0:00:00.917,0:00:03.825
Així doncs com derrotarem [br]aquest nou coronavirus?

0:00:04.317,0:00:06.948
Fent servir les nostres millors eines:

0:00:06.972,0:00:09.011
la ciència i la tecnologia.

0:00:09.594,0:00:12.726
Al meu laboratori, fem servir [br]eines d'intel·ligència artificial

0:00:12.750,0:00:14.329
i biologia sintètica

0:00:14.353,0:00:17.413
per accelerar la lluita contra [br]aquesta pandèmia.

0:00:18.078,0:00:19.431
La nostra feina en un origen

0:00:19.431,0:00:22.842
havia d'abordar la crisis[br]de la resistència als antibiòtics.

0:00:22.842,0:00:27.531
El nostre projecte vol aprofitar [br]el poder de l'aprenentatge automàtic

0:00:27.555,0:00:29.401
per reabastir l'arsenal antibiòtic

0:00:29.425,0:00:33.453
i evitar una era de devastació [br]global postantibiòtica.

0:00:33.685,0:00:36.505
Significativament,[br]la mateixa tecnologia pot servir

0:00:36.529,0:00:38.601
per cercar compostos antivirals

0:00:38.625,0:00:41.303
que ens podrien ajudar [br]a combatre l'actual pandèmia.

0:00:41.910,0:00:44.173
L'aprenentatge automàtic [br]està transformant

0:00:44.173,0:00:45.556
el model tradicional

0:00:45.556,0:00:47.410
de recerca farmacèutica de cap a peus.

0:00:47.434,0:00:48.659
Amb aquest plantejament

0:00:48.683,0:00:52.761
en lloc de passar pel calvari [br]de provar milers de mol·lècules existents

0:00:52.785,0:00:55.831
una a una al laboratori [br]per veure'n l'efectivitat,

0:00:55.856,0:01:00.513
podem entrenar un ordinador perquè[br]explori l'espai exponencialment més gros

0:01:00.537,0:01:04.121
d'essencialment totes les mol·lècules[br]possibles que es podrien sintetitzar,

0:01:04.145,0:01:09.759
i així, en comptes de cercar [br]l'agulla en un paller

0:01:09.783,0:01:13.543
podem emprar el gegantí imant [br]del poder computacional

0:01:13.567,0:01:17.482
per trobar moltes agulles en [br]múltiples pallers simultàniament.

0:01:18.423,0:01:20.415
Ja hem tingut alguns èxits inicials.

0:01:21.010,0:01:26.289
Recentment, vam usar l'aprenentatge[br]automàtic per descobrir nous antibiòtics

0:01:26.289,0:01:29.059
que ens poden ajudar a combatre[br]les infeccions bacterianes

0:01:29.083,0:01:32.694
que poden esdevenir de la ma de[br]les infeccions del SARS-CoV-2.

0:01:32.981,0:01:37.210
Fa dos mesos, el Projecte Audaç de TED[br]va aprovar finançar-nos

0:01:37.214,0:01:39.562
perquè la nostra feina[br]cresqués exponencialment.

0:01:39.586,0:01:44.214
amb l'objectiu de descobrir [br]set noves classes d'antibiòtics.

0:01:44.238,0:01:47.721
contra set dels patògens bacterians[br]més mortífers del món

0:01:47.745,0:01:49.800
durant els pròxims set anys.

0:01:50.206,0:01:51.939
Com a context:

0:01:51.963,0:01:53.891
El nombre de noves classes d'antibiòtics

0:01:53.915,0:01:57.150
que s'han descobert[br]durant les darreres tres dècades és zero.

0:01:57.800,0:02:01.601
Mentre la recerca de nous anbiòtics[br]es pel futur a mig termini,

0:02:01.625,0:02:06.277
el nou coronavirus suposa[br]una amenaça mortífera immediata,

0:02:06.301,0:02:10.094
i m'il·lusiona dir-vos que pensem[br]poder emprar la mateixa tecnologia

0:02:10.118,0:02:12.927
per cercar cures[br]per combatre aquest virus.

0:02:13.326,0:02:15.085
I com ho farem?

