WEBVTT

00:00:00.917 --> 00:00:03.825
Així doncs com derrotarem 
aquest nou coronavirus?

00:00:04.317 --> 00:00:06.948
Fent servir les nostres millors eines:

00:00:06.972 --> 00:00:09.011
la ciència i la tecnologia.

00:00:09.594 --> 00:00:12.726
Al meu laboratori, fem servir 
eines d'intel·ligència artificial

00:00:12.750 --> 00:00:14.329
i biologia sintètica

00:00:14.353 --> 00:00:17.413
per accelerar la lluita contra 
aquesta pandèmia.

00:00:18.078 --> 00:00:19.431
La nostra feina en un origen

00:00:19.431 --> 00:00:22.842
havia d'abordar la crisis
de la resistència als antibiòtics.

00:00:22.842 --> 00:00:27.531
El nostre projecte vol aprofitar 
el poder de l'aprenentatge automàtic

00:00:27.555 --> 00:00:29.401
per reabastir l'arsenal antibiòtic

00:00:29.425 --> 00:00:33.453
i evitar una era de devastació 
global postantibiòtica.

00:00:33.685 --> 00:00:36.505
Significativament,
la mateixa tecnologia pot servir

00:00:36.529 --> 00:00:38.601
per cercar compostos antivirals

00:00:38.625 --> 00:00:41.303
que ens podrien ajudar 
a combatre l'actual pandèmia.

NOTE Paragraph

00:00:41.910 --> 00:00:44.173
L'aprenentatge automàtic 
està transformant

00:00:44.173 --> 00:00:45.556
el model tradicional

00:00:45.556 --> 00:00:47.410
de recerca farmacèutica de cap a peus.

00:00:47.434 --> 00:00:48.659
Amb aquest plantejament

00:00:48.683 --> 00:00:52.761
en lloc de passar pel calvari 
de provar milers de mol·lècules existents

00:00:52.785 --> 00:00:55.831
una a una al laboratori 
per veure'n l'efectivitat,

00:00:55.856 --> 00:01:00.513
podem entrenar un ordinador perquè
explori l'espai exponencialment més gros

00:01:00.537 --> 00:01:04.121
d'essencialment totes les mol·lècules
possibles que es podrien sintetitzar,

00:01:04.145 --> 00:01:09.759
i així, en comptes de cercar 
l'agulla en un paller

00:01:09.783 --> 00:01:13.543
podem emprar el gegantí imant 
del poder computacional

00:01:13.567 --> 00:01:17.482
per trobar moltes agulles en 
múltiples pallers simultàniament.

NOTE Paragraph

00:01:18.423 --> 00:01:20.415
Ja hem tingut alguns èxits inicials.

00:01:21.010 --> 00:01:26.289
Recentment, vam usar l'aprenentatge
automàtic per descobrir nous antibiòtics

00:01:26.289 --> 00:01:29.059
que ens poden ajudar a combatre
les infeccions bacterianes

00:01:29.083 --> 00:01:32.694
que poden esdevenir de la ma de
les infeccions del SARS-CoV-2.

00:01:32.981 --> 00:01:37.210
Fa dos mesos, el Projecte Audaç de TED
va aprovar finançar-nos

00:01:37.214 --> 00:01:39.562
perquè la nostra feina
cresqués exponencialment.

00:01:39.586 --> 00:01:44.214
amb l'objectiu de descobrir 
set noves classes d'antibiòtics.

00:01:44.238 --> 00:01:47.721
contra set dels patògens bacterians
més mortífers del món

00:01:47.745 --> 00:01:49.800
durant els pròxims set anys.

00:01:50.206 --> 00:01:51.939
Com a context:

00:01:51.963 --> 00:01:53.891
El nombre de noves classes d'antibiòtics

00:01:53.915 --> 00:01:57.150
que s'han descobert
durant les darreres tres dècades és zero.

NOTE Paragraph

00:01:57.800 --> 00:02:01.601
Mentre la recerca de nous anbiòtics
es pel futur a mig termini,

00:02:01.625 --> 00:02:06.277
el nou coronavirus suposa
una amenaça mortífera immediata,

00:02:06.301 --> 00:02:10.094
i m'il·lusiona dir-vos que pensem
poder emprar la mateixa tecnologia

00:02:10.118 --> 00:02:12.927
per cercar cures
per combatre aquest virus.

00:02:13.326 --> 00:02:15.085
I com ho farem?

