1
00:00:00,917 --> 00:00:03,825
كيف سنتغلّب على فيروس كورونا الجديد؟

2
00:00:03,870 --> 00:00:06,948
من خلال استخدام أفضل أدواتنا:

3
00:00:06,972 --> 00:00:09,011
علمنا وتقنياتنا.

4
00:00:09,594 --> 00:00:12,726
نستخدم الذكاء الاصطناعي في مختبري

5
00:00:12,750 --> 00:00:14,329
وعلم الأحياء الاصطناعية

6
00:00:14,353 --> 00:00:17,413
لتسريع وتيرة مكافحة هذه الجائحة.

7
00:00:18,078 --> 00:00:19,941
صُمّم عملنا خصيصاً

8
00:00:19,965 --> 00:00:22,818
لمعالجة معضلة مقاومة المضادات الحيوية.

9
00:00:22,842 --> 00:00:27,531
يسعى مشروعنا لتسخير قوة التعلم الآلي

10
00:00:27,555 --> 00:00:29,401
لنستعيد قوة مضاداتنا الحيوية

11
00:00:29,425 --> 00:00:33,263
ونتجنب عصر ما بعد المضادات الحيوية
المدمر العالمي.

12
00:00:33,685 --> 00:00:36,505
والأهم هو أنه يمكننا استخدام التقنية ذاتها

13
00:00:36,529 --> 00:00:38,601
للبحث عن المركبات المضادة للفيروسات

14
00:00:38,625 --> 00:00:41,303
والتي بإمكانها مساعدتنا
على مكافحة الوباء الحالي.

15
00:00:42,080 --> 00:00:45,982
يقلب التعلم الآلي
النموذج التقليدي لاكتشاف الأدوية

16
00:00:46,006 --> 00:00:47,410
رأساً على عقب.

17
00:00:47,434 --> 00:00:48,659
من خلال هذا النهج،

18
00:00:48,683 --> 00:00:52,761
بدلاً من تجريب آلاف الجزيئات الموجودة
بصعوبة بالغة

19
00:00:52,785 --> 00:00:54,221
واحداً تلو الآخر في المختبر

20
00:00:54,245 --> 00:00:55,832
لإثبات فعاليتها،

21
00:00:55,856 --> 00:01:00,513
يمكننا برمجة كمبيوتر لاستكشاف كمية أكبر

22
00:01:00,537 --> 00:01:04,121
من الجزيئات التي بمقدورنا تصنيعها،

23
00:01:04,145 --> 00:01:09,759
وبالتالي بدلاً من البحث عن إبرة في كومة قش

24
00:01:09,783 --> 00:01:13,543
يمكننا استخدام المغناطيس العملاق
المتمثل في إمكانيات الحاسوب

25
00:01:13,567 --> 00:01:17,482
للعثور على العديد من الإبر
في أكوام قش متعددة في آن واحد.

26
00:01:18,423 --> 00:01:20,415
لقد حققنا بالفعل بعض النجاح المبكر.

27
00:01:21,010 --> 00:01:26,475
استخدمنا مؤخراً التعلم الآلي
لاكتشاف مضادات حيوية جديدة

28
00:01:26,499 --> 00:01:29,059
يمكنها مساعدتنا
على مكافحة العدوى الجرثومية

29
00:01:29,083 --> 00:01:32,694
التي يمكن أن ترافق عدوى سارس-كوف-2.

30
00:01:33,181 --> 00:01:37,350
تمّت الموافقة على تمويلنا منذ شهرين
من برنامج المشاريع الجريئة الذي تدعمه TED

31
00:01:37,374 --> 00:01:39,562
لتوسيع عملنا بشكل كبير

32
00:01:39,586 --> 00:01:44,214
بهدف اكتشاف سبعة أصناف من المضادات الحيوية

33
00:01:44,238 --> 00:01:47,721
لسبعة من أكثر الأمراض الجرثومية فتكاً
في العالم

34
00:01:47,745 --> 00:01:49,800
على مدى السنوات السبع المقبلة.

