WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.869
Muy bien entonces en este video, vamos

00:00:02.869 --> 00:00:04.669
a entrar a la parte geoestadística

00:00:04.669 --> 00:00:07.229
porque en este video te voy a enseñar a

00:00:07.229 --> 00:00:10.419
cómo modelar un variograma y eso lo vamos
a realizar


00:00:10.419 --> 00:00:12.158
con el software SGeMS, porque

00:00:12.158 --> 00:00:13.928
como te dije en principio, RecMin no

00:00:13.928 --> 00:00:16.720
puede modelar variogramas 
hasta el momento,

00:00:16.720 --> 00:00:18.650
se está trabajando en implementar

00:00:18.650 --> 00:00:20.089
tales algoritmos

00:00:20.089 --> 00:00:22.608
al RecMin que haga eso pero de
momento como no

00:00:22.608 --> 00:00:24.159
podemos hacerlo con RecMin, lo

00:00:24.159 --> 00:00:25.420
haremos con el SGeMS,

00:00:25.420 --> 00:00:27.079
bueno si tú puedes hacerlo con el

00:00:27.079 --> 00:00:28.379
software GSLIB, en buena

00:00:28.379 --> 00:00:30.140
hora u otro software libre o si

00:00:30.140 --> 00:00:32.120
también puede ser un software comercial

00:00:32.120 --> 00:00:33.829
bueno no hay problema, como te

00:00:33.829 --> 00:00:36.138
digo la propuesta de utilizar RecMin, que

00:00:36.138 --> 00:00:37.610
hagas todo tu estudio con o

00:00:37.610 --> 00:00:39.009
sin tener que comprar un

00:00:39.009 --> 00:00:41.418
un software comercial, ok¡ Muy bien

00:00:41.418 --> 00:00:43.840
iniciamos el software SGeMS, para poder

00:00:43.840 --> 00:00:45.708
modelar el variograma pues necesito los

00:00:45.708 --> 00:00:47.570
compositos y ya los tengo aquí, si¡

00:00:47.570 --> 00:00:49.390
Compositos de óxidos y sulfuros

00:00:49.390 --> 00:00:51.798
¿de acuerdo? entonces ¿que

00:00:51.798 --> 00:00:53.789
es lo que vamos a hacer?, ¿para que

00:00:53.789 --> 00:00:56.038
hacemos un estudio variográfico y todo

00:00:56.038 --> 00:00:57.909
esto?, Bueno daré aquí

00:00:57.909 --> 00:00:59.429
una breve explicación,

00:00:59.429 --> 00:01:01.510
como digo no pretendo darte
una clase de

00:01:01.510 --> 00:01:03.500
estadística porque supone que tú

00:01:03.500 --> 00:01:05.057
tienes que saber sus conceptos,

00:01:05.057 --> 00:01:08.190
si te recomendaría que leas toda la

00:01:08.190 --> 00:01:09.639
teoría del variograma, voy

00:01:09.639 --> 00:01:10.829
a ver si pongo

00:01:10.829 --> 00:01:13.939
información aquí en en los datos que

00:01:13.939 --> 00:01:16.459
has descargado del módulo sin en caso no

00:01:16.459 --> 00:01:18.900
están pues me lo solicitas, voy a tratar

00:01:18.900 --> 00:01:19.789
de ponerlos,

00:01:19.789 --> 00:01:21.279
también en la página RecMin

00:01:21.279 --> 00:01:23.989
esta mi monografías de tesis donde

00:01:23.989 --> 00:01:25.190
habló sobre la teoría del

00:01:25.190 --> 00:01:27.578
variograma, para que tengas claro si

00:01:27.578 --> 00:01:29.599
eres estudiante, pues ojalá que

00:01:29.599 --> 00:01:31.570
hayas cursado la materia de

00:01:31.570 --> 00:01:33.459
geoestadística pues sería excelente

00:01:33.459 --> 00:01:35.190
porque estoy seguro que sera

00:01:35.190 --> 00:01:37.810
más entendible, lo que te 
enseñare del software

00:01:37.810 --> 00:01:40.500
SGeMS, en realidad este vídeo es para

00:01:40.500 --> 00:01:41.770
enseñarte cómo usar el

00:01:41.770 --> 00:01:43.938
software SGeMS para calcular un
variograma

00:01:43.938 --> 00:01:44.808
como te digo, no

00:01:44.808 --> 00:01:47.549
pretendo darte clase de geoestadistica, 
pero aclarare

00:01:47.549 --> 00:01:49.590
algunas puntuaciones para que más o

00:01:49.590 --> 00:01:51.099
menos tengas idea, ok!

00:01:51.099 --> 00:01:54.069
Entonces vamos a suponer que tengo

00:01:54.069 --> 00:01:55.390
muestras aquí, muestras acá

00:01:55.390 --> 00:01:57.349
muestras acá y quiero estimar por

00:01:57.349 --> 00:02:00.978
ejemplo, este bloque, no? Entonces tú

00:02:00.978 --> 00:02:03.880
vas a utilizar estas muestras
y para

00:02:03.880 --> 00:02:05.619
utilizar estas muestras supongamos

00:02:05.619 --> 00:02:08.430
que hayan mil muestras.
La teoría

00:02:08.430 --> 00:02:10.719
geoestadística dice que uses las

00:02:10.719 --> 00:02:12.619
más cercanas pero utilizando un área

00:02:12.619 --> 00:02:13.710
de influencia y

00:02:13.710 --> 00:02:15.960
utilizando direcciones de nisontropía,

00:02:15.960 --> 00:02:18.858
¿qué significa eso? Que tú utilices un

00:02:18.858 --> 00:02:21.889
elipsoide de búsqueda, supongamos este

00:02:21.889 --> 00:02:23.699
elipsoide, y tendrá unos radios

00:02:23.699 --> 00:02:26.258
respecto del punto del centro de el que

00:02:26.258 --> 00:02:28.578
vas estimar unos radios ¿y esos radios

00:02:28.578 --> 00:02:30.820
quien te los dará? Te los dará el

00:02:30.820 --> 00:02:32.938
estudio variográfico, ¿de acuerdo?

00:02:32.938 --> 00:02:34.959
El estudio y además este elipsoide

00:02:34.959 --> 00:02:36.439
tiene una orientación porque

00:02:36.439 --> 00:02:37.908
podría ser hacia acá,

00:02:37.908 --> 00:02:40.309
podría ser hacia arriba, 
entonces ¿quién te

00:02:40.309 --> 00:02:41.719
dará la dirección? Te

00:02:41.719 --> 00:02:43.869
lo dará el estudio variográfico, ¿cómo es

00:02:43.869 --> 00:02:45.649
el estudio variográfico?

