كم منا
كان يشاهد الأخبار يوماً ما،
ومن ثم وجد قصة، جذبت انتباهنا،
وبعدها بدء يسأل أسئلة مثل:
"هل هذه البيانات والمعلومات صحيحة؟"
أو كم منا،
كان يقف يتصفح المجلات والجرائد-
ولمن لا يعرف ما هي الجريدة،
هي كلمة مطبوعة ليست في وسائل التواصل الاجتماعي.
لكن كم مرة كنا نتصفح الأخبار
ونقول، "لايمكن لهذا أن يكون صحيحاً؟"
أو ثالثاً، الذهاب إلى وسائل التواصل،
كم منا كان يستخدم وسائل التواصل الاجتماعي
ومن ثم يرى تلك القصص المنتشرة من حوله
التي تجعلنا نفكر أو نقلق، الأمر شبيه بتحدى المومو
ومن ثم ندرك أن الأمر خدعة؟
العالم الذي نعيش فيه اليوم
يتيح لنا الوصول الفوري للمعلومات.
كيف يمكن أن نعرف الحقيقة من كل ذلك؟
وليس معرفة الحقيقة وحسب،
لكن كيف نستخدم ذلك لنصنع قرارا ذكيا حكيما؟
ماذا سيحدث إن أخبرتك
أن شرعياً هناك مهاراة
يمكن للجميع أن يتعلمها
وليس فقط يتعلمها، لكن يحترفها،
وسوف تساعدنا علي فهم المعلومات والبيانات بشكل أفضل.
ومن ثم صنع قرار حكيم معتمد على البيانات
يبدو أفضل من أن يكون حقيقة؟
أنا أعدكم أنه ليس كذلك.
أنه حقيقي، ويمكن للجميع أن يصل له.
تلك المهارة هي تحليل البيانات.
الآن، قبل أن أقول لكم ما هو تحليل البيانات،
أريد أن أوضح هذا الأساس لنا أكثر
حتى نفهم هذا العصر والعالم الذي نعيش فيه
مع التكنولوجيا والمعلومات.
الآن، الفترة الزمنية التي نعيشها
تسمى الثورة الصناعية الرابعة.
وفي هذا العالم ما يعني ذلك حقاً؟
يعني أنه عالم رقمي.
وأعتقد أننا يمكن أن نتفق على أننا نعيش في عالم رقمي للغاية،
في الحقيقة أنه مضغوط للغاية،
ليبحث عن الأشخاص الذين لا يملكون حواسب في جيوبهم، في هواتفهم المحمولة
حتى يساعد على رسم الصورة بشكل أفضل.
سوف أستخدم بضع الأمثلة لأوضح لكم،
حتى أريكم كم نحن مرتبطون
وكم المعلومات التي تنتج.
المثال الأول:
هل تعلم أنه في تلك الأيام
تحتاج إلى ثلاجة بخاصية اللمس بها؟
(ضحك)
وليست فقط خاصية اللمس،
بل تشغل فيديو من اليوتيوب وتخبرك ما هو الطقس.
تلك الأشياء موجودة، هل علمت أنك تحتاجها؟
الآن، في بوح للسر، خمنوا من يملك واحدة منها؟
(ضحك)
ثانياً: هل علمت أنك بحاجة إلى غسالة أطباق
متصلة بالإنترنت؟
لأنني لا يمكنني التفكير في أي شيء
احتجته أكثر منها عندما أكون في قاعة السينما
لأعرف متى ستنتهي دورة غسيل أطباقي.
(ضحك)
هل تعلم أنك بحاجة إلى ذلك؟
ثالثاً: هل علمت
أنه أصبح من الصعب للغاية
أن تدير مقبضا لتشغل دش الاستحمام؟
(ضحك)
الآن يمكنك تحميل تطبيق
يمكنه أن يشغل المياه -بواسطة السحر-
يضبطها إلى نفس درجة الحرارة التي تريدها؟
ليس هذا وحسب،
لكن يمكنك أن تملك دشا بخاصية اللمس،
وهذا يدمج بين الكهرباء والمياه.
(ضحك)
هل علمت أنك بحاجة إلى ذلك؟
الحقيقة هي أن كل شيء يصبح متصلاً.
وليس متصلاً وحسب، لكن خمن ماذا ينتج كل ذلك لنا؟
المعلومات والبيانات.
البيانات أصبحت تسمى البترول الحديث.