35
00:01:50,206 --> 00:01:51,939
في هذا السياق:

36
00:01:51,963 --> 00:01:53,891
إن عدد أصناف المضادات الحيوية الجديدة

37
00:01:53,915 --> 00:01:57,150
التي اكتشفت خلال العقود الثلاث الأخيرة
يبلغ الصفر.

38
00:01:58,030 --> 00:02:01,601
يشكل البحث عن مضادات حيوية جديدة
هدفاً لمستقبلنا متوسط البعد،

39
00:02:01,625 --> 00:02:06,277
بينما يشكّل فيروس كورونا الجديد
تهديداً مُميتاً عاجلاً،

40
00:02:06,301 --> 00:02:10,094
وأنا متحمس لأخبركم
أننا نستطيع استخدام التقنية ذاتها

41
00:02:10,118 --> 00:02:12,927
للبحث عن علاجات لمكافحة ذلك الفيروس.

42
00:02:13,486 --> 00:02:15,205
فكيف سنتمكن من القيام بذلك؟

43
00:02:15,229 --> 00:02:18,177
حسناً، نقوم بصنع مكتبة تدريب مركبة

44
00:02:18,201 --> 00:02:23,743
بمساعدة متطوعين يطبّقون هذه الجزيئات
على خلايا مصابة بفيروس سارس-كوف-2

45
00:02:23,767 --> 00:02:27,661
لمعرفة أيٍّ منها يظهر فعاليّة حقيقية.

46
00:02:28,175 --> 00:02:31,367
ستستخدم هذه البيانات
لبرمجة نموذج التعلم الآلي

47
00:02:31,391 --> 00:02:35,461
الذي سيُطبّق على مكتبة تستخدم الحواسيب
والتي تتضمن أكثر من مليار جزيء

48
00:02:35,485 --> 00:02:39,689
للبحث عن مركبات جديدة
قد تملك خاصية مضادة للفيروسات.

49
00:02:40,324 --> 00:02:42,982
سنصنع ونختبر المركبات ذات الفعالية الأكبر

50
00:02:43,006 --> 00:02:45,895
ونقدم أجودها للاستخدام في العيادات.

51
00:02:46,356 --> 00:02:48,218
يبدو جيداً لدرجة يصعب تصديقه،
أليس كذلك؟

52
00:02:48,218 --> 00:02:49,590
حسناً، لا ينبغي ذلك.

53
00:02:49,614 --> 00:02:52,939
تأسس مشروع المضادات الحيوية والذكاء الصنعي
على دليل من الأبحاث

54
00:02:52,963 --> 00:02:56,364
التي قادتنا لاكتشاف مضاد حيوي جديد
واسع الطيف

55
00:02:56,388 --> 00:02:57,573
يدعى هالوسين.

56
00:02:58,443 --> 00:03:01,256
يملك الهالوسين تأثيراً كبيراً
مضاداً للجراثيم

57
00:03:01,280 --> 00:03:05,382
ضد جميع الجراثيم
المقاومة للمضادات الحيوية تقريباً،

58
00:03:05,406 --> 00:03:09,047
بما في ذلك العدوى الجرثومية
المقاومة للمضادات وغير القابلة للعلاج.

59
00:03:09,862 --> 00:03:12,486
ومن المهم أن نذكر
أنه على نقيض المضادات الحيوية الحالية،

60
00:03:12,486 --> 00:03:15,850
فإنّ معدل تطوّير الجراثيم 
لمقاومة الهالوسين

61
00:03:15,874 --> 00:03:17,358
منخفض بشكل ملحوظ.

62
00:03:18,303 --> 00:03:23,013
اختبرنا قدرة الجراثيم
على تطوير مقاومة ضد الهالوسين

63
00:03:23,037 --> 00:03:24,825
والسيبروفلوكساسين في المختبر.

64
00:03:25,299 --> 00:03:26,841
في حالة السيبرو

65
00:03:26,865 --> 00:03:29,690
وجدنا مقاومة بعد مرور يوم واحد فقط.