0:02:15.085,0:02:19.477
Bé, creem una biblioteca d'entrenament [br]de compostos i amb col·laboradors

0:02:19.477,0:02:23.743
apliquem aquestes mol·lècules[br]a cèl·lules infectades pel virus

0:02:23.767,0:02:27.661
per veure quines mostren [br]activitat efectiva.

0:02:28.175,0:02:31.367
Les dades seran utilitzades per a[br]un model d'aprenentatge automàtic

0:02:31.391,0:02:35.461
que serà aplicat a una biblioteca [br]in silico de més d'un bilió de mol·lècules

0:02:35.485,0:02:39.689
per cercar nous potencials[br]compostos antivirals.

0:02:40.324,0:02:42.982
Sintetitzarem i provarem[br]les millors prediccions

0:02:43.006,0:02:45.895
i portarem els candidats més prometedors[br]a la clínica.

0:02:46.226,0:02:48.004
Sona massa bé per a ser real?

0:02:48.028,0:02:49.460
Bé, no hauria de ser així.

0:02:49.464,0:02:52.939
El Projecte d'Antibiòtics IA es basa [br]en la prova de recerca conceptual.

0:02:52.963,0:02:56.364
que va portar al descobriment [br]d'un nou antibiòtic d'ample espectre

0:02:56.388,0:02:57.573
anomenat Halocina.

0:02:58.443,0:03:01.256
L'Halocina té una potent activitat [br]antibacteriana

0:03:01.280,0:03:05.382
contra gairebé tots els patògens[br]bacterians resistents als antibiòtics,

0:03:05.406,0:03:09.047
incloses infeccions [br]panresistents intractables.

0:03:09.862,0:03:12.132
En contrast amb els antibiòtics actuals,

0:03:12.156,0:03:15.850
la freqüència amb què els bacteris[br]desenvolupen resistència contra l'Halocina

0:03:15.874,0:03:17.358
és notablement baixa.

0:03:18.303,0:03:23.013
Vam provar l'habilitat dels bacteris de[br]desenvolupar reistència contra l'Halocina

0:03:23.037,0:03:24.825
com també la Cipro al laboratori.

0:03:25.299,0:03:26.841
En el cas de la Cipro,

0:03:26.865,0:03:29.690
després d'un sol dia,[br]vam veure-hi resistència.

0:03:30.213,0:03:31.691
En el cas de l'Halocina,

0:03:31.715,0:03:33.830
després d'un dia,[br]no n'hi vam veure cap.

0:03:34.479,0:03:37.781
Increïblement, ni després de 30 dies

0:03:37.805,0:03:40.406
no hi vam veure cap resistència[br]contra l'Halocina.

0:03:41.098,0:03:46.624
En el projecte pilot, primer vam testar[br]uns 2.500 compostos contra l'E. coli.

0:03:47.259,0:03:50.039
Aquest conjunt d'entrenament[br]incloïa antibiòtics coneguts,

0:03:50.063,0:03:51.809
com la Cipro i la penicil·lina,

0:03:51.833,0:03:54.305
i també altres fàrmacs [br]que no són antibiòtics.

0:03:54.984,0:03:57.571
Vam usar aquestes dades[br]per entrenar un model

0:03:57.595,0:04:01.573
per descobrir aspectes mol·leculars[br]associats amb activitat antibacteriana.

0:04:02.069,0:04:04.970
Després aplicàrem el model[br]a un repositori de reposicionament

0:04:04.994,0:04:07.472
que incloïa milers de mol·lècules

0:04:07.496,0:04:10.114
i vam demanar al model que n'identifiqués

0:04:10.138,0:04:12.922
les que prevèiem que tenen[br]propietats antibacterianes

0:04:12.946,0:04:15.419
però no emprem com antibiòtics.

0:04:16.427,0:04:21.224
Curiosament, només una mol·lècula[br]del repositori responia als criteris,

0:04:21.248,0:04:23.584
i aquesta mol·lècula va resultar ser[br]l'halocina.

0:04:24.444,0:04:27.532
Donat que l'Halocina no s'assembla[br]a cap antibiòtic que existeixi,

0:04:27.556,0:04:31.710
hauria estat impossible per a un humà,[br]ni que fos un expert en antibiòtics,

0:04:31.734,0:04:33.918
d'identificar l'Halocina d'aquesta manera.