00:02:45.649 --> 00:02:47.908
tienes decenas o cientos de muestras,

00:02:47.908 --> 00:02:49.959
entonces empieza a calcular variograma en

00:02:49.959 --> 00:02:51.190
todas las direcciones,

00:02:51.190 --> 00:02:52.779
para

00:02:52.779 --> 00:02:56.839
encontrar la mejor área de influencia o

00:02:56.839 --> 00:02:59.228
la mejor longitud de influencia, ¿cómo se

00:02:59.228 --> 00:03:00.769
encuentra eso? tú sabes que un

00:03:00.769 --> 00:03:02.628
variograma, si recuerda la teoría

00:03:02.628 --> 00:03:04.640
leida, acá tienes la distancia H, acá

00:03:04.640 --> 00:03:06.419
tienes valores de muestra, entonces

00:03:06.419 --> 00:03:08.259
empieza a graficar variogramas para

00:03:08.259 --> 00:03:10.919
ciertas distancias la distancia

00:03:10.919 --> 00:03:12.688
mínima, por ejemplo 10 metros,

00:03:12.688 --> 00:03:15.718
20 metros, 30 metros y así entonces vas

00:03:15.718 --> 00:03:17.460
descubriendo, vas definiendo unos

00:03:17.460 --> 00:03:19.539
puntos, que al final eso genera una

00:03:19.539 --> 00:03:20.490
curva,

00:03:20.490 --> 00:03:22.760
de repente en algunos lugares la

00:03:22.760 --> 00:03:23.769
curva saldrá,

00:03:23.769 --> 00:03:25.890
por ejemplo, constante en
otros así nomas,

00:03:25.890 --> 00:03:27.718
en otros así, entonces tu

00:03:27.718 --> 00:03:30.459
tienes que buscar la curva más

00:03:30.459 --> 00:03:32.410
continua que no tenga muchos errores

00:03:32.410 --> 00:03:34.099
entonces cuando encuentras esa

00:03:34.099 --> 00:03:35.650
curva en los variogramas,

00:03:35.650 --> 00:03:37.339
en las diferentes direcciones

00:03:37.339 --> 00:03:39.900
entonces ese es la dirección principal del

00:03:39.900 --> 00:03:41.948
yacimiento en que se generó

00:03:41.948 --> 00:03:44.679
o se llevó a cabo la realización de

00:03:44.679 --> 00:03:46.699
ese evento magmático, no? Que generó ese

00:03:46.699 --> 00:03:47.490
yacimiento,

00:03:47.490 --> 00:03:50.158
ok¡ ¿Que quiere decir cuando tienes esta

00:03:50.158 --> 00:03:52.419
continuidad? Que la variabilidad por

00:03:52.419 --> 00:03:53.969
decir es mínima,

00:03:53.969 --> 00:03:56.078
es decir las muestras en esa dirección

00:03:56.078 --> 00:03:58.009
tienden a parecerse un poco,

00:03:58.009 --> 00:04:00.368
tienen familiaridad entonces por eso

00:04:00.368 --> 00:04:02.118
que sale continúa, entonces en esa

00:04:02.118 --> 00:04:04.039
dirección, si la muestras tienen una

00:04:04.039 --> 00:04:05.599
familiaridad en esa dirección,

00:04:05.599 --> 00:04:07.279
entonces en esa dirección dibujas

00:04:07.279 --> 00:04:10.159
tu elipsoide, ok¡ y los 
radios de la elipse

00:04:10.159 --> 00:04:11.888
te lo va a dar esta opción

00:04:11.888 --> 00:04:13.398
No se si estudiaste

00:04:13.398 --> 00:04:15.920
los variogramas, se denomina alcance 
entonces

00:04:15.920 --> 00:04:17.968
hay un momento en que está curva se

00:04:17.968 --> 00:04:19.730
vuelve constante y ahí ya no cambia

00:04:19.730 --> 00:04:22.769
entonces esta tendencia pronunciada

00:04:22.769 --> 00:04:24.929
que tiene aquí, te define el

00:04:24.929 --> 00:04:26.520
área o distancia

00:04:26.520 --> 00:04:27.600
de influencia entre

00:04:27.600 --> 00:04:29.369
las muestras en esa zona espacial

00:04:29.369 --> 00:04:31.300
o en esa área espacial,

00:04:31.300 --> 00:04:33.459
entonces ese alcance desde el metro 0

00:04:33.459 --> 00:04:35.599
hasta ahí es el radio máximo de tu

00:04:35.599 --> 00:04:36.839
elipsoide, despues tienes

00:04:36.839 --> 00:04:38.359
que calcular los variogramas

00:04:38.359 --> 00:04:39.780
en la dirección perpendicular

00:04:39.780 --> 00:04:42.000
para encontrar también un alcance se

00:04:42.000 --> 00:04:43.870
supone que eso va a ser menor que éste

00:04:43.870 --> 00:04:45.800
radio que está aquí o este alcance es

00:04:45.800 --> 00:04:48.140
para tener el otro radio y también

00:04:48.140 --> 00:04:50.560
imagínate que este no es un
elipse sino

00:04:50.560 --> 00:04:52.140
un elipsoide ya que está en 3D

00:04:52.140 --> 00:04:54.750
tendrías que encontrar 3 alcances,

00:04:54.750 --> 00:04:57.040
ok¡ Con el variograma que vas a realizar

00:04:57.040 --> 00:04:59.590
el kriging es el variograma,

00:04:59.590 --> 00:05:01.970
que salió mejor, no? Obviamente lo que

00:05:01.970 --> 00:05:04.150
vas a calcular son puntos 
y de tu ahí tienes

00:05:04.150 --> 00:05:06.090
que ajustarla a un modelo teórico

00:05:06.090 --> 00:05:08.120
si leiste la teoría pues sabes a qué me

00:05:08.120 --> 00:05:08.950
refiero,

00:05:08.950 --> 00:05:11.259
ok¡ Entonces yo te voy a enseñar a

00:05:11.259 --> 00:05:13.329
calcular el con RecMin, cómo podrías
hacer

00:05:13.329 --> 00:05:15.228
luego como tu eres un geólogo

00:05:15.228 --> 00:05:17.019
modelador de recurso tienes

00:05:17.019 --> 00:05:19.300
muchos más conocimientos que yo en este

00:05:19.300 --> 00:05:21.519
tema y se que vas a sacar mejor provecho,

00:05:21.519 --> 00:05:22.899
lo que sí, te enseñare a usar

00:05:22.899 --> 00:05:24.338
las herramientas a lo mejor ya

00:05:24.338 --> 00:05:26.719
sabes manejar el SGeMS, también 
puedes manejar el

00:05:26.719 --> 00:05:30.069
GSLIB, ok¡ Para que veas

00:05:30.069 --> 00:05:33.400
cómo hacer esto mira, te vas aquí a

00:05:33.400 --> 00:05:36.020
la opción data análisis y aquí elijes la

00:05:36.020 --> 00:05:38.180
opción variograma, ok¡ Te sale una

00:05:38.180 --> 00:05:41.099
ventana paralela perpendicular, entonces,

00:05:41.099 --> 00:05:42.338
si vas a calcular el

00:05:42.338 --> 00:05:44.030
variograma por primera vez dejas

00:05:44.030 --> 00:05:45.659
aquí esta opción que dice computer

00:05:45.659 --> 00:05:47.860
variograma front scratch, 
osea desde 0, acá

00:05:47.860 --> 00:05:49.810
dice si tienes un variograma existente

00:05:49.810 --> 00:05:51.570
pues continúas en este caso como es

00:05:51.570 --> 00:05:53.999
primera vez, utilizas la primera
opción.

