我叫 Ale Flores，我是 Alexa 的產品經理
我是 Chelsea Haupt 博士，我在 Allen 人工智慧研究所工作
我負責研究基於人工智慧的學術搜索引擎
環繞您四周的電腦正在做各種決定
而這些決定會影響到您日常生活，當您使用網路搜索或瀏覽新聞資訊時
電腦將決定您所看到的內容
電腦已經可以辨識您的臉部而且理解您的語音指令
很快它們將可以駕駛汽車並且診斷疾病，而且做得比人類更好
那麽這一切是如何實現的呢？
您或許聽説過人工智慧 AI
真正意義上的人工智慧或許還要等數十年的時間
而今天所提及的人工智慧，實際上是機器學習
這種人工智慧與您日常相互影響，您甚至尚未察覺它的存在
它有機會幫助我們應對世界上最大的挑戰
機器學習是讓電腦學會如何識別模式
無需明確的程式而作出決策
令人興奮的是
這與以往對電腦寫程式的方式完全不同
透過機器學習，您可以針對學習的過程進行寫程式，就像藉助反複嘗試和大量練習來進行學習一樣
而不是一步一步地對電腦進行寫程式
學習源於經驗，機器學習也是如此
在這種情況下，「經驗」是指大量的數據
機器學習可以接收任何類型的數據
圖片、影片、音頻或文字，並開始識別該數據中的模式
一旦學會識別數據中的模式
它也能夠根據這些模式做出預測
就像留意汽車圖像和自行車圖像之間的差異一樣
人工智慧和機器學習在整個社會中扮演著越來越重要的角色
並全方位地塑造著我們的未來
這就是藉由一些實際經驗來學習它是如何運作，是如此重要的原因
您將有機會訓練自己的機器學習模型
記住，人工智慧正如工具一樣：首先您獲取知識，然後您將獲得力量！