1
00:00:00,299 --> 00:00:05,130
전염병이 계속됨에 따라, 
변종이 가장 최근의 관심사가 되었습니다.

2
00:00:05,130 --> 00:00:07,823
남아공, 브라질, 영국에서

3
00:00:07,823 --> 00:00:10,320
주목할 만한 사례들이 발견되었죠.

4
00:00:10,320 --> 00:00:12,943
하지만 변종은 복잡합니다.

5
00:00:12,943 --> 00:00:15,735
각각의 변종은
돌연변이의 집합으로 이루어져 있으며,

6
00:00:15,735 --> 00:00:20,016
모든 돌연변이는 예상치 못한 방식으로
SARS-CoV-2 바이러스를

7
00:00:20,016 --> 00:00:21,765
변화시킬 잠재력이 있죠.

8
00:00:22,379 --> 00:00:26,030
그렇다면 과학자들이 이야기하는 변종이란
무엇을 의미할까요?

9
00:00:26,030 --> 00:00:29,735
그리고 이것이 팬데믹의 미래에
무엇을 의미할까요?

10
00:00:30,854 --> 00:00:34,828
바이러스는 유전체를 계속 복제하여 증식합니다.

11
00:00:34,828 --> 00:00:38,953
하지만 오래된 복사기처럼,
이 복사본들이 항상 완벽하진 않죠.

12
00:00:38,953 --> 00:00:42,286
이러한 불완전한 사본 각각이 변종입니다.

13
00:00:43,120 --> 00:00:47,376
일반적으로 결함이나 돌연변이는
바이러스의 동작 방식을 바꾸지 않으며,

14
00:00:47,376 --> 00:00:50,869
원래의 바이러스보다 미흡할 수 있습니다.

15
00:00:51,610 --> 00:00:54,111
하지만 아주 드물게, 돌연변이가 바이러스를

16
00:00:54,111 --> 00:00:56,601
몇 가지 중요한 방식으로 바꿀 수 있습니다.

17
00:00:56,601 --> 00:00:58,565
더 전염성이 강해지거나,

18
00:00:58,565 --> 00:01:01,742
면역 체계를 더 잘 회피할 수 있게 됩니다.

19
00:01:03,109 --> 00:01:06,000
바이러스 복제가 멈추지 않고 계속될수록,

20
00:01:06,000 --> 00:01:09,987
이런 희귀하고 유리한 돌연변이가
축적될 가능성이 커집니다.

21
00:01:10,560 --> 00:01:12,065
이는 바이러스가

22
00:01:12,065 --> 00:01:14,948
사람들 사이에서 빠르게 퍼져나갈 때나,

23
00:01:15,611 --> 00:01:18,554
또는 HIV 양성 환자나
혹은 의학적 치료로 인해

24
00:01:18,554 --> 00:01:22,287
면역 체계가 저하된 사람처럼,
바이러스와 싸울 능력이 떨어지는 숙주를

25
00:01:22,287 --> 00:01:24,597
만날 때 발생할 수 있습니다.

26
00:01:24,597 --> 00:01:28,657
특정 돌연변이 집합이
변종을 더 성공적으로 만든다면,

27
00:01:28,657 --> 00:01:31,096
다른 변종보다 더 우세할 수 있으며,

28
00:01:31,096 --> 00:01:33,567
그러면 그 변종이 주목을 받게 됩니다.

29
00:01:33,567 --> 00:01:37,803
역학자들은 브라질, 남아프리카 공화국,
영국에서 확인된 예와 같이

30
00:01:37,803 --> 00:01:41,595
이를 "주요 변이종"으로 지정하기로
결정할 수도 있습니다.

31
00:01:42,680 --> 00:01:45,562
몇 달 동안, 과학자들은
이런 변종에서 무엇이 변했고

32
00:01:45,562 --> 00:01:49,770
그 변화가 무엇을 의미하는지
알아내기 위해 노력해 왔습니다.

