WEBVTT

00:00:00.874 --> 00:00:02.860
Atualmente, há uma grande preocupação

00:00:02.860 --> 00:00:05.285
de que nossa tecnologia
está ficando tão inteligente

00:00:05.285 --> 00:00:08.027
que estamos caminhando
para um futuro sem empregos.

00:00:09.642 --> 00:00:11.734
Creio que o exemplo do carro autodirigível

00:00:11.734 --> 00:00:13.526
é o mais fácil de visualizar.

00:00:13.526 --> 00:00:16.564
Isso será incrível por muitos motivos.

00:00:16.908 --> 00:00:20.346
Mas vocês sabiam que a profissão
de motorista é a mais comum

00:00:20.370 --> 00:00:22.269
em 29 dos 50 estados norte-americanos?

00:00:22.982 --> 00:00:26.610
O que acontecerá com esses empregos
quando não dirigirmos mais nossos carros,

00:00:26.610 --> 00:00:27.943
não cozinharmos nossa comida

00:00:27.943 --> 00:00:30.142
ou não diagnosticarmos
nossas próprias doenças?

NOTE Paragraph

00:00:30.722 --> 00:00:33.052
Um estudo recente
da empresa Forrester Research

00:00:33.076 --> 00:00:36.239
prevê que 25 milhões de empregos

00:00:36.263 --> 00:00:38.425
podem desaparecer nos próximos dez anos.

00:00:39.393 --> 00:00:41.062
Para entendermos melhor,

00:00:41.062 --> 00:00:45.052
isso é três vezes o número de empregos
perdidos após a crise financeira.

00:00:46.606 --> 00:00:49.508
E não apenas os empregos
de colarinho azul estão em risco.

00:00:49.728 --> 00:00:53.115
Em Wall Street e em todo Vale do Silício,
estamos vendo enormes ganhos

00:00:53.119 --> 00:00:55.361
na qualidade da análise
e da tomada de decisões

00:00:55.385 --> 00:00:57.039
devido à aprendizagem de máquinas.

00:00:57.063 --> 00:01:00.587
Assim, até os mais inteligentes
e bem pagos serão afetados.

NOTE Paragraph

00:01:01.714 --> 00:01:04.384
O que está claro é que não
importa qual o seu trabalho,

00:01:04.408 --> 00:01:06.380
uma parte, se não todo o seu trabalho,

00:01:06.404 --> 00:01:09.796
será feito por um robô
ou software nos próximos anos.

00:01:10.918 --> 00:01:14.159
E esse é o motivo pelo qual pessoas
como Mark Zuckerberg e Bill Gates

00:01:14.159 --> 00:01:17.401
falam da necessidade de uma renda
mínima financiada pelo governo.

00:01:17.425 --> 00:01:20.807
Mas, se nossos políticos não concordam
em coisas como assistência médica

00:01:20.807 --> 00:01:22.100
ou mesmo merenda escolar,

00:01:22.100 --> 00:01:24.444
não vejo um caminho onde eles
entrarão em consenso

00:01:24.444 --> 00:01:27.874
em algo tão grande e caro
como uma renda básica universal.

00:01:28.616 --> 00:01:32.261
Em vez disso, a resposta precisa
ser liderada por nós, na indústria.

00:01:32.285 --> 00:01:34.809
Temos que reconhecer a mudança
que está à nossa frente

00:01:34.813 --> 00:01:37.008
e começar a projetar os novos
tipos de empregos

00:01:37.018 --> 00:01:39.217
que ainda serão relevantes
na era da robótica.

NOTE Paragraph

00:01:40.899 --> 00:01:43.652
A boa notícia é que enfrentamos
e nos recuperamos

00:01:43.676 --> 00:01:45.862
de duas extinções em massa
de empregos antes.

00:01:46.523 --> 00:01:48.733
De 1870 a 1970,

00:01:48.757 --> 00:01:53.165
a porcentagem de trabalhadores
norte-americanos em fazendas caiu em 90%

00:01:53.189 --> 00:01:55.734
e depois novamente de 1950 a 2010,

00:01:55.758 --> 00:01:59.631
a porcentagem de norte-americanos
trabalhando em fábricas caiu em 75%.

00:02:00.570 --> 00:02:03.524
O desafio que enfrentamos
neste momento, no entanto, é único.

