0:00:04.197,0:00:06.924
Trí tuệ nhân tạo[br]Học máy là gì?

0:00:08.300,0:00:11.860
Tôi là Ale Florest, quản lý sản phầm tại Alexa (Amazon).

0:00:11.860,0:00:15.360
Tôi là tiến sĩ Chelsea Haupt, [br]tôi làm việc tại Viện Allen về Trí tuệ nhân tạo

0:00:15.360,0:00:19.160
và tôi đang làm về công cụ tìm kiếm học thuật[br]sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI)

0:00:21.180,0:00:26.020
Xung quanh bạn, máy tính tạo ra những [br]quyết định, và những quyết định đó

0:00:26.020,0:00:28.139
ảnh hưởng tới cuộc sống hàng ngày của bạn.

0:00:28.139,0:00:31.260
Khi bạn tìm kiếm trên mạng hoặc xem báo,

0:00:31.260,0:00:34.360
máy tính quyết định bạn sẽ nhìn thấy những gì.

0:00:34.360,0:00:39.060
Máy tính đã có khả năng nhận diện khuôn[br]mặt bạn và hiểu được giọng nói của bạn,

0:00:39.060,0:00:44.080
và sớm thôi chúng sẽ có thể lái xe hoặc [br]tìm ra dịch bệnh tốt hơn cả con người.

0:00:44.480,0:00:46.900
Tại sao máy tính lại làm được những điều này?

0:00:47.390,0:00:52.960
Bạn có thể đã nghe về một thứ gọi là AI hoặc trí tuệ nhân tạo.

0:00:53.030,0:00:56.780
Trí tuệ nhân tạo thực sự chưa xuất hiện,[br]còn cách chúng ta hàng thập kỷ.

0:00:56.780,0:01:00.480
Có một loại trí tuệ nhân tạo gọi là Học máy (Machine Learning)[br]đang được sử dụng rộng rãi ngay bây giờ.

0:01:01.000,0:01:05.360
Đó là loại AI mà bạn tương tác với hàng[br]ngày, kể cả khi bạn không biết.

0:01:05.360,0:01:10.700
Nó có khả năng giúp con người giải quyết[br]một số vấn đề lớn nhất thế giới.

0:01:12.660,0:01:18.180
Học máy là cách máy tính nhận ra các mẫu[br]lặp lại, và tạo ra quyết định

0:01:18.180,0:01:21.360
mà không cần phải được lập trình rõ ràng

0:01:21.820,0:01:27.580
Điều thú vị là, nó là một cách hoàn toàn[br]khác để lập trình một máy tính

0:01:27.580,0:01:29.620
hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã làm trước đây

0:01:31.340,0:01:36.860
Với Học máy, thay vì lập trình máy tính từng bước,

0:01:37.360,0:01:43.760
bạn có thể lập trình máy tính để học như[br]chính bạn học, thử và mắc lỗi, và rất nhiều thực hành.

0:01:44.560,0:01:48.880
Kiến thức được tạo ra từ kinh nghiệm, [br]nó cũng đúng với những chiếc máy tính.

0:01:49.280,0:01:53.700
Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" [br]nghĩa là rất nhiều dữ liệu.

0:01:54.500,0:01:57.560
Máy tính có thể tiếp nhận bất cứ loại dữ[br]liệu nào

0:01:57.560,0:02:04.520
Hình ảnh, video, ghi âm, văn bản, và bắt[br]đầu nhận ra mẫu lặp lại trong dữ liệu đó.

0:02:06.300,0:02:11.120
Khi nó đã học được cách nhận diện mẫu lặp[br]lại, nó cũng học cách phán đoán

0:02:11.120,0:02:12.980
dựa trên những mẫu lặp lại đó

0:02:13.340,0:02:18.420
Giống như tìm ra điểm khác biệt giữa hình[br]ảnh của một chú mèo và hình ảnh chiếc xe.

0:02:20.600,0:02:26.200
AI và Học máy có vai trò càng ngày càng[br]quan trọng trong xã hội,

0:02:26.640,0:02:29.000
và định hướng tương lai của chúng ta.

0:02:29.000,0:02:34.600
Đó là lý do tại sao việc học và thực hành[br]cách chúng hoạt động rất quan trọng.

0:02:35.000,0:02:39.000
Bạn chuẩn bị có cơ hội để dạy[br]mô hình Học máy của riêng bạn.

0:02:40.940,0:02:47.020
Hãy nhớ, AI cũng như bất cứ công cụ khác:[br]Đầu tiên bạn có kiến thức, sau đó bạn sẽ có sức mạnh!