00:05:54.079 --> 00:05:56.020
Esta ventana si quiere la maximizas

00:05:56.020 --> 00:05:57.979
para que lo tenga más claro y

00:05:57.979 --> 00:06:00.150
aquí eliges el grupo de compositos de

00:06:00.150 --> 00:06:01.788
las muestras que le vas a

00:06:01.788 --> 00:06:03.790
realizar al variograma, por ejemplo voy

00:06:03.790 --> 00:06:05.458
a elegir los compositos de óxidos,

00:06:05.458 --> 00:06:07.160
porque cómo vamos a analizar

00:06:07.160 --> 00:06:09.949
óxidos y tran, pues voy a elegir

00:06:09.949 --> 00:06:12.540
compositos óxidos y acá 
dice que propiedades,

00:06:12.540 --> 00:06:15.339
perdón no bloques, si no compósitos

00:06:15.339 --> 00:06:17.360
óxidos y qué

00:06:17.360 --> 00:06:19.429
propiedades o que elementos vas

00:06:19.429 --> 00:06:21.680
a utilizar. Tu puedes utilizar hasta

00:06:21.680 --> 00:06:23.409
12 elementos a la vez por ejemplo el

00:06:23.409 --> 00:06:24.950
oro y el cobre pero ¿cuando
haces

00:06:24.950 --> 00:06:27.170
eso? Cuando el estudio exploratorio de

00:06:27.170 --> 00:06:28.239
datos dice que
hay

00:06:28.239 --> 00:06:29.919
buena correlación por ejemplo 
el plomo y el

00:06:29.919 --> 00:06:31.840
zinc tiene un coheficiente mayor a

00:06:31.840 --> 00:06:33.850
0 punto 7 con algo así, puedes

00:06:33.850 --> 00:06:35.880
aplicar una técnica de cokriging

00:06:35.880 --> 00:06:37.350
si conoces la teoría

00:06:37.350 --> 00:06:39.399
sabrás a que me refiero cuando

00:06:39.399 --> 00:06:41.589
hablo de cokriging, pero en este caso

00:06:41.589 --> 00:06:43.219
solamente vamos a llegar hasta el

00:06:43.219 --> 00:06:44.360
hasta kriging ordinario

00:06:44.360 --> 00:06:46.109
tú también puedes

00:06:46.109 --> 00:06:48.009
aplicar kriging indicativo aquí,

00:06:48.009 --> 00:06:49.990
pero eso ya depende, pues es que tú eres

00:06:49.990 --> 00:06:52.430
especialista en geoestadística en 
estimación

00:06:52.430 --> 00:06:54.410
de recursos. 
Como te digo no es mi

00:06:54.410 --> 00:06:55.960
intención dar una clase de

00:06:55.960 --> 00:06:57.320
geoestadistica, bueno si

00:06:57.320 --> 00:07:00.179
de repente eres un geológo quizás soy un

00:07:00.179 --> 00:07:01.439
alumno para ti.

00:07:01.439 --> 00:07:03.300
Continuando aquí en esto,

00:07:03.300 --> 00:07:05.439
elegimos oro ¿por qué solamente vamos a

00:07:05.439 --> 00:07:07.679
elegir oro?, decimos que en los dos lados

00:07:07.709 --> 00:07:10.300
solamente voy a tratar el oro, ok¡ hago

00:07:10.300 --> 00:07:14.920
click en next y aquí tienes una figura

00:07:14.920 --> 00:07:16.630
como vas a calcular el

00:07:16.630 --> 00:07:21.410
variograma según la teoría

00:07:21.410 --> 00:07:22.659
por ejemplo, haremos aquí

00:07:22.659 --> 00:07:25.499
en una sola línea, si¡ Vamos

00:07:25.499 --> 00:07:28.030
a poner muestras aquí, otra muestra acá,

00:07:28.030 --> 00:07:32.968
otras aca, aca, etcétera,

00:07:32.968 --> 00:07:34.679
son todas sus puntos de muestra,

00:07:34.679 --> 00:07:37.110
entonces el variograma cuando tu diseñes

00:07:37.110 --> 00:07:38.570
tu gráfico H,

00:07:38.570 --> 00:07:41.199
vamos a suponer que esto mide 10 metros,

00:07:41.199 --> 00:07:44.960
si¡ 10 metros y así tu pones, empiezas

00:07:44.960 --> 00:07:47.200
tu variograma en 10 metros, 20 metros,

00:07:47.200 --> 00:07:50.300
30 metros, 40 metros, etcétera, 
ok¡ Entonces

00:07:50.300 --> 00:07:52.710
un primer variograma para la

00:07:52.710 --> 00:07:55.099
dinstancia H, sería todos los pares

00:07:55.099 --> 00:07:57.759
de muestras a esa distancia, los pares
de muestras

00:07:57.759 --> 00:07:59.329
¿Que cosa es un variograma?

00:07:59.329 --> 00:08:01.489
Es la diferencia de

00:08:01.489 --> 00:08:03.680
estos dos puntos de muestras elevado al

00:08:03.680 --> 00:08:04.538
cuadrado,

00:08:04.538 --> 00:08:06.440
ósea esta muestra que está aquí menos la

00:08:06.440 --> 00:08:08.269
muestra que está acá,

00:08:08.269 --> 00:08:09.918
sale el resultado y eso lo elevas

00:08:09.918 --> 00:08:12.000
al cuadrado mss el otro par de muestra y

00:08:12.000 --> 00:08:14.409
así en esa dirección nada más, todos

00:08:14.409 --> 00:08:15.798
los pares de muestras que

00:08:15.798 --> 00:08:16.849
tengas en esa

00:08:16.849 --> 00:08:20.160
dirección, ok¡ Pero eso es cuando hay 10

00:08:20.160 --> 00:08:21.290
metros, sabes que las

00:08:21.290 --> 00:08:23.840
campañas de sondaje de exploración,
generalmente no

00:08:23.840 --> 00:08:25.570
son a 10 metros las muestras,

00:08:25.570 --> 00:08:28.010
puede ser 10, a 12 metros

00:08:28.010 --> 00:08:30.280
acá puede ser a 13 metros aquí puede

00:08:30.280 --> 00:08:31.820
ser a 7 metros, entonces es una

00:08:31.820 --> 00:08:33.908
distribución irregular

00:08:33.908 --> 00:08:36.520
entonces si tu buscas en 10 metros no

00:08:36.520 --> 00:08:37.928
vas a encontrar ninguna

00:08:37.928 --> 00:08:39.589
muestra, por ejemplo en este caso

00:08:39.589 --> 00:08:41.120
10 metros llegaría aqui, no

00:08:41.120 --> 00:08:43.168
encuentra ninguna muestra para hacer un

00:08:43.168 --> 00:08:44.199
par, para poder hacer


00:08:44.199 --> 00:08:45.090
la diferencia de

00:08:45.090 --> 00:08:49.909
cuadrados y elevarlo al cuadrado, 
entonces

00:08:49.909 --> 00:08:51.870
lo que sugieren

00:08:51.870 --> 00:08:53.280
los geoestadísticos

00:08:53.280 --> 00:08:55.900
es trabajar con tolerancias, tolerancia

00:08:55.900 --> 00:08:57.900
es que le dices tu, bueno si no

00:08:57.900 --> 00:08:59.179
encuentras un punto en la

00:08:59.179 --> 00:09:03.660
distancia definida H, buscas a la mitad de

00:09:03.660 --> 00:09:05.710
tu distancia más acá o más allá, no?