66
00:03:30,213 --> 00:03:31,691
أما في حالة الهالوسين،

67
00:03:31,715 --> 00:03:33,830
لم نرَ أي مقاومة بعد مرور يوم واحد.

68
00:03:34,479 --> 00:03:37,781
بشكل مذهل، بعد مرور 30 يوم،

69
00:03:37,805 --> 00:03:40,406
لم نرصد أي مقاومة تجاه الهالوسين.

70
00:03:41,098 --> 00:03:46,624
بدايةً اختبرنا في هذا المشروع التجريبي
ما يقارب 2500 مركب ضد الإشريكية القولونية.

71
00:03:47,259 --> 00:03:50,039
تضمنت مجموعة التدريب مضادات حيوية معروفة،

72
00:03:50,063 --> 00:03:51,809
مثل السيبرو والبنسلين،

73
00:03:51,833 --> 00:03:54,105
بالإضافة لأدوية عديدة ليست بمضادات حيوية.

74
00:03:54,984 --> 00:03:57,571
استخدمنا هذه البيانات لبرمجة نموذج

75
00:03:57,595 --> 00:04:01,573
لتعلم الميزات الجزيئية
المرتبطة بالنشاط المضاد للجراثيم.

76
00:04:02,269 --> 00:04:04,970
ثم طبّقنا هذا النموذج
على مكتبة لإعادة استخدام الأدوية

77
00:04:04,994 --> 00:04:07,472
المكونة من عدة آلاف من الجزيئات

78
00:04:07,496 --> 00:04:10,114
وطلبنا من النموذج تحديد الجزيئات

79
00:04:10,138 --> 00:04:12,922
التي من المتوقع أن يكون لها
خصائص مضادة للجراثيم

80
00:04:12,946 --> 00:04:15,419
ولكنها لا تبدو كالمضادات الحيوية
الموجودة حالياً.

81
00:04:16,427 --> 00:04:21,224
من المثير للاهتمام وجود جزيء واحد
يطابق هذه المعايير في المكتبة فقط،

82
00:04:21,248 --> 00:04:23,584
وتبين أن هذا الجزيء هو الهالوسين.

83
00:04:24,444 --> 00:04:27,532
بالنظر إلى أن الهالوسين
لا يبدو مثل أي مضاد حيوي موجود،

84
00:04:27,556 --> 00:04:31,710
لكان من المستحيل بالنسبة للإنسان
بما في ذلك أي خبير بالمضادات الحيوية،

85
00:04:31,734 --> 00:04:33,918
اكتشاف الهالوسين بهذه الطريقة.

86
00:04:34,574 --> 00:04:37,204
تخيلوا الآن ما نستطيع فعله بهذه التقنية

87
00:04:37,228 --> 00:04:38,969
ضد سارس-كوف-2.

88
00:04:39,783 --> 00:04:41,148
وهذا ليس كل شيء.

89
00:04:41,172 --> 00:04:43,992
نستخدم أدوات علم الأحياء الاصطناعية،

90
00:04:44,016 --> 00:04:46,627
ونتلاعب بالحمض النووي
وغيرها من الآليات الخلوية،

91
00:04:46,651 --> 00:04:50,561
لخدمة الأهداف البشرية
مثل مكافحة كوفيد-19،

92
00:04:50,585 --> 00:04:54,232
علماً أننا نطوّر قناعاً واقياً

93
00:04:54,256 --> 00:04:57,688
ليكون بمثابة اختبار تشخيصي سريع.

94
00:04:58,192 --> 00:04:59,664
فكيف يعمل هذا القناع؟

95
00:04:59,688 --> 00:05:00,893
حسناً، لقد تبين موخراً

96
00:05:00,917 --> 00:05:03,860
أنه يمكنك أخذ الجهاز الخلوي من خلية حية

97
00:05:03,884 --> 00:05:07,976
وتجمده بالهواء الجاف مع مستشعرات
الحمض النووي الرنا على ورقة

98
00:05:08,000 --> 00:05:12,916
لوضع تشخيصٍ منخفض التكلفة
لمرضي الإيبولا وزيكا.

