Trí tuệ nhân tạo Học máy là gì?
Tôi là Ale Florest, quản lý sản phầm tại Alexa (Amazon).
Tôi là tiến sĩ Chelsea Haupt, tôi làm việc tại Viện Allen về Trí tuệ nhân tạo
và tôi đang làm về công cụ tìm kiếm học thuật sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI)
Xung quanh bạn, máy tính tạo ra những quyết định, và những quyết định đó
ảnh hưởng tới cuộc sống hàng ngày của bạn.
Khi bạn tìm kiếm trên mạng hoặc xem báo,
máy tính quyết định bạn sẽ nhìn thấy những gì.
Máy tính đã có khả năng nhận diện khuôn mặt bạn và hiểu được giọng nói của bạn,
và sớm thôi chúng sẽ có thể lái xe hoặc tìm ra dịch bệnh tốt hơn cả con người.
Tại sao máy tính lại làm được những điều này?
Bạn có thể đã nghe về một thứ gọi là AI hoặc trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo thực sự chưa xuất hiện, còn cách chúng ta hàng thập kỷ.
Có một loại trí tuệ nhân tạo gọi là Học máy (Machine Learning) đang được sử dụng rộng rãi ngay bây giờ.
Đó là loại AI mà bạn tương tác với hàng ngày, kể cả khi bạn không biết.
Nó có khả năng giúp con người giải quyết một số vấn đề lớn nhất thế giới.
Học máy là cách máy tính nhận ra các mẫu lặp lại, và tạo ra quyết định
mà không cần phải được lập trình rõ ràng
Điều thú vị là, nó là một cách hoàn toàn khác để lập trình một máy tính
hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã làm trước đây
Với Học máy, thay vì lập trình máy tính từng bước,
bạn có thể lập trình máy tính để học như chính bạn học, thử và mắc lỗi, và rất nhiều thực hành.
Kiến thức được tạo ra từ kinh nghiệm, nó cũng đúng với những chiếc máy tính.
Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" nghĩa là rất nhiều dữ liệu.
Máy tính có thể tiếp nhận bất cứ loại dữ liệu nào
Hình ảnh, video, ghi âm, văn bản, và bắt đầu nhận ra các mẫu lặp lại trong dữ liệu đó.
Khi nó đã học được cách nhận diện mẫu lặp lại, nó cũng học cách phán đoán
dựa trên những mẫu lặp lại đó
Giống như tìm ra điểm khác biệt giữa hình ảnh của một chú mèo và hình ảnh chiếc xe.
AI và Học máy có vai trò càng ngày càng quan trọng trong xã hội,
và định hướng tương lai của chúng ta.
Đó là lý do tại sao việc học và thực hành cách chúng hoạt động rất quan trọng.
Bạn chuẩn bị có cơ hội để dạy mô hình Học máy của riêng bạn.
Hãy nhớ, AI cũng như bất cứ công cụ khác: Đầu tiên bạn có kiến thức, sau đó bạn sẽ có sức mạnh!