00:09:05.710 --> 00:09:07.990
si encuentras puntos, eso lo agregas como

00:09:07.990 --> 00:09:08.969
si fuera a 10 metros

00:09:08.969 --> 00:09:11.239
ok¡ Entonces se llama las tolerancias, ok¡

00:09:11.239 --> 00:09:13.360
Ambos lados por ejemplo aquí. tengo un

00:09:13.360 --> 00:09:15.229
par de muestras y 10 metros hasta aquí,

00:09:15.229 --> 00:09:16.569
y como no encontró, el

00:09:16.569 --> 00:09:18.820
programa busca 5 metros más allá si

00:09:18.820 --> 00:09:21.790
hubiera dicho 10 y así no¡ Entonces

00:09:21.790 --> 00:09:23.400
esa es la tolerancia que se da

00:09:23.400 --> 00:09:25.479
para poder obtener, pares de muestras en

00:09:25.479 --> 00:09:26.959
esa dirección y así en las

00:09:26.959 --> 00:09:28.209
distintas direcciones,

00:09:28.209 --> 00:09:31.359
luego tenemos la tolerancia
angular, puede ser que los sondajes

00:09:31.519 --> 00:09:33.819
están en una sola dirección sino que

00:09:33.819 --> 00:09:35.479
de repente este punto de

00:09:35.479 --> 00:09:36.599
muestra este esta por

00:09:36.599 --> 00:09:38.359
aca, este por acá, no¡ 
Está todo

00:09:38.359 --> 00:09:41.219
desordenado entonces si no encuentra aquí

00:09:41.219 --> 00:09:44.029
y ademas no encontró en en la tolerancia,

00:09:44.029 --> 00:09:45.599
pues el programa empieza a

00:09:45.599 --> 00:09:48.130
buscar hacia ambos lados, no¡ 
Con una tolerancia

00:09:48.130 --> 00:09:49.520
angular, tu le dices 
hasta

00:09:49.520 --> 00:09:51.610
que ángulo, puedes decir hasta 20 grados,

00:09:51.610 --> 00:09:54.739
si no encuentras pues no hay, ok¡ Entonces

00:09:54.739 --> 00:09:56.710
eso es para la distancia 10,

00:09:56.710 --> 00:09:58.800
el otro variograma sería la

00:09:58.800 --> 00:10:00.509
dinstancia 20, entonces ya va a ser

00:10:00.509 --> 00:10:02.839
pares de muestras cada 20 metros,

00:10:02.839 --> 00:10:07.810
ok¡ Entonces tú

00:10:07.810 --> 00:10:10.599
tienes que tener claro la separación de

00:10:10.599 --> 00:10:11.839
muestras que tiene tu

00:10:11.839 --> 00:10:14.329
proyecto, usaría el promedio para que

00:10:14.329 --> 00:10:15.159
sea el

00:10:15.159 --> 00:10:17.219
tamaño de separación de muestras

00:10:17.219 --> 00:10:19.369
mínimo ya, por ejemplo los sondajes,

00:10:19.369 --> 00:10:21.760
si te das cuenta están separado 
cada 40 metros,

00:10:21.760 --> 00:10:22.999
pero a los costados, están

00:10:22.999 --> 00:10:24.869
entre 20 y 30 metros, podría escoger

00:10:24.869 --> 00:10:28.239
30 metros, ok¡ Como te digo tendrías que

00:10:28.239 --> 00:10:30.649
leer más la teoría de cómo

00:10:30.649 --> 00:10:31.920
calcular un variograma,

00:10:31.920 --> 00:10:33.339
entonces aquí donde dice

00:10:33.339 --> 00:10:35.510
número de lags, significa cuando tú

00:10:35.510 --> 00:10:36.849
haces tu variograma,

00:10:36.849 --> 00:10:39.740
estos son números de lags, hay van 2
lags, alli

00:10:39.740 --> 00:10:44.050
que sea 30, 40, van cuatro lags,

00:10:44.050 --> 00:10:46.459
lag, es para cada distancia que

00:10:46.459 --> 00:10:48.230
calculas un punto de variograma,

00:10:48.230 --> 00:10:50.870
luego la separación es

00:10:50.870 --> 00:10:52.440
esta distancia, que en este caso,

00:10:52.440 --> 00:10:55.409
este ejemplo puse 10 metros, como te
digo el tamaño del

