WEBVTT

00:00:04.197 --> 00:00:06.924
Trí tuệ nhân tạo
Học máy là gì?

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
Tôi là Ale Florest, quản lý sản xuất tại 
Alexa. Tôi là Chelsea Haupt,

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
tôi làm việc tại cơ sở Allen 
về Trí tuệ nhân tạo

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
và tôi đang làm việc với một công cụ 
tìm kiếm học thuật được hỗ trợ bởi AI

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
Xung quanh bạn, máy tính tạo ra những 
quyết định, và những quyết định đó

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
ảnh hưởng tới cuộc sống hàng ngày của bạn.
Khi bạn tìm kiếm trên mạng hoặc xem báo,

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
máy tính quyết định bạn sẽ nhìn thấy những
gì.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
Máy tính đã có khả năng nhận diện khuôn
mặt bạn và hiểu được giọng nói của bạn,

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
và sớm thôi chúng sẽ có thể lái xe hoặc 
tìm ra dịch bệnh tốt hơn cả con người.

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
Tại sao máy tính lại làm được những điều
này?

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
Bạn có thể đã nghe về một thứ gọi là AI
hoặc trí tuệ nhân tạo.

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
Trí tuệ nhân tạo thực sự đã có từ nhiều
thập kỉ trước.

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
Trí tuệ nhân tạo ngày nay gọi là Học máy
- Machine Learning

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
Đó là loại AI mà bạn tương tác với hàng
ngày, kể cả khi bạn không biết.

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
Nó có khả năng giúp con người giải quyết
một số vấn đề lớn nhất thế giới.

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
Học máy là cách máy tính nhận ra các mẫu
lặp lại, và tạo ra quyết định

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
mà không cần phải được lập trình rõ
ràng

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
Điều thú vị là, nó là một cách hoàn toàn
khác để lập trình một máy tính

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã làm
trước đây

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
Với Học máy, thay vì lập trình máy tính
từng bước,

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
bạn có thể lập trình máy tính để học như
chính bạn học, thử và mắc lỗi, và rất nhiều thực hành.

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
Kiến thức được tạo ra từ kinh nghiệm, 
nó cũng đúng với những chiếc máy tính.

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" 
nghĩa là rất nhiều dữ liệu.

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
Máy tính có thể tiếp nhận bất cứ loại dữ
liệu nào

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
Hình ảnh, video, ghi âm, văn bản, và bắt
đầu nhận ra mẫu lặp lại trong dữ liệu đó.

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
Khi nó đã học được cách nhận diện mẫu lặp
lại, nó cũng học cách phán đoán

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
dựa trên những mẫu lặp lại đó

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
Giống như tìm ra điểm khác biệt giữa hình
ảnh của một chú mèo và hình ảnh chiếc xe.

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
AI và Học máy có vai trò càng ngày càng
quan trọng trong xã hội,

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
và định hướng tương lai của chúng ta.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
Đó là lý do tại sao việc học và thực hành
cách chúng hoạt động rất quan trọng.

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
Bạn sẽ chuẩn bị có cơ hội để dạy
mô hình Học máy của riêng bạn.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
Hãy nhớ, AI cũng như bất cứ công cụ khác:
bạn có kiến thức, và bạn sẽ có sức mạnh!