0:00:00.917,0:00:03.825
خوب چطور می‌خواهیم که این [br]ویروس جدید کرونا را شکست دهیم؟

0:00:04.317,0:00:06.948
با استفاده از بهترین ابزارهای‌مان:

0:00:06.972,0:00:09.011
علم و تکنولوژی‌مان.

0:00:09.594,0:00:12.726
در آزمایشگاه من، [br]ما از ابزارهای هوش مصنوعی

0:00:12.750,0:00:14.353
و زیست‌شناسی مصنوعی[br]استفاده می‌کنیم

0:00:14.353,0:00:17.413
تا به مبارزه با این بیماری[br]همه گیر سرعت ببخشیم.

0:00:18.078,0:00:19.941
کار ما در ابتدا برای مقابله با

0:00:19.965,0:00:22.818
بحران مقاومت آنتی‌بیوتیک طراحی شده بود.

0:00:22.842,0:00:27.531
پروژه ما به دنبال مهار[br]قدرت یادگیری ماشینی است تا

0:00:27.555,0:00:29.401
ذخیره آنتی‌بیوتیکی ما را[br]دوباره پر کند

0:00:29.425,0:00:33.263
و از دوران پساآنتی‌بیوتیکی [br]مخرب جهانی جلوگیری کند.

0:00:33.685,0:00:36.505
بسیار حائز اهمیت است که از [br]همان تکنولوژی بتوان برای تحقیقات

0:00:36.529,0:00:38.601
روی ترکیبات ضدویروسی استفاده کرد

0:00:38.625,0:00:41.303
که می‌تواند به ما در نبرد [br]علیه اپیدمی حاضر کمک کند.

0:00:42.080,0:00:45.982
یادگیری ماشینی مدل سنتی کشف دارو را

0:00:46.006,0:00:47.410
به کل تغییر داد.

0:00:47.434,0:00:48.659
با این رویکرد،

0:00:48.683,0:00:52.761
به جای آزمایش مشقت‌بار [br]تاثیرگذاری هزاران مولکول موجود

0:00:52.785,0:00:54.221
دانه به دانه

0:00:54.245,0:00:55.832
در یک آزمایشگاه،

0:00:55.856,0:01:00.513
می‌توانیم به کامپیوتر یاد بدهیم که میزان[br]بیشتری از مولکول‌های ممکن

0:01:00.537,0:01:04.121
که می‌توانند ترکیب شوند را[br]به طور تصاعدی بررسی کند.

0:01:04.145,0:01:09.759
و بنابراین به جای گشتن[br]دنبال سوزن در انبار کاه

0:01:09.783,0:01:13.543
می‌توانیم از مغناطیس عظیم [br]قدرت محاسبه استفاده کنیم

0:01:13.567,0:01:17.482
تا سوزن‌های زیادی را بطور[br]همزمان در انبار کاه پیدا کنیم.

0:01:18.423,0:01:20.415
تا حالا پیشرفت‌هایی داشته‌ایم.

0:01:21.010,0:01:26.475
اخیرا، از یادگیری ماشینی برای کشف[br]آنتی‌بیوتیک‌های جدید استفاده کردیم

0:01:26.499,0:01:29.059
که به ما کمک می‌کند تا از[br]عفونت باکتریایی جلوگیری کنیم

0:01:29.083,0:01:32.694
که در کنار عفونت‌های سندرم حاد تنفسی ۲ [br](SARS-CoV-2) اتفاق می‌افتد.

0:01:33.181,0:01:37.350
دو ماه قبل، پروژه جسورانه TED [br]طرح ما را برای سرمایه‌گذاری پذیرفت

0:01:37.374,0:01:39.562
تا به شکل گسترده‌ای وسعت کار ما را

0:01:39.586,0:01:44.214
با هدف کشف هفت نوع جدید آنتی بیوتیک

0:01:44.238,0:01:47.721
برای مقابله با هفت پاتوژن[br]کشنده باکتریایی دنیا

0:01:47.745,0:01:49.800
در طی هفت سال آینده گسترش دهد.