00:10:55.409 --> 00:10:58.479
lag se elige empezando por

00:10:58.479 --> 00:11:00.379
la mínima separación de

00:11:00.379 --> 00:11:02.440
un par de muestras. 
Pero como

00:11:02.440 --> 00:11:03.879
tu proyecto tiene bastantes

00:11:03.879 --> 00:11:05.879
pares de muestra y no sabes
cual es tu

00:11:05.879 --> 00:11:06.658
mínima

00:11:06.658 --> 00:11:09.229
distancia utilizas el promedio, ok¡

00:11:09.229 --> 00:11:11.510
más o menos aproximado, ya¡ Y la

00:11:11.510 --> 00:11:12.239
tolerancia

00:11:12.239 --> 00:11:14.138
normalmente es la mitad de 10, o del

00:11:14.138 --> 00:11:16.840
primer lag, porque hay una 
vez que pase a 20,

00:11:16.840 --> 00:11:19.058
la tolerancia ¿cuál sería? 
Sería -5 o mas 5,

00:11:19.058 --> 00:11:22.179
sería 15 o 25 luego si el siguiente

00:11:22.179 --> 00:11:24.479
lags es 30 la tolerancia

00:11:24.479 --> 00:11:27.389
sería 105, sería 35 menos 35,

00:11:27.389 --> 00:11:30.409
ó 25 y así, número de

00:11:30.409 --> 00:11:32.199
direcciones acuérdate que si lo

00:11:32.199 --> 00:11:33.109
miras de planta

00:11:33.109 --> 00:11:35.679
vamos a poner estas muestras, mirando

00:11:35.679 --> 00:11:38.160
de planta

00:11:38.318 --> 00:11:40.368
imagina que estas son 
muestras de número de

00:11:40.368 --> 00:11:41.299
planta, tu puedes 


00:11:41.299 --> 00:11:43.510
generar variogramas en la dirección Este

00:11:43.510 --> 00:11:45.208
variogramas, variogramas en esa

00:11:45.208 --> 00:11:47.748
dirección, también la dirección norte,

00:11:47.748 --> 00:11:50.880
o pueden hacer direcciones por ejemplo,

00:11:50.880 --> 00:11:53.718
norte angulo este o pueden ser

00:11:53.718 --> 00:11:56.458
direcciones al contrario, también, 
por ejemplo

00:11:56.458 --> 00:11:57.819
te mostré 4 direcciones

00:11:57.819 --> 00:12:00.308
básicas en una vista de planta también

00:12:00.308 --> 00:12:01.818
puede ser que en una vista de

00:12:01.818 --> 00:12:03.280
planta pueda ser dirección

00:12:03.280 --> 00:12:04.609
norte, dirección 0 grados,

00:12:04.609 --> 00:12:06.838
por ejemplo puede ser cada 15 grados

00:12:06.838 --> 00:12:08.738
si¡ 15 grados,

00:12:08.738 --> 00:12:10.189
acá sería 30 grados y entonces

00:12:10.189 --> 00:12:13.139
en todas las direcciones vas buscando

00:12:13.139 --> 00:12:15.018
variogramas o calculas hasta encontrar

00:12:15.018 --> 00:12:17.649
el mejor variograma o la dirección de

00:12:17.649 --> 00:12:20.558
realización de ese depósito mineral, de

00:12:20.558 --> 00:12:22.770
acuerdo? En cuanto más direcciones pues

00:12:22.770 --> 00:12:24.689
muchísimo mejor, imagínate que esto lo

00:12:24.689 --> 00:12:26.900
hice en planta, imagínate en vista 3D,

00:12:26.900 --> 00:12:30.009
ok¡ Eso realizaremos con SGeMS,

00:12:30.009 --> 00:12:32.618
no sé si te acuerdas de la teoría de

00:12:32.618 --> 00:12:34.540
variogramas o si as leído o en

00:12:34.540 --> 00:12:36.870
todo caso conoces de esto

00:12:36.870 --> 00:12:41.649
un variograma normalmente empieza esta

00:12:41.649 --> 00:12:43.999
línea continua con un efecto pepita que

00:12:43.999 --> 00:12:46.029
llamamos aqui, no? Que es el error

00:12:46.029 --> 00:12:48.149
de muestreo que normalmente se refleja

00:12:48.149 --> 00:12:49.380
en el variograma,

00:12:49.380 --> 00:12:51.369
entonces para este error de muestreo la

00:12:51.369 --> 00:12:54.368
mejor forma de encontrarlo es calculando

00:12:54.368 --> 00:12:56.359
un variograma vertical a los sondajes

00:12:56.359 --> 00:12:58.009
porque es ahí donde las muestras

00:12:58.009 --> 00:12:59.828
están más cerca y es hay donde

00:12:59.828 --> 00:13:01.569
distinguer fácilmente el error,

00:13:01.569 --> 00:13:03.408
ok¡ Entonces cómo los compositos
estan

00:13:03.408 --> 00:13:05.328
cada 2 metros pues yo voy a realizar un

00:13:05.328 --> 00:13:07.899
variograma en la vertical, encuentra el

00:13:07.899 --> 00:13:11.360
valor, ese efecto pepita lo apunto

00:13:11.360 --> 00:13:13.979
luego calculo el variograma

00:13:13.979 --> 00:13:15.079
experimental y este

00:13:15.079 --> 00:13:16.829
cuando pide efecto pepita para no

00:13:16.829 --> 00:13:18.479
estarlo buscando, entre

00:13:18.479 --> 00:13:20.469
todos los datos que tengo, pues utiliza

00:13:20.469 --> 00:13:24.039
el del variograma vertical, es

00:13:24.039 --> 00:13:25.689
la forma en que yo lo veo, si está

00:13:25.689 --> 00:13:27.030
de acuerdo bueno, si tienes

00:13:27.030 --> 00:13:28.609
tu propia teoría adelante, pero

00:13:28.609 --> 00:13:31.719
lo enseñare de esta forma,
es como siempre he visto a los

00:13:31.719 --> 00:13:33.579
expertos que lo hacen, ok¡

00:13:33.579 --> 00:13:35.309
bueno yo no soy un geoestadístico

00:13:35.309 --> 00:13:37.839
experto, ¿de acuerdo? Muy bien entonces
calculamos

00:13:37.839 --> 00:13:38.870
primeramente el

00:13:38.870 --> 00:13:42.150
variograma experimental, ok? 
Cómo sería?

00:13:42.150 --> 00:13:44.520
número de lags, por ejemplo 
tu has visto que un

00:13:44.520 --> 00:13:46.350
sondaje tiene aquí en este proyecto

00:13:46.350 --> 00:13:49.559
QhuYa como 200 metros cada dos metro

00:13:49.559 --> 00:13:52.120
tiene una muestra, pues digamos que

00:13:52.120 --> 00:13:54.589
tienes 100, muestras cada sondeó pero

00:13:54.589 --> 00:13:57.120
yo creo que con 20 lags o 25 lags es más

00:13:57.120 --> 00:13:59.100
que suficiente, ok¡ luego

00:13:59.100 --> 00:14:01.619
como los compositos 
están separados cada dos

00:14:01.619 --> 00:14:03.620
metros pues voy a poner cada 2

00:14:03.620 --> 00:14:05.950
metros y la tolerancia pues le voy a

00:14:05.950 --> 00:14:08.289
poner también 2 metros y por si acaso

00:14:08.289 --> 00:14:10.640
normalmente sería un metro,

00:14:10.640 --> 00:14:12.010
pero como que no tiene

00:14:12.010 --> 00:14:14.190
sentido, como todos los compositores estan

00:14:14.190 --> 00:14:15.949
a 2 metros en esta parte la

00:14:15.949 --> 00:14:17.210
tolerancia no tiene

00:14:17.210 --> 00:14:19.709
sentido, tenemos una separación 
de muestras regular

00:14:19.709 --> 00:14:21.409
el tema la tolerancia entra

00:14:21.409 --> 00:14:23.080
cuando calculemos un variograma

00:14:23.080 --> 00:14:25.330
horizontal en mallas irregulates.
ahí si las

00:14:25.330 --> 00:14:27.579
muestras, digamos que no están a una

00:14:27.579 --> 00:14:29.400
separación constante aca en los

00:14:29.400 --> 00:14:31.900
los sondajes, si¡ ok¡ Como es el

00:14:31.900 --> 00:14:33.479
variograma vertical pues

00:14:33.479 --> 00:14:34.809
calcularemos en una sola


00:14:34.809 --> 00:14:36.560
dirección, pondremos la dirección 0,

00:14:36.560 --> 00:14:38.050
porque no no hay otra

00:14:38.050 --> 00:14:40.420
el Dip le vamos a poner 90 ¿cómo se si
el ángulo

00:14:40.420 --> 00:14:42.180
es negativo o positivo?

