1 00:00:06,964 --> 00:00:08,161 我們之中有多少人 2 00:00:08,201 --> 00:00:10,466 曾在看新聞時 3 00:00:10,466 --> 00:00:14,206 注意力被一個故事吸引著 4 00:00:14,216 --> 00:00:16,253 然後開始有疑問 5 00:00:16,253 --> 00:00:17,310 像是 6 00:00:17,397 --> 00:00:20,468 「這個數據和資訊正確嗎?」 7 00:00:21,132 --> 00:00:22,406 或我們之中有多少人 8 00:00:22,406 --> 00:00:27,175 曾在飯店櫃檯時看著報紙和雜誌 9 00:00:27,175 --> 00:00:29,637 對那些不知道報紙是什麼東西的人 10 00:00:29,637 --> 00:00:32,770 它是印刷文字,不是社交媒體 11 00:00:33,400 --> 00:00:35,979 有多少次我們站在飯店櫃檯前 12 00:00:36,440 --> 00:00:38,795 說:「不,那不可能是真的」? 13 00:00:39,884 --> 00:00:42,132 或第三點,說到社交媒體 14 00:00:42,742 --> 00:00:46,333 我們之中有多少人曾在社交媒體上 15 00:00:46,347 --> 00:00:48,714 看到讓人思考或擔心的爆紅故事 16 00:00:48,714 --> 00:00:51,940 傳播開來,有點像 Momo 挑戰 17 00:00:52,820 --> 00:00:54,627 然後發現其實它是一個騙局? 18 00:00:56,531 --> 00:00:58,120 我們現今生活的世界 19 00:00:58,120 --> 00:01:02,130 製造很多資訊的即時取用 20 00:01:02,760 --> 00:01:04,890 我們如何解讀這一切? 21 00:01:05,400 --> 00:01:07,169 而且不只解讀這一切 22 00:01:07,169 --> 00:01:11,140 我們如何藉此 做出聰明、有深度的決定 23 00:01:12,890 --> 00:01:14,678 如果我現在告訴你 24 00:01:14,678 --> 00:01:17,694 世界上真的有一個技能 25 00:01:18,039 --> 00:01:19,559 所有人都能學會 26 00:01:19,559 --> 00:01:22,541 而且不只學會,還能精通 27 00:01:23,171 --> 00:01:27,650 可以讓我們更了解數據和資訊 28 00:01:28,120 --> 00:01:30,591 再藉由數據提供的資訊做出決定 29 00:01:31,411 --> 00:01:32,898 聽起來好到不真實? 30 00:01:33,818 --> 00:01:35,418 我保證這不是假的 31 00:01:35,418 --> 00:01:38,422 是真的,而且所有人都能做到 32 00:01:38,822 --> 00:01:42,018 這項技能就是「數據識讀」 33 00:01:42,948 --> 00:01:46,666 現在,在我解釋數據識讀是什麼之前 34 00:01:46,990 --> 00:01:48,974 我想幫大家先建立一些基礎 35 00:01:48,974 --> 00:01:51,562 讓我們了解在科技和資訊影響下 36 00:01:51,562 --> 00:01:54,314 我們所生活的時代和世界 37 00:01:55,614 --> 00:01:57,604 我們現在活在的時代 38 00:01:57,604 --> 00:02:00,494 被稱作「第四個工業革命」 39 00:02:00,500 --> 00:02:02,534 這到底是什麼意思? 40 00:02:03,614 --> 00:02:05,296 這意味著數位世界 41 00:02:06,361 --> 00:02:08,762 而我想我們都能同意 42 00:02:08,762 --> 00:02:11,424 我們活在一個相當數位的世界 43 00:02:12,024 --> 00:02:14,286 事實上,現在幾乎找不到 44 00:02:14,286 --> 00:02:17,938 沒有口袋電腦,即智慧手機的人 45 00:02:19,341 --> 00:02:21,504 為了讓我們更了解這個情況 46 00:02:22,134 --> 00:02:24,253 我要帶大家看看幾個例子 47 00:02:24,423 --> 00:02:26,538 只想讓你知道我們的世界有多連結 48 00:02:26,538 --> 00:02:29,117 而且有多少資訊被製造 49 00:02:29,367 --> 00:02:30,927 第一個例子 50 00:02:31,317 --> 00:02:33,432 你知道現今 51 00:02:33,432 --> 00:02:37,234 你需要一個有觸控螢幕的冰箱嗎? 