00:02:15.085 --> 00:02:19.477
Bé, creem una biblioteca d'entrenament 
de compostos i amb col·laboradors

00:02:19.477 --> 00:02:23.743
apliquem aquestes mol·lècules
a cèl·lules infectades pel virus

00:02:23.767 --> 00:02:27.661
per veure quines mostren 
activitat efectiva.

00:02:28.175 --> 00:02:31.367
Les dades seran utilitzades per a
un model d'aprenentatge automàtic

00:02:31.391 --> 00:02:35.461
que serà aplicat a una biblioteca 
in silico de més d'un bilió de mol·lècules

00:02:35.485 --> 00:02:39.689
per cercar nous potencials
compostos antivirals.

00:02:40.324 --> 00:02:42.982
Sintetitzarem i provarem
les millors prediccions

00:02:43.006 --> 00:02:45.895
i portarem els candidats més prometedors
a la clínica.

NOTE Paragraph

00:02:46.226 --> 00:02:48.004
Sona massa bé per a ser real?

00:02:48.028 --> 00:02:49.460
Bé, no hauria de ser així.

00:02:49.464 --> 00:02:52.939
El Projecte d'Antibiòtics IA es basa 
en la prova de recerca conceptual.

00:02:52.963 --> 00:02:56.364
que va portar al descobriment 
d'un nou antibiòtic d'ample espectre

00:02:56.388 --> 00:02:57.573
anomenat Halocina.

00:02:58.443 --> 00:03:01.256
L'Halocina té una potent activitat 
antibacteriana

00:03:01.280 --> 00:03:05.382
contra gairebé tots els patògens
bacterians resistents als antibiòtics,

00:03:05.406 --> 00:03:09.047
incloses infeccions 
panresistents intractables.

00:03:09.862 --> 00:03:12.132
En contrast amb els antibiòtics actuals,

00:03:12.156 --> 00:03:15.850
la freqüència amb què els bacteris
desenvolupen resistència contra l'Halocina

00:03:15.874 --> 00:03:17.358
és notablement baixa.

00:03:18.303 --> 00:03:23.013
Vam provar l'habilitat dels bacteris de
desenvolupar reistència contra l'Halocina

00:03:23.037 --> 00:03:24.825
com també la Cipro al laboratori.

00:03:25.299 --> 00:03:26.841
En el cas de la Cipro,

00:03:26.865 --> 00:03:29.690
després d'un sol dia,
vam veure-hi resistència.

00:03:30.213 --> 00:03:31.691
En el cas de l'Halocina,

00:03:31.715 --> 00:03:33.830
després d'un dia,
no n'hi vam veure cap.

00:03:34.479 --> 00:03:37.781
Increïblement, ni després de 30 dies

00:03:37.805 --> 00:03:40.406
no hi vam veure cap resistència
contra l'Halocina.

NOTE Paragraph

00:03:41.098 --> 00:03:46.624
En el projecte pilot, primer vam testar
uns 2.500 compostos contra l'E. coli.

00:03:47.259 --> 00:03:50.039
Aquest conjunt d'entrenament
incloïa antibiòtics coneguts,

00:03:50.063 --> 00:03:51.809
com la Cipro i la penicil·lina,

00:03:51.833 --> 00:03:54.305
i també altres fàrmacs 
que no són antibiòtics.

00:03:54.984 --> 00:03:57.571
Vam usar aquestes dades
per entrenar un model

00:03:57.595 --> 00:04:01.573
per descobrir aspectes mol·leculars
associats amb activitat antibacteriana.

00:04:02.069 --> 00:04:04.970
Després aplicàrem el model
a un repositori de reposicionament

00:04:04.994 --> 00:04:07.472
que incloïa milers de mol·lècules

00:04:07.496 --> 00:04:10.114
i vam demanar al model que n'identifiqués

00:04:10.138 --> 00:04:12.922
les que prevèiem que tenen
propietats antibacterianes

00:04:12.946 --> 00:04:15.419
però no emprem com antibiòtics.

00:04:16.427 --> 00:04:21.224
Curiosament, només una mol·lècula
del repositori responia als criteris,

00:04:21.248 --> 00:04:23.584
i aquesta mol·lècula va resultar ser
l'halocina.

00:04:24.444 --> 00:04:27.532
Donat que l'Halocina no s'assembla
a cap antibiòtic que existeixi,

00:04:27.556 --> 00:04:31.710
hauria estat impossible per a un humà,
ni que fos un expert en antibiòtics,

00:04:31.734 --> 00:04:33.918
d'identificar l'Halocina d'aquesta manera.

00:04:34.574 --> 00:04:37.204
Ara imagineu què podríem fer
amb aquesta tecnologia

00:04:37.228 --> 00:04:38.969
contra el SARS-CoV-2.