00:14:42.180 --> 00:14:44.300
Recuerda que para SGeMS en sentido horario

00:14:44.300 --> 00:14:46.339
el ángulo es positivo, para

00:14:46.339 --> 00:14:48.250
sentido antihorario es

00:14:48.250 --> 00:14:50.959
negativo

00:14:50.959 --> 00:14:53.260
tolerancia se refiere a esta

00:14:53.260 --> 00:14:55.530
tolerancia angular, no al lag de

00:14:55.530 --> 00:14:58.370
separación, no a esta toleranci de lag

00:14:58.370 --> 00:15:00.270
sino a la tolerancia angular,

00:15:00.270 --> 00:15:04.290
vamos a ponerle 22 punto 5, sí¡ 
¿De acuerdo?

00:15:04.290 --> 00:15:07.099
osea ¿cómo sería eso?

00:15:07.099 --> 00:15:10.030
puede ser que el sondaje este recto hacia

00:15:10.030 --> 00:15:11.659
abajo o también hayan sondajes que

00:15:11.659 --> 00:15:14.019
están así, de acuerdo? Entonces le

00:15:14.019 --> 00:15:15.909
decimos al programa que venga

00:15:15.909 --> 00:15:17.050
calculando variogramas

00:15:17.050 --> 00:15:21.119
con tolerancia de 45 grados máximo
25 para una lado