00:02:03.548 --> 00:02:06.556
Tivemos 100 anos para mudarmos
de fazendas para fábricas

00:02:06.556 --> 00:02:09.361
e depois 60 anos para construirmos
uma economia de serviços.

00:02:09.678 --> 00:02:11.023
A taxa de mudança atualmente

00:02:11.027 --> 00:02:13.925
sugere que teremos apenas
de 10 a 15 anos para nos ajustarmos

00:02:13.925 --> 00:02:15.848
e, se não reagirmos rápido o suficiente,

00:02:15.848 --> 00:02:18.728
no mesmo tempo em que os alunos
do ensino fundamental de hoje

00:02:18.728 --> 00:02:20.417
se tornarem universitários,

00:02:20.441 --> 00:02:23.792
poderemos estar vivendo em um mundo
robótico, de grande desemprego

00:02:23.792 --> 00:02:26.479
e preso a uma espécie
de crise econômica incomparável.

NOTE Paragraph

00:02:27.797 --> 00:02:29.736
Mas não creio que deva ser desse jeito.

00:02:29.760 --> 00:02:31.460
Eu trabalho com inovação

00:02:31.484 --> 00:02:35.638
e parte do meu trabalho é moldar
como empresas aplicam novas tecnologias.

00:02:36.265 --> 00:02:38.090
Certamente, algumas dessas tecnologias

00:02:38.090 --> 00:02:41.418
são especificamente projetadas
para substituir trabalhadores humanos.

00:02:41.615 --> 00:02:44.541
Porém, creio que, se começarmos
a tomar providências agora

00:02:44.565 --> 00:02:46.386
para mudar a natureza do trabalho,

00:02:46.410 --> 00:02:50.296
podemos não apenas criar ambientes
onde as pessoas adorem ir trabalhar,

00:02:50.320 --> 00:02:52.332
mas também criar a inovação que precisamos

00:02:52.332 --> 00:02:55.965
para substituir os milhões de empregos
que serão perdidos para a tecnologia.

00:02:56.532 --> 00:03:00.331
Acredito que a chave para prevenir
nosso futuro sem empregos

00:03:00.355 --> 00:03:02.701
é redescobrir o que nos faz humanos

00:03:02.725 --> 00:03:05.683
e criar uma nova geração de trabalhos
centrados no ser humano

00:03:05.707 --> 00:03:08.513
que nos permitam desbloquear
talentos e paixões escondidas

00:03:08.513 --> 00:03:09.990
que carregamos todos os dias.

NOTE Paragraph

00:03:12.151 --> 00:03:14.148
Mas, primeiramente, é
importante reconhecer

00:03:14.148 --> 00:03:16.470
que nós trouxemos esse
problema para nós mesmos.

00:03:16.494 --> 00:03:19.951
E não somente porque somos nós
que estamos construindo os robôs.

00:03:20.507 --> 00:03:23.791
Mas, embora a maioria dos empregos
tenha deixado a fábrica há décadas,

00:03:23.791 --> 00:03:25.652
ainda mantemos essa mentalidade


00:03:25.676 --> 00:03:27.635
de padronização e desqualificação.

00:03:28.525 --> 00:03:30.876
Ainda definimos empregos
baseados em tarefas

00:03:30.900 --> 00:03:34.388
e pagamos às pessoas pelo número de horas
em que realizam essas tarefas.

00:03:34.412 --> 00:03:36.818
Criamos definições de trabalho limitadas

00:03:36.818 --> 00:03:39.432
como caixa, taxista
ou processador de empréstimos

00:03:39.456 --> 00:03:41.939
e pedimos que as pessoas
construíssem carreiras

00:03:41.963 --> 00:03:43.633
em torno dessas tarefas singulares.

NOTE Paragraph

00:03:44.251 --> 00:03:47.784
Essas escolhas nos deixaram
com dois efeitos colaterais perigosos.

00:03:47.808 --> 00:03:50.558
O primeiro é que esses empregos limitados

00:03:50.582 --> 00:03:53.005
serão os primeiros a serem
substituídos pelos robôs,

00:03:53.029 --> 00:03:56.014
pois robôs de tarefa única
são os mais fáceis de construir.

