاغذ خشک و منجمد کرد

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
تا یک تست کم هزینه برای
تشخیص زیکا و ابولا تهیه کنیم.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
این سنسورها وقتی که با نمونه بیمار
که می‌تواند شامل خون یا بزاق باشد

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
خیس می‌شوند، فعال می‌شوند.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
معلوم شده که این تکنولوژی
محدود به کاغذ نیست

00:05:24.885 --> 00:05:27.771
و می‌تواند روی متریال دیگری
همانند پارچه هم بکار رود.

00:05:28.671 --> 00:05:30.613
برای بیماری همه‌گیر کووید ۱۹

00:05:30.637 --> 00:05:34.983
برای شناسایی ویروس
سنسورهای RNA طراحی کردیم

00:05:35.007 --> 00:05:38.217
و آنها را به همراه دستگاه ملکولی
مورد نیاز روی یک ماسک صورت پارچه‌ای

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
خشک و منجمد کردیم،

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
چون عمل ساده تنفس،

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
همراه با بخارآبی که از دهان خارج می‌شود،

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
می‌تواند این تست را فعال سازد.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
اگر بیماری به
بیماری حاد تنفسی ۲ مبتلا شده باشد،

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
ماسک یک سیگنال فلورسنت تولید می‌کند،

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
که توسط یک دستگاه ساده 
و ارزان و سبک قابل شناسایی است.

00:05:58.534 --> 00:06:03.018
طی یک یا دو ساعت بیماری او
از راه دور، با امنیت و دقت

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
تشخیص داده می‌شود.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
ما همچنین از سینتتیک بیولوژی

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
برای طراحی واکسن احتمالی برای کووید ۱۹
استفاده می‌کنیم.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
واکسن BCG را دوباره هدف‌گذاری می‌کنیم،

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
تا در مقابل سل در تمامی 
کشورها مورد استفاده قرار گیرد.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
این یک واکسن زنده ضعیف شده است،

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
و ما آن را مهندسی می‌کنیم تا آنتی‌‌ژن‌های
بیماری حاد تنفسی ۲ را بیان کنیم،

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
که باید با برانگیختن سیستم ایمنی

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
آنتی‌بادی‌های حمایتی تولید کند.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
مهمتر از همه،BCG به شکل 
گسترده‌ای مقیاس‌پذیر است

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
و مشخصات ایمنی آن در میان بهترین 
واکسن‌های شناخته شده قرار می‌گیرد.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
با ابزارهای سنتتیک بیولوژی و هوش مصنوعی،

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
ما می‌توانیم در جنگ علیه
ویروس کرونا پیروز شویم.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
این کار در مراحل بسیار اولیه است،
اما وعده‌ایست که تحقق پیدا می‌کند.

00:06:50.798 --> 00:06:54.243
علم و تکنولوژی می‌تواند در نبرد بین
هوش انسان و ژن‌های ابرباکتری‌ها

00:06:54.267 --> 00:06:57.428
برتری مهمی به ما بدهد،

00:06:57.452 --> 00:06:59.199
نبردی که ما می‌توانیم
پیروز آن باشیم.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
متشکرم.