00:15:21.119 --> 00:15:23.299
y 25 para el otro lado,

00:15:23.299 --> 00:15:25.998
bandt with es el ancho de banda

00:15:25.998 --> 00:15:28.800
que le conocemos acá, tu le

00:15:28.800 --> 00:15:31.599
asignas una tolerancia

00:15:31.599 --> 00:15:34.380
vamos a suponer que para diez metros del

00:15:34.380 --> 00:15:36.569
lag le pones un

00:15:36.569 --> 00:15:38.619
ángulo de 22 punto 5 
más o menos buscaría

00:15:38.619 --> 00:15:40.919
muestras ahí pero ya cuando el lag sea

00:15:40.919 --> 00:15:44.179
de 50 metros pues el programa va a

00:15:44.179 --> 00:15:46.068
seguir buscando una tolerancia,

00:15:46.068 --> 00:15:47.358
imagínate irá abriendo, ira

00:15:47.358 --> 00:15:48.859
buscando datos por acá y eso

00:15:48.859 --> 00:15:51.049
no tiene sentido, entonces tú le pones un

00:15:51.049 --> 00:15:53.118
tope, ok¡ Para que busquen solamente

00:15:53.118 --> 00:15:55.750
allí la tolerancia es este ángulo pero

00:15:55.750 --> 00:15:57.940
en este tope del programa buscara muestras

00:15:57.940 --> 00:16:00.878
de aquí hasta acá, entonces esa

00:16:00.878 --> 00:16:03.458
tolerancia pues le vamos a

00:16:03.458 --> 00:16:04.729
elegir 10 metros, ok¡

00:16:04.729 --> 00:16:09.039
eso queda a criterio, si dominas

00:16:09.039 --> 00:16:12.050
estos conceptos, ok¡ Muy bien nada más

00:16:12.050 --> 00:16:15.819
hacemos click en next y dice enter a

00:16:15.819 --> 00:16:18.160
positivo bandt With, ok¡ 
Quiere decir que el

00:16:18.160 --> 00:16:19.710
valor, está muy pequeño,

00:16:19.710 --> 00:16:21.020
para el ángulo está muy

00:16:21.020 --> 00:16:23.930
pequeños, vamos a ponerle 
por ejemplo 20

00:16:23.930 --> 00:16:26.598
veremos si funciona, next y ya esta,

00:16:26.598 --> 00:16:29.558
ok¡ El programa ya cálculo, ok¡

00:16:29.558 --> 00:16:31.689
Entonces mira aquí cómo ha salido el

00:16:31.689 --> 00:16:35.660
programa y justamente la imagen que

00:16:35.660 --> 00:16:37.858
estábamos buscando

00:16:37.858 --> 00:16:40.699
obviamente las muestras a la distancia

00:16:40.699 --> 00:16:43.030
más cercana pues se parecen más,

00:16:43.030 --> 00:16:46.099
entonces de aquí está la muestra por

00:16:46.099 --> 00:16:48.369
ejemplo estos diez metros es 10 metros,

00:16:48.369 --> 00:16:50.210
acá es dos metros o sea una muestra

00:16:50.210 --> 00:16:52.230
separada dos metros, tiene esta

00:16:52.230 --> 00:16:54.280
variabilidad pero a medida que se va

00:16:54.280 --> 00:16:56.499
separando la variabilidad va aumentando,

00:16:56.499 --> 00:16:58.858
ok¡ Aumenta hasta un cierto punto que

00:16:58.858 --> 00:17:00.788
después ya eso pierde sentido,

00:17:00.788 --> 00:17:03.649
ok¡ ósea quiere decir que hasta,

00:17:03.649 --> 00:17:05.140
hasta 20 metros, en este caso

00:17:05.140 --> 00:17:07.599
estas muestras tienen

00:17:07.599 --> 00:17:09.020
una tendencia ,

00:17:09.020 --> 00:17:11.509
un comportamiento más o menos a mí

00:17:11.509 --> 00:17:13.788
similar, ok? Entonces hasta ahí sería tu

00:17:13.788 --> 00:17:14.789
alcance,

00:17:14.789 --> 00:17:16.510
ok¡ Esto sería el variograma central

00:17:16.510 --> 00:17:18.789
central, hay que ajustarlo a un modelo

00:17:18.789 --> 00:17:20.469
teórico y esto más o menos queda

00:17:20.469 --> 00:17:21.740
así, esto de acá ya no

00:17:21.740 --> 00:17:23.998
¿de acuerdo? Lo que nos interesa

00:17:23.998 --> 00:17:26.369
aquí son dos cosas, primero que esta

00:17:26.369 --> 00:17:29.409
línea si la proyecto acá,

00:17:29.409 --> 00:17:31.090
bueno no tengo una regla, si

00:17:31.090 --> 00:17:32.230
si lo proyecto tendra

00:17:32.230 --> 00:17:34.418
un efecto pepita, un lugar donde va a

00:17:34.418 --> 00:17:36.950
cortar con el eje Y, el eje 
de los valores,

00:17:36.950 --> 00:17:39.459
el oro porque yo lo estoy haciendo

00:17:39.459 --> 00:17:41.220
variograma al elemento

00:17:41.220 --> 00:17:42.250
oro¡

00:17:42.250 --> 00:17:45.519
ok¡ Esto es distancia y me interesa

00:17:45.519 --> 00:17:47.940
esta distancia del alcance, si esta

00:17:47.940 --> 00:17:50.450
distancia el alcance que más o menos

00:17:50.450 --> 00:17:51.740
aquí es el alcance

00:17:51.740 --> 00:17:52.869
donde hay ese quiebre

00:17:52.869 --> 00:17:55.210
ahí es el alcance, ok¡

00:17:55.210 --> 00:17:56.500
Lo necesito más o menos

00:17:56.500 --> 00:17:58.830
si esto es 10,esto es

00:17:58.830 --> 00:18:02.920
15, 16, 17 más o menos, ok¡ Te enseñare

00:18:02.920 --> 00:18:03.850
a encontrar ese

00:18:03.850 --> 00:18:05.949
alcance me va a servir como el

00:18:05.949 --> 00:18:09.289
radio de ese elipsoide,

00:18:09.289 --> 00:18:11.220
cuando llega la estimación en la

00:18:11.220 --> 00:18:13.609
dirección vertical de acuerdo entonces

00:18:13.609 --> 00:18:17.260
ese elipsoide como radio para buscar más,

00:18:17.260 --> 00:18:19.359
hacia abajo, hacia arriba en la vertical

00:18:19.359 --> 00:18:21.770
va a ser 17 y algo, ya lo

00:18:21.770 --> 00:18:23.989
encontramos y el efecto pepita lo que

00:18:23.989 --> 00:18:25.419
necesitamos aquí nada más,

00:18:25.419 --> 00:18:27.239
ok¡ Pero para hacer eso nosotros

00:18:27.239 --> 00:18:28.789
utilizamos un modelo porque 
este

00:18:28.789 --> 00:18:30.280
es el variograma experimental

00:18:30.280 --> 00:18:32.459
por cierto si haces click

00:18:32.459 --> 00:18:34.659
derecho sale ahí los números de pares de

00:18:34.659 --> 00:18:37.460
muestras que ha utilizado 
cada punto, primer

00:18:37.460 --> 00:18:39.820
punto ha utilizado 579 pares de muestras,

00:18:39.820 --> 00:18:42.490
ok¡ El siguiente 555 y todo en esa´
dirección

00:18:42.490 --> 00:18:45.659
ok¡ Perdón lo cerré

00:18:45.659 --> 00:18:47.300
vamos a hacerlo de nuevo, ok!

00:18:47.300 --> 00:18:49.010
lo cerre por error,

00:18:49.010 --> 00:18:51.659
vamos a hacerlo de nuevo, compositos

00:18:51.659 --> 00:18:56.230
compositos óxido, elemento oro, next

00:18:56.230 --> 00:18:58.520
lo haremos de nuevo, habiamos 
puesto 25 pares de

00:18:58.520 --> 00:19:00.329
muestras lag 2 y acá pusimos una

00:19:00.329 --> 00:19:02.679
tolerancia de 1 que era la mitad,

00:19:02.679 --> 00:19:04.869
aquí hemos puesto 0, acá pusimos

00:19:04.869 --> 00:19:08.720
90 y la tolerancia que han opuesto 
22 punto 5

00:19:08.720 --> 00:19:11.650
y habíamos puesto acá 22 punto 5 
¿por qué?

00:19:11.650 --> 00:19:14.069
lo hicimos por que queremos que

00:19:14.069 --> 00:19:16.920
busquen un ángulo 45 esto 
por esto a 45 grados

00:19:16.920 --> 00:19:18.929
y tolerancia habíamos puesto 20

00:19:18.929 --> 00:19:21.940
ok¡ Click en siguiente, 
ingresamos bandh with

00:19:21.940 --> 00:19:27.679
positivo, escribimos 25,

00:19:29.899 --> 00:19:32.219
creo que está bien,

00:19:37.619 --> 00:19:43.098
así no vamos a ver creo que acá puse

00:19:43.098 --> 00:19:47.358
25 ó 29 no recuerdo, pues que te digo como

00:19:47.358 --> 00:19:50.149
esto cerró, hasta que tu cambio los datos,

00:19:50.149 --> 00:19:53.420
y a la cosa cambia, así creo que fue,

00:19:53.420 --> 00:19:58.559
si esto es o fue¡ ok¡

00:19:58.559 --> 00:20:01.300
Muy bien entonces vamos a 
crear un modelo aquí,

00:20:01.300 --> 00:20:03.290
si¡ Esto vamos a ver qué modelo

00:20:03.290 --> 00:20:06.500
puede tener vamos a poner exponencial

00:20:06.500 --> 00:20:10.469
si no movemos las barritas se mueve la

00:20:10.469 --> 00:20:12.470
línea del modelo ok¡ Entonces

00:20:12.470 --> 00:20:14.618
este variograma, cuando tu mueves

00:20:14.618 --> 00:20:16.880
línea negra es ajustar el modelo del
variograma

00:20:16.880 --> 00:20:18.660
que vamos a utilizar, pero no

00:20:18.660 --> 00:20:20.319
sabemos si es exponencial

00:20:20.319 --> 00:20:22.118
esférico, gaussiano. 
para eso tienes que

00:20:22.118 --> 00:20:23.829
leer de los modelos de variogramas

00:20:23.829 --> 00:20:25.949
seegun la teoria geoestadística voy a

00:20:25.949 --> 00:20:27.748
tratar de poner información aquí en

00:20:27.748 --> 00:20:29.790
los módulos de datos sino pues lee el

00:20:29.790 --> 00:20:32.309
manual de lópez jimeno, es un libro 
bueno en teoría

00:20:32.309 --> 00:20:34.398
para los principiantes, para

00:20:34.398 --> 00:20:36.219
entender la

00:20:36.219 --> 00:20:37.690
geoestadística

00:20:37.690 --> 00:20:40.338
ok¡ Entonces aquí donde dice meseta

00:20:40.338 --> 00:20:42.388
vamos a poner por ejemplo, vamos

00:20:42.388 --> 00:20:47.858
a proyectar esto como meseta 
sería 2 punto 4

00:20:47.858 --> 00:20:50.650
más o menos, ok¡ Entonces vamos a

00:20:50.650 --> 00:20:51.680
escribir aquí,

00:20:51.680 --> 00:20:53.699
perdón acá donde dice Sil que significa

00:20:53.699 --> 00:20:55.269
meseta en español

00:20:55.269 --> 00:20:58.398
2 punto 4 y hay más o menos 
está ok! entonces

00:20:58.398 --> 00:21:00.689
movemos esto de aquí y te das cuenta que

00:21:00.689 --> 00:21:02.839
ese modelo exponencial pues 
no ajusta con el

00:21:02.839 --> 00:21:04.689
comportamiento que tienen esos datos

00:21:04.689 --> 00:21:06.289
ahí entonces intentamos con el

00:21:06.289 --> 00:21:08.089
esférico y eso ajusta mejor mira te

00:21:08.089 --> 00:21:11.109
das cuenta, encaja mucho mejor,

00:21:11.109 --> 00:21:15.489
ok¡ Entonces el efecto pepita más o

00:21:15.489 --> 00:21:17.920
menos vendría a ser aproximadamente
de 0 punto 2

00:21:17.920 --> 00:21:19.759
Nugget effect vamos a ponerle

00:21:19.759 --> 00:21:23.178
0 punto 2 y al aumentar el

00:21:23.178 --> 00:21:25.029
efecto pepita se suma a la

00:21:25.029 --> 00:21:27.499
meseta, entonces a esta le bajamos

00:21:27.499 --> 00:21:29.310
0 punto 2

00:21:29.310 --> 00:21:32.470
ok¡ espero dejarme entender.
Repito desde 0

00:21:32.470 --> 00:21:34.859
hasta aquí hay 2 punto 4 
pero como ya tengo

00:21:34.859 --> 00:21:38.429
el efecto pepita 0 punto 2 
solo agregó 2 punto 2

00:21:38.429 --> 00:21:41.280
para completar la meseta, ok¡ 
Vamos a

00:21:41.280 --> 00:21:43.950
rechazar de nuevo vamos allí a modelar

00:21:43.950 --> 00:21:45.109
y ahí estaría el modelo

00:21:45.109 --> 00:21:47.619
eso se llama ajustar a un modelo

00:21:47.619 --> 00:21:49.220
teórico ¿de acuerdo?