00:03:56.781 --> 00:03:59.174
O segundo é que acidentalmente fizemos

00:03:59.174 --> 00:04:01.502
com que milhões de trabalhadores
ao redor do mundo

00:04:01.502 --> 00:04:04.040
tivessem vidas profissionais
incrivelmente chatas.

NOTE Paragraph

00:04:04.057 --> 00:04:06.208
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:06.427 --> 00:04:08.659
Vamos analisar
um atendente de "callcenter".

00:04:08.659 --> 00:04:11.756
Nas últimas décadas, nos gabamos
de menores custos operacionais

00:04:11.756 --> 00:04:14.307
porque tiramos a maior parte
da capacidade intelectual

00:04:14.331 --> 00:04:16.475
de uma pessoa e a colocamos no sistema.

00:04:16.499 --> 00:04:20.030
Durante a maior parte do dia,
eles clicam em telas e leem roteiros.

00:04:21.487 --> 00:04:24.140
Atuam mais como máquinas do que humanos.

00:04:25.278 --> 00:04:27.358
E, infelizmente, ao longo
dos próximos anos,

00:04:27.358 --> 00:04:29.257
com nossa tecnologia avançando,

00:04:29.257 --> 00:04:31.905
eles, junto com pessoas
como balconistas e contadores,

00:04:31.909 --> 00:04:34.531
verão a grande maioria de seus
empregos desaparecerem.

NOTE Paragraph

00:04:35.495 --> 00:04:38.199
Em contrapartida, temos
que criar novos empregos

00:04:38.223 --> 00:04:40.762
menos centrados nas tarefas
que uma pessoa faz

00:04:40.786 --> 00:04:43.652
e mais focados nas habilidades
que ela traz para o trabalho.

00:04:44.389 --> 00:04:47.730
Por exemplo, robôs são ótimos
em tarefas repetitivas e restritas,

00:04:47.750 --> 00:04:49.749
mas os humanos têm uma habilidade incrível

00:04:49.749 --> 00:04:52.052
de juntar capacidade com criatividade

00:04:52.076 --> 00:04:54.776
quando enfrentam problemas
nunca vistos anteriormente.

00:04:55.122 --> 00:04:58.102
É quando se tem uma nova
surpresa todos os dias

00:04:58.126 --> 00:05:00.130
que criamos um trabalho para humanos

00:05:00.154 --> 00:05:01.423
e não para robôs.

00:05:02.130 --> 00:05:05.028
Nossos empresários e engenheiros
já vivem nesse mundo,

00:05:05.052 --> 00:05:07.644
mas também nossas enfermeiras, encanadores

00:05:07.668 --> 00:05:09.131
e terapeutas.

00:05:09.749 --> 00:05:12.806
É a natureza de muitas
companhias e organizações

00:05:12.830 --> 00:05:16.384
apenas pedir às pessoas
para fazerem seus trabalhos.

00:05:16.384 --> 00:05:18.870
Mas, se o seu trabalho é
melhor executado por um robô

00:05:18.870 --> 00:05:21.551
ou suas decisões
são melhor tomadas por IA,

00:05:21.575 --> 00:05:23.287
o que você deveria estar fazendo?

NOTE Paragraph

00:05:24.013 --> 00:05:26.281
Bem, creio que para o gerente,

00:05:26.281 --> 00:05:28.752
precisamos pensar de forma
realista sobre as tarefas

00:05:28.752 --> 00:05:30.577
que desaparecerão nos próximos anos

00:05:30.577 --> 00:05:34.009
e começar a planejar trabalhos
mais significativos e valiosos.

00:05:35.013 --> 00:05:36.442
Precisamos criar ambientes

00:05:36.466 --> 00:05:38.705
em que humanos e robôs prosperem juntos.

00:05:38.729 --> 00:05:41.265
Digo, vamos dar mais trabalho aos robôs,

00:05:41.289 --> 00:05:43.952
começando com o trabalho
que absolutamente odiamos fazer.

00:05:45.428 --> 00:05:46.436
Aqui, robô,

00:05:46.436 --> 00:05:48.467
faça este relatório dolorosamente idiota.

NOTE Paragraph

00:05:48.491 --> 00:05:49.914
(Risos)

NOTE Paragraph

00:05:49.938 --> 00:05:51.363
E mova esta caixa. Obrigado.

