WEBVTT

00:00:00.299 --> 00:00:05.130
전염병이 계속됨에 따라, 
변종이 가장 최근의 관심사가 되었습니다.

00:00:05.130 --> 00:00:07.823
남아공, 브라질, 영국에서

00:00:07.823 --> 00:00:10.320
주목할 만한 사례들이 발견되었죠.

00:00:10.320 --> 00:00:12.943
하지만 변종은 복잡합니다.

00:00:12.943 --> 00:00:15.735
각각의 변종은
돌연변이의 집합으로 이루어져 있으며,

00:00:15.735 --> 00:00:20.016
모든 돌연변이는 예상치 못한 방식으로
SARS-CoV-2 바이러스를

00:00:20.016 --> 00:00:21.765
변화시킬 잠재력이 있죠.

00:00:22.379 --> 00:00:26.030
그렇다면 과학자들이 이야기하는 변종이란
무엇을 의미할까요?

00:00:26.030 --> 00:00:29.735
그리고 이것이 팬데믹의 미래에
무엇을 의미할까요?

00:00:30.854 --> 00:00:34.828
바이러스는 유전체를 계속 복제하여 증식합니다.

00:00:34.828 --> 00:00:38.953
하지만 오래된 복사기처럼,
이 복사본들이 항상 완벽하진 않죠.

00:00:38.953 --> 00:00:42.286
이러한 불완전한 사본 각각이 변종입니다.

00:00:43.120 --> 00:00:47.376
일반적으로 결함이나 돌연변이는
바이러스의 동작 방식을 바꾸지 않으며,

00:00:47.376 --> 00:00:50.869
원래의 바이러스보다 미흡할 수 있습니다.

00:00:51.610 --> 00:00:54.111
하지만 아주 드물게, 돌연변이가 바이러스를

00:00:54.111 --> 00:00:56.601
몇 가지 중요한 방식으로 바꿀 수 있습니다.

00:00:56.601 --> 00:00:58.565
더 전염성이 강해지거나,

00:00:58.565 --> 00:01:01.742
면역 체계를 더 잘 회피할 수 있게 됩니다.

00:01:03.109 --> 00:01:06.000
바이러스 복제가 멈추지 않고 계속될수록,

00:01:06.000 --> 00:01:09.987
이런 희귀하고 유리한 돌연변이가
축적될 가능성이 커집니다.

00:01:10.560 --> 00:01:12.065
이는 바이러스가

00:01:12.065 --> 00:01:14.948
사람들 사이에서 빠르게 퍼져나갈 때나,

00:01:15.611 --> 00:01:18.554
또는 HIV 양성 환자나
혹은 의학적 치료로 인해

00:01:18.554 --> 00:01:22.287
면역 체계가 저하된 사람처럼,
바이러스와 싸울 능력이 떨어지는 숙주를

00:01:22.287 --> 00:01:24.597
만날 때 발생할 수 있습니다.

00:01:24.597 --> 00:01:28.657
특정 돌연변이 집합이
변종을 더 성공적으로 만든다면,

00:01:28.657 --> 00:01:31.096
다른 변종보다 더 우세할 수 있으며,

00:01:31.096 --> 00:01:33.567
그러면 그 변종이 주목을 받게 됩니다.

00:01:33.567 --> 00:01:37.803
역학자들은 브라질, 남아프리카 공화국,
영국에서 확인된 예와 같이

00:01:37.803 --> 00:01:41.595
이를 "주요 변이종"으로 지정하기로
결정할 수도 있습니다.

00:01:42.680 --> 00:01:45.562
몇 달 동안, 과학자들은
이런 변종에서 무엇이 변했고

00:01:45.562 --> 00:01:49.770
그 변화가 무엇을 의미하는지
알아내기 위해 노력해 왔습니다.

00:01:49.770 --> 00:01:52.883
변종의 확산이 반드시 유리한 변이가

00:01:52.883 --> 00:01:55.229
생겼음을 의미하는 것은 아니기 때문이죠.

00:01:55.990 --> 00:01:59.520
예를 들어, 소수의 사람이, 우연히,

00:01:59.520 --> 00:02:01.870
유명한 휴양지에서 돌아오는 관광객들처럼,

00:02:01.870 --> 00:02:05.438
한 지역에서 다른 지역으로
변종을 옮길 수도 있죠.

00:02:06.040 --> 00:02:09.442
이것은 바이러스의 생리에 큰 변화가 없을지라도

00:02:09.442 --> 00:02:13.794
새로운 장소에서 그 변종이
퍼지기 시작하는 원인이 될 수 있습니다.

00:02:13.794 --> 00:02:16.135
이것을 창시자 효과라고 합니다.

00:02:17.010 --> 00:02:19.234
변종이 나타난 이유를 이해하려면

00:02:19.234 --> 00:02:21.678
여러 연구가 필요합니다.

00:02:21.678 --> 00:02:25.119
역학은 새로운 변종을 탐지 및 추적하고
새롭거나 우려되는

00:02:25.119 --> 00:02:28.076
감염 패턴을 감지하는데
도움이 될 수 있습니다.

00:02:28.574 --> 00:02:31.606
한편, 실험실 연구는 돌연변이가
바이러스의 특성을

00:02:31.606 --> 00:02:34.693
어떻게 바꾸는지 
정확히 밝혀내기 시작했습니다.

00:02:35.506 --> 00:02:39.063
그리고 이와 같은 연구들은
바이러스를 유리하게 만든

00:02:39.063 --> 00:02:41.863
돌연변이를 밝혀내기 시작했습니다.