0:01:50.206,0:01:51.939
لازم به ذکر می‌باشد:

0:01:51.963,0:01:53.891
تعداد گونه‌های جدید آنتی‌بیوتیک

0:01:53.915,0:01:57.150
که طی سه دهه گذشته کشف شده است صفر است.

0:01:58.030,0:02:01.601
اگرچه جستجو برا آنتی‌بیوتیک‌های جدید [br]از اهداف میان مدت ماست

0:02:01.625,0:02:06.277
ویروس جدید کرونا یک تهدید کشنده جدی است،

0:02:06.301,0:02:10.094
و هیجان‌زده هستم بگویم که ما فکر می‌کنیم [br]می‌توانیم از همین تکنولوژی

0:02:10.118,0:02:12.927
برای تحقیق در درمان‌شناسی علیه[br]این ویروس استفاده کنیم.

0:02:13.486,0:02:15.205
پس چطور این کار را انجام می‌دهیم؟

0:02:15.229,0:02:18.177
خوب ما یک کتابخانه آموزشی[br]ترکیبی درست می‌کنیم

0:02:18.201,0:02:23.743
و با همکاران این مولکول‌ها را در سلول‌های [br]درگیر سندرم حاد تنفسی ۲ بکار می‌گیریم

0:02:23.767,0:02:27.661
تا ببینیم کدامیک از آنها فعالیت [br]موثری از خود نشان می‌دهد.

0:02:28.175,0:02:31.367
از این داده‌ها برای آموزش مدل یادگیری[br]ماشینی استفاده می‌شود

0:02:31.391,0:02:35.461
که در کتابخانه شبیه سازی رایانه‌ای با بیش[br]از یک میلیارد مولکول بکار گرفته خواهد شد

0:02:35.485,0:02:39.689
تا ترکیبات جدید ضدویروسی [br]احتمالی را پیدا کنیم.

0:02:40.324,0:02:42.982
ما پیشگویی‌های محتمل‌تر را[br]ترکیب و آزمایش می‌کنیم و

0:02:43.006,0:02:46.015
روی بیمارانی که امید بیشتری می‌رود[br]آزمایش بالینی انجام می‌دهیم

0:02:46.356,0:02:48.134
به نظر زیادی خوب می‌رسد؟

0:02:48.158,0:02:49.590
خوب، اینطور نیست.

0:02:49.614,0:02:52.939
آنتی بیوتیک‌های پروژه هوش مصنوعی بر پایه[br]مدارک ما از تحقیق مفهومی است

0:02:52.963,0:02:56.364
که منجر به کشف [br]طیف وسیعی از آنتی‌بیوتیک‌ها

0:02:56.388,0:02:57.573
به نام هالوسین می‌شود.

0:02:58.443,0:03:01.256
هالوسین فعالیت ضدباکتریایی زیادی

0:03:01.280,0:03:05.382
بر علیه بیشتر پاتوژن‌های مقاوم[br]دربرابر آنتی‌بیوتیک

0:03:05.406,0:03:09.047
از جمله عفونت‌های مقاوم[br]غیرقابل درمان دارد.

0:03:09.862,0:03:12.132
جالب اینکه، برخلاف آنتی‌بیوتیک‌های موجود،

0:03:12.156,0:03:15.850
دایره‌ی مقاومت باکتری در برابر هالوسین

0:03:15.874,0:03:17.358
به نحو قابل توجهی کم است.

0:03:18.303,0:03:23.013
ما در آزمایشگاه مقاومت باکتری[br]در برابر هالوسین و همینطور

0:03:23.037,0:03:24.825
داروی سیپرو (cipro) را آزمایش کردیم.

0:03:25.299,0:03:26.841
در مورد سیپرو،

0:03:26.865,0:03:29.690
فقط پس از یک روز، ما مقاومت دیدیم.