NOTE Paragraph

00:05:51.387 --> 00:05:53.086
(Risos)

NOTE Paragraph

00:05:53.110 --> 00:05:54.639
E para os seres humanos,

00:05:54.663 --> 00:05:57.961
devemos seguir o conselho de Harry Davis
da Universidade de Chicago.

00:05:57.961 --> 00:06:01.560
Ele diz que devemos fazer as pessoas
não deixarem muito de si mesmas

00:06:01.560 --> 00:06:02.895
no porta-malas do carro.

00:06:03.269 --> 00:06:06.158
Quero dizer, humanos são
fantásticos nos fins de semana.

00:06:06.182 --> 00:06:09.326
Pensem naqueles que vocês conhecem
e o que eles fazem aos sábados.

00:06:09.350 --> 00:06:12.326
Eles são artistas, carpinteiros,
chefes e atletas.

00:06:13.086 --> 00:06:16.982
Mas, na segunda-feira, voltam a ser
Especialista de Recursos Humanos Júnior

00:06:17.006 --> 00:06:19.105
e Analista de Sistemas III.

NOTE Paragraph

00:06:19.129 --> 00:06:22.450
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:22.934 --> 00:06:26.252
Esses títulos limitados
não somente soam entediantes,

00:06:26.276 --> 00:06:28.372
mas são realmente um encorajamento sutil

00:06:28.396 --> 00:06:31.436
para as pessoas fazerem
contribuições limitadas e entediantes.

00:06:31.460 --> 00:06:34.576
Porém, quando você convida
as pessoas para serem mais,

00:06:34.600 --> 00:06:37.180
elas podem nos surpreender
com o quanto mais podem ser.

NOTE Paragraph

00:06:38.327 --> 00:06:40.560
Há alguns anos, eu trabalhava
em um grande banco

00:06:40.584 --> 00:06:43.494
que tentava trazer mais
inovação para a cultura da empresa.

00:06:43.494 --> 00:06:46.045
Então, criamos um concurso de prototipagem

00:06:46.069 --> 00:06:49.299
que convidava a todos para projetarem
qualquer coisa que desejassem.

00:06:49.704 --> 00:06:52.751
Na verdade, tentávamos descobrir
se o fator limitante de inovação

00:06:53.093 --> 00:06:56.343
era a falta de ideias ou de talento

00:06:56.367 --> 00:06:58.228
e vimos que não era nenhuma das duas.

00:06:58.252 --> 00:07:00.007
Era um problema de empoderamento.

00:07:00.698 --> 00:07:02.940
E os resultados do programa
foram incríveis.

00:07:04.378 --> 00:07:06.755
Começamos pedindo para as pessoas reverem

00:07:06.779 --> 00:07:08.894
o que elas poderiam trazer para o time.


00:07:08.918 --> 00:07:12.656
Este concurso não foi apenas uma chance
para construírem o que quisessem,

00:07:12.680 --> 00:07:14.920
mas também de serem tudo o que quisessem.

00:07:14.920 --> 00:07:17.920
E quando não eram mais limitadas
pelos seus títulos de trabalho,

00:07:17.920 --> 00:07:21.041
sentiram-se livres para trazerem
diferentes habilidades e talentos

00:07:21.041 --> 00:07:22.957
para os problemas que tentavam resolver.

00:07:24.031 --> 00:07:27.941
Vimos o pessoal de TI sendo designers,
pessoas do marketing sendo arquitetas

00:07:27.965 --> 00:07:31.410
e até pessoas do financeiro exibindo
suas habilidades de escrever piadas.

NOTE Paragraph

00:07:32.711 --> 00:07:34.346
Aplicamos esse programa duas vezes

00:07:34.346 --> 00:07:38.006
e a cada vez, mais de 400 pessoas
mostraram talentos inesperados

00:07:38.030 --> 00:07:41.169
e resolveram problemas
que queriam solucionar há anos.

00:07:41.490 --> 00:07:44.509
Coletivamente, criaram
milhões de dólares de valor,

00:07:44.533 --> 00:07:49.098
criando coisas como um melhor
sistema de toques para callcenters,

00:07:49.122 --> 00:07:50.790
ferramentas mais fáceis para ramais

00:07:50.814 --> 00:07:52.399
e até um sistema de agradecimento

00:07:52.399 --> 00:07:55.677
que se tornou um alicerce
no trabalho dos funcionários.