33
00:01:49,770 --> 00:01:52,883
변종의 확산이 반드시 유리한 변이가

34
00:01:52,883 --> 00:01:55,229
생겼음을 의미하는 것은 아니기 때문이죠.

35
00:01:55,990 --> 00:01:59,520
예를 들어, 소수의 사람이, 우연히,

36
00:01:59,520 --> 00:02:01,870
유명한 휴양지에서 돌아오는 관광객들처럼,

37
00:02:01,870 --> 00:02:05,438
한 지역에서 다른 지역으로
변종을 옮길 수도 있죠.

38
00:02:06,040 --> 00:02:09,442
이것은 바이러스의 생리에 큰 변화가 없을지라도

39
00:02:09,442 --> 00:02:13,794
새로운 장소에서 그 변종이
퍼지기 시작하는 원인이 될 수 있습니다.

40
00:02:13,794 --> 00:02:16,135
이것을 창시자 효과라고 합니다.

41
00:02:17,010 --> 00:02:19,234
변종이 나타난 이유를 이해하려면

42
00:02:19,234 --> 00:02:21,678
여러 연구가 필요합니다.

43
00:02:21,678 --> 00:02:25,119
역학은 새로운 변종을 탐지 및 추적하고
새롭거나 우려되는

44
00:02:25,119 --> 00:02:28,076
감염 패턴을 감지하는데
도움이 될 수 있습니다.

45
00:02:28,574 --> 00:02:31,606
한편, 실험실 연구는 돌연변이가
바이러스의 특성을

46
00:02:31,606 --> 00:02:34,693
어떻게 바꾸는지 
정확히 밝혀내기 시작했습니다.

47
00:02:35,506 --> 00:02:39,063
그리고 이와 같은 연구들은
바이러스를 유리하게 만든

48
00:02:39,063 --> 00:02:41,863
돌연변이를 밝혀내기 시작했습니다.

49
00:02:41,863 --> 00:02:46,940
일부 변종들은 더 빨리 퍼지고 있으며,
특정 돌연변이가 선천 면역을 약화하거나

50
00:02:46,940 --> 00:02:51,620
심지어 회피하기 시작할 수 있다는
단서를 발견했죠.

51
00:02:52,390 --> 00:02:56,972
예를 들어, 바이러스학자들에게
더그라고 알려진 D614G 돌연변이는

52
00:02:56,972 --> 00:02:59,634
유행 초기 널리 퍼졌고

53
00:02:59,634 --> 00:03:02,710
거의 모든 변종에서 볼 수 있습니다.

54
00:03:02,710 --> 00:03:04,662
그것은 코로나바이러스가 세포에

55
00:03:04,662 --> 00:03:07,820
침투하기 위해 사용하는
스파이크 단백질에 영향을 미칩니다.

56
00:03:07,820 --> 00:03:11,246
유전체의 변이가 
한 아미노산을 다른 아미노산으로 바꾸고,

57
00:03:11,246 --> 00:03:15,194
새로운 변종을 원래 바이러스보다
더 전염성이 있게 만듭니다.

58
00:03:17,529 --> 00:03:22,374
넬리로도 알려진 N501Y는,
높아진 전염력과 관련된 것으로 보이는

59
00:03:22,374 --> 00:03:25,658
또 다른 스파이크 단백질 돌연변이입니다.

60
00:03:25,658 --> 00:03:30,508
이 돌연변이는 B.1.1.7, B.1.351 
그리고 P.1 변종에서 발견됐는데,

61
00:03:30,508 --> 00:03:34,170
이들 모두 주요 변이종이죠.

62
00:03:34,919 --> 00:03:38,370
소위 면역 회피에 대한 우려는

63
00:03:38,370 --> 00:03:43,106
또 다른 스파이크 단백질 돌연변이인
E484K 즉 이크에서도 감지되었습니다.

64
00:03:43,610 --> 00:03:47,235
이크는 남아프리카와 브라질에서 검출된 변종인

65
00:03:47,235 --> 00:03:50,020
B.1.351 및 P.1에서 발견되었습니다.