52 00:02:37,604 --> 00:02:38,649 (笑聲) 53 00:02:38,729 --> 00:02:40,514 而且不只是觸控螢幕 54 00:02:40,514 --> 00:02:42,590 它還能幫你播放 YouTube 影片 55 00:02:42,600 --> 00:02:43,867 告訴你天氣 56 00:02:45,917 --> 00:02:48,421 這些東西存在,你知道你需要它嗎? 57 00:02:48,421 --> 00:02:51,323 現在,攤開來說,猜猜誰擁有這些? 58 00:02:51,573 --> 00:02:53,207 (笑聲) 59 00:02:54,427 --> 00:02:55,738 第二 60 00:02:55,738 --> 00:02:56,870 你知道 61 00:02:57,538 --> 00:03:01,497 你需要一台連接到網路的洗碗機嗎? 62 00:03:02,387 --> 00:03:05,106 因為我想不到比在電影院時更適宜知道 63 00:03:05,106 --> 00:03:06,946 洗碗機已經把碗洗好了 64 00:03:07,446 --> 00:03:10,002 更能吸引我的東西 65 00:03:10,232 --> 00:03:11,282 (笑聲) 66 00:03:12,469 --> 00:03:13,749 你知道你需要它嗎? 67 00:03:15,171 --> 00:03:16,288 第三 68 00:03:17,178 --> 00:03:18,105 你知道 69 00:03:18,710 --> 00:03:20,630 轉動扭把來打開洗澡水 70 00:03:20,630 --> 00:03:22,301 已經變得太過困難了嗎? 71 00:03:22,711 --> 00:03:23,455 (笑聲) 72 00:03:24,169 --> 00:03:25,892 現在你能下載一個應用程式 73 00:03:26,932 --> 00:03:29,177 幫你把水打開,而且,我的天呀 74 00:03:29,363 --> 00:03:31,795 還能幫你設定到 你想要的準確溫度上? 75 00:03:32,424 --> 00:03:34,096 不只如此 76 00:03:34,126 --> 00:03:36,351 你還能有一個觸控螢幕在淋浴間裡 77 00:03:36,351 --> 00:03:38,698 電和水的混合物 78 00:03:38,978 --> 00:03:41,196 (笑聲) 79 00:03:41,476 --> 00:03:42,857 你知道你需要它嗎? 80 00:03:44,527 --> 00:03:48,491 現實是,所有事物都被連結在一起 81 00:03:49,051 --> 00:03:50,946 而且不只連結在一起 82 00:03:50,946 --> 00:03:52,841 猜猜這還為我們製造了什麼? 83 00:03:53,898 --> 00:03:55,699 數據和資訊 84 00:03:57,199 --> 00:03:59,683 現在數據被稱為新石油 85 00:04:00,310 --> 00:04:03,117 但我想我們必需從這聲明退一步來看 86 00:04:03,117 --> 00:04:04,319 才能更了解 87 00:04:05,428 --> 00:04:07,609 數據是有價值的資產 88 00:04:07,609 --> 00:04:09,181 但就像石油 89 00:04:09,971 --> 00:04:14,359 必須要透過人和精煉才能有價值 90 00:04:15,535 --> 00:04:17,263 這就是數據識讀 91 00:04:18,763 --> 00:04:20,182 現在,就定義而言 92 00:04:20,329 --> 00:04:23,411 數據識讀是有能力閱讀、 93 00:04:24,141 --> 00:04:28,335 利用、分析和質疑數據 94 00:04:29,477 --> 00:04:32,754 四項遍佈頻譜的技能 95 00:04:33,484 --> 00:04:35,066 注意,我並沒說: 96 00:04:36,086 --> 00:04:39,087 「數據識讀不是數據科學」 