00:02:41.863 --> 00:02:46.940
일부 변종들은 더 빨리 퍼지고 있으며,
특정 돌연변이가 선천 면역을 약화하거나

00:02:46.940 --> 00:02:51.620
심지어 회피하기 시작할 수 있다는
단서를 발견했죠.

00:02:52.390 --> 00:02:56.972
예를 들어, 바이러스학자들에게
더그라고 알려진 D614G 돌연변이는

00:02:56.972 --> 00:02:59.634
유행 초기 널리 퍼졌고

00:02:59.634 --> 00:03:02.710
거의 모든 변종에서 볼 수 있습니다.

00:03:02.710 --> 00:03:04.662
그것은 코로나바이러스가 세포에

00:03:04.662 --> 00:03:07.820
침투하기 위해 사용하는
스파이크 단백질에 영향을 미칩니다.

00:03:07.820 --> 00:03:11.246
유전체의 변이가 
한 아미노산을 다른 아미노산으로 바꾸고,

00:03:11.246 --> 00:03:15.194
새로운 변종을 원래 바이러스보다
더 전염성이 있게 만듭니다.

00:03:17.529 --> 00:03:22.374
넬리로도 알려진 N501Y는,
높아진 전염력과 관련된 것으로 보이는

00:03:22.374 --> 00:03:25.658
또 다른 스파이크 단백질 돌연변이입니다.

00:03:25.658 --> 00:03:30.508
이 돌연변이는 B.1.1.7, B.1.351 
그리고 P.1 변종에서 발견됐는데,

00:03:30.508 --> 00:03:34.170
이들 모두 주요 변이종이죠.

00:03:34.919 --> 00:03:38.370
소위 면역 회피에 대한 우려는

00:03:38.370 --> 00:03:43.106
또 다른 스파이크 단백질 돌연변이인
E484K 즉 이크에서도 감지되었습니다.

00:03:43.610 --> 00:03:47.235
이크는 남아프리카와 브라질에서 검출된 변종인

00:03:47.235 --> 00:03:50.020
B.1.351 및 P.1에서 발견되었습니다.

00:03:51.000 --> 00:03:55.238
2021년 초 실험실 연구에서 이 변종이
일부 바이러스 차단 항체를

00:03:55.238 --> 00:03:57.820
회피할 수 있음을 보여주었고,

00:03:57.820 --> 00:04:00.090
남아프리카에서 실시한 실험에서는

00:04:00.090 --> 00:04:03.277
변종이 여러 백신의 효능을
감소시키는 것으로 나타났습니다.

00:04:04.380 --> 00:04:08.820
이러한 우려에도 불구하고, 
코로나바이러스는 인플루엔자 같은 것에 비해

00:04:08.820 --> 00:04:11.514
실제로 매우 느리게 변이하고 있으며,

00:04:11.514 --> 00:04:14.079
지금까지 개발된 백신들은 적어도

00:04:14.079 --> 00:04:17.147
부분적으로나마 효과가 있을 것으로 보입니다.

00:04:17.147 --> 00:04:21.774
그러나 과학자들은 여전히 ​​변종의 위협을
심각하게 받아들이고 있습니다.

00:04:21.774 --> 00:04:25.306
그리고 이에 대처하기 위해
몇 가지 조처를 할 수 있습니다.

00:04:25.779 --> 00:04:29.219
첫째, 뭘 하건,
연구자는 데이터가 필요합니다.

00:04:29.770 --> 00:04:33.855
변종의 출현을 감시하고
추적하는 것은 매우 중요하며,

00:04:33.855 --> 00:04:35.858
이것은 항상 간단한 일은 아닙니다.

00:04:36.828 --> 00:04:41.938
영국 코로나 19 유전체학 컨소시엄
(COG-UK) 같은 조직은,

00:04:41.938 --> 00:04:45.116
빠른 염기서열분석과 
효율적인 데이터 공유를 통합하기 위한

00:04:45.116 --> 00:04:47.307
노력을 강화하고 있습니다.

00:04:47.307 --> 00:04:52.740
COG-UK는 이미 사십만 개 이상의
SARS-CoV-2 유전체 염기서열을 분석했죠

00:04:53.700 --> 00:04:57.910
다음으로, 연구자들은 이러한 변이 바이러스가
전 세계 백신 접종 노력에

00:04:57.910 --> 00:05:00.777
어떤 영향을 미칠지 
예상해 볼 필요가 있습니다.

00:05:00.777 --> 00:05:03.415
기존 백신을 재설계할 수 있고

00:05:03.415 --> 00:05:06.617
백신들의 조합도 시험하고 있지만,

00:05:06.617 --> 00:05:10.353
백신 접종 프로그램이 진행 중인 가운데
신뢰할 수 있는 임상시험을

00:05:10.353 --> 00:05:12.925
실시하기 어려울 수 있습니다.

00:05:14.290 --> 00:05:17.624
그러나 지금 당장은, 국가적 차원에서
작업을 계속해야 합니다.

00:05:18.497 --> 00:05:21.046
추적 조사, 사회적 거리 두기,

00:05:21.046 --> 00:05:23.654
백신 접종 진행 같은 공중 보건 정책은

00:05:23.654 --> 00:05:26.620
전염을 막고 새로운 변종을 감시하는

00:05:26.620 --> 00:05:29.108
강력한 도구입니다.

00:05:30.729 --> 00:05:34.441
결국, 바이러스가 퍼지는 것을 막을 때마다,

00:05:34.441 --> 00:05:36.986
변이도 막을 수 있고,

00:05:36.986 --> 00:05:41.525
새로운 변종이 발생하기 전에
싹을 없앨 수 있습니다.

00:05:42.172 --> 00:05:47.791
♪ (음악) ♪