66
00:03:51,000 --> 00:03:55,238
2021년 초 실험실 연구에서 이 변종이
일부 바이러스 차단 항체를

67
00:03:55,238 --> 00:03:57,820
회피할 수 있음을 보여주었고,

68
00:03:57,820 --> 00:04:00,090
남아프리카에서 실시한 실험에서는

69
00:04:00,090 --> 00:04:03,277
변종이 여러 백신의 효능을
감소시키는 것으로 나타났습니다.

70
00:04:04,380 --> 00:04:08,820
이러한 우려에도 불구하고, 
코로나바이러스는 인플루엔자 같은 것에 비해

71
00:04:08,820 --> 00:04:11,514
실제로 매우 느리게 변이하고 있으며,

72
00:04:11,514 --> 00:04:14,079
지금까지 개발된 백신들은 적어도

73
00:04:14,079 --> 00:04:17,147
부분적으로나마 효과가 있을 것으로 보입니다.

74
00:04:17,147 --> 00:04:21,774
그러나 과학자들은 여전히 ​​변종의 위협을
심각하게 받아들이고 있습니다.

75
00:04:21,774 --> 00:04:25,306
그리고 이에 대처하기 위해
몇 가지 조처를 할 수 있습니다.

76
00:04:25,779 --> 00:04:29,219
첫째, 뭘 하건,
연구자는 데이터가 필요합니다.

77
00:04:29,770 --> 00:04:33,855
변종의 출현을 감시하고
추적하는 것은 매우 중요하며,

78
00:04:33,855 --> 00:04:35,858
이것은 항상 간단한 일은 아닙니다.

79
00:04:36,828 --> 00:04:41,938
영국 코로나 19 유전체학 컨소시엄
(COG-UK) 같은 조직은,

80
00:04:41,938 --> 00:04:45,116
빠른 염기서열분석과 
효율적인 데이터 공유를 통합하기 위한

81
00:04:45,116 --> 00:04:47,307
노력을 강화하고 있습니다.

82
00:04:47,307 --> 00:04:52,740
COG-UK는 이미 사십만 개 이상의
SARS-CoV-2 유전체 염기서열을 분석했죠

83
00:04:53,700 --> 00:04:57,910
다음으로, 연구자들은 이러한 변이 바이러스가
전 세계 백신 접종 노력에

84
00:04:57,910 --> 00:05:00,777
어떤 영향을 미칠지 
예상해 볼 필요가 있습니다.

85
00:05:00,777 --> 00:05:03,415
기존 백신을 재설계할 수 있고

86
00:05:03,415 --> 00:05:06,617
백신들의 조합도 시험하고 있지만,

87
00:05:06,617 --> 00:05:10,353
백신 접종 프로그램이 진행 중인 가운데
신뢰할 수 있는 임상시험을

88
00:05:10,353 --> 00:05:12,925
실시하기 어려울 수 있습니다.

89
00:05:14,290 --> 00:05:17,624
그러나 지금 당장은, 국가적 차원에서
작업을 계속해야 합니다.

90
00:05:18,497 --> 00:05:21,046
추적 조사, 사회적 거리 두기,

91
00:05:21,046 --> 00:05:23,654
백신 접종 진행 같은 공중 보건 정책은

92
00:05:23,654 --> 00:05:26,620
전염을 막고 새로운 변종을 감시하는

93
00:05:26,620 --> 00:05:29,108
강력한 도구입니다.

94
00:05:30,729 --> 00:05:34,441
결국, 바이러스가 퍼지는 것을 막을 때마다,

95
00:05:34,441 --> 00:05:36,986
변이도 막을 수 있고,

96
00:05:36,986 --> 00:05:41,525
새로운 변종이 발생하기 전에
싹을 없앨 수 있습니다.

97
00:05:42,172 --> 00:05:47,791
♪ (음악) ♪