NOTE Paragraph

00:04:39.723 --> 00:04:40.998
I això no és tot.

00:04:41.002 --> 00:04:43.872
També estem fent servir eines
de biologia sintètica,

00:04:43.886 --> 00:04:46.627
jugant amb l'ADN i
la maquinària cel·lular,

00:04:46.651 --> 00:04:50.561
al servei de la humanitat, com ara
combatent la COVID-19,

00:04:50.585 --> 00:04:54.232
i notablement treballem 
per desenvolupar una mascareta protectora

00:04:54.256 --> 00:04:57.688
que també serveix
com a prova diagnòstica ràpida.

00:04:58.062 --> 00:04:59.534
I això com funciona?

00:04:59.548 --> 00:05:00.893
Bé, recentment vam demostrar

00:05:00.917 --> 00:05:03.860
que podem extreure la maquinària cel·lular
d'una cèl·lula viva

00:05:03.884 --> 00:05:07.976
i congelar-la en sec amb sensors
ARN en paper

00:05:08.000 --> 00:05:12.916
per crear diagnòstics de baix cost
per l'Ebola i la Zika.

00:05:13.503 --> 00:05:18.730
Els sensors s'activen quan un pacient
els rehidrata

00:05:18.754 --> 00:05:21.576
per exemple amb sang o saliva.

00:05:21.600 --> 00:05:24.861
Resulta que aquesta tecnologia
no es limita al paper

00:05:24.885 --> 00:05:28.111
i es pot aplicar a altres materials
inclosos els teixits.

00:05:28.501 --> 00:05:30.443
Per a la pandèmia de la COVID-19

00:05:30.443 --> 00:05:34.789
estem dissenyant sensors ARN
per detectar els virus

00:05:34.849 --> 00:05:38.059
i congelar-los en sec junt amb
la maquinària cel·lular necessària

00:05:38.241 --> 00:05:40.948
en el teixit d'una mascareta

00:05:40.972 --> 00:05:43.201
on el simple fet de respirar,

00:05:43.225 --> 00:05:45.502
amb el vapor d'aigua que hi intervé,

00:05:45.526 --> 00:05:47.286
pot activar el test.

00:05:47.804 --> 00:05:52.064
Així, si un pacient s'infecta
de SARS-CoV-2,

00:05:52.088 --> 00:05:54.161
la mascareta produirà
un senyal fluorescent

00:05:54.185 --> 00:05:58.015
que podria ser detectar amb un aparell
portàtil senzill i barat.

00:05:58.304 --> 00:06:03.018
Podríem diagnosticar a un pacient
en una o dues hores

00:06:03.042 --> 00:06:06.014
segurament, remotament i acuradament.

NOTE Paragraph

00:06:06.735 --> 00:06:09.255
També emprem la biologia sintètica

00:06:09.279 --> 00:06:11.999
per dissenyar un candidat
a vaccí per a la COVID-19.

00:06:13.014 --> 00:06:15.667
Estem reposicionant un vaccí BCG

00:06:15.691 --> 00:06:18.561
que havíem fet servir contra la TB
durant gairebé un segle.

00:06:18.585 --> 00:06:20.126
És un vaccí atenuat viu,

00:06:20.150 --> 00:06:24.807
i l'estem modificant perquè
expressi antigens SARS-CoV-2,

00:06:24.831 --> 00:06:27.645
els quals haurien d'activar
la producció d'anticossos

00:06:27.669 --> 00:06:29.304
per part del sistema immunològic.

00:06:29.328 --> 00:06:32.062
Val a dir que la BCG es pot produir
a una escala enorme

00:06:32.086 --> 00:06:36.659
i té un perfil de seguretat que està
entre els millors de tots els vaccins.

NOTE Paragraph

00:06:37.881 --> 00:06:42.986
Amb les eines de la biologia sintètica
i la intel·ligència artificial,

00:06:43.010 --> 00:06:46.358
podem guanyar la lluita
contra aquest nou coronavirus.

00:06:46.844 --> 00:06:50.163
Aquest treball està a les beceroles,
però el potencial hi és.

00:06:50.638 --> 00:06:54.083
La ciència i la tecnologia
ens poden donar un avantatge important

00:06:54.107 --> 00:06:57.428
en la lluita entre l'enginy humà 
i els gens dels superbacteris,

00:06:57.452 --> 00:06:59.239
una lluita que podem guanyar.

NOTE Paragraph

00:06:59.990 --> 00:07:01.223
Gràcies.