00:07:55.701 --> 00:07:57.504
Ao longo de oito semanas,

00:07:57.528 --> 00:08:01.061
as pessoas flexionaram músculos
que nunca sonharam em usar no trabalho.

00:08:02.353 --> 00:08:03.930
Aprenderam novas habilidades,

00:08:03.954 --> 00:08:06.322
conheceram novas pessoas

00:08:06.346 --> 00:08:09.139
e, ao final, alguém me puxou e disse:

00:08:09.163 --> 00:08:10.732
"Eu tenho que te dizer,

00:08:10.756 --> 00:08:13.532
as últimas semanas foram
as experiências mais intensas

00:08:13.556 --> 00:08:16.829
e difíceis da minha vida
inteira de trabalho,

00:08:16.829 --> 00:08:19.030
mas em nenhum momento
parecia ser trabalho".

NOTE Paragraph

00:08:20.080 --> 00:08:21.378
E essa é a chave.

00:08:21.402 --> 00:08:25.112
Nessas poucas semanas, elas
foram criadoras e inovadoras.

00:08:26.811 --> 00:08:28.478
Elas sonhavam com soluções

00:08:28.502 --> 00:08:30.986
para os problemas
que as incomodavam há anos

00:08:31.010 --> 00:08:33.974
e essa foi uma chance de transformar
esses sonhos em realidade.

00:08:34.669 --> 00:08:39.111
E sonhar é uma parte importante
que nos difere das máquinas.

00:08:39.135 --> 00:08:42.153
Por enquanto, nossas máquinas
não ficam frustradas,

00:08:42.177 --> 00:08:43.584
não ficam irritadas

00:08:43.608 --> 00:08:45.868
e, certamente, não imaginam.

NOTE Paragraph

00:08:45.892 --> 00:08:47.591
Mas nós, como seres humanos,

00:08:47.615 --> 00:08:48.822
sentimos dor,

00:08:48.846 --> 00:08:50.246
nos frustramos.

00:08:50.270 --> 00:08:53.386
E é quando estamos mais
aborrecidos e curiosos

00:08:53.410 --> 00:08:56.673
que somos motivados a estudar
um problema e criar uma mudança.

00:08:57.546 --> 00:09:01.456
Nossa imaginação é a criadora
de novos produtos, novos serviços

00:09:01.480 --> 00:09:02.873
e até mesmo novas indústrias.

NOTE Paragraph

00:09:03.476 --> 00:09:05.278
Creio que os empregos do futuro

00:09:05.302 --> 00:09:07.015
virão da mente de pessoas

00:09:07.039 --> 00:09:09.755
que atualmente chamamos
de analistas e especialistas,

00:09:09.779 --> 00:09:13.257
mas somente se dermos a liberdade
e proteção que precisam para crescerem

00:09:13.281 --> 00:09:15.750
para se tornarem
exploradores e inventores.

00:09:16.734 --> 00:09:18.937
Se queremos nossos empregos
à prova de robôs,

00:09:18.937 --> 00:09:21.276
nós, como líderes, precisamos
deixar a mentalidade

00:09:21.276 --> 00:09:22.970
de dizer às pessoas o que fazer

00:09:22.994 --> 00:09:26.815
e sim, perguntar-lhes quais problemas
estão inspiradas para resolver

00:09:26.839 --> 00:09:29.204
e quais talentos querem
trazer para o trabalho.

00:09:29.681 --> 00:09:33.244
Pois, quando é possível trazer o seu eu
de sábado para trabalhar às quartas,

00:09:33.244 --> 00:09:35.192
você esperará mais pelas segundas-feiras;

00:09:35.192 --> 00:09:37.848
e esses sentimentos
que temos sobre as segundas,

00:09:37.872 --> 00:09:39.630
são parte do que nos torna humanos.

NOTE Paragraph

00:09:40.417 --> 00:09:43.845
E conforme redesenhamos o trabalho
para uma era de máquinas inteligentes,

00:09:43.845 --> 00:09:45.689
convido-os a trabalharem ao meu lado

00:09:45.689 --> 00:09:48.501
para trazer mais humanidade
para nossas vidas profissionais.

NOTE Paragraph

00:09:48.501 --> 00:09:49.556
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:09:49.580 --> 00:09:52.981
(Aplausos)