WEBVTT 00:00:04.197 --> 00:00:06.924 Trí tuệ nhân tạo Học máy là gì? 00:00:08.300 --> 00:00:11.860 Tôi là Ale Florest, quản lý sản phầm tại Alexa (Amazon). 00:00:12.500 --> 00:00:15.220 Tôi là Chelsea Haupt, tôi làm việc tại Viện Allen về Trí tuệ nhân tạo. 00:00:15.360 --> 00:00:19.500 và tôi đang làm việc với một công cụ tìm kiếm học thuật được hỗ trợ bởi AI 00:00:21.180 --> 00:00:26.020 Xung quanh bạn, máy tính tạo ra những quyết định, và những quyết định đó 00:00:26.020 --> 00:00:31.259 ảnh hưởng tới cuộc sống hàng ngày của bạn. Khi bạn tìm kiếm trên mạng hoặc xem báo, 00:00:31.260 --> 00:00:34.360 máy tính quyết định bạn sẽ nhìn thấy những gì. 00:00:34.360 --> 00:00:39.060 Máy tính đã có khả năng nhận diện khuôn mặt bạn và hiểu được giọng nói của bạn, 00:00:39.060 --> 00:00:44.080 và sớm thôi chúng sẽ có thể lái xe hoặc tìm ra dịch bệnh tốt hơn cả con người. 00:00:44.480 --> 00:00:46.900 Tại sao máy tính lại làm được những điều này? 00:00:47.520 --> 00:00:52.960 Bạn có thể đã nghe về một thứ gọi là AI hoặc trí tuệ nhân tạo. 00:00:53.320 --> 00:00:56.780 Trí tuệ nhân tạo thực sự đã có từ nhiều thập kỉ trước. 00:00:57.200 --> 00:01:01.520 Trí tuệ nhân tạo ngày nay gọi là Học máy - Machine Learning 00:01:01.520 --> 00:01:05.360 Đó là loại AI mà bạn tương tác với hàng ngày, kể cả khi bạn không biết. 00:01:05.360 --> 00:01:10.700 Nó có khả năng giúp con người giải quyết một số vấn đề lớn nhất thế giới. 00:01:12.660 --> 00:01:18.180 Học máy là cách máy tính nhận ra các mẫu lặp lại, và tạo ra quyết định 00:01:18.180 --> 00:01:21.360 mà không cần phải được lập trình rõ ràng 00:01:21.820 --> 00:01:27.580 Điều thú vị là, nó là một cách hoàn toàn khác để lập trình một máy tính 00:01:27.580 --> 00:01:29.620 hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã làm trước đây 00:01:31.340 --> 00:01:36.860 Với Học máy, thay vì lập trình máy tính từng bước, 00:01:37.360 --> 00:01:43.760 bạn có thể lập trình máy tính để học như chính bạn học, thử và mắc lỗi, và rất nhiều thực hành. 00:01:44.560 --> 00:01:48.880 Kiến thức được tạo ra từ kinh nghiệm, nó cũng đúng với những chiếc máy tính. 00:01:49.280 --> 00:01:53.700 Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" nghĩa là rất nhiều dữ liệu. 00:01:54.500 --> 00:01:57.560 Máy tính có thể tiếp nhận bất cứ loại dữ liệu nào 00:01:57.560 --> 00:02:04.520 Hình ảnh, video, ghi âm, văn bản, và bắt đầu nhận ra mẫu lặp lại trong dữ liệu đó. 00:02:06.300 --> 00:02:11.120 Khi nó đã học được cách nhận diện mẫu lặp lại, nó cũng học cách phán đoán 00:02:11.120 --> 00:02:12.980 dựa trên những mẫu lặp lại đó 00:02:13.340 --> 00:02:18.420 Giống như tìm ra điểm khác biệt giữa hình ảnh của một chú mèo và hình ảnh chiếc xe. 00:02:20.600 --> 00:02:26.200 AI và Học máy có vai trò càng ngày càng quan trọng trong xã hội, 00:02:26.640 --> 00:02:29.000 và định hướng tương lai của chúng ta. 00:02:29.000 --> 00:02:34.600 Đó là lý do tại sao việc học và thực hành cách chúng hoạt động rất quan trọng. 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 Bạn sẽ chuẩn bị có cơ hội để dạy mô hình Học máy của riêng bạn. 00:02:40.940 --> 00:02:47.020 Hãy nhớ, AI cũng như bất cứ công cụ khác: bạn có kiến thức, và bạn sẽ có sức mạnh!