00:21:49.220 --> 00:21:52.710
Muy bien entonces ya tenemos el

00:21:52.710 --> 00:21:54.939
efecto pepita que 0 punto 2 
incluso puede ser

00:21:54.939 --> 00:21:57.650
menos si eso ya queda a criterio del
modelador,

00:21:57.650 --> 00:21:58.469
no se concluye un

00:21:58.469 --> 00:22:01.849
valor exacto, puedo decir un valor

00:22:01.849 --> 00:22:03.739
aproximado por ahí, pero cada

00:22:03.739 --> 00:22:05.760
uno de acuerdo a su criterio decir no

00:22:05.760 --> 00:22:08.109
para mí el efecto pepita es 
0 punto 18, ok¡

00:22:08.109 --> 00:22:09.440
Eso queda en manos de los

00:22:09.440 --> 00:22:11.060
geoestadisticos te invitó que si

00:22:11.060 --> 00:22:13.790
eres nuevo en este tema pues te

00:22:13.790 --> 00:22:16.099
informes en la teoría de geoestadística,

00:22:16.099 --> 00:22:18.840
de cuerdo? Muy bien entonces es un

00:22:18.840 --> 00:22:21.240
modelo esférico y de esa manera se modela

00:22:21.240 --> 00:22:22.490
aunque aquí el modelo no

00:22:22.490 --> 00:22:23.740
interesa, porque no es el

00:22:23.740 --> 00:22:25.190
utilizaremos en la estimación.

00:22:25.190 --> 00:22:27.829
solamente sirve para identificar 
el efecto pepita

00:22:27.829 --> 00:22:30.460
así que voy a abrir un bloc de notas

00:22:30.460 --> 00:22:33.589
donde voy apuntando todo, bloc de notas

00:22:33.589 --> 00:22:38.629
ahí está y voy a escribir aquí

00:22:38.629 --> 00:22:44.770
efecto pepita igual 0 punto 2 
gramos de oro por tonelada

00:22:46.369 --> 00:22:49.160
ok¡ Es el error de muestreo digamos no y

00:22:49.160 --> 00:22:51.019
es el programa vertical

00:22:51.019 --> 00:22:54.129
ok y entonces el radio el alcance si tú

00:22:54.129 --> 00:22:55.849
estás viendo sale 19,

00:22:55.849 --> 00:22:57.860
obviamente necesitas tres radios

00:22:57.860 --> 00:23:00.169
radio mínimo, radio medio, 
radio máximo, como

00:23:00.169 --> 00:23:02.090
te digo como es cuestión de criterio de

00:23:02.090 --> 00:23:04.319
repente para ti puede decir que el radio

00:23:04.319 --> 00:23:07.069
es 18, otro geólogo puede decir que

00:23:07.069 --> 00:23:08.969
es 20 otro puede decir 17.
Entonces

00:23:08.969 --> 00:23:10.809
para evitar esos líos el programa

00:23:10.809 --> 00:23:13.139
usa una especie de intervalo, mínimo

00:23:13.139 --> 00:23:15.610
medio y máximo algo cualitativo, pero

00:23:15.610 --> 00:23:17.700
es un valor que se usará en el cálculo

00:23:17.700 --> 00:23:19.510
seguro que promediará los tres entre

00:23:19.510 --> 00:23:21.609
el máximo y mínimo. 
Aquí por casualidad los

00:23:21.609 --> 00:23:23.500
tres juntos no permanente siempre queda

00:23:23.500 --> 00:23:25.530
una más adelante otro así no es el

00:23:25.530 --> 00:23:27.399
programa lo que supongo es que

00:23:27.399 --> 00:23:29.339
promedia los tres y eso 
es el alcance

00:23:29.339 --> 00:23:31.110
utilizando y se obtiene

00:23:31.110 --> 00:23:33.189
un radio así. No exacto sino

00:23:33.189 --> 00:23:35.029
así en tolerancia. Hay otro software

00:23:35.029 --> 00:23:37.149
que brindan el alcance exacto 
pero éste no

00:23:37.149 --> 00:23:39.459
más bien te brinda una especie 
de tolerancia

00:23:39.459 --> 00:23:41.480
muy bien esto los ángulos no lo manejo

00:23:41.480 --> 00:23:43.239
muchos y si tú eres geoestadístico

00:23:43.239 --> 00:23:45.380
y lo conoces entonces lo puedes 
manejar ok!

00:23:45.380 --> 00:23:46.930
muy bien entonces el alcance es

00:23:46.930 --> 00:23:49.329
digamos que es 19 ok y alcance vertical

00:23:49.329 --> 00:23:54.529
escribimos igual 19 metros 
entonces ese radio

00:23:54.529 --> 00:23:57.079
para la elipsoide o tamaño de la

00:23:57.079 --> 00:23:59.089
vecindad de búsqueda que va a 
ayudar a la

00:23:59.089 --> 00:24:01.480
estimación ¿correcto? lo dejas ahí

00:24:01.480 --> 00:24:04.499
ya está ok si quieres esto lo puedes

00:24:04.499 --> 00:24:07.379
guardar dice si quiere borrar el

00:24:07.379 --> 00:24:09.720
modelo guardas el modelo si quiere

00:24:09.720 --> 00:24:12.020
guardar el variograma experimental

00:24:12.020 --> 00:24:14.439
también esta opción es abrir modelo

00:24:14.439 --> 00:24:16.990
esta otra es guardar y también lo puedes 
imprimir

00:24:16.990 --> 00:24:19.019
como imagen si tu quieres tener una

00:24:19.019 --> 00:24:20.679
máquina es fácil, solo eliges

00:24:20.679 --> 00:24:23.049
plotear imagen

00:24:23.049 --> 00:24:24.990
hicimos en el curso anterior

00:24:24.990 --> 00:24:27.280
como plotear imágenes de los histogramas

00:24:27.280 --> 00:24:28.780
es sencillo hacerlo

00:24:28.780 --> 00:24:32.909
ok! muy bien entonces cerramos esto

00:24:32.909 --> 00:24:35.370
ya tenemos los datos que queríamos y ahora

00:24:35.370 --> 00:24:36.909
sí vamos a calcular el programa

00:24:36.909 --> 00:24:39.280
experimental eso hagamos en otro video

00:24:39.280 --> 00:24:41.419
para que no se haga tan extenso este

00:24:41.419 --> 00:24:43.539
video de acuerdo nos vemos entonces otro

00:24:43.539 --> 00:24:44.389
vídeo,