1
00:00:04,197 --> 00:00:06,724
Trí tuệ nhân tạo
Học máy là gì?

2
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Tôi là Ale Florest, quản lý sản xuất tại 
Alexa. Tôi là Chelsea Haupt,

3
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
tôi làm việc tại cơ sở Allen 
về Trí tuệ nhân tạo

4
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
và tôi đang làm việc với một công cụ 
tìm kiếm học thuật được hỗ trợ bởi AI

5
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Xung quanh bạn, máy tính tạo ra những 
quyết định, và những quyết định đó

6
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
ảnh hưởng tới cuộc sống hàng ngày của bạn.
Khi bạn tìm kiếm trên mạng hoặc xem báo,

7
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
máy tính quyết định bạn sẽ nhìn thấy những
gì.

8
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Máy tính đã có khả năng nhận diện khuôn
mặt bạn và hiểu được giọng nói của bạn,

9
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
và sớm thôi chúng sẽ có thể lái xe hoặc 
tìm ra dịch bệnh tốt hơn cả con người.

10
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Tại sao máy tính lại làm được những điều
này?

11
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Bạn có thể đã nghe về một thứ gọi là AI
hoặc trí tuệ nhân tạo.

12
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Trí tuệ nhân tạo thực sự đã có từ nhiều
thập kỉ trước.

13
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Trí tuệ nhân tạo ngày nay gọi là Học máy
- Machine Learning

14
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Đó là loại AI mà bạn tương tác với hàng
ngày, kể cả khi bạn không biết.

15
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Nó có khả năng giúp con người giải quyết
một số vấn đề lớn nhất thế giới.

16
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Học máy là cách máy tính nhận ra các mẫu
lặp lại, và tạo ra quyết định

17
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
mà không cần phải được lập trình rõ
ràng

18
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Điều thú vị là, nó là một cách hoàn toàn
khác để lập trình một máy tính

19
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã làm
trước đây

20
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Với Học máy, thay vì lập trình máy tính
từng bước,

21
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
bạn có thể lập trình máy tính để học như
chính bạn học, thử và mắc lỗi, và rất nhiều thực hành.

22
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Kiến thức được tạo ra từ kinh nghiệm, 
nó cũng đúng với những chiếc máy tính.

23
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" 
nghĩa là rất nhiều dữ liệu.

24
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Máy tính có thể tiếp nhận bất cứ loại dữ
liệu nào

25
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Hình ảnh, video, ghi âm, văn bản, và bắt
đầu nhận ra mẫu lặp lại trong dữ liệu đó.

26
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Khi nó đã học được cách nhận diện mẫu lặp
lại, nó cũng học cách phán đoán

27
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
dựa trên những mẫu lặp lại đó

28
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Giống như tìm ra điểm khác biệt giữa hình
ảnh của một chú mèo và hình ảnh chiếc xe.

29
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI và Học máy có vai trò càng ngày càng
quan trọng trong xã hội,

30
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
và định hướng tương lai của chúng ta.

31
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Đó là lý do tại sao việc học và thực hành
cách chúng hoạt động rất quan trọng.

32
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Bạn sẽ chuẩn bị có cơ hội để dạy
mô hình Học máy của riêng bạn.

33
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Hãy nhớ, AI cũng như bất cứ công cụ khác:
bạn có kiến thức, và bạn sẽ có sức mạnh!