我叫Ale Flores 我是Alexa的產品 經理
我是Chelsea Haupt博士我在Allen人工智慧研究所工作
我負責研究基於人工智慧的學術搜索引擎
環繞您的四周 計算機在做 各種決定 而這些決定會影響到
您日常生活的方方面面當您使用網路 搜索或瀏覽新聞資訊時
計算機將決定您所看到的內容
計算機已經可以識別您的臉部而且理解您的語音指令
很快它們將可以駕駛汽車并且診斷疾病 而且做得比人類更好
那麽這一切如何實現呢？
您或許聽説過人工智慧AI
真正意義上的人工智慧或許還要等數十年的時間
而今天所提及的人工智慧，實際上是機器學習
這種人工智慧與您日常交互 您甚至尚未察覺它的存在
它有機會幫助我們應對世界上最大的挑戰
機器學習是讓計算機學會如何識別模式
無需明確的編程而作出決策的過程
令人興奮的是 這與
以往的計算機編程方式完全不同
透過機器學習 您可以針對學習的過程進行編程 就像藉助反複嘗試和大量練習來進行學習一樣
而不是一步一步地對計算機進行編程
學習源於經驗 機器學習也是如此
在這種情況下 「經驗」是指大量的數據
機器學習可以吸納任何類型的數據：
圖片、視頻、音頻或文本，並開始 識別該數據中的模式
一旦學會識別數據中的模式 它也能夠
根據這些模式做出預測
就像留意汽車圖像和自行車圖像之間的差異一樣
人工智慧和機器學習在整個社會中扮演著越來越重要的角色
並全方位地塑造著我們的未來
這就是善用所傳授的經驗來學習其工作原理如此重要的原因
您將有機會訓練自己的機器學習模型
記住 人工智慧正如工具一樣：首先您獲取知識 然後您獲得力量！