97 00:04:40,297 --> 00:04:43,669 不是世界上所有人 都必須當數據科學家 98 00:04:44,559 --> 00:04:47,158 但所有人都必須熟悉數據 99 00:04:47,565 --> 00:04:50,036 才能在第四個工業革命中成功 100 00:04:51,816 --> 00:04:54,191 讓我們深入這四項技能 101 00:04:54,660 --> 00:04:56,165 來更了解它們 102 00:04:56,793 --> 00:05:01,801 為了做到這點,我們想像要去買冰箱 103 00:05:02,999 --> 00:05:05,537 現在我要教導和談到的原則 104 00:05:06,143 --> 00:05:07,646 不只能應用在私人生活 105 00:05:08,769 --> 00:05:10,278 還用應用在公共方面 106 00:05:10,848 --> 00:05:14,120 它們應用於商業,也能應用於社會 107 00:05:15,810 --> 00:05:19,355 第一個特點是閱讀數據的能力 108 00:05:20,168 --> 00:05:22,488 想像我們走進一家店 109 00:05:23,378 --> 00:05:25,568 我們看著所有的冰箱 110 00:05:25,568 --> 00:05:28,831 而且完全不知道哪一個最適合我們 111 00:05:30,041 --> 00:05:31,229 所以第一步是 112 00:05:31,229 --> 00:05:35,359 要閱讀提供給我們的資訊和數據 113 00:05:36,419 --> 00:05:39,317 如果你搜尋「閱讀」這個詞 114 00:05:40,557 --> 00:05:44,617 它表示看著某個東西並理解它 115 00:05:46,107 --> 00:05:50,027 所以當我們走進一家店 而那裡有 30 個冰箱 116 00:05:50,547 --> 00:05:52,898 希望有一些是沒有觸控螢幕的 117 00:05:53,608 --> 00:05:56,321 我們可以閱讀所提供給我們的資訊 118 00:05:57,281 --> 00:05:59,906 理解它,以做出更聰明的決定 119 00:06:01,376 --> 00:06:03,785 閱讀數據是很有利的一件事 120 00:06:03,846 --> 00:06:06,713 能讓我們在第四個工業革命中 解放我們的思想 121 00:06:07,913 --> 00:06:09,651 回想幾百年前 122 00:06:09,651 --> 00:06:11,670 你可知道能夠閱讀 123 00:06:11,670 --> 00:06:13,761 可能是個罪行嗎? 124 00:06:14,604 --> 00:06:17,954 我絕不會說能夠閱讀數據是犯罪行為 125 00:06:18,618 --> 00:06:22,618 但就像幾百年前的這些資訊一樣 126 00:06:23,341 --> 00:06:27,341 能夠閱讀且理解它是一項關鍵技能 127 00:06:28,317 --> 00:06:29,761 回到冰箱 128 00:06:30,218 --> 00:06:31,306 我們繼續下去 129 00:06:31,306 --> 00:06:34,564 我們現在來到第二個數據識讀的特點 130 00:06:35,677 --> 00:06:37,931 就是能夠利用數據 131 00:06:38,989 --> 00:06:40,763 現在,有人可能會問 132 00:06:40,763 --> 00:06:44,754 「這代表我必須對電腦科學和統計拿手 133 00:06:44,754 --> 00:06:46,361 才能利用數據嗎?」 134 00:06:47,434 --> 00:06:48,458 答案是「不」 135 00:06:49,847 --> 00:06:53,664 這代表我們自在地面對 呈現於面前的數據 136 00:06:54,635 --> 00:06:58,409 想到那些傳播開來 讓我們感到不舒服的爆紅故事 137 00:06:59,223 --> 00:07:02,550 如果知道那是騙局 會讓我們會鬆一口氣 138 00:07:03,493 --> 00:07:08,165 解讀數據能讓我們確定它是個騙局 139 00:07:08,165 --> 00:07:09,845 而不是事後才知道 140 00:07:11,063 --> 00:07:12,897 所以當我們買這些冰箱時 141 00:07:13,340 --> 00:07:15,959 