99
00:05:13,503 --> 00:05:18,730
يتم تنشيط المستشعرات عندما يتم ترطيبها
بواسطة عينة من المريض

100
00:05:18,754 --> 00:05:21,576
والتي يمكن أن تكون دماً أو لعاباً
على سبيل المثال.

101
00:05:21,600 --> 00:05:24,861
تبين أن هذه العملية لا تقتصر على الورق فقط

102
00:05:24,885 --> 00:05:27,771
بل يمكننا تطبيقها على مواد أخرى
بما في ذلك القماش.

103
00:05:28,671 --> 00:05:30,613
بالنسبة لجائحة كوفيد-19،

104
00:05:30,637 --> 00:05:34,983
نصمّم مستشعرات الحمض النووي الرنا
لترصد الفيروس

105
00:05:35,007 --> 00:05:38,217
ونجمدها بالهواء الجاف
مع الآليات الخلوية اللازمة

106
00:05:38,241 --> 00:05:40,948
في نسيج الكمامة،

107
00:05:40,972 --> 00:05:43,201
بحيث يصبح فعل بسيط كالتنفس،

108
00:05:43,225 --> 00:05:45,502
والذي يترافق مع طرح بخار الماء،

109
00:05:45,526 --> 00:05:47,286
بإمكانه تفعيل الاختبار.

110
00:05:47,804 --> 00:05:52,064
وبالتالي إذا كان المريض
مصاباً بالسارس-كوف-2،

111
00:05:52,088 --> 00:05:54,161
سيصدر القناع إشارةً مشعّةً

112
00:05:54,185 --> 00:05:58,015
يمكن أن يلتقطها جهاز يدوي بسيط 
وبخيس الثمن.

113
00:05:58,534 --> 00:06:03,018
يمكن تشخيص المريض بواسطة ذلك
خلال ساعة أو ساعتين

114
00:06:03,042 --> 00:06:06,014
بأمان وعن بعد وبدقة بالغة.

115
00:06:06,735 --> 00:06:09,255
كما أننا نستخدم علم الأحياء الاصطناعية

116
00:06:09,279 --> 00:06:11,999
لتصميم لقاح محتمل للكوفيد-19.

117
00:06:13,014 --> 00:06:15,667
نحن نعيد طرح عصية كالميت غيران،

118
00:06:15,691 --> 00:06:18,561
والذي كان يستخدم لمكافحة مرض السل
لمدة قرن تقريباً.

119
00:06:18,585 --> 00:06:20,126
إنه لقاح حيّ مُضعَف،

120
00:06:20,150 --> 00:06:24,807
ونحن نعدله ليعبّر عن مستضدات
السارس-كوف-2.

121
00:06:24,831 --> 00:06:27,645
والذي يتوقع أن يحث
على إنتاج أجسام مضادة واقية

122
00:06:27,669 --> 00:06:29,304
من قبل الجهاز المناعي.

123
00:06:29,328 --> 00:06:32,062
والأهم هو أن عصية كالميت غيران
قابل للتطوير

124
00:06:32,086 --> 00:06:36,659
وهو من أأمن اللقاحات المتوفرة.

125
00:06:37,881 --> 00:06:42,986
باستخدام أدوات علم الأحياء الاصطناعية
والذكاء الاصطناعي،

126
00:06:43,010 --> 00:06:46,358
يمكننا التغلب على فيروس كورونا الجديد.

127
00:06:46,844 --> 00:06:50,163
ما زال العمل في مراحله المبكرة
ولكن نتائجه واعدة وحقيقية.

128
00:06:50,798 --> 00:06:54,243
يمنحنا العلم والتقنية ميزة هامة

129
00:06:54,267 --> 00:06:57,428
في معركة الذكاء البشري
ضد جينات الجراثيم المقاومة للمضادات،

130
00:06:57,448 --> 00:06:58,689
معركة يمكننا الفوز فيها.

131
00:06:59,989 --> 00:07:02,579
شكراً لكم.