لكن أظن أننا يجب أن نأخذ خطوة للخلف لنرى ماذا يعني هذا .
لنفهمه بشكل أفضل.
البيانات ذات قيمة عالية.
لكنها مثل البترول،
يجب أن تمر بالناس وبالتعديلات لتصبح ذات قيمة.
وهذا هو تحليل البيانات.
الآن، باستخدام هذا التعريف،
تحليل البيانات هو القدرة على القراءة،
العمل بها، التحليل والاعتراض باستخدام البيانات.
أربع مهارات تنشأ باستخدام جهاز طيف.
لاحظ أنني لم أقل
أن تحليل البيانات ليس علم البيانات.
لا يجب على كل شخص في العالم أن يصير عالم بيانات،
لكن يجب على كل شخص أن يتأقلم مع البيانات.
حتي يستطيع أن ينجح في الثورة الصناعية الرابعة.
إذن، لنتعمق في الأربع مهارات تلك أكثر،
حتى يساعدنا على فهمهم بشكل أحسن.
ولنفعل ذلك، سوف نتخيل
أننا جميعاً قد اشترينا ثلاجة.
الآن، المبادئ التي سوف أتحدث عنها
تستخدم ليس فقط في الحياة الخاصة،
لكن في القطاع العام.
تستخدم في الأعمال وفي المجتمع.
أول خصائصها هي القدرة على قراءة البيانات.
تخيل أننا سوف نذهب إلى متجر.
وأننا نتفحص جميع الثلاجات،
وليس لدينا أي دليل عن أي واحدة تناسبنا أكثر.
إذن الخطوة الأولى هي
أننا سنقرأ البيانات والمعلومات المتوفرة لنا.
إذا بحثت في جوجل عن كلمة "اقرأ":
ستجد أن معناها هو النظر إلى كلمة وفهم معناها.
لذا عند ذهابنا للمتجر ونجد ثلاثين ثلاجة حولنا،
لنأمل أن بعضها بدون خاصية اللمس،
يمكن أن نقرأ البيانات المتوفرة لنا.
ونفهم معناها جيداً لنأخذ قراراً حكيماً.
قراءة البيانات واحدة من أهم أقوى الأشياء،
التي تساعدنا على تحرير عقولنا في الثورة الصناعية الرابعة.
إن فكرت في السنوات السابقة،
هل كان من الممكن أن من الإجرام
أن تكون قادراً على القراءة؟
أنا لا أقول أنه سيصير من الإجرام أن تكون قادراً على قراءة البيانات.
ولكنه فقط كما حدث منذ مئات السنين مع كل تلك المعلومات حولنا،
القدرة على قراءتها وفهمها هو مفتاح المهارة.
إذن، بالعودة إلى ثلاجاتنا.
سوف ننتقل سوياً
ونأخذ الخاصية الثانية لفهم تحليل البيانات.
هي القدرة على العمل باستخدام البيانات.
الآن ربما يسأل أحدهم نفسه؟
"هل هذا يعني أنني يجب أن أكون جيداً في علم الكمبيوتر والإحصاء
حتى أعمل باستخدام البيانات؟"
الإجابة هي لا.
ذلك يعني أنك يجب أن تكون متألفاً مع المعلومات
عندما تقدم لك.
إن فكرنا في تلك القصص الشهيرة
التي تحدث حولنا وتجعلنا غير مرتاحين،
سوف نهدأ عند معرفتنا أنها غير حقيقية.
العمل بالبيانات وقراءتها يسمح لنا
أن نحدد ونفهم أنها خدعة قبل أن نبحث عن حقيقتها.
لذا عند شرائنا تلك الثلاجات
وكل ثلاجة ملاحقة بكتيب معلومات عنها،
سنصبح متألفين مع أخذها واستخدامها.
لنأخذ الآن الخاصية الثالثة لمفهوم تحليل البيانات.
والتي هي تحليل البيانات.
الآن ما الذي يفعله تحليل البيانات ليكون محاطا بكل هذا التساؤل؟
بالعادة أنا أقول أننا يجب أن ننتقل إلى ما هو خلف الملاحظة ونفهم الرؤية.
في العالم الحقيقي عندما تنتشر قصة على مواقع التواصل الاجتماعي،
أغلب الأوقات،
نحن نصنع ملاحظة بناءً على المعلومات المقدمة لنا.
في حالة الثلاجة،
نحن ندخل إلى المتجر ونجد 30 ثلاجة
وربما خمسة منهم تحوز على إعجابنا،
ثم نصنع ملاحظة.