0:04:34.574,0:04:37.204
Ara imagineu què podríem fer[br]amb aquesta tecnologia

0:04:37.228,0:04:38.969
contra el SARS-CoV-2.

0:04:39.723,0:04:40.998
I això no és tot.

0:04:41.002,0:04:43.872
També estem fent servir eines[br]de biologia sintètica,

0:04:43.886,0:04:46.627
jugant amb l'ADN i[br]la maquinària cel·lular,

0:04:46.651,0:04:50.561
al servei de la humanitat, com ara[br]combatent la COVID-19,

0:04:50.585,0:04:54.232
i notablement treballem [br]per desenvolupar una mascareta protectora

0:04:54.256,0:04:57.688
que també serveix[br]com a prova diagnòstica ràpida.

0:04:58.062,0:04:59.534
I això com funciona?

0:04:59.548,0:05:00.893
Bé, recentment vam demostrar

0:05:00.917,0:05:03.860
que podem extreure la maquinària cel·lular[br]d'una cèl·lula viva

0:05:03.884,0:05:07.976
i congelar-la en sec amb sensors[br]ARN en paper

0:05:08.000,0:05:12.916
per crear diagnòstics de baix cost[br]per l'Ebola i la Zika.

0:05:13.503,0:05:18.730
Els sensors s'activen quan un pacient[br]els rehidrata

0:05:18.754,0:05:21.576
per exemple amb sang o saliva.

0:05:21.600,0:05:24.861
Resulta que aquesta tecnologia[br]no es limita al paper

0:05:24.885,0:05:28.111
i es pot aplicar a altres materials[br]inclosos els teixits.

0:05:28.501,0:05:30.443
Per a la pandèmia de la COVID-19

0:05:30.443,0:05:34.789
estem dissenyant sensors ARN[br]per detectar els virus

0:05:34.849,0:05:38.059
i congelar-los en sec junt amb[br]la maquinària cel·lular necessària

0:05:38.241,0:05:40.948
en el teixit d'una mascareta

0:05:40.972,0:05:43.201
on el simple fet de respirar,

0:05:43.225,0:05:45.502
amb el vapor d'aigua que hi intervé,

0:05:45.526,0:05:47.286
pot activar el test.

0:05:47.804,0:05:52.064
Així, si un pacient s'infecta[br]de SARS-CoV-2,

0:05:52.088,0:05:54.161
la mascareta produirà[br]un senyal fluorescent

0:05:54.185,0:05:58.015
que podria ser detectar amb un aparell[br]portàtil senzill i barat.

0:05:58.304,0:06:03.018
Podríem diagnosticar a un pacient[br]en una o dues hores

0:06:03.042,0:06:06.014
segurament, remotament i acuradament.

0:06:06.735,0:06:09.255
També emprem la biologia sintètica

0:06:09.279,0:06:11.999
per dissenyar un candidat[br]a vaccí per a la COVID-19.

0:06:13.014,0:06:15.667
Estem reposicionant un vaccí BCG

0:06:15.691,0:06:18.561
que havíem fet servir contra la TB[br]durant gairebé un segle.

0:06:18.585,0:06:20.126
És un vaccí atenuat viu,

0:06:20.150,0:06:24.807
i l'estem modificant perquè[br]expressi antigens SARS-CoV-2,

0:06:24.831,0:06:27.645
els quals haurien d'activar[br]la producció d'anticossos

0:06:27.669,0:06:29.304
per part del sistema immunològic.

0:06:29.328,0:06:32.062
Val a dir que la BCG es pot produir[br]a una escala enorme

0:06:32.086,0:06:36.659
i té un perfil de seguretat que està[br]entre els millors de tots els vaccins.

0:06:37.881,0:06:42.986
Amb les eines de la biologia sintètica[br]i la intel·ligència artificial,

0:06:43.010,0:06:46.358
podem guanyar la lluita[br]contra aquest nou coronavirus.

0:06:46.844,0:06:50.163
Aquest treball està a les beceroles,[br]però el potencial hi és.

0:06:50.638,0:06:54.083
La ciència i la tecnologia[br]ens poden donar un avantatge important

0:06:54.107,0:06:57.428
en la lluita entre l'enginy humà [br]i els gens dels superbacteris,

0:06:57.452,0:06:59.239
una lluita que podem guanyar.

0:06:59.990,0:07:01.223
Gràcies.