0:03:30.213,0:03:31.691
در مورد هالوسین،

0:03:31.715,0:03:33.830
بعد از یک روز هیچ مقاومتی ندیدیم.

0:03:34.479,0:03:37.781
شگفت انگیز است که پس از سی روز تمام،

0:03:37.805,0:03:40.406
ما هیچ مقاومتی در برابر هالوسین ندیدیم.

0:03:41.098,0:03:46.624
در این پروژه آزمایشی، ابتدا در حدود ۲۵۰۰[br]ترکیب را درمقابل ای کولای آزمایش کردیم.

0:03:47.259,0:03:50.039
این مجموعه آموزشی شامل [br]آنتی‌بیوتیک‌های شناخته شده،

0:03:50.063,0:03:51.809
از قبیل پنی‌سیلین و سیپرو،

0:03:51.833,0:03:54.345
همچنین دیگر داروهایی که[br]آنتی‌بیوتیک نیستند می‌شود.

0:03:54.984,0:03:57.571
ما از این داده‌ها برای[br]آموزش یک مدل استفاده کردیم

0:03:57.595,0:04:01.573
تا ویژگی‌های مولکی همراه با این[br]فعالیت ضدباکتریایی را دریابیم.

0:04:02.269,0:04:04.970
سپس این مدل را در یک[br]کتابخانه تخصصی دارو که

0:04:04.994,0:04:07.472
از چندهزار مولکول [br]ساخته شده است بکار گرفتیم

0:04:07.496,0:04:10.114
و ازاین مدل خواستیم که [br]مولکول‌هایی را شناسایی کند

0:04:10.138,0:04:12.922
که پیش‌بینی می‌شود [br]امکانات ضدباکتریایی دارند

0:04:12.946,0:04:15.419
اما شبیه مولکول‌های[br]آنتی‌بیوتیک‌های موجود نیستند.

0:04:16.427,0:04:21.224
خیلی جالب است که فقط یک مولکول در آن[br]کتابخانه با این باکتری همخوانی داشت.

0:04:21.248,0:04:23.584
و آن مولکول هالوسین بود.

0:04:24.444,0:04:27.532
با فرض اینکه هالوسین مانند [br]هیچ‌یک از آنتی‌بیوتیک‌های موجود نباشد

0:04:27.556,0:04:31.710
شناخت هالوسین در این شکل برای یک انسان[br]از جمله یک متخصص آنتی‌بیوتیک

0:04:31.734,0:04:33.918
غیرممکن می‌شد.

0:04:34.574,0:04:37.204
تصور کنید که ما با این[br]تکنولوژی می‌توانستیم

0:04:37.228,0:04:38.969
علیه بیماری حاد تنفسی ۲ چه کار کنیم.

0:04:39.783,0:04:41.148
و این همه آن نیست.

0:04:41.172,0:04:43.992
با استفاده از ابزارهای سنتتیک بیولوژی[br](Synthetic biology)

0:04:44.016,0:04:46.627
که به دی ان ای و دیگر [br]تشکیلات سلولی می‌پردازد،

0:04:46.651,0:04:50.561
تا به اهداف بشری مانند مبارزه با[br]بیمای کووید ۱۹خدمت کند.

0:04:50.585,0:04:54.232
و از طرف دیگر روی ساخت[br]یک ماسک محافظتی کار می‌کنیم

0:04:54.256,0:04:57.688
که می‌تواند به عنوان یک تست[br]تشخیص سریع هم بکار رود.

0:04:58.192,0:04:59.664
چطور کار می‌کند؟

0:04:59.688,0:05:00.893
خوب، اخیرا نشان دادیم که

0:05:00.917,0:05:03.860
می‌توان با خارج کردن[br]دستگاه سلولی یک سلول زنده

0:05:03.884,0:05:07.976
آن را به همراه سنسورهای RNA [br]روی یک کاغذ خشک و منجمد کرد

0:05:08.000,0:05:12.916
تا یک تست کم هزینه برای[br]تشخیص زیکا و ابولا تهیه کنیم.