ثم يجب أن نحلل المعلومات عن الخمس ثلاجات
ثم يمكننا أن نأخذها
ونجد الرؤية التي ستقودنا إلى القرار المناسب.
التحليل أيضاً معناه أن تكون متألفاً مع إطلاق الأسئلة.
وهذا شيء لا يحدث عادة
في وسائل التواصل تلك الأيام.
يجب أن نتساءل عن كل شيء.
الجزء الرابع من القصة،
هو الاعتراض باستخدام البيانات.
الآن، ملاحظة جانبية صغيرة،
لا أشجعكم على الذهاب إلى البائع والتجادل معه
بينما تحاولون أن تختاروا ثلاجتكم.
الاعتراض باستخدام البيانات يعني شيئان:
الأول: استفهام المعلومات عندما تقدم لكم.
اسأل البائع العديد من الأسئلة،
استفهم ما الذي يقدمونه لك.
الجانب الآخر من الاعتراض باستخدام البيانات والمعلومات
هي القدرة على وضعه أمامك ودعمه بالمعلومات.
أي ضع نفسك مكاني.
لنقل مثلاً، أنا وزوجتي نقارن واخترنا تلك الثلاجة.
نحن نتفق على كل شيء مطلقاً.
لا
(ضحك)
كل منا لديه موقفه،
ومن ثم نعترض ونتناقش وندعم موقفنا بالحقائق والبيانات.
لنصل إلى أفضل ثلاجة لنا.
أربع خصائص:
قراءة البيانات، تحليلها، العمل بها، والاعتراض باستخدام البيانات
يدفعنا كأفراد لنصنع منطقا من كل المعلومات المتواجدة حولنا
ومن ثم أخذ القرارات المناسبة.
الآن يسألني الكثيرون،
"كيف أبدأ؟ ماذا أفعل؟ "
"هل يجب أن أعود إلى المدرسة وأصبح جيداً في الإحصاء؟ "
"هل يجب أن أتعلم البرمجة؟ "
أنا أفهم أن الجميع ليس غريبي الأطوار مثلي أنا.
لا يحب الجميع قراءة كتاب الإحصاء
صدقوني أنني أفعل ذلك.
إذن ماذا تفعل حتى تبدأ؟
قد صنعت جملة استخدمها وهي "قاعدتين تحليل البيانات"
القاعدة الأولى هي أن تصبح فضوليا.
لدي خمسة أطفال.
خمن كم عدد الأسئلة التي تطرح علي يومياً؟
(ضحك)
وها هي الخدعة: لم أرغب أبداً أن يتوقف أطفالي.
أنا أشاهد عقولهم تعمل باستخدام البيانات والمعلومات المتوفرة أمامهم،
ليصلوا إلى إجابات لم أستطع أن أصل لها.
بسبب بعض الأسباب،
أنه عندما نكبر فإن فضولنا يختفي.
فلتصبح فضولي وتتساءل عن كل شيء حولك.
تلك هي البداية لتحليل بيانات قوي.
القاعدة الثانية لتحليل البيانات
هي الإبداع.
هناك الكثير من الضجيج والمناقشة في العالم
حول ما هو الذكاء الاصطناعي، الحواسيب، الآلات
وعن تأثيرهم بالمستقبل.
نحن بالفعل في الثورة الصناعية الرابعة.
نحن نعيش بعالم رقمي بالفعل،
وأنا هنا لأخبركم أن أقوى حاسوب متواجد حولنا
هو عقولنا.
العنصر البشري لا يمكن أبداً فصله عن البيانات.
إنه مزيج من الآلات، البيانات والذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى العنصر البشري.
وتذكر أن الأربع خصائص تلك هي طيف المهارات.
لكن قاعدة الإبداع تساعدنا على توسيع عقولنا
قد يبدو هذا شيئاً مملاً أو اعتيادياً،
لكن البيانات والمعلومات لديهم القوة.
علي أي حال، العالم الذي نعيش فيه يمكن تحسينه
بالمجتمع، بالأعمال، بالحياة الشخصية،
إذا حسنَا من أنفسنا في قراءة البيانات،
العمل بها، وتحليلها، والاعتراض بها.
إذا أردت طريقة سهلة للنجاح في المستقبل
وفي هذا العالم الرقمي
فلتصبح محلل بيانات.
شكراً لكم.
(تصفيق)