而且每個冰箱都有資訊表單 142 00:07:16,548 --> 00:07:19,111 我們能安心地吸收上面的資訊 143 00:07:20,020 --> 00:07:23,991 繼續來到第三個數據識讀的定義 144 00:07:24,912 --> 00:07:27,273 數據分析 145 00:07:28,653 --> 00:07:32,627 數據分析表示去理解背後的「為什麼」 146 00:07:33,626 --> 00:07:39,199 我常說我們要超越觀察並達到洞悉 147 00:07:40,465 --> 00:07:43,675 當現實中的某個故事 在社交媒體中傳播開來時 148 00:07:44,105 --> 00:07:48,924 我們多半在觀察呈現於面前的資訊 149 00:07:49,629 --> 00:07:51,155 在冰箱的例子中 150 00:07:51,352 --> 00:07:53,877 我們走在店裡,看到 30 個冰箱 151 00:07:53,877 --> 00:07:55,964 或許有五個吸引了我們的注意力 152 00:07:56,158 --> 00:07:57,635 我們觀察 153 00:07:58,554 --> 00:08:02,763 接著我們需要分析這五個冰箱的資訊 154 00:08:03,555 --> 00:08:05,275 吸收和洞悉 155 00:08:05,275 --> 00:08:08,192 才能讓我們做出更聰明的決定 156 00:08:09,295 --> 00:08:13,696 分析也代表自在地提問 157 00:08:14,873 --> 00:08:18,722 這在我們世代的社交媒體中不太常見 158 00:08:19,473 --> 00:08:21,656 我們應該要質疑所有事情 159 00:08:23,594 --> 00:08:25,134 第四個特點 160 00:08:25,873 --> 00:08:27,865 是質疑數據 161 00:08:28,449 --> 00:08:30,368 現在,一個小註解 162 00:08:30,368 --> 00:08:35,762 我不是鼓勵你買冰箱時和銷售員爭論 163 00:08:36,718 --> 00:08:38,938 質疑數據代表兩件事 164 00:08:39,187 --> 00:08:40,503 第一 165 00:08:40,503 --> 00:08:44,039 質疑呈現在你面前的資訊 166 00:08:44,446 --> 00:08:47,873 向銷售員提出很多問題 167 00:08:48,515 --> 00:08:50,409 質問他們提供給你的是什麼 168 00:08:51,455 --> 00:08:55,341 質疑數據與資訊的第二點是 169 00:08:56,247 --> 00:08:59,253 提出立場 170 00:08:59,253 --> 00:09:02,149 並以資訊為這立場背書 171 00:09:03,168 --> 00:09:04,838 所以站在我的立場思考 172 00:09:05,745 --> 00:09:07,181 舉例 173 00:09:07,181 --> 00:09:09,637 老婆和我要重新裝修和購買新冰箱 174 00:09:10,055 --> 00:09:13,119 我們在所有事情上都達到共識 175 00:09:15,089 --> 00:09:15,988 才不呢 176 00:09:15,992 --> 00:09:17,098 (笑聲) 177 00:09:17,298 --> 00:09:18,755 我們都有自己的立場 178 00:09:19,402 --> 00:09:22,928 我們質疑,用事實和數據來支持立場 179 00:09:22,928 --> 00:09:26,186 才能決定哪一個冰箱最適合我們 180 00:09:27,541 --> 00:09:28,869 第四個特點: 181 00:09:28,869 --> 00:09:33,929 閱讀、利用、分析和質疑數據 182 00:09:34,516 --> 00:09:39,461 使人人能夠理解所有的資訊 183 00:09:40,418 --> 00:09:41,812 再藉此作決定 184 00:09:43,346 --> 00:09:45,433 我常常被問 185 00:09:45,868 --> 00:09:48,721 「我要如何開始?我該做什麼?」 186 00:09:49,471 --> 00:09:51,841 「我需要回到學校並精通統計學嗎?」 187 00:09:52,653 --> 00:09:54,304 「我需要學習如何寫程式嗎?」 