WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
میرا نام ایل فلورز ہے، اور میں الیکسا میں 
پروڈکٹ مینیجر ہوں۔

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
میرا نام ڈاکٹر چیلسی ہوپٹ ہے۔ میں آرٹیفیشل انٹیلیجنس فار ایلن انسٹیٹیوٹ میں کام کرتی ہوں، 

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
اور میں ایک A.I.-تقویت یافتہ علمی تلاش انجن پر کام کرتی ہوں۔

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
آپ کے چاروں طرف، کمپیوٹر فیصلے کر رہے ہیں، 
اور یہ فیصلے آپ کی روزمرہ کی زندگی کو 

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
متاثر کرتے ہیں۔ جب آپ ایک انٹرنیٹ تلاش کرتے ہیں 
یا اپنی نیوزفیڈ میں اسکرول کرتے ہیں، 

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
تو جو آپ دیکھتے ہیں اس کا فیصلہ کمپیوٹرز کرتے ہیں۔

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
کمپیوٹر پہلے ہی آپ کے چہرے کو پہچان سکتے ہیں اور آپ کی آواز کو سمجھ سکتے ہیں، 

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
جلد ہی وہ انسانوں سے بھی کہیں بہتر کار چلا رہے ہوں گے اور بیماریوں کا سراغ لگا رہے ہوں۔

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
تو اس میں سے کوئی کیسے ممکن ہے؟

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
آپ نے شاید A.I. یا آرٹیفیشل انٹیلیجنس کہلانے والے کسی شے کا سنا ہوگا۔

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
حقیقی مصنوعی ذہانت ابھی دہائیاں دور ہے۔

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
لیکن A.I. کی ایک قسم آج یہاں ہے، جسے مشین لرننگ کہا جاتا ہے۔

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
یہ A.I. کی وہ قسم ہے جس سے آپ شاید ہر دن، یہ بات جانے بغیر، تعامل کرتے ہیں۔

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
یہ دنیا کے سب سے بڑے چیلنجوں سے نمٹنے میں ہماری مدد کرنے کا موقع رکھتی ہے۔

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
مشین لرننگ یہ ہے کہ کمپیوٹرز کس طرح سے پیٹرنز کو شناخت کرتے ہیں، اور واضح طور پر 

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
کوئی پروگرام کیے بغیر فیصلے کرتے ہیں۔

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
سب سے زیادہ سنسنی خیز یہ ہے کہ کمپیوٹر کو 
پروگرام کرنے کا یہ بالکل مختلف طریقہ ہے 

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
اس کی نسبت جو ہم نے پہلے کبھی کیا ہے۔

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
مشین لرننگ کے ساتھ، ایک کمپیوٹر کو مرحلہ بہ مرحلہ پروگرام کرنے کی بجائے، آپ آزمائش اور 

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
غلطی اور بہت ساری مشقوں کے ذریعے سیکھنے کے لئے پروگرام کرسکتے ہیں جیسے آپ سیکھتے ہیں۔

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
سیکھنا تجربے سے حاصل ہوتا ہے، اور مشین کے سیکھنے کے لئے بھی یہی سچ ہے۔

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
اس معاملے میں، "تجربے" کا مطلب بہت زیادہ ڈیٹا ہے۔

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
مشین لرننگ کسی بھی قسم کا ڈیٹا اپنے اندر داخل کرسکتی ہے۔

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
تصاویر، ویڈیو، آڈیو، یا متن، اور اس ڈیٹا میں 
پیٹرنز کو پہچاننا شروع کردیتے ہیں۔

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
جب یہ ایک بار ڈیٹا میں پیٹرنز کو پہچاننا سیکھ جاتا ہے، تو یہ ان پیٹرنز کی بنیاد پر 

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
پیشن گوئیاں کرنا بھی سیکھ سکتا ہے۔

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
جیسے ایک کار کی تصویر، اور ایک سائیکل کی تصویر کے درمیان فرق کو محسوس کرنا۔

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
A.I. اور مشین لرننگ بڑے پیمانے پر معاشرے میں ایک بہت بڑا کردار ادا کر رہی ہے، 

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
اور ہمارے تمام مستقبل کو تشکیل کر رہی ہے۔

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
یہی وجہ ہے کہ اس کے کام کرنے کے طریقوں کو کچھ عملی تجربے کے ساتھ سیکھنے کی ضرورت ہے۔

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
آپ اپنی خود کی مشین لرننگ کے ماڈل کو ٹریننگ دینے کا موقع حاصل کرنے والے ہیں۔

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
یاد رکھیں، A.I. کسی آلے کی طرح ہے: پہلے آپ علم حاصل کرتے ہیں، پھر آپ طاقت حاصل کرتے ہیں!