0:05:13.503,0:05:18.730
این سنسورها وقتی که با نمونه بیمار[br]که می‌تواند شامل خون یا بزاق باشد

0:05:18.754,0:05:21.576
خیس می‌شوند، فعال می‌شوند.

0:05:21.600,0:05:24.861
معلوم شده که این تکنولوژی[br]محدود به کاغذ نیست

0:05:24.885,0:05:27.771
و می‌تواند روی متریال دیگری[br]همانند پارچه هم بکار رود.

0:05:28.671,0:05:30.613
برای بیماری همه‌گیر کووید ۱۹

0:05:30.637,0:05:34.983
برای شناسایی ویروس[br]سنسورهای RNA طراحی کردیم

0:05:35.007,0:05:38.217
و آنها را به همراه دستگاه ملکولی[br]مورد نیاز روی یک ماسک صورت پارچه‌ای

0:05:38.241,0:05:40.948
خشک و منجمد کردیم،

0:05:40.972,0:05:43.201
چون عمل ساده تنفس،

0:05:43.225,0:05:45.502
همراه با بخارآبی که از دهان خارج می‌شود،

0:05:45.526,0:05:47.286
می‌تواند این تست را فعال سازد.

0:05:47.804,0:05:52.064
اگر بیماری به[br]بیماری حاد تنفسی ۲ مبتلا شده باشد،

0:05:52.088,0:05:54.161
ماسک یک سیگنال فلورسنت تولید می‌کند،

0:05:54.185,0:05:58.015
که توسط یک دستگاه ساده [br]و ارزان و سبک قابل شناسایی است.

0:05:58.534,0:06:03.018
طی یک یا دو ساعت بیماری او[br]از راه دور، با امنیت و دقت

0:06:03.042,0:06:06.014
تشخیص داده می‌شود.

0:06:06.735,0:06:09.255
ما همچنین از سینتتیک بیولوژی

0:06:09.279,0:06:11.999
برای طراحی واکسن احتمالی برای کووید ۱۹[br]استفاده می‌کنیم.

0:06:13.014,0:06:15.667
واکسن BCG را دوباره هدف‌گذاری می‌کنیم،

0:06:15.691,0:06:18.561
تا در مقابل سل در تمامی [br]کشورها مورد استفاده قرار گیرد.

0:06:18.585,0:06:20.126
این یک واکسن زنده ضعیف شده است،

0:06:20.150,0:06:24.807
و ما آن را مهندسی می‌کنیم تا آنتی‌‌ژن‌های[br]بیماری حاد تنفسی ۲ را بیان کنیم،

0:06:24.831,0:06:27.645
که باید با برانگیختن سیستم ایمنی

0:06:27.669,0:06:29.304
آنتی‌بادی‌های حمایتی تولید کند.

0:06:29.328,0:06:32.062
مهمتر از همه،BCG به شکل [br]گسترده‌ای مقیاس‌پذیر است

0:06:32.086,0:06:36.659
و مشخصات ایمنی آن در میان بهترین [br]واکسن‌های شناخته شده قرار می‌گیرد.

0:06:37.881,0:06:42.986
با ابزارهای سنتتیک بیولوژی و هوش مصنوعی،

0:06:43.010,0:06:46.358
ما می‌توانیم در جنگ علیه[br]ویروس کرونا پیروز شویم.

0:06:46.844,0:06:50.163
این کار در مراحل بسیار اولیه است،[br]اما وعده‌ایست که تحقق پیدا می‌کند.

0:06:50.798,0:06:54.243
علم و تکنولوژی می‌تواند در نبرد بین[br]هوش انسان و ژن‌های ابرباکتری‌ها

0:06:54.267,0:06:57.428
برتری مهمی به ما بدهد،

0:06:57.452,0:06:59.199
نبردی که ما می‌توانیم[br]پیروز آن باشیم.

0:06:59.990,0:07:01.223
متشکرم.