188 00:09:54,974 --> 00:09:56,508 我相當理解 189 00:09:56,508 --> 00:09:59,263 不是所有人都像我一樣是個大書呆子 190 00:09:59,993 --> 00:10:02,827 不是所有人都想要讀統計學課本 191 00:10:02,940 --> 00:10:04,331 我保證我真的想要 192 00:10:05,884 --> 00:10:07,402 所以你要從哪開始? 193 00:10:08,914 --> 00:10:10,681 我創造了一個說法: 194 00:10:10,681 --> 00:10:13,628 「數據識讀的兩個 C 」 195 00:10:15,468 --> 00:10:19,274 第一個 C 是好奇心(Curious) 196 00:10:20,691 --> 00:10:22,417 我有五個孩子 197 00:10:23,326 --> 00:10:25,959 猜猜他們每天問我多少問題? 198 00:10:25,959 --> 00:10:27,283 (笑聲) 199 00:10:27,932 --> 00:10:29,299 而意外的是 200 00:10:29,789 --> 00:10:32,507 我從不想要我的孩子停止問問題 201 00:10:33,887 --> 00:10:38,129 我眼看著他們的腦袋 分析著資訊和數據 202 00:10:38,339 --> 00:10:41,828 來得到我夢寐以求的答案 203 00:10:42,667 --> 00:10:43,995 因為某些原因 204 00:10:44,612 --> 00:10:46,626 當我們長大成人 205 00:10:46,626 --> 00:10:48,581 我們的好奇心也隨之消失 206 00:10:49,746 --> 00:10:54,463 變得好奇並質問所有事情 207 00:10:55,537 --> 00:10:58,841 這是有力的數據識讀的開始 208 00:11:00,372 --> 00:11:02,145 第二個數據識讀的 C 209 00:11:02,529 --> 00:11:03,960 是創造力(Creativity) 210 00:11:04,956 --> 00:11:08,854 世界對 AI、人工智慧、電腦、機器 211 00:11:08,854 --> 00:11:12,956 對於未來有什麼影響 212 00:11:12,966 --> 00:11:15,326 有很多炒作和討論 213 00:11:16,621 --> 00:11:18,927 我們已經身處在第四個工業革命 214 00:11:19,387 --> 00:11:22,419 我們已經活在一個數位的世界 215 00:11:23,184 --> 00:11:27,952 而我要告訴你 世上最強大的電腦就在這裡 216 00:11:28,851 --> 00:11:30,194 在我們的腦中 217 00:11:31,140 --> 00:11:34,469 人的成分從不應該從數據中被剝離 218 00:11:35,471 --> 00:11:40,081 而是數據機器和人工智慧 219 00:11:40,545 --> 00:11:43,199 與人的成分結合 220 00:11:43,999 --> 00:11:47,900 而且請記住那四項特點 遍佈於技能的頻譜上 221 00:11:48,845 --> 00:11:51,427 但第二個 C 創造力 222 00:11:51,427 --> 00:11:54,009 允許我們將自己的人類思維 223 00:11:54,511 --> 00:11:57,992 開放到那些看似無聊或平凡的事物 224 00:11:58,769 --> 00:12:01,075 但數據和資訊有力量 225 00:12:03,012 --> 00:12:07,867 整體來說,我們的世界真的能被改善 226 00:12:07,867 --> 00:12:11,156 在社會上、在商業上 和在我們的私人生活上 227 00:12:11,662 --> 00:12:13,231 當我們增進 228 00:12:13,671 --> 00:12:18,921 閱讀、利用、分析和質疑數據的能力 229 00:12:19,624 --> 00:12:23,069 如果你想要在未來和在數位世界 230 00:12:23,069 --> 00:12:24,614 成功的簡單方式 231 00:12:24,744 --> 00:12:25,952 就是成為「數據識讀者」 232 00:12:26,186 --> 00:12:26,961 謝謝 233 00:12:27,333 --> 00:12:31,313 (掌聲)